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基于Chan氏算法和最近邻居算法的协同定位方法

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无线通信技术 2012年第3期21卷 8-11,15页

作者：刘春红陆萍萍中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

在对定位算法中的测距和非测距算法研究的基础上,本文提出了在改进阅读器排布的定位空间中,将最近邻居算法与Chan算法结合,进行协同定位的方法。在设定的两种小范围仿真空间中,通过均方误差(RMSE)和误差累计分布曲线(CDF)两个定位精度... 详细信息

在对定位算法中的测距和非测距算法研究的基础上,本文提出了在改进阅读器排布的定位空间中,将最近邻居算法与Chan算法结合,进行协同定位的方法。在设定的两种小范围仿真空间中,通过均方误差(RMSE)和误差累计分布曲线(CDF)两个定位精度评价指标对改进前后的算法进行比较,在噪声较小且误差均匀分布的环境下,改进算法的定位误差可90%控制在0.4m以内。

关键词：最近邻居算法 Chan氏算法算法融合

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基于LANDMARC的最近邻居改进算法

武汉大学学报（理学版） 2013年第3期59卷 255-259页

作者：邹学玉韩付伟长江大学电信学院湖北荆州434023

对基于动态主动式射频识别标定的定位识别(LANDMARC)室内定位系统算法进行了研究,针对现有LANDMARC室内定位系统算法最近邻居数量固定导致优良的最近邻居丢失、不良最近邻居引入的问题,提出了一种改进的最近邻居算法(K-nearest neighbor... 详细信息

对基于动态主动式射频识别标定的定位识别(LANDMARC)室内定位系统算法进行了研究,针对现有LANDMARC室内定位系统算法最近邻居数量固定导致优良的最近邻居丢失、不良最近邻居引入的问题,提出了一种改进的最近邻居算法(K-nearest neighbor algorithm,KNN).该算法利用待测标签的预估位置,划定最近邻居的选择区域,然后根据选择区域内参考标签与预估位置能级差选择最近邻居.MATLAB仿真结果表明,在同等条件下的新算法定位精度提高了9.8%,最大误差降低了21.8%.

关键词：基于动态主动式射频识别标定的定位识别(LANDMARC) 最近邻居算法参考标签射频识别(RFID) 室内定位

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基于RFID技术的室内定位算法及其改进

计算机工程 2008年第22期34卷 266-267,270页

作者：韩下林赵卫东季军卫刚柳先辉企业数字化技术教育部工程研究中心上海200092 同济大学CAD研究中心上海201804 中国石化股份有限公司茂名分公司茂名525000

简述无线射频识别技术的概况和基本原理,并在此基础上提出基于RFID的LARNDMARC室内定位系统最近邻居算法。同时考虑了影响定位精度的几个因素,提出改进的最近邻居算法。通过仿真实验证明了改进后的算法比原有算法具有更好的定位精度。

关键词：无线射频识别 LARNDMARC系统室内定位最近邻居算法

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射频识别技术及其在室内定位中的应用

计算机应用 2005年第5期25卷 1205-1208页

作者：孙瑜范平志西南交通大学移动通信研究所四川成都610031

在分析射频识别(RFID)基本原理和特点基础上,重点讨论了基于RFID的LARNDMARC室内定位系统,然后在此基础上提出了一种最近邻居改进算法和基于误差多级处理的数据融合定位方法。仿真结果表明,改进后的最近邻居算法比已有的最近邻居算法的... 详细信息

在分析射频识别(RFID)基本原理和特点基础上,重点讨论了基于RFID的LARNDMARC室内定位系统,然后在此基础上提出了一种最近邻居改进算法和基于误差多级处理的数据融合定位方法。仿真结果表明,改进后的最近邻居算法比已有的最近邻居算法的定位精度更好。

关键词：室内定位射频识别定位精度最近邻居算法

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基于RFID的室内定位系统的研究

基于RFID的室内定位系统的研究

作者：韩付伟长江大学

学位级别：硕士

射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)是一种利用射频信号自动识别目标对象并获取相关信息的技术。RFID系统具有数据量大、保密性高、抗干扰能力强、识别时间短、费用较低等优点,被广泛运用于各个行业领域。随着移动计算设备... 详细信息

