检索结果-南通市图书馆

考虑投资者朋友关系和预期效用的P2P借贷个性化投资推荐方法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机研究与发展 2018年第10期55卷 2307-2320页

作者：万常选游运江腾蛟刘喜平廖国琼刘德喜江西财经大学信息管理学院南昌330013 江西财经大学数据与知识工程江西省高校重点实验室南昌330013

随着互联网技术的快速发展,在线P2P借贷市场投资推荐已经成为网络金融领域的重要研究方向.对于P2P借贷市场潜在投资者来说,需解决的关键问题包括2个方面:1)如何选择真正符合自己投资需求和偏好的投资项目;2)如何将自己的投资金额在这些... 详细信息

随着互联网技术的快速发展,在线P2P借贷市场投资推荐已经成为网络金融领域的重要研究方向.对于P2P借贷市场潜在投资者来说,需解决的关键问题包括2个方面:1)如何选择真正符合自己投资需求和偏好的投资项目;2)如何将自己的投资金额在这些投资项目中进行合理分配.以往关于这两者的研究主要是侧重在借贷项目的违约风险预测、投资项目全局推荐及投资组合优化等方面.而随着研究的深入可以发现,仍在投资者效用无差异假设及投资者历史交易数据的基础上设计推荐模型,将难以满足不同风险偏好投资者的投资决策需求,保证推荐的有效性.鉴于此,1)基于Prosper平台历史数据建立P2P关联网络模型,并分别计算借贷项目和投资者的概念特征,得出相应的概念模型;2)进一步考察P2P关联网络模型中的投资者朋友关系,以捕获投资者之间投资行为的相互影响,发掘投资者投资行为的影响因子,并将其应用于借贷项目兴趣度的预测,以提高投资项目推荐的有效性;3)在此基础上,从预期效用理论出发,进一步考虑投资者风险偏好对投资需求的影响,建立个性化投资组合推荐框架,以提高其投资的满意度和经济性能;4)将其推荐结果与其他基准模型的推荐结果进行对比分析,以综合评价其推荐效果.在Prosper平台真实数据的基础上进行了详细的实验测试,结果表明:该方法相较于传统的投资推荐方法具有更好的推荐效果.

关键词： P2P借贷 P2P关联网络朋友关系预期效用投资推荐

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

信息推荐系统中的朋友关系预测算法设计

国防科技大学学报 2013年第1期35卷 163-168页

作者：马建威徐浩陈洪辉国防科技大学信息系统工程重点实验室湖南长沙410073

伴随着互联网规模的不断扩展,信息过载问题越来越突出。信息推荐系统被视为解决信息过载问题的最有效方法。然而目前的方法大多数仅考虑用户独立的反馈,而忽略用户的社会属性对推荐的重要作用,这对信息推荐系统的性能会造成巨大的影响... 详细信息

伴随着互联网规模的不断扩展,信息过载问题越来越突出。信息推荐系统被视为解决信息过载问题的最有效方法。然而目前的方法大多数仅考虑用户独立的反馈,而忽略用户的社会属性对推荐的重要作用,这对信息推荐系统的性能会造成巨大的影响。为此,本文提出了基于朋友关系预测的信息推荐算法,将用户的社会关系预测引入信息推荐过程中,分别基于用户的拓扑信息及历史交互信息建立用户社会关系的存在性判定及关系类型判定,并利用线性回归分析方法和逻辑回归分析方法实现了基本特征的融合。最后,通过在Epinions和Slashdot真实数据集上的实验证明,本方法能够有效提高用户社会关系预测的准确性。

关键词：信息推荐朋友关系社会网络算法设计 MAE(平均绝对误差)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

亲子关系、朋友关系影响问题行为的3种模型

心理科学进展 2014年第6期22卷 968-976页

作者：田菲菲田录梅山东师范大学心理学院济南250014

家庭和同伴是影响个体发展的最重要的微系统,是儿童青少年问题行为的重要影响因素,以往对上述问题的实证研究非常广泛,但很零散。对前人研究的分析发现亲子关系、朋友关系影响问题行为有3种模型:独立模型、交互影响模型和间接效应模型,... 详细信息

家庭和同伴是影响个体发展的最重要的微系统,是儿童青少年问题行为的重要影响因素,以往对上述问题的实证研究非常广泛,但很零散。对前人研究的分析发现亲子关系、朋友关系影响问题行为有3种模型:独立模型、交互影响模型和间接效应模型,然而这些模型及其有关研究仍存在诸多问题与不足,如亲密关系测量指标不统一,内外化问题行为研究不均衡,评价主体单一化,文化差异,缺乏充分的追踪研究和实验设计等,未来研究应对上述方面加以关注。

