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基于社交圈的在线社交网络朋友推荐算法

计算机学报 2014年第4期37卷 801-808页

作者：王玙高琳西安电子科技大学计算机学院西安710071 西安电子科技大学经济与管理学院西安710071

为用户推荐朋友是在线社交网络的重要个性化服务.社交网站通过用户之间是否有相同属性信息或公共邻居判断他们能否成为朋友,但由于用户注册信息不完善和对公共邻居之间关系的忽略,推荐精度不高.事实上用户的朋友可以组成多个社交圈,拥... 详细信息

为用户推荐朋友是在线社交网络的重要个性化服务.社交网站通过用户之间是否有相同属性信息或公共邻居判断他们能否成为朋友,但由于用户注册信息不完善和对公共邻居之间关系的忽略,推荐精度不高.事实上用户的朋友可以组成多个社交圈,拥有相似社交圈的用户更易成为朋友.因此,首先提出了社交圈检测算法,进而定义用户间的社交圈相似性,基于社交圈相似程度为用户推荐新朋友.使用YouTube数据验证了该文假设;使用Facebook自我网络数据,验证了社交圈检测方法的有效性,并与3种典型检测算法比较;使用区域Facebook数据,通过与公共邻居、Jaccard相似性比较,进一步验证了朋友推荐方法的准确性.

关键词：社交网络社交圈朋友推荐社团发现相似性社会计算

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管理评论 2020年第4期32卷 183-193页

作者：梁妮李琪乔志林崔睿西安财经大学统计学院西安710100 西安交通大学经济与金融学院西安710061 江苏理工学院商学院常州213001

本研究基于SOR模型,探究了朋友推荐产品信息来源在消费者的感知愉快和感知诊断性上的差异以及其对购买意愿的影响。文章对比分析了三种朋友推荐产品信息来源--朋友推荐自己的产品、朋友推荐朋友的产品和朋友推荐陌生人的产品--给消费者... 详细信息

本研究基于SOR模型,探究了朋友推荐产品信息来源在消费者的感知愉快和感知诊断性上的差异以及其对购买意愿的影响。文章对比分析了三种朋友推荐产品信息来源--朋友推荐自己的产品、朋友推荐朋友的产品和朋友推荐陌生人的产品--给消费者带来的感知愉快和感知诊断性差异。研究结果发现:朋友推荐陌生人的产品给消费者带来最高的感知愉快和感知诊断性,朋友推荐自己的产品和朋友推荐朋友的产品给消费者带来的感知愉快、感知诊断性差异不显著。感知愉快和感知诊断性显著正向影响购买意愿。本文的研究成果具有较高的理论和实践价值,不仅可以加深对微商中消费者行为的理解,而且可以为微商实践者设计有效的销售策略提供建议。

关键词：朋友推荐购买意愿微信

基于局部随机游走的在线社交网络朋友推荐算法

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系统工程 2013年第2期31卷 47-54页

作者：俞琰邱广华南京航空航天大学经济管理学院江苏南京210016 东南大学成贤学院计算机科学与技术系江苏南京210088 宾州州立大学信息科学系

在线社交网络已成为用户交互和分享信息的流行的互联网平台。其中,为用户推荐朋友是在线社交网络的一项重要服务。一方面,目前在线社交网络通常基于社会图的局部特性为用户推荐朋友(即,用户间的共同朋友数目)。这种方法仅使用路径长度为... 详细信息

在线社交网络已成为用户交互和分享信息的流行的互联网平台。其中,为用户推荐朋友是在线社交网络的一项重要服务。一方面,目前在线社交网络通常基于社会图的局部特性为用户推荐朋友(即,用户间的共同朋友数目)。这种方法仅使用路径长度为2的局部结构信息,没有充分利用社会图中各种不同长度的路径及其它信息。另一方面,基于社会图全局特性的在线社交网络朋友推荐方法虽然侦测了整个社会图的结构,但是对于大规模的在线社交网络来说,这类方法的计算成本相当高。为此,本文提出了一个新的在线社交网络朋友推荐方法。它根据"小世界"假说,随机游走有限范围内的所有路径,为用户提供了既快速又准确的朋友推荐。本文使用两个真实的在线社交网络的数据集对新方法进行评估。实验结果显示提出的方法显著增加了在线社交网络朋友推荐的准确性。

