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中国电机工程学报 2009年第1期29卷 21-27页

作者：王一程浩忠胡泽春王淳上海交通大学电气工程系上海市闵行区200240

建立以方案总投资费用贴现值和平均网损功率期望值为目标函数的多目标动态电网规划的标准期望值模型。在应用随机变量的标准差对支路潮流过负荷风险进行控制的基础上,进一步提出了计入标准差的期望值规划模型。采用随机直流潮流实现了... 详细信息

建立以方案总投资费用贴现值和平均网损功率期望值为目标函数的多目标动态电网规划的标准期望值模型。在应用随机变量的标准差对支路潮流过负荷风险进行控制的基础上,进一步提出了计入标准差的期望值规划模型。采用随机直流潮流实现了各随机变量的相关计算。采用SPEA(strength pareto evolutionary algorithm)对所提模型进行了求解,针对SPEA应用于动态电网规划问题中的种群初始化冗余问题和具体的进化操作实现2个环节进行了重点探讨。以18节点系统为算例验证了所提方法对过负荷风险评估和控制的效果。

关键词：多目标动态电网规划期望值规划过负荷风险随机直流潮流 SPEA

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噪声环境下RSSI定位问题及其求解的果蝇优化算法

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计算机工程与应用 2018年第7期54卷 121-126页

作者：郝娟张洪凃歆贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025

针对未知节点的定位过度依赖于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)物理测量的精度问题,将传统RSSI定位模型转化为非约束期望值规划模型,进而设计随机环境下的新型果蝇优化算法寻找未知节点的位置。该算法利用... 详细信息

针对未知节点的定位过度依赖于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)物理测量的精度问题,将传统RSSI定位模型转化为非约束期望值规划模型,进而设计随机环境下的新型果蝇优化算法寻找未知节点的位置。该算法利用弧形分组将果蝇群均衡划分为子群,对果蝇个体实施混合变异,加速寻优进程,提高收敛速度和寻优精度。比较性的数值实验显示,该算法的收敛速度快,对未知节点的定位精度高,其应用于RSSI定位问题是可行的。

关键词：接收信号强度指示期望值规划果蝇优化弧形分组混合变异

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太阳能电池优化模型设计与求解算法研究

太阳能电池优化模型设计与求解算法研究

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作者：田小情贵州大学

学位级别：硕士

太阳能作为一种清洁能源被认为是最具有发展潜力的新能源之一,在新能源领域备受关注。太阳能电池是光伏发电系统的重要组成部件,其能将太阳能转换为电能,可是如何保障光伏发电系统的正常运行、及时发现运行故障的原因以及准确获知电池... 详细信息

太阳能作为一种清洁能源被认为是最具有发展潜力的新能源之一,在新能源领域备受关注。太阳能电池是光伏发电系统的重要组成部件,其能将太阳能转换为电能,可是如何保障光伏发电系统的正常运行、及时发现运行故障的原因以及准确获知电池参数的变化状况,一直是新能源领域迫切需要解决的重要问题。由此,依据太阳能电池、光伏阵列的工作原理,展开光伏电压的参数辨识模型设计和求解的智能优化算法研究,不仅有助于及时获知电池参数的变化特性,为最大化发电量和最大功率提供保障,而且也有助于及时掌握光伏发电系统的运行状况及跟踪最大功率点,此对推动光伏发电产业的发展具有重要的理论和现实意义。为此,本文针对静态、噪声环境下光伏阵列的参数辨识问题,依据输出电压和电流测量值,建立光伏阵列参数辨识模型,进而探讨求解的改进型智能优化算法。取得的成果不仅有助于及时掌握太阳能电池的参数对电能的影响,也有助于推动智能优化算法在新能源领域的应用研究向前发展。主要工作和取得的成果概括如下:1、针对漏电流和漂移电流极大影响太阳能电池双二极管模型表征太阳能电池运行状况的问题,将太阳能电池的双二极管结构扩展为四二极管模型,并依据太阳能电池的工作原理,以输出电流测量值和计算值的误差作为性能指标,获得四二极管参数辨识模型。进而,将灰狼优化算法的灰狼捕食策略和柯西变异引入到卷尾猴搜索算法中,获得改进型卷尾猴搜索算法。比较性的数值实验表明,所获参数辨识模型是合理的,同时得到的算法求解基准函数优化和四二极管参数辨识问题,在寻优能力、寻优效率以及参数辨识效果等方面具有明显优势,且对复杂优化问题的解决具有较好潜力。2、针对现有太阳能光伏阵列要求所有电池的特性均相同而导致光伏阵列运行中故障检测难的问题,在构建单二极管、四二极管光伏阵列结构模型基础上,以光伏阵列输出的电压测量值和计算值的偏差为性能指标,建立各电池的结构参数有差异的单二极管、四二极管光伏阵列参数辨识模型。随后,在以上改进型卷尾猴搜索算法基础上,引入种群划分和正余弦策略,建立求解基准测试优化问题和参数辨识问题的混合型卷尾猴搜索算法。比较性的数值实验显示,所获算法求解基准测试函数优化问题具有明显优势;同时,已验证经由单、四二极管光伏阵列参数辨识模型得到的参数辨识方案是合理的,且其电压测量值与模型计算值的最小误差较小。3、噪声环境对光伏阵列的电池性能具有极为重要的影响,如何有效抑制噪声对输出电压的影响,及时获知电池参数的变化特性,是光伏阵列设计中的重要课题。为此,将以上静态单二极管、四二极管光伏阵列结构模型的参数辨识问题转化为含噪声扰动的单二极管、四二极管光伏阵列期望值规划模型。进而,在秃鹰搜索算法基础上,引入自适应控制因子、t分布变异及动态惯性权重,获得噪声环境下求解该模型的改进型秃鹰搜索算法。比较性的数值实验显示,所获模型具有一定的合理性且参数辨识效果好,同时得到的算法能有效抑制噪声对寻优效果的影响。

关键词：四二极管模型光伏阵列群智能优化期望值规划

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考虑风电接入的输电网规划研究

考虑风电接入的输电网规划研究

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作者：徐楠华北电力大学（河北）

学位级别：硕士

风电的随机性和间歇性强,所以与传统发电形式相比,风电场容量可信度低,随着风力发电在电力系统中比重的持续增加,需要在电网规划阶段考虑风电不确定性因素对电网的影响。本文在直流随机潮流基础上建立以方案总投资费用和平均网损功率期... 详细信息

风电的随机性和间歇性强,所以与传统发电形式相比,风电场容量可信度低,随着风力发电在电力系统中比重的持续增加,需要在电网规划阶段考虑风电不确定性因素对电网的影响。本文在直流随机潮流基础上建立以方案总投资费用和平均网损功率期望值为目标函数的水平年电网规划模型,用以解决含风电场的输电网络网架的扩展规划这样一个组合优化问题,采用改进的自适应人工鱼群算法求解。并用18节点系统的计算结果表明该方法的可行,有效性。

关键词：输电网规划期望值规划随机直流潮流风力发电自适应人工鱼群算法

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