检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一个新的基于最近邻分类的人脸识别类器

嘉应学院学报 2015年第5期33卷 10-14页

作者：武坚强郭江鸿王炫盛罗予东嘉应学院计算机学院广东梅州514015 深圳职业信息术计算机学院广东深圳518000

在人脸识别技术中,传统的最近邻分类器(NNC)是最重要的分类器之一,它直接利用测试样本与有训练样本的最小距离进行分类.文章在最近邻分类基础上提出了一个基于最近邻分类人脸识别分类器,利用同一类训练样本的线性组合来表示测度样本,通... 详细信息

在人脸识别技术中,传统的最近邻分类器(NNC)是最重要的分类器之一,它直接利用测试样本与有训练样本的最小距离进行分类.文章在最近邻分类基础上提出了一个基于最近邻分类人脸识别分类器,利用同一类训练样本的线性组合来表示测度样本,通过计算测试样本到同类训练样本与对应系数乘积的距离进行分类.试验样本来自ORL人脸数据库,试验结果表明文章方案的识别效果优于传统的NNC分类器及其扩展方案CNNC.

关键词：人脸识别最近邻分类线性组合 QR分解分类器

统计学最近邻分类方法在网络舆情分析中的运用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

文理导航 2017年第2期 96-97页

作者：常璟瑄长沙市南雅中学

随着计算机网络的迅速发展,生活中发生的突发事件通过网络瞬间传播和扩散,这些带有倾向性的网络信息即网络舆情迅速成为人们谈论的焦点。怎样对网络舆情进行分析和正确的引导成为网络安全领域一个新的热点问题。文章通过采用统计方法对... 详细信息

随着计算机网络的迅速发展,生活中发生的突发事件通过网络瞬间传播和扩散,这些带有倾向性的网络信息即网络舆情迅速成为人们谈论的焦点。怎样对网络舆情进行分析和正确的引导成为网络安全领域一个新的热点问题。文章通过采用统计方法对网络数据进行分析,对网络舆情进行分类处理,从而发掘网络舆情中新的热点问题。由于分类算法采用分类统计技术简单、高效从而保证了分析的准确性和即时性。

关键词：网络舆情最近邻分类统计方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于太赫兹时域光谱技术的烟草组分识别

农业工程学报 2022年第10期38卷 310-316页

作者：周博朱文魁王赵改蒋鹏飞刘洪坤李智慧张柯付丽丽中国烟草总公司郑州烟草研究院郑州450000 河南省农业科学院农副产品加工中心郑州450000

为了准确识别不同烟草配方组分,利用太赫兹时域光谱技术,针对烟草工业常用的叶丝、梗丝和再造烟叶丝3种烟草配方组分开展太赫兹光谱特性分析和分类识别方法研究。对0.35~1.50THz范围内3种烟丝的吸收系数谱和折射率谱进行分析,通过低方... 详细信息

为了准确识别不同烟草配方组分,利用太赫兹时域光谱技术,针对烟草工业常用的叶丝、梗丝和再造烟叶丝3种烟草配方组分开展太赫兹光谱特性分析和分类识别方法研究。对0.35~1.50THz范围内3种烟丝的吸收系数谱和折射率谱进行分析,通过低方差滤波结合主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)进行光谱特征提取和降维,分别建立针对吸收谱和折射谱的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类模型、最邻近分类(K-Nearest Neighbor,KNN)模型和袋装树(Bagged trees)分类模型。结果表明,基于吸收系数谱的分类模型准确率最高,低方差滤波结合PCA的特征提取算法能显著提高分类效果,其中KNN模型准确率达到98.3%。对频域光谱使用连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)特征提取并结合SVM模型,分类准确率也在90%左右。研究表明太赫兹时域光谱技术可应用于不同烟草组分的分类判别,为太赫兹技术在烟草物料无损检测的应用提供参考。

关键词：光谱模型烟草组分太赫兹时域光谱分类识别最近邻分类低方差滤波

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用可见光遥感影像的林区植被分割方法

东北林业大学学报 2023年第4期51卷 62-67页

作者：刘旭光肖啸兰玉彬苗建驰巩道财赵静张国富山东理工大学淄博255000 栖霞市森林资源监测保护服务中心

为快速准确提取可见光遥感图像中的林区植被,降低林区复杂地物与不均匀的光照对提取效果的影响。采用无人机获取的林区可见光遥感图像,利用ArcGIS软件根据植被与裸地、道路以及光照均匀程度的不同占比进行裁剪,获得5个试验样区,分别利... 详细信息

