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检索条件"主题词=最小距离法"
78 条 记 录,以下是1-10 订阅
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基于最小距离法的鞋楦加工无干涉刀具轨迹生成
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中国机械工程 2008年 第21期19卷 2609-2612页
作者: 彭芳瑜 丁继东 陈徐兵 李斌 华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心 武汉430074
在刀具及鞋楦三维模型离散数据的基础上,通过曲面的空间变换,将干涉检查转化为基于投影方向的最小距离判断,实现了鞋楦加工的无干涉刀具轨迹生成。对于计算刀位点时计算量大的问题,提出了一种针对鞋楦曲面特征的最小距离点的快速搜索方... 详细信息
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基于最小距离法的RADARSAT-2遥感数据旱地作物识别
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中国农业资源与区划 2014年 第6期 79-84页
作者: 丁娅萍 陈仲新 农业部农业信息技术重点实验室 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
利用雷达遥感技术进行作物识别是当前作物遥感监测的研究热点之一,但利用雷达遥感技术进行旱地作物识别的相关研究较少,该文以RADARSAT-2雷达遥感数据对两种旱地作物玉米和棉花进行识别。以河北省枣强县为研究区,对其区域内的玉米和棉... 详细信息
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基于改进最小距离法的图像匹配并行算设计
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计算机工程 2018年 第9期44卷 218-223页
作者: 邹国良 张石明 陈长吉 王振华 上海海洋大学信息学院 上海201306
为充分利用多核计算资源提高图像匹配识别的实时性,设计一种基于改进最小距离法的图像匹配并行化算。选取标准化欧氏距离来代替简单欧氏距离作为特征的相似性度量,同时在多核计算机上采用MPI+OpenMP混合编程模型对该算进行仿真验证... 详细信息
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最小平方最小距离法的差别在哪里
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统计与决策 1991年 第4期7卷 40-41页
作者: 肖厚祥 湖北汉川县统计局农调队
《统计与决策》1990年第2期和1991年第3期,都刊登了有关最小平方最小距离法的讨论,这两篇文章中的一些看我认为是不妥的,现将我的意见说明如下,供大家讨论、参考。我认为这两种方主要的差别在于适用范围的不同,因而不能一般性... 详细信息
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基于最小距离法和协整理论的投资策略
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科技和产业 2023年 第11期23卷 114-119页
作者: 黎明辉 湛江幼儿师范专科学校数学系 广东湛江524084
随着人民币国际化及A股市场的投资限制逐渐放宽,国内市场的股价波动性进一步加剧,增加了投资者的投资风险。在这种情况下,配对交易作为一种较为稳健的投资组合策略逐渐为投资者所青睐。将上证50指数中的银行成分股作为研究对象,以最小... 详细信息
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采用最小距离法对图片进行分类研究
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仪器仪表与分析监测 2010年 第3期 23-25页
作者: 张海侠 李长青 华北电力大学控制科学与工程学院 河北保定071003
实验平台基于MATLAB,对一系列二值图像采用统计的方,标记每幅图像的特征,以矢量形式记录,再计算每一类中所记录矢量位置的均值,然后采用最小距离法对目标进行合理分类,并对分类的准确性进行统计,判断其分类的正确率。
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基于最小距离法的面向对象遥感影像分类
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测绘与空间地理信息 2017年 第10期40卷 163-165,169,173页
作者: 党涛 李亚妮 罗军凯 任建平 兰州大学资源环境学院 甘肃兰州730000 西安测绘总站 陕西西安710054
主要介绍了集成基于对象的影像分析与最小距离分类方的原理,采用中卫市World ViewⅡ影像进行土地覆盖分类研究,并将分类结果与传统的基于像元的最小距离分类结果进行对比。目视解译与定量评价均表明:基于对象方的各项指标更优越,总... 详细信息
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基于最小距离法的字符识别系统在Matlab上的实现
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电脑知识与技术 2015年 第5期11卷 184-186页
作者: 冼学辉 郭少坤 华北电力大学信息与网络管理中心 河北保定071003 华北电力大学图书馆 河北保定071003
通过Matlab编程,实现了一个可以识别扫描到计算机里图片上的英文字母及阿拉伯数字的字符识别系统,以最小距离法为判决规则,系统的识别对象为不规整的印刷体。系统识别通过对样本进行处理和训练,对识别对象的识别率可达到近百分之九十。
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基于最小距离法的数字识别
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广西轻工业 2011年 第3期27卷 74-75页
作者: 王朋 王刚 窦海妮 华北电力大学自动化系 河北保定071003 二滩水力发电厂 四川攀枝花617000
介绍了模式识别中如何利用最小距离法进行单个数字0-9的识别。先对数字图片进行特征提取,获得特征值矩阵,再对样本数据进行训练,最后用测试样本进行测试,以检验识别的准确度。通过MATLAB编程实现,此方的实现表明了其在实际应用中具有... 详细信息
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基于最小距离法和近邻的数字图像识别
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仪器仪表用户 2012年 第5期19卷 53-55页
作者: 韦根原 沈桐 河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心(华北电力大学) 保定071003
模式识别诞生于20世纪20年代。随着40年代计算机的出现、50年代人工智能的兴起,模式识别在60年代迅速发展成一门学科。模式识别系统主要由4个部分组成:数据采集及预处理,特征生成,特征选择与提取,分类器的设计与识别。主要应用方分为... 详细信息
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