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  • 1 篇 支持向量机
  • 1 篇 最少次方svm
  • 1 篇 图形处理器

机构

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作者

  • 1 篇 poulet franqois
  • 1 篇 nguyen van-hoa
  • 1 篇 do thanh-nghi

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  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=最少次方SVM"
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GPU的并行支持向量机算法(英文)
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计算机科学与探索 2009年 第4期3卷 368-377页
作者： DO Thanh-Nghi NGUYEN Van-Hoa POULET Franqois College of Information Technology Can Tho University Can Tho Vietnam INRIA Rennes Campus de Beaulieu 35042 Rennes Cedex France Universite de Rennes I IRISA Campus de Beaulieu 35042 Rennes Cedex France
提出了一种新的并行增量式支持向量机算法来解决图形处理单元(GPU)中大规模数据集的分类问题。svm以及核相关方法可以用来创建精确分类模型,但学习过程需要大量内存和很长时间。扩展了Suykens和Vandewalle提出的最少次方svm(LS-svm)方... 详细信息
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