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基于CAD模型的鞋楦数控刀位点算法

机械设计与制造 2007年第6期 188-189页

作者：林俊义江开勇黄常标福建省泉州市华侨大学模具技术研究中心泉州362021

分析了现有鞋楦数控加工方法及其特殊性,提出了一种基于刀具和鞋楦CAD模型,采用三维离散化求最小距离的方法,解决了鞋楦数控加工刀位计算困难的问题。该方法主要步骤如下:(1)建立鞋楦和刀具的三维CAD模型;(2)规划优化的刀具路径轨迹;(3... 详细信息

分析了现有鞋楦数控加工方法及其特殊性,提出了一种基于刀具和鞋楦CAD模型,采用三维离散化求最小距离的方法,解决了鞋楦数控加工刀位计算困难的问题。该方法主要步骤如下:(1)建立鞋楦和刀具的三维CAD模型;(2)规划优化的刀具路径轨迹;(3)计算各个刀位点。实践证明该方法快速、准确的生成所需的鞋楦加工刀位。

关键词：鞋楦三维模型最小距离法

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山东省县域经济发展的聚类分析

中国农机化 2009年第4期 89-92页

作者：吴育华赵学金天津大学管理学院天津市300072

选取山东省部分县市的经济数据,应用聚类分析法中的最小距离法对它们的经济发展情况进行聚类,找出经济发达与欠发达县市各自不同特点。本研究对更好的进行欠发达县域甄定,对促进县域经济发展具有十分重要的理论意义和现实意义。

关键词：县域经济聚类分析最小距离法

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监督分类法在城郊景观类型判定中的应用

遥感技术与应用 2010年第5期25卷 714-718页

作者：刘云侯世全夏训峰北京农学院北京102206 中国环境科学研究院北京100012

基于TM影像,采用最小距离法对北京昌平沙河镇附近城郊景观进行初步分类。在分类过程中涉及图像中不同景观类型的选择和数据预处理等工作:通过实地调查与了解,配合人工目视判读的景观类别,对遥感图像上某些抽样单元影像地物的类别属性获... 详细信息

基于TM影像,采用最小距离法对北京昌平沙河镇附近城郊景观进行初步分类。在分类过程中涉及图像中不同景观类型的选择和数据预处理等工作:通过实地调查与了解,配合人工目视判读的景观类别,对遥感图像上某些抽样单元影像地物的类别属性获得了先验知识,计算机便按照这些已知类别的特征去"训读"判决函数,以此完成对整个图像的分类。该方法的分类结果与该区域土地利用图各景观类型的面积进行对比后比较接近,总体分类精度达到80.3%,说明该分类方法基本完成了利用遥感监督分类方法快速判定城郊景观类型的技术要求。

关键词：监督分类最小距离法城郊景观 TM影像

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配对交易在中国股市的应用及实证探究

配对交易在中国股市的应用及实证探究

作者：邹琳上海交通大学

学位级别：硕士

配对交易是一种特殊的统计套利策略,它通过形成期选取股票对、交易期跟踪基于价差序列的开仓信号,从而构建股票对的多空组合,进而赚取价差收敛的收益。配对交易具有风险中性、与大盘相关性小等特点。在形成期阶段,本文在最小距离法的基... 详细信息

配对交易是一种特殊的统计套利策略,它通过形成期选取股票对、交易期跟踪基于价差序列的开仓信号,从而构建股票对的多空组合,进而赚取价差收敛的收益。配对交易具有风险中性、与大盘相关性小等特点。在形成期阶段,本文在最小距离法的基础上提出了距离-波动率法,在交易期阶段,本文采用了优化后的标准差法,对银行、房地产和非银行金融三个行业进行实证探究,验证了配对交易在国内市场的可行性,并进一步分析得到配对交易对于参数敏感性较大;相对于传统的最小距离法,距离-波动率法在各参数条件下表现得更为稳定,且在最优参数下,距离-波动率法的收益率和开仓胜率等统计量都优于最小距离法。接着,本文将配对交易的思想应用于指数增强策略中,通过构建行业基准指数和增强指数,验证了基于配对交易的指数增强策略的可行性,且指数增强策略更适用于市场年化波动率水平大于200且行业指数上行的环境下。

