检索结果-南通市图书馆

在过去近七十年的时间里,车间调度问题已经被较为深入,透彻地研究,但随着社会经济的发展、人类环保意识的增强,回收再制造逐渐成为学者及相关领域技术人员关注的焦点,而如何将逆向物流中的回收组件融入现有生产线,实现关于组件再制造与制造的混合多组件批量调度却鲜有文献涉及。基于此,本文将研究的重点放在回收组件再制造的开始时间的设计与各组件各道工序总调度的安排上,实现在柔性流水线车间(flexible flow line)有限计划期内关于再制造与制造的混合批量调度以及完工组件递送问题。本文研究的内容是：组件供应商在柔性流水生产线上加工多种组件,并将最终将加工出来的组件递送到组装车间(AF),力求在单位时间内平均投入总成本(传送成本、组件启动成本和库存持有成本)最低问题。由于此生产线还涉及到对回收组件处理,因而其过程分为制造与再制造。尤其关注的是组件加工的每阶段在多台平行机中的指派问题、在每台机器中各组件的加工顺序以及回收组件再造开始时间的选择。回收的组件质量不确定直接导致其再制造阶段的不同,本文经分析将其分为两种情况进行讨论：组件回收再制造是用最后阶段某台机器进行加工还是用中间某一阶段某台机器进行加工这两种情况,并针对上述情况逐一建立非线性整数规划模型,结合枚举方法OEM以将此问题化为线性问题,并运用ILOG CPLEX软件进行求解。考虑到问题规模以及运算的复杂性,为了在合理时间内求得最优或近似最优解而提出混合遗传算法,并为了在子空间得到更优的解,将邻域搜索运用其中。特别需强调的是：在混合遗传算法中,初始种群选择的好坏很大程度影响着算法的效率,因此本文针对不同情况,提出不同算法以形成初始种群。在初始种群的形成以及组件在各阶段每台机器的加工指派的确定中,由于涉及回收组件的再制造,因而在研究时分为两种情况：(1)若组件回收再制造是用最后阶段某台机器进行加工,初始种群中各染色体的形成分别则运用CDS、Palmer、RA、Gupta等启发式算法,组件各阶段在机器的加工的指派则由FAM、MFAM规则;(2)若回收再制造中间某一阶段某台机器进行加工,则运用Flowmult算法,同时结合FAM思想,以确定组件各阶段在机器加工的指派问题。至于回收组件再制造开始时间的设计则是本着减少机器空闲等待时间以及降低库存持有成本的原则。本文最后将混合遗传算法所得解与ILOG CPLEX所得值、目标函数的最低边界值LB(Lower bound for total cost)分别通过算例进行比较,指出混合遗传算法能够在合理时间内对中等和大规模这类问题求得有效解。

关键词：柔性生产线批量调度及递送再制造混合遗传算法有限计划期启发式算法

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信用支付下需求依赖价格的多次订购库存模型

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钦州学院学报 2016年第4期31卷 33-37页

作者：李忠辉粟光旺广西财经学院防城港学院广西防城港538001 广西财经学院信息与统计学院广西南宁530003

一般库存模型是在单周期内研究的,对需求稳定或需求变化单一的企业和市场有指导作用,但实际的市场需求是不断变化的,基于产品的生命周期可构建了信用支付下的非等周期订购模型,讨论模型最优解的存在性,并通过数值例子验证模型的有效性。

关键词：信用支付需求依赖价格多次订购非等周期有限计划期

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