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基于信息熵权的最近邻域数据关联算法

系统工程与电子技术 2020年第4期42卷 806-812页

作者：李恒璐陈伯孝丁一张钊铭西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

复杂环境下雷达数据关联算法是多目标跟踪领域研究的重难点问题之一。其中,最近邻域算法虽然是一种计算量小、工程易应用的有效数据关联算法,但是存在数据关联正确率不高,滤波结果不够精确和多目标跟踪时易产生错误关联的问题。为改善... 详细信息

复杂环境下雷达数据关联算法是多目标跟踪领域研究的重难点问题之一。其中,最近邻域算法虽然是一种计算量小、工程易应用的有效数据关联算法,但是存在数据关联正确率不高,滤波结果不够精确和多目标跟踪时易产生错误关联的问题。为改善该算法的数据关联效果,提出了一种最近邻域数据关联算法,通过进一步深度挖掘已知量测信息的熵,按照熵权法分析并确定各自量测指标的权值,再利用权值对最近邻域算法的统计距离关联准则进行优化,从而改善原算法在单目标跟踪中存在的问题。通过仿真实验结果分析得出,该算法相比于原算法具有更高的数据关联正确率、更小的跟踪误差和更快的收敛效果。

关键词：数据关联信息熵最近邻域熵权法统计距离

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三维散乱数据的k个最近邻域快速搜索算法

计算机辅助设计与图形学学报 2004年第7期16卷 909-912,917页

作者：熊邦书何明一俞华璟西北工业大学电子与信息学院

提出一种新的快速搜索算法首先 ,采用空间分块策略 ,把数据空间分成许多大小相同的立方体子空间 ,立方体的大小决定了最近点的搜索速度 ;然后 ,综合考虑了数据集的范围、点的总数及最近点数目k,给出了一种新的估算立方体边长的方法大... 详细信息

提出一种新的快速搜索算法首先 ,采用空间分块策略 ,把数据空间分成许多大小相同的立方体子空间 ,立方体的大小决定了最近点的搜索速度 ;然后 ,综合考虑了数据集的范围、点的总数及最近点数目k,给出了一种新的估算立方体边长的方法大量真实数据的实验结果表明

关键词：最近邻域范围搜索曲面重建

基于最近邻域的弹道多目标分辨及micro-Doppler提取

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中国科学：信息科学 2015年第12期45卷 1640-1650页

作者：李靖卿冯存前贺思三梁志兵空军工程大学防空反导学院西安710051

针对尺寸相近的弹道多目标分辨及micro-Doppler提取问题,文中提出了一种新的基于"选择"的弹道多目标分辨及micro-Doppler提取方法.在滑动散射模型的基础上,根据弹道目标micro-Doppler变化率的变化趋势,首先对时频谱中各点的最近邻域进... 详细信息

针对尺寸相近的弹道多目标分辨及micro-Doppler提取问题,文中提出了一种新的基于"选择"的弹道多目标分辨及micro-Doppler提取方法.在滑动散射模型的基础上,根据弹道目标micro-Doppler变化率的变化趋势,首先对时频谱中各点的最近邻域进行多尺度编码,通过分层处理实现多目标的分辨,然后对各分层区域进行方位编码序列配准,运用零点回溯的方法提取出目标的micro-Doppler信息.仿真结果表明,该方法能够有效地克服多散射点模型交叉区域对多目标分辨及曲线分离的干扰作用,适用于多种微动目标散射模型,且抗噪性好,较好地实现了弹道多目标分辨及micro-Doppler提取.

关键词：多目标分辨 micro-Doppler变化率最近邻域多尺度编码零点回溯

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基于密度峰值的数据流动态聚类算法研究

长春理工大学学报（自然科学版） 2024年第4期47卷 82-93页

作者：张国一刘三民安徽工程大学计算机与信息学院芜湖241000

数据流中存在不确定性,如何识别数据流环境中任意形状的数据以及噪声影响问题引起了广泛关注。为解决上述问题,设计一种鲁棒的密度峰值数据流动态聚类算法,该聚类算法的框架包括在线和离线阶段,在线阶段旨在即时响应并处理连续到达的数... 详细信息

数据流中存在不确定性,如何识别数据流环境中任意形状的数据以及噪声影响问题引起了广泛关注。为解决上述问题,设计一种鲁棒的密度峰值数据流动态聚类算法,该聚类算法的框架包括在线和离线阶段,在线阶段旨在即时响应并处理连续到达的数据,在线阶段通过设计微簇的不均匀衰减策略减少历史数据对聚类的影响,和根据样本到微簇距离动态地对样本加权。离线阶段在密度峰值聚类的基础上设计基于最近邻域自适应的局部密度计算方法,降低密度峰值算分配阶段的“多米诺效应”影响。该方法能够进行复杂的数据处理,不受有限内存影响,有较好的鲁棒性。对人工数据集和真实数据集进行对比实验,实验结果表明该算法优于其他算法。所提出的鲁棒的密度峰值数据流动态聚类算法能给出更好的聚类效果。

关键词：数据流聚类不均匀衰减策略最近邻域密度峰值

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矢量量化快速搜索算法的研究

清华大学学报（自然科学版） 2004年第10期44卷 1407-1409页

作者：赵铭唐昆崔慧娟杜文清华大学电子工程系微波与数字通信技术国家重点实验室北京100084

为了进一步降低矢量量化的运算量,提出了一种新的快速搜索算法。在最近邻域搜索算法的基础上,提出了一个基于矢量分割的一般性码字排除准则。该准则综合利用子矢量的均值和方差参数,构造了一个判决不等式来排除不可能的码字。算法中子... 详细信息