射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)是一种利用射频信号自动识别目标对象并获取相关信息的技术。RFID系统具有数据量大、保密性高、抗干扰能力强、识别时间短、费用较低等优点,被广泛运用于各个行业领域。随着移动计算设备的普及和发展,无线定位技术特别是室内无线定位技术日益受到关注,在诸如无线导航、仓库管理、物流跟踪、个人娱乐及移动办公和单位员工管理等方面均有良好的应用前景。但是普通的定位技术不能满足室内定位环境和精度的要求,RFID技术的非接触和非视距等优点使其成为优选的室内定位技术。目前,随着移动计算和嵌入式系统的高速发展,人们对位置感知的兴趣日趋浓厚,因此定位服务系统也受到越来越多的关注。全球定位系统(GPS)是目前应用最为广泛的定位系统。然而,在室内等用户无法与轨道卫星保持视距的场合,GPS系统定位精度不高,甚至失效。为了提高室内定位的精度,人们采用了红外线定位、超声波定位、无线局域网定位、射频识别(RFID)定位等技术。与其他技术相比,射频识别技术具有非接触、非视距、传输范围大和性价比高等优点。LANDMARC系统是最典型的基于RFID技术的室内定位系统。它创造性地引入了参考标签的概念,是将有源RFID技术应用到室内定位当中并搭建起完整系统、取得较好定位精度的首次尝试。此外,由于应用了大量的参考标签,LANDMARC系统不需要使用大量昂贵的RFID读写器,从而使RFID技术成为室内定位一种有成本效益的解决方案。本文对LANDMARC及VIRE系统做了认真分析,从其整个系统的布置,算法的流程等方面对他们的特点做了研究。在LANDMARC系统中,影响系统定位精度的主要原因在于硬件设备、最近邻居的选择以及参考标签的数目、位置,在LANDMARC系统中,存在利用增加参考标签数目提高精度有极限的问题(数目过多甚至会降低精度),同时,对于边缘标签的定位精度问题解决的也不够完善。在VIRE系统中,影响系统性能提高的主要因素在于虚拟参考标签RSSI值的选取及最近邻居选取的阈值问题。VIRE系统与LANDMARC系统面临着一个同样的问题——位于边缘标签的定位精度明显小于中心位置的定位精度,在某些情况下甚至根本不能满足定位需要。针对现有LANDMARC室内定位系统算法最近邻居数量固定导致优良的最近邻居丢失、不良最近邻居引入的问题,提出一种改进的最近邻居算法(K-Nearest Neighbor algorithm,KNN).该算法利用待测标签的预估位置,划定最近邻居的选择区域,然后根据选择区域内参考标签与预估位置能级差选择最近邻居。matlab仿真结果表明：在同等条件下,新算法定位精度提高了9.8%,最大误差降低了21.8%。

关键词： LANDMARC 最近邻居算法参考标签 RFID 室内定位

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基于RFID的室内定位算法研究

基于RFID的室内定位算法研究

作者：赵刚南昌航空大学

学位级别：硕士

当前，物联网热潮正席卷全球，各项相关技术借此机遇迅速蓬勃发展。而作为物联网技术基石的无线射频识别（Radio Frequency Identification, RFID）技术，因其非接触，多目标，非视距，识别速度快，效率高等诸多优点成为国内外研究的焦... 详细信息

当前，物联网热潮正席卷全球，各项相关技术借此机遇迅速蓬勃发展。而作为物联网技术基石的无线射频识别（Radio Frequency Identification, RFID）技术，因其非接触，多目标，非视距，识别速度快，效率高等诸多优点成为国内外研究的焦点。随着移动通信网络，移动互联网的迅猛发展，在当今地球村时代的信息化快节奏社会中，位置信息发挥着巨大的作用，并且对物联网的监测活动至关重要。无线定位中的研究热点──室内定位，不仅改变着人们的生活方式，而且还影响着生活质量。RFID技术凭借其优越性成为最受青睐的室内定位技术，成为一颗闪耀的“定位新星”。因此，基于RFID技术的室内定位相关研究具有强大的理论意义与显著的实际应用价值。本文首先介绍了RFID系统的工作原理及其主要组成部分阅读器和标签的分类及功能，分析了RFID技术的特点及应用案例，并对RFID技术的发展趋势进行展望。然后重点研究了基于接收信号强度的经典定位算法：LANDMARC（LocAtioNiDentification based on dynaMic Active Rfid Calibration）最近邻居定位算法和VIRE（Virtual Reference Elimination）算法，分别对其原理、流程、算法的优缺点进行研究。在此基础上，汲取LANDMARC最近邻居定位算法中的最近参考标签和VIRE算法中构建虚拟参考标签的思想精华，针对LANDMARC算法出现的大量无意义计算问题，提出了一种改进算法──空间划分虚拟网格的室内定位算法。根据阅读器的位置、数目及有效阅读范围的不同，把定位空间预先划分为不同的定位子空间区域，减弱了距离待定位标签较远的阅读器和参考标签对定位的影响;然后通过构建虚拟网格，动态选取“最近邻居”标签的数目的方法来确定待定位标签的位置。利用MATLAB进行仿真实验，结果表明，在不增加真实参考电子标签的情况下，改进的算法定位精确度更高，累积误差分布更为集中，稳定性更好，环境适应能力更强，能够取得较为理想的定位效果。