关键词：亲子关系朋友关系内化问题外化问题

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

义利观影响下的朋友关系——以秦汉时期为例

宁夏社会科学 2007年第6期 130-133页

作者：孙键厦门大学历史系福建厦门361005

古往今来,朋友关系都是重要的人际关系之一,因此对朋友关系的研究就显得极为重要。朋友交往的动机不尽相同,有以利益相交的,有以志趣相投的,有以在学业上相互砥砺切磋的……。正因如此,在人际史往过程中,影响朋友关系的因素有很多,且十... 详细信息

古往今来,朋友关系都是重要的人际关系之一,因此对朋友关系的研究就显得极为重要。朋友交往的动机不尽相同,有以利益相交的,有以志趣相投的,有以在学业上相互砥砺切磋的……。正因如此,在人际史往过程中,影响朋友关系的因素有很多,且十分复杂。本文拟探讨秦汉时期义与利影响下的朋友关系。

关键词：秦汉时期朋友关系义利观

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合朋友关系和标签信息的张量分解推荐算法

计算机应用 2015年第7期35卷 1979-1983页

作者：丁小焕彭甫镕王琼陆建峰南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

针对大众标注网站项目推荐系统中存在数据矩阵稀疏性影响推荐效果的问题,考虑矩阵奇异值分解(SVD)能有效地平滑数据矩阵中的数据,以及朋友圈能够反映出一个人的兴趣爱好,提出了一种融合朋友关系和标签信息的张量分解推荐算法。首先,利... 详细信息

针对大众标注网站项目推荐系统中存在数据矩阵稀疏性影响推荐效果的问题,考虑矩阵奇异值分解(SVD)能有效地平滑数据矩阵中的数据,以及朋友圈能够反映出一个人的兴趣爱好,提出了一种融合朋友关系和标签信息的张量分解推荐算法。首先,利用高阶奇异值分解(HOSVD)方法对用户-项目-标签三元组信息进行潜在语义分析和多路降维,分析用户、项目、标签三者间关系;然后,再结合用户朋友关系、朋友间相似度,修正张量分解结果,建立三阶张量模型,从而实现推荐。该模型方法在两个真实数据集上进行了实验,结果表明,所提算法与高阶奇异值分解的方法比较,在推荐的召回率和精确度指标上分别提高了2.5%和4%,因此,所提算法进一步验证了结合朋友关系能够提高推荐的准确率,并扩展了张量分解模型,实现用户个性化推荐。

关键词：张量分解高阶奇异值分解朋友关系标签推荐

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于朋友关系变迁演化的社区划分算法

计算机应用研究 2018年第5期35卷 1337-1341,1354页

作者：杨荣刚张书奎李克清林政宽苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 苏州市职业大学计算机工程学院江苏苏州215000

为了获得一种能够适用于机会网络的社区划分算法,提出了一种基于朋友关系变迁演化的社区划分算法。首先,定义了描述节点间朋友关系强弱的朋友关系度量标准;然后,利用朋友关系度量标准和节点自身的相遇历史信息,将网络中的节点划分到不... 详细信息

为了获得一种能够适用于机会网络的社区划分算法,提出了一种基于朋友关系变迁演化的社区划分算法。首先,定义了描述节点间朋友关系强弱的朋友关系度量标准;然后,利用朋友关系度量标准和节点自身的相遇历史信息,将网络中的节点划分到不同的朋友社区中。在两种不同数据集下的实验结果表明,利用朋友关系进行社区划分可有效降低消息在传输过程中的路由开销,同时保持较高的传输成功率。

关键词：机会网络朋友关系社区划分数据集

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于朋友关系的Gnutella搜索策略

微计算机信息 2008年第30期24卷 155-157页

作者：付守利李占波李海涛董西广郑州大学信息工程学院河南郑州450001

在大规模P2P文件共享系统中,搜索效率往往直接决定了网络的可扩展性。洪泛机制广泛应用于非结构化P2P文件共享系统中,尽管它在内容搜索方面有很高的效率,但同时产生了大量的冗余消息,严重制约了网络的可扩展性。为了能够在保持较高查询... 详细信息

在大规模P2P文件共享系统中,搜索效率往往直接决定了网络的可扩展性。洪泛机制广泛应用于非结构化P2P文件共享系统中,尽管它在内容搜索方面有很高的效率,但同时产生了大量的冗余消息,严重制约了网络的可扩展性。为了能够在保持较高查询成功率的同时大大减少查询开销,本文提出一种新的基于朋友关系的搜索策略FbSearch。FbSearch在搜索过程中,优先把查询消息转发给朋友节点,若失效再按照BFS机制广播查询。实验结果表明:FbSearch稳定高效,能够在大幅度降低搜索开销的同时,保持较高的查询成功率。

