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  • 1 篇 南京大学
  • 1 篇 云南省气象科学研...
  • 1 篇 云南省气候中心
  • 1 篇 河海大学
  • 1 篇 西安理工大学

作者

  • 1 篇 张万诚
  • 1 篇 张晓伟
  • 1 篇 任菊章
  • 1 篇 董全
  • 1 篇 陈铁喜
  • 1 篇 郑建萌
  • 1 篇 沈冰
  • 1 篇 唐德善
  • 1 篇 李力
  • 1 篇 陈星
  • 1 篇 朱春江
  • 1 篇 程兴无
  • 1 篇 肖子牛

语言

  • 4 篇 中文
检索条件"主题词=月流量"
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基于BP神经网络的塔里木河月流量预报研究
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新疆农业科学 2005年 第4期42卷 210-214页
作者： 朱春江 唐德善 河海大学 江苏南京210098
对水文历史数据采用规格化方法处理后用BP神经网络模拟训练,建立了神经网络预报模型,并应用实例验证神经网络模型,结果表明运用该神经网络模型预测具有可行性和实用性。月流量预报研究可为塔里木河流域水资源的合理利用以及水权目标管... 详细信息
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泉水月流量预报模型研究
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西安理工大学学报 2008年 第1期24卷 43-46页
作者： 李力 沈冰 张晓伟 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室
泉水系统属非线性动力系统,泉水月流量序列具有季节波动的特点。借助季节变动模型建模思想,采用灰色趋势预测模型与神经网络模型,分别对其长期变动趋势与季节变动的非线性进行估计,经实例验证,表明提出的灰色季节神经网络耦合模型,其拟... 详细信息
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怒江流量长期变化特征及对气候变化的响应
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科学通报 2007年 第A2期52卷 135-141页
作者： 张万诚 肖子牛 郑建萌 任菊章 云南省气象科学研究所 昆明650034 云南省气候中心 昆明65003
怒江流量从5月份明显增加,5-10月的流量和占全年的81.92%,月均在13.65%,其他月月均仅为3%,月均流量为其他月份的4.5倍.说明流量的季节性变化大,且集中在雨季.1-4月流量与同期降雨关系密切,除7月流量外,其他月流量与雨量存在1个月的滞后... 详细信息
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淮河流域极端降水与极端流量关系的研究
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南京大学学报（自然科学版） 2009年 第6期45卷 790-801页
作者： 董全 陈星 陈铁喜 程兴无 南京大学大气科学学院 南京210093 水利部淮河水利委员 蚌埠233001
通过对淮河流域各气象站月降水和水文站月流量的广义帕累托分布(generalized ParetoDistribution)(GPD)函数拟合,分析比较了二者概率分布特征之间的异同,尤其对二者极端事件灾害风险之间的异同进行了定量化的对比分析.指出淮河流域月降... 详细信息
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