关键词：朋友推荐在线社交网络随机游走

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基于混合图的在线社交网络朋友推荐算法

现代图书情报技术 2011年第11期 54-59页

作者：俞琰邱广华陈爱萍南京航空航天大学经济管理学院南京210016 东南大学成贤学院计算机系南京210088 美国宾州州立大学信息科学系马尔文19355 金陵科技学院信息技术学院南京210069

针对在线社交网络朋友推荐问题,尝试融合多个社会网络为一个混合图模型,采用基于混合图模型的重启动随机游走算法,为用户提供个性化的朋友推荐,并通过参数调节多个网络的权重。实验表明,该算法提高了在线社交网络朋友推荐的准确性。

关键词：在线社交网络朋友推荐重启动随机游走

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基于地理近邻关系的微博系统朋友推荐

计算机工程与应用 2017年第13期53卷 72-77页

作者：朱金奇张兆年马春梅刘念伯鲁力天津师范大学计算机与信息工程学院天津300387 电子科技大学计算机与工程学院成都611731

近年来,微博的蓬勃发展吸引了大量网络用户,用户所发海量微博呈现的大数据环境成为理解用户行为的重要资源。目前,大量在线朋友推荐研究通过对微博内容分析推断用户的兴趣和喜好以进行朋友推荐,但大多数已有研究忽略了用户位置和兴趣之... 详细信息

近年来,微博的蓬勃发展吸引了大量网络用户,用户所发海量微博呈现的大数据环境成为理解用户行为的重要资源。目前,大量在线朋友推荐研究通过对微博内容分析推断用户的兴趣和喜好以进行朋友推荐,但大多数已有研究忽略了用户位置和兴趣之间的潜在关系。事实上,多数情况下用户真正感兴趣的还是他周围的人。为此,提出了基于地理近邻关系的朋友推荐方法,通过把所处位置周围兴趣爱好相似的微博用户彼此推荐,为用户提供了与周围可能感兴趣的人联系的独特渠道。仿真分析证明,与传统朋友推荐方法相比,基于地理近邻的朋友推荐具有较高的推荐性能。

关键词：微博系统朋友推荐地理位置地理近邻

LBSN中结合相遇和拓扑结构的朋友推荐算法

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东北师大学报（自然科学版） 2020年第1期52卷 63-68页

作者：张振张振宇吴晓红新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

利用基于位置的社交网络(LBSN)中的共享位置信息,提出一种结合相遇和拓扑结构的朋友推荐算法.该方法定义用户关系为相遇模型,通过考虑朋友间时间和空间的相遇特征,基于随机路点模型计算轨迹间在相同时间下的相遇频率作为用户相似度,结... 详细信息

利用基于位置的社交网络(LBSN)中的共享位置信息,提出一种结合相遇和拓扑结构的朋友推荐算法.该方法定义用户关系为相遇模型,通过考虑朋友间时间和空间的相遇特征,基于随机路点模型计算轨迹间在相同时间下的相遇频率作为用户相似度,结合拓扑相似度作为最终的推荐依据.实验结果表明,所提出的方法较传统基于拓扑的好友推荐算法准确率更高.

关键词：社会网络 LBSN 朋友推荐

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一种高效的社交网络朋友推荐方案

计算机科学 2018年第B6期45卷 433-436,452页

作者：程宏兵王珂李兵钱漫匀浙江工业大学计算机科学与技术学院国家电网浙江省电力有限公司金华供电公司

当今社会,人们越来越多地通过社交网络来发言、聊天、交友。在互动过程中,除了用户主动关注感兴趣的人之外,社交网络也会为其推荐朋友。然而,所推荐的朋友大部分只是社交网络的推广,不一定符合用户的兴趣。针对社交网络推荐朋友的随机... 详细信息

当今社会,人们越来越多地通过社交网络来发言、聊天、交友。在互动过程中,除了用户主动关注感兴趣的人之外,社交网络也会为其推荐朋友。然而,所推荐的朋友大部分只是社交网络的推广,不一定符合用户的兴趣。针对社交网络推荐朋友的随机性和不可靠等问题,研究并提出了一种基于用户兴趣标签匹配的高效朋友推荐方案。首先,通过Word2Vec来训练语料库中的关键词,得到每个关键词的向量,产生一个词向量空间。其次,利用余弦相似度技术计算关键词之间的相似度并通过实验进行比较。实验中,综合选取合适的相似度值作为两个词向量是否相似的判断阈值。最后,将选取的相似度阈值应用到所提出的朋友兴趣匹配推荐算法中,并进行性能测试和各方案的仿真比较。结果表明,所提出的方案可靠且准确。

