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最近邻抽样回归模型在水环境预测中的应用

中国环境科学 2001年第4期21卷 367-370页

作者：王文圣袁鹏丁晶四川大学水利水电学院四川成都610065

介绍了最近邻抽样回归模型(NNBR)进行单因子和多因子预测建模的基本思想和算法.该模型概念清晰,结构简单,不需对研究对象的相依形式和概率分布形式作假定,也不需估计太多的参数,是一类数据驱动的非参数预测模型,具有潜在的优势.通过水... 详细信息

介绍了最近邻抽样回归模型(NNBR)进行单因子和多因子预测建模的基本思想和算法.该模型概念清晰,结构简单,不需对研究对象的相依形式和概率分布形式作假定,也不需估计太多的参数,是一类数据驱动的非参数预测模型,具有潜在的优势.通过水环境中的两个实例进行了预测应用,结果表明,预测效果较好,并与投影寻踪回归模型(PPR)进行了对比.

关键词：最近邻抽样回归模型投影寻踪回归模型水环境监测水质监测

最近邻抽样回归模型及其在枯水期月径流预报中的应用

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水科学与工程技术 2011年第6期 14-17页

作者：刘晔汤成友重庆交通大学河海学院重庆400074 长江水利委员会水文局长江上游水文水资源勘测局重庆400014

为合理调配水资源,做好枯季径流预报,可采用最近邻抽样回归模型进行预测。按照最近邻抽样回归模型的基本思路和实现算法,根据长江上游主要控制站——寸滩站1893年1月—2009年12月历史同期月整编资料,对该流域的枯季径流特性进行分析研究... 详细信息

为合理调配水资源,做好枯季径流预报,可采用最近邻抽样回归模型进行预测。按照最近邻抽样回归模型的基本思路和实现算法,根据长江上游主要控制站——寸滩站1893年1月—2009年12月历史同期月整编资料,对该流域的枯季径流特性进行分析研究,通过建立模型,对模型预测效果进行验证。结果表明:该模型对枯季径流的预报精度较高,可用于作业预报。

关键词：最近邻抽样回归模型枯水期月径流预报

最近邻抽样回归模型在水文水资源预报中的应用

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水电能源科学 2001年第2期19卷 8-10页

作者：王文圣向红莲丁晶四川大学水利水电学院四川成都610065

介绍了最近邻抽样回归模型进行单因子和多因子预测建模的基本思想和实现算法。通过水文水资源中的两个实例对 NNBR模型的预测效果进行了验证 ,并与自回归模型。

关键词：最近邻抽样回归模型自回归模型水文水资源预报

小波最近邻抽样回归耦合模型在三江平原年降水预测中的应用

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灌溉排水学报 2007年第4期26卷 82-85页

作者：刘东付强东北农业大学水利与建筑学院哈尔滨150030

近些年来,由于水田面积迅速增加,导致三江平原井灌水稻区地下水位普遍下降,"吊泵"、局部超采现象时有发生。为解决上述问题,以853农场为例,对实测年降水资料进行差分和标准化处理,采用小波理论和最近邻抽样技术进行耦合分析,建立了853... 详细信息

近些年来,由于水田面积迅速增加,导致三江平原井灌水稻区地下水位普遍下降,"吊泵"、局部超采现象时有发生。为解决上述问题,以853农场为例,对实测年降水资料进行差分和标准化处理,采用小波理论和最近邻抽样技术进行耦合分析,建立了853农场年降水小波最近邻抽样回归耦合预测模型,精度检验和对比分析结果表明,模型有效性和可靠性较高。该模型揭示了区域年降水量的时间变化规律,为853农场乃至整个三江平原充分利用天然降水、合理制定水稻灌溉制度以及地下水资源的恢复和可持续利用提供了科学依据。

关键词：三江平原井灌水稻年降水量小波变换最近邻抽样回归模型耦合预测

859农场地下水位预测的小波最近邻抽样回归耦合模型

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现代农业科技 2013年第2期 213-214,220页

作者：吕萍吉林省龙井市水利局吉林龙井133400

建立了859农场地下水小波最近邻抽样回归耦合预测模型,结果表明:模型有效性和可靠性较高,揭示了区域年降水量的时间变化规律。

关键词：地下水小波变换最近邻抽样回归模型耦合预测 859农场

周期叠加外延—最近邻抽样回归组合模型在韩江流域年径流预测中的应用

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广东水利水电 2016年第12期 1-4页

作者：李俊伟广东省水文局汕头水文分局广东汕头515041

为提高年径流预报精度,尝试将周期叠加外延法与最近邻抽样回归模型结合,用韩江流域潮安站年径流系列作试验,结果表明组合模型预测合格率比单一周期叠加外延模型高,预测效果较好。

