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基于尺寸变换的图像级特征增强隐写分析方法

网络空间安全科学学报

网络空间安全科学学报 2024年第1期2卷 101-112页

作者：刘绪龙李伟祥林凯清李斌深圳大学电子与信息工程学院深圳518060 广东省智能信息处理重点实验室深圳518060 深圳市媒体信息内容安全重点实验室深圳518060

随着深度学习的快速发展,基于深度学习的图像隐写分析技术研究取得了显著进展。然而,在残差特征提取及增强方面,传统图像预处理增强技术往往导致隐写信号的减弱,使得简单的图像预处理方法难以适配于隐写分析。对此,现有的深度学习隐写... 详细信息

随着深度学习的快速发展,基于深度学习的图像隐写分析技术研究取得了显著进展。然而,在残差特征提取及增强方面,传统图像预处理增强技术往往导致隐写信号的减弱,使得简单的图像预处理方法难以适配于隐写分析。对此,现有的深度学习隐写分析研究倾向于在不损害图像原有信息的基础上,设计固定的滤波核或对残差卷积层优化学习,缺乏对图像层面的隐写特征增强策略的可行性探讨。针对这一现象,提出了一种新颖高效的图像级特征增强隐写分析方法,通过最近邻插值算法扩大图像尺寸,在保留原始隐写信号的基础上进一步拓展分布相同的嵌入信号,从而增强模型对隐写残差特征的提取能力,无须对现有隐写分析流程做出显著改动即可有效提高隐写痕迹的可检测性。实验结果显示,所提方法能够显著提升模型在多种隐写算法下的检测准确率,尤其对于低嵌入率,其准确率最高可提升2.81%。该方法证实了图像层面预处理在隐写残差特征增强上的有效性,为深度学习隐写分析的图像残差特征提取提供了新的研究视角。

关键词：隐写分析深度学习残差特征增强图像缩放最近邻插值

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基于PC环境的DICOM医学图像体绘制

西北工业大学学报 2007年第3期25卷 429-432页

作者：田沄何贵青位军卫旭芳郝重阳西北工业大学电子与信息工程研究所陕西西安710072

针对DICOM医学图像特点,提出了一种基于PC环境的医学图像体绘制方法。该方法通过从DICOM文件中获取图像的相关信息确定三维体数据模型,对该体数据首先进行降维,再对降维后的体数据进行分类,将前景体素分离出来;进而对前景体素先采用最... 详细信息

针对DICOM医学图像特点,提出了一种基于PC环境的医学图像体绘制方法。该方法通过从DICOM文件中获取图像的相关信息确定三维体数据模型,对该体数据首先进行降维,再对降维后的体数据进行分类,将前景体素分离出来;进而对前景体素先采用最近邻插值,而后采用三次线性插值的体绘制方法进行显示。实验结果表明,该方法能够在PC上实现医学图像的实时体绘制。

关键词： DICOM医学图像实时体绘制最近邻插值三次线性插值

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用几何参数表实现快速三维重建CT图像

清华大学学报（自然科学版） 2002年第5期42卷 655-658页

作者：王贤刚郭志平彭亚辉张朝宗田杰谟清华大学核能技术设计研究院北京100084

重建时间过长一直是影响三维直接重建在 CT(com puted tom ography)中广泛使用的主要原因之一 ,对于很少采用专用硬件的工业 CT,影响更为严重。用几何参数表方法替代 FDK(Feldkamp- Davis- Kress)算法可以避免由于周期函数的存在而产生... 详细信息

重建时间过长一直是影响三维直接重建在 CT(com puted tom ography)中广泛使用的主要原因之一 ,对于很少采用专用硬件的工业 CT,影响更为严重。用几何参数表方法替代 FDK(Feldkamp- Davis- Kress)算法可以避免由于周期函数的存在而产生的大量重复计算。预先计算出反投影的地址和权重 ,使得反投影的过程中只需从存储的几何参数表中查找。这使得计算量减少到微机可以接受的程度。预插值和最近邻插值的办法能避免大量的插值运算 ,分离变量能避免存储庞大的三维查找表。

关键词：几何参数表快速三维重建 CT图像 FDK算法图像重建预插值最近邻插值

基于残差密集连接与注意力融合的人群计数算法

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电子科技 2022年第6期35卷 6-12页

作者：沈宁静袁健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

现有人群计数算法采用多列融合结构来解决单一图像的多尺度问题,但该处理方法不能有效利用低层特征信息,从而导致最终人群计数结果不准确。针对这一缺陷,文中提出一种基于残差密集连接与注意力融合的人群计数算法。该算法的前端利用改进... 详细信息

现有人群计数算法采用多列融合结构来解决单一图像的多尺度问题,但该处理方法不能有效利用低层特征信息,从而导致最终人群计数结果不准确。针对这一缺陷,文中提出一种基于残差密集连接与注意力融合的人群计数算法。该算法的前端利用改进VGG16网络提取低级特征信息。算法后端主分支基于残差密集连接结构,利用残差网络和密集网络结合方式捕获层与层间的特征信息,可高效捕获多尺度信息。侧分支通过引入注意力机制,生成对应尺度注意力图,有效区分特征图的背景和前景,降低了背景噪声的影响。采用3个主流公开数据集对该算法进行验证。实验结果表明,该算法计数有效且计数准确率优于其他算法。