关键词： RFID 室内定位最近邻居算法 LANDMARC 虚拟网格

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基于RFID的图书馆图书定位系统的研究

基于RFID的图书馆图书定位系统的研究

作者：谭丽萍哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

随着信息技术的普及,图书馆作为知识和信息的聚集地,受到了信息化浪潮和网络革命带来的冲击。随着图书馆中馆藏书籍和读者数量的增加,图书馆传统的图书位置信息提供方式,已经不能满足读者高效获取图书的需求。特别是在访问频率高的高校... 详细信息

随着信息技术的普及,图书馆作为知识和信息的聚集地,受到了信息化浪潮和网络革命带来的冲击。随着图书馆中馆藏书籍和读者数量的增加,图书馆传统的图书位置信息提供方式,已经不能满足读者高效获取图书的需求。特别是在访问频率高的高校图书馆中,读者无序摆放图书导致系统提供的图书位置信息与实际图书摆放位置不相符的现象日趋严重。为了满足读者高效便捷获取图书的要求,建立实时定位图书位置的系统是十分必要的。本文结合当前的图书馆图书管理方式,在嵌入式ARM、RFID和ZIGBEE技术的基础上,给出了基于RFID的图书馆图书定位系统设计方案。在该方案中,利用RFID读卡器采集图书中的被动电子标签信息,通过ZIGBEE无线数据传输网络将采集到的数据送入ARM处理器,通过改进的LANDMARC系统最近邻居算法对数据进行处理,得到图书的实时位置信息,实现对图书的实时定位。为建立友好的人机界面,系统还设计了LCD显示功能,用来显示最终的图书位置信息。本文从三个方面详细地分析并介绍了图书馆图书定位系统。首先,对系统硬件平台的实现方案进行了介绍,包括ARM9中央处理器的选择,主处理器外围器件的选取,RFID读卡器及电子标签的选取,无线数据传输网络的建立;其次,对现有RFID室内定位算法进行分析总结,采用定位算法中较成熟的LANDMARC系统最近邻居算法进行图书定位。在图书馆环境中对于图书定位精度要求较高,因此本文对最近邻居算法进行改进,并阐述了改进最近邻居算法的工作流程以及MATLAB仿真过程,仿真结果证明改进后的算法能够获得较高的定位精度;最后,介绍了系统中软件的开发和调试过程,该过程主要包括：ARM9嵌入式软件系统的搭建,无线数据传输应用程序的开发,ARM处理器端图书定位应用程序的开发以及LCD界面显示程序的开发。基于RFID的图书馆图书定位系统,不仅能够实时准确地对馆内图书进行定位,而且该系统利用无线网络传输图书信息,减少了不必要的硬件浪费,适合高校图书馆及其他中小型图书馆。

关键词：图书定位 ARM RFID ZIGBEE 最近邻居算法

基于Hadoop的慕课视频个性化推荐技术研究

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通信与信息技术 2018年第5期 27-28+33页

作者：窦桂琴朱彦松中原工学院计算机学院

针对海量慕课视频无法满足学习者个性化的需求,基于Hadoop提出一种基于学习者访问偏好的分析方案,并融合网络爬虫技术,通过分析学习者访问偏好,得到不同规则下的学习者访问偏好信息,进而给出学习者最近邻居算法,最后给出可靠的个性化推... 详细信息

针对海量慕课视频无法满足学习者个性化的需求,基于Hadoop提出一种基于学习者访问偏好的分析方案,并融合网络爬虫技术,通过分析学习者访问偏好,得到不同规则下的学习者访问偏好信息,进而给出学习者最近邻居算法,最后给出可靠的个性化推荐结果,且随着数据量的增加,能稳定、可靠地实现学习者视频偏好分析,能有效捕捉学习者的网络舆情、制定定向营销方案并提供个性推荐服务。

关键词：偏好分析 Hadoop 网络爬虫个性化推荐最近邻居算法

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基于分组重量编码的蛋白质功能预测

生物信息学 2007年第1期5卷 25-27页

作者：王秀鹤王正华王勇献张振慧国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 国防科技大学理学院湖南长沙410073

从蛋白质序列出发,采用分组重量编码(Encoding Based on Grouped Weight,简记EBGW),并结合最近邻居算法对蛋白质功能进行预测。对酵母(Saccharomyces cerevisiae)蛋白质的1826条序列进行预测,整体预测准确率与其他基于序列信息的蛋白质... 详细信息

从蛋白质序列出发,采用分组重量编码(Encoding Based on Grouped Weight,简记EBGW),并结合最近邻居算法对蛋白质功能进行预测。对酵母(Saccharomyces cerevisiae)蛋白质的1826条序列进行预测,整体预测准确率与其他基于序列信息的蛋白质功能预测方法相当。实验结果表明基于EBGW编码方案的新方法可有效地应用于蛋白质功能预测。

关键词：分组重量编码蛋白质功能预测特征序列最近邻居算法