关键词：配对交易价差序列最小距离法距离-波动率法指数增强

带有测量误差的ordered probit模型的二阶段法估计

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带有测量误差的ordered probit模型的二阶段法估计

作者：程洪建天津大学

学位级别：硕士

测量误差问题是目前国际上研究的热点问题,它是指在回归模型中由于自变量无法直接观测或不能准确观测而带有的误差。由于测量误差的存在,传统的估计方法得到的估计结果不再具有无偏性及一致性,因此传统的估计方法不再适用。Ordered pro... 详细信息

测量误差问题是目前国际上研究的热点问题,它是指在回归模型中由于自变量无法直接观测或不能准确观测而带有的误差。由于测量误差的存在,传统的估计方法得到的估计结果不再具有无偏性及一致性,因此传统的估计方法不再适用。Ordered probit模型在经济学、生物统计学和社会学等很多领域有着非常广泛的应用,然而,到目前为止很少有人研究带有测量误差的ordered probit模型。因此,本文在ordered probit模型的基础上引入测量误差,重点研究带有测量误差的ordered probit模型的统计推断问题。本文主要研究工作及成果如下:首先,在理论上提出了二阶段估计法,即通过两步得到参数的一致无偏估计。第一阶段采用的是工具变量法,通过引入工具变量,将带有测量误差的ordered probit模型转换为一个不带测量误差的ordered probit模型,然后利用极大似然估计法得到模型参数的估计;第二阶段采用最小距离法,从而最终得到模型的一致无偏估计。此外,本文还推导出模型参数估计量的渐近正态性质。其次,利用R统计软件进行模拟研究,给出了二阶段法的模拟结果,并且通过改变样本容量、变量的分布以及设置部分自变量带有测量误差的情况来检验二阶段法的稳健性,结果表明二阶段法有很好的样本性质和优良的稳健性。同时,本文还将二阶段法的模拟结果与同样研究此模型的工具变量法和矩估计法的模拟结果做了比较,并最终说明二阶段法方法简便易处理。最后,我们将此方法应用到了第五次国家卫生服务调查的实例中,研究并分析了天津市民的健康分值与相关影响因素之间的关系。

关键词： ordered probit模型测量误差工具变量法最小距离法数据模拟

金融加速器与货币政策——基于新凯恩斯DSGE模型的分析

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金融加速器与货币政策——基于新凯恩斯DSGE模型的分析

作者：赵婷婷天津财经大学

学位级别：硕士

该论文分别利用新凯恩斯DSGE(Dynamic Stochastic General Equilibrium)模型和VAR模型从理论和实证的角度研究了宏观经济变量对货币政策冲击的响应,对比分析了两个模型结果的异同,并对出现差异的原因进行了探究。利用这两个模型进行分... 详细信息

该论文分别利用新凯恩斯DSGE(Dynamic Stochastic General Equilibrium)模型和VAR模型从理论和实证的角度研究了宏观经济变量对货币政策冲击的响应,对比分析了两个模型结果的异同,并对出现差异的原因进行了探究。利用这两个模型进行分析主要是因为这两个模型代表了两种不同的建模思想：DSGE模型具有严密的微观经济理论基础,VAR模型从宏观经济的角度揭示了实际经济的运行,这两个模型可以实现优势互补。本文首先建立了一个含有三种经济刚性的DSGE模型：粘性价格、资本调整成本与金融摩擦,也就是含有金融加速器的DSGE模型,在对模型参数进行校准后,通过求解模型得到了货币政策冲击下宏观经济变量的理论脉冲响应,从而从理论上研究了中国货币政策的效果;再建立一个不含金融加速器的标准凯恩斯DSGE模型,同样求解其理论脉冲响应：接下来在之前理论脉冲结果的基础上,根据DSGE模型与VAR模型之间的映射关系,同样又利用我国的宏观经济季度数据(只选择了可观测的变量),运用VAR模型,对货币政策冲击进行识别,并且分析货币政策冲击对中国经济运行情况的影响,从实证角度对我国的货币政策效果进行研究;最后将以上理论结果与实证结果进行比较,结果得出,我国经济运行中存在金融加速器因素,在金融加速器参数的不同取值下,我们还发现,随着金融加速器的不断增强,货币政策效果被放大,即我国紧缩的货币政策,在金融加速器不断增强的情况下,对产出、消费、通胀、劳动、工资、利率的抑制被进一步加强,这表明了金融加速器在我国货币政策传导中起到了“增效”作用。另外,实证脉冲响应与理论脉冲响走势基本一致,这也证明了VAR模型能够成为DSGE模型的实证工具。本文的主要贡献在于建立了一个可以用来分析中国货币政策效果的模型,将金融加速器加入到DSGE模型中,核心就在于在理论模型中加入了金融摩擦,另外本文利用了最小距离法对理论模型中参数进行校准,使理论结果与实证更为拟合。