关键词：人群计数残差密集注意力卷积神经网络密度图特征融合多尺度最近邻插值

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单帧红外图像超分辨率重建算法研究

自动化仪表 2023年第9期44卷 7-11页

作者：张祖漪于殿泓朱文杰冯伦鹏杨芳西安理工大学机械与精密仪器工程学院陕西西安710048

针对目前基于插值的红外图像超分辨率重建算法主要把重心置于原始图像的像素上的问题,提出了一种将原始图像像素和插值像素相结合的红外图像超分辨率重建算法。该算法在最近邻插值算法的基础上,将其与自适应高斯滤波相结合,采用边插值... 详细信息

针对目前基于插值的红外图像超分辨率重建算法主要把重心置于原始图像的像素上的问题,提出了一种将原始图像像素和插值像素相结合的红外图像超分辨率重建算法。该算法在最近邻插值算法的基础上,将其与自适应高斯滤波相结合,采用边插值边滤波的方式对红外图像进行超分辨率重建处理。由红外数据集的大量对比试验结果可知,该算法能够在不以时间消耗为代价的前提下使重建结果得到有效提升。具体表现为其重建结果的客观评价指标与经典的图像插值算法相比提高了约2.8%~3.2%,并且能够有效减少噪声、锯齿和模糊现象。该算法有助于推动红外图像超分辨率重建在军事、医疗等领域的发展。

关键词：最近邻插值自适应高斯滤波超分辨率重建红外图像红外数据集峰值信噪比

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图像的最近邻缩放原理及实现

长治学院学报 2016年第5期33卷 31-32页

作者：李艳玲长治学院计算机系山西长治046011 北京大学信息科学技术学院北京100871

最近邻插值法是一种传统的图像插值算法。文章主要研究最近邻插值算法的原理,它是原图像和矩形函数卷积进行插值。最近邻插值算法最简单,速度快,且应用广泛,能满足用户大部分需求。

关键词：图像缩放最近邻插值图像处理

SAR距离-多普勒成像算法中的距离徙动及校正

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四川大学学报（自然科学版） 2007年第6期44卷 1263-1267页

作者：代海军谢明罗代升吴晓红四川大学电子信息学院图象信息研究所成都610064

在SAR距离-多普勒成像算法中,距离徙动会使距离向和方位向发生耦合,成像质量下降.典型的距离徙动校正插值算法有:最近邻插值、牛顿插值、辛格插值等.但以上算法的光滑性和收敛性不好,而三次样条函数具有连续的二阶导数,且可采用分段函... 详细信息

在SAR距离-多普勒成像算法中,距离徙动会使距离向和方位向发生耦合,成像质量下降.典型的距离徙动校正插值算法有:最近邻插值、牛顿插值、辛格插值等.但以上算法的光滑性和收敛性不好,而三次样条函数具有连续的二阶导数,且可采用分段函数的形式,具有很好的光滑性和收敛性.作者用三次样条函数插值进行距离徙动校正,进行了点目标SAR仿真成像,得到了满意的仿真结果.

关键词： SAR距离-多普勒成像距离徙动校正最近邻插值牛顿插值辛格插值三次样条函数插值

基于Logistic回归和BPNN的二值人脸图像识别

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计算机应用与软件 2019年第2期36卷 240-244,268页

作者：王海燕四川文理学院智能制造学院四川达州635000

针对人脸检测识别中受外在条件影响及低识别率的问题,提出一种基于二值图像的Logistic回归和反向传播神经网络BPNN(back-propagation neural network)的人脸识别方法。该算法将彩色图像被转换成灰度图像。使用低通滤波器去噪,将局部窗... 详细信息

针对人脸检测识别中受外在条件影响及低识别率的问题,提出一种基于二值图像的Logistic回归和反向传播神经网络BPNN(back-propagation neural network)的人脸识别方法。该算法将彩色图像被转换成灰度图像。使用低通滤波器去噪,将局部窗口标准偏差和自适应阈值应用于灰度图像,得到高质量的二值去噪图像,从中检测可能的人脸区域。使用最近邻居内插方法将其缩小,与每个缩小大小的图像相对应地创建人脸数据库。使用Logistic回归和BPNN来分类属于每个人的所有图像,并为每一类图像获得一个决策边界。图像尺寸的缩小最大限度地减少了逻辑回归和神经网络训练的计算空间和时间。实验结果表明,在FEI图像数据库上Logistic回归和反向传播神经网络的识别精度高达97.5%,优于其他识别算法的精度。

关键词：人脸识别自适应阈值最近邻插值 Logistic回归反向传播神经网络

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二维图像放大方法的熵分析

电视技术 2009年第8期33卷 15-18页

作者：梁恩志杨健君郭斌陆军锋康佳集团股份有限公司广东深圳518053 电子科技大学光电信息学院四川成都610054

对最近邻插值法、线性插值法、邻域像素交换法3种二维图像放大方法的熵进行了分析,给出了放大到4倍和9倍时的计算方法,并对误差进行了分析,仿真结果证明了所给方法的有效性,并发现线性插值法要好一些。

关键词：图像处理熵放大算法最近邻插值线性插值邻域像素交换插值