关键词：社交网络朋友推荐 Word2Vec 相似度计算

基于PH-Tree多属性索引树的朋友推荐算法

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计算机科学 2015年第4期42卷 156-159,176页

作者：梁俊杰孙阳征湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

现阶段越来越多的人通过社交网络结识新朋友,如何为用户快速准确推荐朋友是考量平台服务能力的重要指标。提出了一种基于索引树的在线网络朋友推荐方法,即基于网络结构局部特性的思想将用户间的多属性相交值转换为二进制位码向量表示,... 详细信息

现阶段越来越多的人通过社交网络结识新朋友,如何为用户快速准确推荐朋友是考量平台服务能力的重要指标。提出了一种基于索引树的在线网络朋友推荐方法,即基于网络结构局部特性的思想将用户间的多属性相交值转换为二进制位码向量表示,利用改进后的PH-Tree将所有的向量构造成排序索引树,通过遍历索引树容易确定用户的最佳推荐朋友集。实验证明本方法具有较高的效率和准确率。

关键词：社交网络 PH-Tree 索引朋友推荐

移动网络广告和朋友推荐、玩家参与动机、游戏使用意愿的关系研究

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移动网络广告和朋友推荐、玩家参与动机、游戏使用意愿的关系研究

作者：周千金华南理工大学

学位级别：硕士

随着我国居民生活质量以及水平的提高,人们在追求物质生活也加强了对精神生活的追求,作为便捷娱乐的手机游戏成为大多数人日常娱乐消遣的一部分。游戏发行公司为了获取更多的游戏用户也在互联网上各显其招的展示游戏广告并做各种相应的... 详细信息

随着我国居民生活质量以及水平的提高,人们在追求物质生活也加强了对精神生活的追求,作为便捷娱乐的手机游戏成为大多数人日常娱乐消遣的一部分。游戏发行公司为了获取更多的游戏用户也在互联网上各显其招的展示游戏广告并做各种相应的品牌推广,各类广告以及周围同类游戏玩家朋友的介绍等,这些活动行为刺激了游戏玩家的游戏动机,影响游戏玩家对游戏的使用意愿。本文对国内外文献进行整理与归纳,在总结自身从事多年游戏行业的基础上,也针对影响游戏玩家参与动机以及使用意愿影响因素的相关研究,结合行业发展具体现状展开实证研究。本文以游戏玩家研究对象,构建广告娱乐性、广告信息性、朋友推荐对成就动机、社交动机、沉浸动机影响游戏使用意愿的概念模型,并根据此概念模型提出相关假设并设计调查问卷,共收集490份有效问卷,借助SPSS25.0和AMOS25统计学软件验证概念模型和相关假设。得出以下研究结论:第一、广告信息性正向影响游戏玩家参与动机,第二、广告娱乐性正向影响游戏玩家的成就动机;第三、朋友推荐正向影响游戏玩家参与动;第四、游戏玩家参与动机正向影响游戏玩家使用意愿;第四、游戏玩家参与动机在广告信息性、朋友推荐和玩家使用意愿中起中介作用。本文根据研究结果结合实际情况,做出的理论贡献有以下几点:第一,基于深度访谈结合相关文献的梳理,将广告娱乐性、广告信息性和朋友推荐作为影响游戏玩家参与动机的三个维度,在对游戏参与动机的测量时结合针对目标人群的深度访谈开发了新的量表,对历史文献的量表进行了补充完善。第二,本文通过对历史文献的梳理、总计和归纳并结合目前从事的游戏行业的现状,构建了以广告娱乐性、广告信息性、朋友推荐、作为变量,游戏玩家参与动机作为中介变量的概念模型,研究其变量对玩家使用意愿的影响。结合本人的从业经验,得出以下实践启示与建议:在日趋激烈的市场竞争下,游戏玩家对游戏的需求也会呈现多样化,各游戏厂商在进行游戏广告宣传时更多的需要从玩家的需求动机角度出发,针对不同的玩家的不同游戏动机从而有针对的性的进行广告宣传,避免过度的无效的广告宣传,影响玩家的体验感;同时重视游戏的口碑,尤其现有玩家的的口碑传播,游戏玩家在社交圈的推荐的对游戏的玩家的动机也有相当重要的作用,同时也刺激游戏玩家在游戏的使用。

关键词：使用意愿移动网络广告游戏参与动机朋友推荐