关键词： DSGE模型金融加速器 VAR模型货币政策最小距离法

基于Copula函数的A股配对交易策略研究

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基于Copula函数的A股配对交易策略研究

作者：杨志喜南京理工大学

学位级别：硕士

本文以中国A股市场房地产上市公司为样本,利用2016-2019年股价日度数据,研究基于Copula函数的配对交易策略在A股市场的获利能力。配对交易是一个基于非有效市场前提下的统计套利策略,其实质是:筛选出价差具有稳定性的股票来配对,并假定... 详细信息

本文以中国A股市场房地产上市公司为样本,利用2016-2019年股价日度数据,研究基于Copula函数的配对交易策略在A股市场的获利能力。配对交易是一个基于非有效市场前提下的统计套利策略,其实质是:筛选出价差具有稳定性的股票来配对,并假定配对股票的价差满足均值回复特点,价差在长期总是趋于稳定;当价差偏离均值的幅度大于给定的阈值时,对高估的股票进行卖空操作,同时买入低估的股票,从而做空价差;当价差满足收敛阈值条件后,及时进行平仓。配对交易策略的主要任务在于选取配对股票和确定交易阈值。Gate V(1999)最初使用最小距离法,以价差序列平方和最小为标准,筛选出股票进行配对,但此方法仅体现出价差数值波动平缓,其长期稳定性存疑。此后,基于Engle和Granger(1987)两位学者构建的协整模型,协整法将满足协整关系的股票配对,价差序列具有了长期稳定性。然而,现实市场中的变量时常具有非对称、厚尾等特点,考虑到变量间存在非线性关系,本文基于Copula函数,通过模拟配对股票的联合分布,以期优化配对交易策略。配对交易策略建立在卖空机制基础上,本文以具有融券资格的16只地产股构建标的池,分别运用最小距离法和协整法,在配对期(2016-2017年)构造股票组合;以50万元作为初始投入本金,综合权衡交易佣金、融券利息和融券保证金等交易成本,在给定的交易期(2018-2019年)开展模拟交易,交易期结束后记录下收益和风险指标。模拟交易结果表明,基于Copula函数确定交易阈值的方法在多项评价指标上占优,例如更小止损平仓比例、更少平均持仓时间、更低平均交易成本等,展现出基于Copula函数的配对交易策略在我国A股市场具有一定可行性。

关键词：配对交易 Copula函数最小距离法协整法

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鞋楦三维数控加工算法分析

重庆大学学报（自然科学版） 2000年第5期23卷 108-111页

作者：王希石道渝罗达立钱家渝钟先信重庆大学光电工程学院重庆400044

在使用三维离散法造型技术来描述鞋楦外轮廓表面的基础上简要介绍了数控刻楦机的加工原理 ,并主要针对加工过程中的刀位点确定进行了详细的算法分析。从空间解析几何的角度出发 ,为刻楦机建立了空间坐标系 ,推导出铣刀旋转包络面的空间... 详细信息

在使用三维离散法造型技术来描述鞋楦外轮廓表面的基础上简要介绍了数控刻楦机的加工原理 ,并主要针对加工过程中的刀位点确定进行了详细的算法分析。从空间解析几何的角度出发 ,为刻楦机建立了空间坐标系 ,推导出铣刀旋转包络面的空间方程 ,根据鞋楦加工特征提出最小距离法 ,并将其应用到鞋楦刀位点的计算中。