为了进一步降低矢量量化的运算量,提出了一种新的快速搜索算法。在最近邻域搜索算法的基础上,提出了一个基于矢量分割的一般性码字排除准则。该准则综合利用子矢量的均值和方差参数,构造了一个判决不等式来排除不可能的码字。算法中子矢量的个数设定为2。实验结果表明,该算法的运算时间是改进的等均值等方差最近邻域搜索(IEENNS)算法的80%左右。该算法的性能要优于以往的几种基于不等式判决的快速搜索算法,可以应用在语音和图像编码算法中。

关键词：矢量量化快速搜索最近邻域码字排除

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基于随机投影的回归分析

中国科学：数学 2016年第1期46卷 59-66页

作者：黄收友陈迪荣北京航空航天大学数学与系统科学学院北京100191

设(X,Y)是F×R上的随机对,其中F为可分的半度量空间.基于广泛应用背景,本文研究的是回归函数r(x)=E[Y|X=x]的最近k-邻域核估计函数r n(x)的收敛问题.通过运用随机投影的方法,本文对函数型数据的最近k-邻域进行回归分析,并得到了其相应... 详细信息

设(X,Y)是F×R上的随机对,其中F为可分的半度量空间.基于广泛应用背景,本文研究的是回归函数r(x)=E[Y|X=x]的最近k-邻域核估计函数r n(x)的收敛问题.通过运用随机投影的方法,本文对函数型数据的最近k-邻域进行回归分析,并得到了其相应的相容性.

关键词：最近邻域回归函数随机投影相容性

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稳定场图像重建中的传递函数研究

中国图象图形学报 2018年第3期23卷 333-345页

作者：李晓菲叶学义陈慧云夏胡云陈华华模式识别与信息安全实验室杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 三维通信股份有限公司杭州310018

目的针对2维图像重建(或修复)的准确性和效率问题,以传递函数为核心并提出相关重建算法。方法在图像局部纹理稳定场模型的基础上,针对每一个缺损像素点,考虑其周围已知区域的像素点都对它进行能量传递,且在重建过程中首先将能量传递到... 详细信息

目的针对2维图像重建(或修复)的准确性和效率问题,以传递函数为核心并提出相关重建算法。方法在图像局部纹理稳定场模型的基础上,针对每一个缺损像素点,考虑其周围已知区域的像素点都对它进行能量传递,且在重建过程中首先将能量传递到最近邻域内,由此构造传递函数并引入标量场的二阶泰勒展开来完成,最终依据最近邻域内的能量值,以插值完成重建。结果采用重新构造的传递函数并结合不同的插值方法分别对缺损的几何图形、灰度图像及彩色图像进行重建,结果与图像场方向导数的局部区域重建算法、典型的CDD(curvature driven diffusion)、BSCB(Bertalmio Sapiro Caselles Ballester)、TV(total variation)重建算法相比,重建准确率分别提高了6%、10%、15%、13%,峰值信噪比(PSNR)分别提高了2 d B、1 d B、3 d B、2.5 d B,并且图像缺损边缘及纹理细节的重建更加清晰。结论对2维图像重建的传递函数的研究及所提出的相关重建算法,对于不同类型图像不同程度的缺损,以保持较好的整体视觉效果和重建效率为前提,较大地提高了重建准确性和PSNR,尤其在图像缺损区域边缘及纹理细节的重建上表现出色。

关键词： 2维图像重建稳定场传递函数最近邻域二阶泰勒展开

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自适应邻域图的流形学习方法

计算机应用与软件 2014年第2期31卷 191-194页

作者：蒲玲宜宾学院计算机与信息工程学院四川宜宾644007

针对目前流形学习方法的嵌入效果非常敏感于局部邻域的选取方式,提出一种自适应邻域图的非线性数据降维方法。该方法考虑数据点周围的点分布信息,自适应地寻找最近邻域大小。不同于传统的邻域选取方法,此方法根据样本点周围的疏密程度... 详细信息

针对目前流形学习方法的嵌入效果非常敏感于局部邻域的选取方式,提出一种自适应邻域图的非线性数据降维方法。该方法考虑数据点周围的点分布信息,自适应地寻找最近邻域大小。不同于传统的邻域选取方法,此方法根据样本点周围的疏密程度来动态地获得最近邻域数,且所得到的各个样本点的邻域数是不等的;将每个样本点与其最近邻点连接,构建自适应邻域图进行有效降维。在人工生成数据集和人脸数据上的仿真结果表明,提出的方法得到了良好的降维效果。

关键词：流形学习非线性数据降维最近邻域局部线性嵌入

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求解TSP的混合遗传算法

计算机工程与应用 2007年第18期43卷 40-41,44页

作者：莫海芳康立山武汉大学计算机学院中南民族大学计算与实验中心武汉430074

介绍一种求解TSP的混合遗传算法,该算法结合了基于邻域的LK算法和采用Inver-Over算子的遗传算法,并在算法中增加一些控制策略,加快算法的收敛速度,又保证群体的多样性。实验表明该算法是有效的。

关键词： TSP 遗传算法 Inver—Over算子 LK算法最近邻域