为快速准确提取可见光遥感图像中的林区植被,降低林区复杂地物与不均匀的光照对提取效果的影响。采用无人机获取的林区可见光遥感图像,利用ArcGIS软件根据植被与裸地、道路以及光照均匀程度的不同占比进行裁剪,获得5个试验样区,分别利用多尺度分割、光谱差异分割和多尺度结合光谱差异分割方法对样区影像进行分割,应用最近邻分类方法分类并分析3种分割方法对分类精度的影响。研究结果表明:基于多尺度分割的分类精度整体优于光谱差异分割和多尺度结合光谱差异分割,植被分类总体精度分别为90.0%、93.0%、92.0%、89.0%、94.0%,Kappa系数分别为0.801、0.855、0.839、0.781、0.880。使用多尺度分割在林区植被提取时受环境影响小,可以有效提取林区植被信息。

关键词：无人机遥感多尺度分割光谱差异分割松树植被提取最近邻分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于跨模态深度度量学习的甲骨文字识别

自动化学报 2021年第4期47卷 791-800页

作者：张颐康张恒刘永革刘成林中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 中科院大学人工智能学院北京100049 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心北京100190 安阳师范学院安阳455099

甲骨文字图像可以分为拓片甲骨文字与临摹甲骨文字两类.拓片甲骨文字图像是从龟甲、兽骨等载体上获取的原始拓片图像,临摹甲骨文字图像是经过专家手工书写得到的高清图像.拓片甲骨文字样本难以获得,而临摹文字样本相对容易获得.为了提... 详细信息

甲骨文字图像可以分为拓片甲骨文字与临摹甲骨文字两类.拓片甲骨文字图像是从龟甲、兽骨等载体上获取的原始拓片图像,临摹甲骨文字图像是经过专家手工书写得到的高清图像.拓片甲骨文字样本难以获得,而临摹文字样本相对容易获得.为了提高拓片甲骨文字识别的性能,本文提出一种基于跨模态深度度量学习的甲骨文字识别方法,通过对临摹甲骨文字和拓片甲骨文字进行共享特征空间建模和最近邻分类,实现了拓片甲骨文字的跨模态识别.实验结果表明,在拓片甲骨文字识别任务上,本文提出的跨模态学习方法比单模态方法有明显的提升,同时对新类别拓片甲骨文字也能增量识别.

关键词：甲骨文字识别深度度量学习最近邻分类跨模态学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高光谱影像分类的深度少样例学习方法

测绘学报 2020年第10期49卷 1331-1342页

作者：刘冰左溪冰谭熊余岸竹郭文月信息工程大学河南郑州450001

针对高光谱影像分类面临的小样本问题,提出了一种深度少样例学习算法,该算法在训练过程中通过模拟小样本分类的情况来训练深度三维卷积神经网络提取特征,其提取得到的特征具有较小类内间距和较大的类间间距,更适合小样本分类问题,且能... 详细信息

针对高光谱影像分类面临的小样本问题,提出了一种深度少样例学习算法,该算法在训练过程中通过模拟小样本分类的情况来训练深度三维卷积神经网络提取特征,其提取得到的特征具有较小类内间距和较大的类间间距,更适合小样本分类问题,且能用于不同的高光谱数据,具有更好的泛化能力。利用训练好的模型提取目标数据集的特征,然后结合最近邻分类器和支持向量机分类器进行监督分类。利用Pavia大学、Indian Pines和Salinas 3组高光谱影像数据进行分类试验,试验结果表明,该算法能够在训练样本较少的情况下(每类地物仅选取5个标记样本作为训练样本)取得优于传统半监督分类方法的分类精度。

关键词：高光谱影像分类深度少样例学习深度三维卷积网络最近邻分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LDTW的动态时间规整改进算法

