检索结果-南通市图书馆

系统工程学报 2008年第1期23卷 16-21页

作者：林浩皮军德河南工业大学理学院河南郑州450052

以信息需求系统为背景,研究有向网络上从一个顶点到若干顶点的连接方式,使总的连线长度为最小.这是最短路问题的推广,使用的方法是基于组合最优化的算法分析,包括NP-困难性及多项式可解情形.关于后一方面,若干约化规则起着重要作用.主... 详细信息

以信息需求系统为背景,研究有向网络上从一个顶点到若干顶点的连接方式,使总的连线长度为最小.这是最短路问题的推广,使用的方法是基于组合最优化的算法分析,包括NP-困难性及多项式可解情形.关于后一方面,若干约化规则起着重要作用.主要结果是得到序列平行图等典型图类的有效算法和一般图的启发式算法.目前的工作是为处理这样一个难解问题提供了一个基本的途径.更多的结构性质及典型算法值得进一步研究.

关键词：网络优化信息需求有向连接多项式算法

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基于EEG源定位的抑郁症有向脑网络研究

基于EEG源定位的抑郁症有向脑网络研究

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作者：周开增兰州大学

学位级别：硕士

因生活节奏加快、工作压力加重,人们饱受以抑郁症为代表的精神疾病困扰,这给个人、家庭乃至社会带来了沉重负担。因此,研究抑郁症异常神经生理机制,探索更加客观以及可靠的生理量化指标,对抑郁症临床辅助诊断、早期干预具有重要社会意... 详细信息

因生活节奏加快、工作压力加重,人们饱受以抑郁症为代表的精神疾病困扰,这给个人、家庭乃至社会带来了沉重负担。因此,研究抑郁症异常神经生理机制,探索更加客观以及可靠的生理量化指标,对抑郁症临床辅助诊断、早期干预具有重要社会意义。复杂网络分析和脑影像技术的结合促进了对抑郁症异常机理的研究,其中脑电(Electroencephalography,EEG)因其采集简单、时间分辨率优良,在抑郁症研究中被广泛使用。近年来,基于EEG的脑网络研究逐步从电极信号转向脑源信号,从功能网络转向有向网络,从静态连接转向动态连接。研究视角的变化,将为抑郁症异常机制提供新见解。基于以上背景,本文的研究工作主要分为两部分:一、为解决功能脑网络无法探查脑区间异常交互机制的问题,本文采用多变量格兰杰因果方法,首次从脑源水平上研究了抑郁患者在不同极性(中性、负性和正性)情感音频诱发下的有向脑网络连接模式及拓扑属性。连接模式结果显示,患者在不同极性音频刺激时认知控制网络内部连接(额-顶叶连接)强度、默认模式网络内部连接(前后子网络连接)强度均显著降低;在负性刺激时低级认知区域对高级认知区域影响增强(颞叶区域到额叶、扣带回、脑岛连接强度增强)。拓扑属性结果显示,患者在中性刺激时特征路径长度增加,全局效率降低,表明其脑网络趋于随机化;不同极性刺激下,患者脑网络移除左侧吻部中间额叶或左侧吻部前扣带回等区域后网络局部效率均显著下降,表明其脑网络缺乏弹性;负性刺激下抑郁患者右侧楔前叶节点度(包括节点入度和节点出度)减小,可能是其偏向于负性刺激的原因之一;β频段下图论指标差异明显,可能是患者额叶结构和功能异常所致。上述结果表明抑郁患者脑功能整合和分离机制异常,对负性刺激存在异常注意偏向和加工机制。二、考虑到静态脑网络难以表征静息态时脑区活动动态变化,本文提出采用动态有向脑网络,从脑源水平上对抑郁组和对照组在闭眼静息态的有向连接状态及时变特性进行评估,并分析患者临床量表与跨时间窗的有向连接变异性之间的相关性。结果显示,抑郁组和对照组时变有向脑网络中存在两个重复出现的状态模式,分别是和自我参照及内部表征相关的弱有向连接状态,以及与注意过程、警觉性有关的强有向连接状态。两组人群中弱状态出现比例较高,但是抑郁组在弱状态的平均停留时间更短,状态转换也更加频繁。这表明患者离散的认知状态平衡被打破,无法维持相对稳定的认知模式。相关性结果显示,额叶到扣带、脑岛以及海马旁回的有向连接动态变异性与抑郁严重程度显著相关,这些有向连接可以作为抑郁症辅助诊断潜在的有效标记物。

关键词：抑郁症脑电图源定位脑网络格兰杰因果有向连接动态

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簇间连接方式不同的簇网络的同步过程研究

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物理学报 2013年第7期62卷 85-91页

作者：冯聪邹艳丽韦芳琼广西师范大学电子工程学院桂林541004

本文对簇间连接方式不同的三类簇网络的同步能力和同步过程进行研究.构成簇网络的两个子网均为BA无标度网络,当簇间连接方式是双向耦合时,称其为TWD网络模型,当簇间连接是大子网驱动小子网时,称其为BDS网络模型,当簇间连接是小子网驱动... 详细信息

本文对簇间连接方式不同的三类簇网络的同步能力和同步过程进行研究.构成簇网络的两个子网均为BA无标度网络,当簇间连接方式是双向耦合时,称其为TWD网络模型,当簇间连接是大子网驱动小子网时,称其为BDS网络模型,当簇间连接是小子网驱动大子网时,称其为SDB网络模型.研究表明,当小子网和大子网节点数目的比值大于某一临界值时,TWD网络模型的同步能力大于BDS网络模型的同步能力,当该比值小于某一临界值时,TWD网络模型的同步能力小于BDS网络模型的同步能力,SDB网络模型的同步能力是三种网络结构中最差的.对于簇间连接具有方向性的单向驱动网络,簇网络的整体同步能力与被驱动子网的节点数和簇间连接数有关,与驱动网络自身节点数无关.增加簇间连接数在开始时会降低各子网的同步速度,但最终各子网到达完全同步的时间减少,网络的整体同步能力增强.文中以Kuramoto相振子作为网络节点,研究了不同情况下三种簇网络的同步过程,证明了所得结论的正确性.

关键词：簇网络有向连接同步能力 Kuramoto振子

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首发精神分裂症患者脑有向功能网络的模体研究

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中国神经精神疾病杂志 2019年第6期45卷 351-355页

作者：许曼程敬亮张勇宋学勤薛康康罗乐凯郑州大学第一附属医院磁共振科郑州450052 郑州大学第一附属医院精神医学科

目的探讨首发精神分裂症患者脑有向功能网络的模体(motif)连接,分析患者脑网络中基本信息流模式的变化。方法对44例首发精神分裂症患者及39名健康对照者进行静息态功能磁共振成像扫描,利用收敛交叉映射算法估算脑区之间的因果关系连接... 详细信息

目的探讨首发精神分裂症患者脑有向功能网络的模体(motif)连接,分析患者脑网络中基本信息流模式的变化。方法对44例首发精神分裂症患者及39名健康对照者进行静息态功能磁共振成像扫描,利用收敛交叉映射算法估算脑区之间的因果关系连接并构建脑有向功能网络。分别在全脑及模块连接水平分析不同类型motif的频率谱与概率谱,并比较组间差异。结果与对照组相比,患者组网络中所有motif类型的全脑频率谱值均降低(P连接的频率谱Z值降低,环式motif连接的频率谱Z值增加;两组被试网络中有2种环式motif连接在模块内概率谱值高于全脑概率谱值(P有向功能网络出现失连接,基本信息流模式发生异常改变。

关键词：首发精神分裂症静息态功能磁共振脑网络有向连接模体

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