关键词：对等网络洪泛相似度朋友关系

基于“朋友”关系的城市环境下车联网路由研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于“朋友”关系的城市环境下车联网路由研究

作者：侯煜欣西安理工大学

学位级别：硕士

当今世界,交通运输对于社会经济具有非常重要的意义,车联网的诞生与发展时时刻刻都在影响着交通。车联网业务应用的分类主要有以下几种:面向安全性应用、面向便利性应用还有面向商业性应用。在以车辆节点为主体的车联网网络中,车辆的自... 详细信息

当今世界,交通运输对于社会经济具有非常重要的意义,车联网的诞生与发展时时刻刻都在影响着交通。车联网业务应用的分类主要有以下几种:面向安全性应用、面向便利性应用还有面向商业性应用。在以车辆节点为主体的车联网网络中,车辆的自主移动性和移动的快速性都在为网络路由增加难度。在链路质量、端到端路由不稳定的车联网网络中,节点需要遵循“存储-携带-转发”的特点。本文主要是针对商业性应用的方向提出了一种基于朋友关系的城市车联网路由,分为两个主要部分:朋友关系算法和非朋友节点路由策略两部分。首先,根据对三维社会关系间相关性分析设计了基于车辆节点的朋友关系,利用车辆间的接触得到车辆接触时间、断开时间、接触频率等信息,以此分析阶段内车辆节点之间的关系,找出其中具有稳定性的链路并加以记录更新,利用该算法在车辆路由转发阶段之前找出网络中目前稳定的链路。然后设计了配合朋友算法的非朋友节点路由策略,改善了转发策略,使其更适合于城市环境,利用朋友关系提供的可靠链路进行传输。该路由算法可以提高路由传输效率,显著地缩短端到端时延,提高投递率,提高路由整体性能。文章最后使用ONE仿真器对文中的路由策略进行仿真实验,并与DFLQ路由算法和EIPG路由算法进行对比分析。本文提出的路由算法在实验中能够显著地缩短端到端时延,并在投递率方面也有改善,相较于其他路由策略更加适合于城市环境。

关键词：车联网朋友关系城市环境路由转发

基于一卡通消费数据的学生成绩预测和朋友关系网络检测研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于一卡通消费数据的学生成绩预测和朋友关系网络检测研究

作者：童睿华中师范大学

学位级别：硕士

随着信息化与数字化校园建设的不断深入发展,校园“一卡通”系统的应用已经渗入到高校大学生的学习、生活等方方面面。在这种背景下,大量的学生的各种活动“痕迹”数据都以文本的方式被完整地记录下来,为我们分析各种学生活动提供了可... 详细信息

随着信息化与数字化校园建设的不断深入发展,校园“一卡通”系统的应用已经渗入到高校大学生的学习、生活等方方面面。在这种背景下,大量的学生的各种活动“痕迹”数据都以文本的方式被完整地记录下来,为我们分析各种学生活动提供了可能。如果我们能利用获得的海量数据,挖掘出学生的行为特点,将无疑为学校的日常管理和决策制定提供重要参考。因此怎样利用这些数据为完善校园相关方面的建设提供有利帮助,是校园卡数据研究的重点方向。目前关于一卡通消费数据的研究集中在通过统计或者数据挖掘的方法来研究学生的消费行为。而大学生在校期间的主要时间是在校内学习和生活,这决定了大学生最重要的行为是“学习行为”和“交往行为”。传统上通过观察、调查问卷等方法来研究学生的行为,但是由于数据的客观性差、数据量小等原因,使得这一问题很难得到满意的解决。能否通过一卡通消费数据来研究学生的“学习行为”和“交往行为”是我们关心的问题。而“学习成绩”和“朋友关系”分别作为“学习行为”和“交往行为”的直接结果,是对它们的重要反映。因此,如何利用一卡通消费数据研究学生的“学习成绩”和“朋友关系”是研究学生的“学习行为”和“交往行为”的重要研究方向。本文基于一卡通消费数据,借鉴了复杂网络的研究方法研究了学生的“学习成绩”和“朋友关系”。本文主要工作如下：(1)细致分析了学生早餐次数与专业成绩之间的秩相关性以及消费时间间隔序列阵发性与专业成绩的秩相关性,并使用机器学习的KNN (K Nearest Neighbor)分类算法对学生的成绩等级进行了预测,取得了很高的准确率。(2)基于一卡通消费数据构建了消费数据的二分网络,并采用多重检验的方法对学生共现是否源于随机相遇进行了统计验证,得到了学生朋友关系网络,然后对所得到的学生朋友关系网络的网络基本特征进行了分析。

关键词：一卡通数据交往行为朋友关系学习成绩复杂网络