关键词：鞋楦三维造型数控加工最小距离法制鞋

基于MODIS数据的蒙古高原土地覆盖分类研究

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基于MODIS数据的蒙古高原土地覆盖分类研究

作者：岳瑞红内蒙古师范大学

学位级别：硕士

遥感图像分类是遥感研究领域的重要内容,如何准确、快速的获得大尺度范围的土地覆盖信息进行土地变化的动态实时监测一直是关注的重点,也是描述生态系统的基础数据,获取其现状和变化信息,对于揭示土地覆盖的特征和变化规律,探讨变化的... 详细信息

遥感图像分类是遥感研究领域的重要内容,如何准确、快速的获得大尺度范围的土地覆盖信息进行土地变化的动态实时监测一直是关注的重点,也是描述生态系统的基础数据,获取其现状和变化信息,对于揭示土地覆盖的特征和变化规律,探讨变化的驱动因子,分析评价区域生态环境具有重要的现实意义。本文针对MODIS数据多光谱的特点,选取2006年全年的MODIS影像,计算了2006年12个月份的NDVI时间序列数据,同时分析了各种土地覆盖类型间的光谱关系,并选择了NDWI、NDMI、NDSI等分类指数,首先在蒙古高原区域上选择两块气候、地貌、植被差异都比较大的试验区域巴彦淖尔市和呼伦贝尔市,运用最小距离法、最大似然法、BP神经网络法、决策树法对试验区域进行土地覆盖分类。从得到的混淆矩阵的分类精度上选择好的分类方法对整个蒙古高原进行分类,得到最终的分类结果图。本文通过此项工作得到了以下主要结论:(1)根据MODIS数据多波段的特点,可以通过波段间加、减、乘、除等运算后作为分类特征进行土地覆盖分类,通过试验研究,发现能明显的提高土地覆盖分类的精度,而且对研究区域地学背景知识和专业知识的了解有助于有效的选择分类特征。(2)从MODIS遥感数据中可以提取植被指数、水体指数、湿度指数以及土壤亮度指数等,通过了解各种指数在土地覆盖类型上的变化规律,可以为建立决策树提供依据,从而更快更好的将研究区进行分类。(3)分类器的选择对提高影像分类精度具有重要的意义。在本文分类试验中,本文选择了两块气候、植被、地貌差异都比较大的实验区域作为研究区,以进一步说明分类器在不同研究区域上分类的性能。通过用最小距离法、最大似然法、BP神经网络法和决策树法对试验区域进行分类,从各个混淆矩阵的分类精度中可以看出,在此试验区域中,决策树分类法的分类精度最高,所以针对地区的特殊性,本文用决策树分类法对整个蒙古高原进行分类,以得到较高精度的土地覆盖类型。(4)在本文分类中,传统分类方法在分类上需要较多的训练样本,而且样本纯度要高,才能保证分类精度,但是本文在选择训练样本时是从Arcgis软件中选择出来进而转到ENVI软件中进行的,经过这样的转换其空间位置容易发生位移照成训练样本选择的不精确,从而影响分类精度。这种分类方法用在大尺度区域上进行分类费时又费力,不宜选择。BP神经网络在分类上表现的不够稳定,不同地区其分类精度差异较大,而且此方法对训练样本的精度要求较高,以及此方法训练时间较长等原因,也是不选择其作为蒙古高原土地覆盖分类方法的原因之一。但是决策树在分类中不仅表现出了高精度的分类特点,而且其分类速度快,能快速地完成决策树的建立及分类。(5)本文用混淆矩阵对最终分类结果图进行了检验,由于本文缺乏蒙古国的土地利用数据,因此本文只在内蒙古自治区均匀的选择了检验样本,以对蒙古高原区域的土地覆盖分类结果进行验证,最后得到的混淆矩阵的总体分类精度为80.28%,kappa系数为0.7152。分类精度达到了最低允许的判别精度0.7,kappa系数的值分布在0.6-0.8之间,从分类质量上来说,是属于很好一列,所以说,本文所选择用决策树对蒙古高原区域进行分类,是可行的,是可以进行推广的。

关键词：蒙古高原最小距离法最大似然法 BP神经网络法决策树法土地覆盖