检索结果-南通市图书馆

无线电通信技术 2024年

作者：王玲骆忠强四川轻化工大学自动化与信息工程学院四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室

针对无线射频识别(Radio Frequency Identification，RFID)面临的标签碰撞问题，即同频干扰消除。本文从通信传输层信号处理的角度将多标签防碰撞问题建模为盲源分离(Blind Source Separation， BSS)问题。为了降低阅读器天线成本，本... 详细信息

针对无线射频识别(Radio Frequency Identification，RFID)面临的标签碰撞问题，即同频干扰消除。本文从通信传输层信号处理的角度将多标签防碰撞问题建模为盲源分离(Blind Source Separation， BSS)问题。为了降低阅读器天线成本，本文利用标签通信信号的有界性，提出了一种欠定的基于有界成分分析(Bounded Component Analysis， BCA)的RFID标签防碰撞方法，该算法将欠定的标签信号碰撞模型与BCA机制相结合。利用仿真数据进行了验证分析，实验结果表明，本文所提的有界成分分析方法能够更好地解决欠定碰撞问题，很好的改善了标签信号同频干扰消除的效果，提高了系统误码率性能，并且降低了欠定模型系统的复杂度。

关键词： RFID 标签碰撞同频干扰消除欠定盲源分离有界成分分析

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基于有界成分分析的带内全双工数字自干扰抵消

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电子与信息学报 2023年第5期45卷 1619-1626页

作者：唐燕群马伟峰褚建军魏玺章中山大学电子与通信工程学院深圳518107

凭借能够提升频谱利用率的优势,带内全双工(In-Band Full Duplex,IBFD)技术有望成为现代无线通信系统的潜在方案。然而,在应用过程中却面临自干扰抵消(Self-Interference Cancellation,SIC)的巨大挑战。SIC可以从空域、模拟域和数字域3... 详细信息

凭借能够提升频谱利用率的优势,带内全双工(In-Band Full Duplex,IBFD)技术有望成为现代无线通信系统的潜在方案。然而,在应用过程中却面临自干扰抵消(Self-Interference Cancellation,SIC)的巨大挑战。SIC可以从空域、模拟域和数字域3个方面来单独或组合实现。该文重点研究了IBFD数字SIC。针对传统数字SIC性能受到收发链路器件非理想因素限制的问题,该文建立了一种射频辅助链路的IBFD系统,利用有用信号和自干扰信号的有界性,设计了一种基于有界成分分析的数字SIC方法。在视距(Line Of Sight,LOS)和非视距(Non-Line Of Sight,NLOS)两种信道场景下,利用仿真和实测数据进行了验证分析。结果表明,相比较于最小二乘方法和独立成分分析方法,所提有界成分分析方法改善了SIC效果,并提高了系统误码率性能。

关键词：无线通信带内全双工有界成分分析自干扰抵消

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逆有界成分分析调制解调新方法研究

逆有界成分分析调制解调新方法研究

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作者：肖姿哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

数字调制解调技术是数字通信系统的关键技术之一,研究数字调制解调技术对提高数字通信系统的能力有非常重要的意义。一个新的调制解调方法会有更广阔的应用前景。线性瞬时混合盲源分离(BSS)数学模型中矩阵相乘的形式可用于数字信息调制... 详细信息

数字调制解调技术是数字通信系统的关键技术之一,研究数字调制解调技术对提高数字通信系统的能力有非常重要的意义。一个新的调制解调方法会有更广阔的应用前景。线性瞬时混合盲源分离(BSS)数学模型中矩阵相乘的形式可用于数字信息调制,盲源分离算法对矩阵的识别可作为信号解调的方法。根据这一思路,本文提出逆有界成分分析(RBCA)调制解调新方法。然后基于这一方法进行通信、通信干扰以及通信干扰三方面的应用研究。本文首先对有界成分分析周长匹配(BCAPM)算法进行介绍和分析。文中简述BSS数学模型,介绍BCAPM算法的理论过程,分析算法的模糊性。仿真对比BCAPM算法和先验复数非高斯性最大化(TCMN)算法,当多个源信号满足高斯分布,或具有相关性或样本点少时,BCAPM算法相对TCMN算法具有更好的分离性能。这些理论知识为RBCA调制解调新方法的提出提供理论依据。然后,本文提出RBCA调制解调新方法。根据盲源分离数学模型建立RBCA调制的数学模型,提出RBCA映射理论。RBCA解调方法采用BCAPM算法识别信号消息矩阵,并提出RBCA解映射理论从中提取数字信息。理论中相关证明确定了新方法的正确性和可行性。其次对RBCA调制解调新方法进行参数分析,给出合理的参数选值。再次对RBCA调制后信号的功率谱密度分析,得出RBCA调制后的信号功率谱密度与被调制信号的功率谱密度相似的结论。该结论为本文新方法的应用合理性提供理论保证。最后,本文对RBCA调制解调新方法进行三方面应用研究。应用一,给出基于RBCA调制解调的通信方案。改变被调制信号的分布,相同条件下,通信信号的抗噪性能不同,其中RBCA-4QAM和RBCA-16QAM信号相对于4QAM信号有4dB的信噪比优势,验证了该方法的通信可行性及优势。通信信号的多样性能够保证安全通信问题,而解调方法的唯一性不增加信号解调的难度。应用二,给出基于RBCA调制的通信干扰方案。在对4QAM,16QAM信号进行干扰的仿真实验中,结果表明基于RBCA调制的干扰信号比扩频干扰信号和多音干扰信号有更大的干扰有效干信比范围,确定了新方法在通信干扰领域的应用价值。应用三,提出基于RBCA调制解调的通信干扰一体化系统方案,与基于直接序列扩频的一体化系统进行对比,能在更广的信干比范围下同时有效的进行通信和干扰。该方案具有创新和实用两方面的价值。

关键词： RBCA调制解调盲源分离有界成分分析通信干扰一体化

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有界混合信号的快速分离算法

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计算机工程 2016年第2期42卷 86-92页

作者：苏巧沈越泓徐鹏程解放军理工大学通信工程学院南京210007

为从有界混合信号中分离出源信号,提出一种检测和移除稳态波动的有界成分分析算法。该算法基于信号集合紧性和笛卡尔可分性的假设,在不考虑源信号估计的幅度、排列和相位不确定性的条件下,完成独立源和非独立源的分离,对学习曲线的稳态... 详细信息

为从有界混合信号中分离出源信号,提出一种检测和移除稳态波动的有界成分分析算法。该算法基于信号集合紧性和笛卡尔可分性的假设,在不考虑源信号估计的幅度、排列和相位不确定性的条件下,完成独立源和非独立源的分离,对学习曲线的稳态波动首先利用曲线稳态处的相关性进行检测,再使用变步长迭代的方法移除学习曲线的稳态波动,并给出算法停止准则,从而提高算法收敛速度和分离精度。仿真结果表明,该算法能有效分离相关源和非相关源信号,且无论是在无噪声或有噪声的条件下,相对于现有的有界成分分析算法收敛速度更快,精度更高。

关键词：盲源分离有界成分分析稳态波动超椭球超矩形

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