关键词：韩江周期叠加外延模型最近邻抽样回归模型组合年径流

基于多维信息相似度的大渡河流域月径流量预测研究

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水电能源科学 2022年第12期40卷 38-41页

作者：李佳牟时宇朱艳军陶思铭胡义明国能大渡河流域水电开发有限公司四川成都610041 河海大学水文水资源学院江苏南京210098

基于降雨径流信息的相似性特征,构建了以最近邻抽样回归模型为核心的中长期径流预测模型。该模型以前期径流和降雨等要素为基础构建多维信息特征因子集,依据预报月份对应的特征因子集,采用一维离散Wasserstein距离法计算其与历史时期特... 详细信息

基于降雨径流信息的相似性特征,构建了以最近邻抽样回归模型为核心的中长期径流预测模型。该模型以前期径流和降雨等要素为基础构建多维信息特征因子集,依据预报月份对应的特征因子集,采用一维离散Wasserstein距离法计算其与历史时期特征因子集间的相似度,并以相似度较高特征因子集对应的历史径流值作为该预报月份的预测结果,进而实现中长期月径流预报。将模型应用于大渡河流域汛期各月(6~9月)的径流预测,结果表明该模型具有较高的预测精度,其中,7、8、9月的月流量预报相对误差绝对值在10%左右。研究结果可为流域水资源精准调配和发电效益的提高提供支撑。

关键词：月径流预报 Wasserstein距离最近邻抽样回归模型多维信息相似度大渡河

年径流预测的自适应NNBR-ANN耦合模型

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四川大学学报（工程科学版） 2005年第5期37卷 5-8页

作者：万星丁晶严秉忠张晓丽四川大学水电学院四川成都610065 成都信息工程学院四川成都610064

以基本遗传算法为基础,优化人工神经网络与最近邻耦合模型的基本参数,得到无参数的自适应NNBR-ANN耦合模型。应用此模型对黄河青铜峡年平均流量进行预测,并与单独的人工神经网络模型和最近邻抽样回归模型预测结果进行比较分析。结果表明... 详细信息

以基本遗传算法为基础,优化人工神经网络与最近邻耦合模型的基本参数,得到无参数的自适应NNBR-ANN耦合模型。应用此模型对黄河青铜峡年平均流量进行预测,并与单独的人工神经网络模型和最近邻抽样回归模型预测结果进行比较分析。结果表明:此方法将模型的基本参数进行优化处理,打破传统的定参方法,用于径流预测更加方便适用,且预测精度更高。

关键词：中长期预测耦合模型人工神经网络最近邻抽样回归模型遗传算法

延安市近50年来降水特征及趋势变化的小波分析研究

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干旱地区农业研究 2008年第4期26卷 230-235页

作者：琚彤军石辉胡庆西北农林科技大学中国科学院水利部水土保持研究所陕西杨凌712100 西安建筑科技大学环境与市政工程学院西北水资源与环境生态教育部重点实验室陕西西安710055

利用Morlet小波对延安1952-2003年52年间的降水量进行了多时间尺度分析,结果表明,延安降水在3-6 a和25-32 a的时间尺度上变化较强,存在近22 a和3 a的降水周期,其中22 a的周期变化最为强烈。根据降水周期,延安年降水在2003年后的5-8 a内... 详细信息

利用Morlet小波对延安1952-2003年52年间的降水量进行了多时间尺度分析,结果表明,延安降水在3-6 a和25-32 a的时间尺度上变化较强,存在近22 a和3 a的降水周期,其中22 a的周期变化最为强烈。根据降水周期,延安年降水在2003年后的5-8 a内相对偏多,2007-2009年左右达到最大值,然后降水量开始减少,从2013年左右开始进入一个约10 a的少雨阶段。基于1952-1990年降水量资料,建立小波变换的最近邻抽样回归模型,用1990-2003年13 a的年降水量变化作为校验,13年中有11年的预测结果相对误差小于30%,说明小波分析和最近邻抽样回归模型结合可以较好地预测降水量的年际变化。

关键词：降水小波分析最近邻抽样回归模型延安市