计算机工程 2021年第11期47卷 108-120页

作者：夏寒松张力生桑春艳重庆邮电大学软件工程学院重庆400065

限制对齐路径长度的动态时间规整(LDTW)算法存在时间复杂度高和计算量大的问题。基于LDTW算法提出固定对齐路径长度的动态时间规整(FDTW)算法。通过调整LDTW算法中对齐路径长度的控制策略,由控制在某个区间改为固定到某个具体值,相应缩... 详细信息

限制对齐路径长度的动态时间规整(LDTW)算法存在时间复杂度高和计算量大的问题。基于LDTW算法提出固定对齐路径长度的动态时间规整(FDTW)算法。通过调整LDTW算法中对齐路径长度的控制策略,由控制在某个区间改为固定到某个具体值,相应缩减累计代价矩阵中元素的计算范围。在UCR时间序列数据集上的实验结果表明,FDTW与LDTW算法的分类准确率持平,但FDTW算法在分类过程中的时间开销更小,并且能有效降低累计代价矩阵元素的计算量,提高计算效率。

关键词：动态时间规整时间序列相似性度量对齐路径最近邻分类

基于等价分量交叉相似性的Pareto支配性预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自动化学报 2014年第1期40卷 33-40页

作者：郭观七尹呈曾文静李武严太山湖南理工学院信息与通信工程学院岳阳414006 湘潭大学信息工程学院湘潭411105 中南大学信息科学与工程学院长沙410083

研究用最近邻分类预测多目标优化问题Pareto支配性的相似性测度方法.在分析决策分量对各目标分量贡献率的基础上定义决策向量的等价子向量,等价子向量由贡献率相同的决策分量所组成.提出基于等价子向量的最小交叉距离加权和相似性测度方... 详细信息

研究用最近邻分类预测多目标优化问题Pareto支配性的相似性测度方法.在分析决策分量对各目标分量贡献率的基础上定义决策向量的等价子向量,等价子向量由贡献率相同的决策分量所组成.提出基于等价子向量的最小交叉距离加权和相似性测度方法.对每个目标分量,独立评价待测数据与N个已知样本的相似度,每个样本按其相似度值的升序赋予[0:N 1]之间的序号,按各目标上的序号之和最小准则确定最近邻样本.等价子向量最小交叉距离加权和相似性测度以及多目标最近邻搜索方法在确定决策向量相似性时,引入了决策空间到目标向量空间的映射知识,使决策变量相似性测度更真实地反映目标向量相似性.对典型多目标优化问题的Pareto支配性最近邻分类实验结果表明,提出的方法可显著地提高分类准确性.

关键词：多目标优化 Pareto支配性等价分量交叉相似性最近邻分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

利用空间特征的平原地区灌溉沟渠优化提取

常州大学学报（自然科学版） 2023年第4期35卷 43-51页

作者：方炫张同亮彭明国蒋圣张秋亚常州大学城市建设学院江苏常州213164 泗阳县水利局江苏宿迁223700 无锡工艺职业技术学院机电与信息工程学院江苏无锡214206

针对异物同谱和植被覆盖影响沟渠提取效果的问题,提出一种基于无人机影像和空间特征对提取过程进行优化和补偿的灌溉沟渠提取方法。首先,采用尺度参数估计(Estimation of Scale Parameter,ESP)方法确定最优分割参数;其次,通过光谱均值... 详细信息

针对异物同谱和植被覆盖影响沟渠提取效果的问题,提出一种基于无人机影像和空间特征对提取过程进行优化和补偿的灌溉沟渠提取方法。首先,采用尺度参数估计(Estimation of Scale Parameter,ESP)方法确定最优分割参数;其次,通过光谱均值及标准差构建特征空间,使用最近邻方法获得初始分类结果;最后,利用长宽比、相对边界指标、边界规整度、面积等空间几何和关系特征,对初始分类结果进行优化提取。试验发现,对于空间分辨率为0.07 m的平原灌区影像,最优分割参数为61,基于空间特征的优化提取方法将提取精度提高到92.3%,较优化前提高了7.6%。该方法能有效解决杂草及异物同谱所导致的沟渠缺失及部分断连问题,提高平原地区灌溉沟渠提取的精度。

关键词：灌溉沟渠面向对象法无人机影像空间特征最近邻分类