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作者：钟晓辉华南理工大学

学位级别：硕士

水下通信技术在国家海洋军事实力建设与海洋资源探测等领域均扮演着重要角色,在当前世界范围内水下通信技术都是一个热门的研究领域。水下通信的难度堪比深空通信,通信的困难主要由于信道的恶劣条件导致,如水声信道的快速时变、强噪声... 详细信息

水下通信技术在国家海洋军事实力建设与海洋资源探测等领域均扮演着重要角色,在当前世界范围内水下通信技术都是一个热门的研究领域。水下通信的难度堪比深空通信,通信的困难主要由于信道的恶劣条件导致,如水声信道的快速时变、强噪声干扰、强多径效应、带宽有限等。想要达到高速率的水下通信必须克服这些恶劣因素带来的困难。在通信接收机算法中,最小均方误差(Minimum-Mean-Square-Error,MMSE)准则作为一个简单、易用的准则在无线通信领域内广受欢迎。事实上,对于通信系统而言误码率(Symbol-Error-Rate,SER)是一个更直接的衡量指标,基于误码率设计接收算法可以更高效地利用频谱资源,对于带宽受限的水声通信系统,使用最小误码率准则(Least-SER,LSER)无疑可以更好地提升接收机性能。本文对最小误码率准则在水声通信中的应用进行了深入的研究。论文首先对水声通信与接收机中的均衡技术发展进行了综述,并分析了水声信道的特性,给出了时变与非时变的信道模型。在深入研究了传统均衡算法的基础上,本文给出了自适应最小误码率均衡的推导,包括线性结构与判决反馈结构的最小误码率均衡算法。同时本文也深入研究了Turbo均衡技术,并将最小误码率准则与之结合,得到了最小误码率Turbo接收机。在此基础上,针对水声信道的强噪声干扰、严重的多径效应、快速时变等特点,论文引入了空间分集技术、时间反转技术与数字锁相环技术与最小误码率Turbo接收机结合,最终得出了在真实水声信道下能真正运用的接收机算法。本文还对提出的算法进行了全面的仿真与实验分析,仿真与实验结果显示最小误码率Turbo算法在恶劣的信道条件下依然可以使误比特率(Bit-Error-Rate,BER)达到10以下,且相对于最小均方误差算法,在低信噪比下有大约3dB的性能增益,高信噪比下有10dB的性能增益,验证了最小误码率Turbo接收算法在多径时变水声信道下的有效性,且较之MMSE准则有更好的通信性能。

关键词：水声通信 Turbo均衡最小误码率准则

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直接扩频通信系统中最小误码率准则下的特征相消器

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飞行器测控学报 2008年第4期27卷 52-55页

作者：梅阳田华张尔扬国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073 解放军通信指挥学院湖北武汉430010

首先研究最小误码率准则下的特征相消器，再由最小化误码率（MBER）准则和约束条件的最小均值输出能量（MMOE）准则之间存在的关系，将MBER准则下特征相消器的设计转化为约束条件的MMOE下的干扰抑制器的设计，并利用子空间跟踪算法实现M... 详细信息

首先研究最小误码率准则下的特征相消器，再由最小化误码率（MBER）准则和约束条件的最小均值输出能量（MMOE）准则之间存在的关系，将MBER准则下特征相消器的设计转化为约束条件的MMOE下的干扰抑制器的设计，并利用子空间跟踪算法实现MMOE准则下的干扰抑制器。仿真表明，采用子空间跟踪算法比同准则下的RLS算法有更低的计算量和更好的抗干扰效果。

关键词：直接序列扩频抗窄带干扰最小误码率准则特征相消器子空间跟踪法

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基于最小误码率准则的动态资源分配算法研究

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物联网技术 2016年第8期6卷 111-113页

作者：张竹馨胡记文张永永武警工程大学信息工程系陕西西安710086 武警工程大学研究生管理大队陕西西安710086

随着用户对通信质量要求的快速上升,针对一种应用于短波通信的OFDM动态资源分配算法存在运算时间长的问题,提出了最小误码率准则下基于Low-complexity的改进动态资源分配算法。该算法在给定注水线的情况下,一次去除不合格的子信道,然后... 详细信息

随着用户对通信质量要求的快速上升,针对一种应用于短波通信的OFDM动态资源分配算法存在运算时间长的问题,提出了最小误码率准则下基于Low-complexity的改进动态资源分配算法。该算法在给定注水线的情况下,一次去除不合格的子信道,然后在基于指数形式的近似误码率公式基础上进行比特分配,并采取Fischer算法的功率分配方式进行功率分配。仿真实验结果表明,该算法在不影响误码率的情况下,降低功率分配方案运算的复杂度,提高动态资源分配的效率。

关键词： OFDM 最小误码率准则 Fischer 动态资源分配

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扩频系统中最小误码率意义下的最优干扰抑制技术

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电子学报 2005年第1期33卷 32-37页

作者：李琳周文辉谭述森北京环球信息应用开发中心北京100094 南京电子技术研究所江苏南京210013

通过论证最小化误码率 (MBER) ,最小均方误差 (MMSE)以及约束最小均值输出能量 (MMOE)之间的关系 ,将MBER准则下最优干扰抑制器的设计转化为后两种准则下最优干扰抑制器的设计 ,并分别导出两种自适应算法 :递推最小二乘 (RLS)和盲递推... 详细信息

通过论证最小化误码率 (MBER) ,最小均方误差 (MMSE)以及约束最小均值输出能量 (MMOE)之间的关系 ,将MBER准则下最优干扰抑制器的设计转化为后两种准则下最优干扰抑制器的设计 ,并分别导出两种自适应算法 :递推最小二乘 (RLS)和盲递推最小二乘 (BRLS) .前者抑制干扰效果好 ,但需要期望信号 ;后者无需期望信号 ,但抑制效果较差 .本文将两种算法合理配合 ,给出了动态环境下的干扰抑制方法 .

关键词：扩频最小误码率准则最小均方误差准则最小均值输出能量准则干扰抑制递推最小二乘算法

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Alpha稳定分布噪声下最小误码率自适应均衡算法

Alpha稳定分布噪声下最小误码率自适应均衡算法

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中国通信学会第五届学术年会

作者：李森大连海事大学信息工程学院

高斯噪声下的自适应均衡算法已经得到了很好的研究,但是最近的很多研究表明通信信道中的噪声有时会呈现出显著的脉冲特性,在这种脉冲噪声下原有的基于高斯噪声假设的均衡算法的性能将出现退化。为了提高脉冲噪声环境下均衡算法的性能,... 详细信息

高斯噪声下的自适应均衡算法已经得到了很好的研究,但是最近的很多研究表明通信信道中的噪声有时会呈现出显著的脉冲特性,在这种脉冲噪声下原有的基于高斯噪声假设的均衡算法的性能将出现退化。为了提高脉冲噪声环境下均衡算法的性能,本文以Alpha稳定分布为脉冲噪声的数学模型,利用高斯内核密度估计方法提出了Alpha稳定分布噪声环境下的最小误码率线性自适应均衡算法,2-PAM和4-QAM调制下的仿真结果表明该算法的性能要优于基于最小平均p范数准则的LMP自适应均衡算法。

关键词： Alpha稳定分布线性自适应均衡最小误码率准则

来源： cnki会议评论

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低信噪比突发通信的均衡技术研究与实现

低信噪比突发通信的均衡技术研究与实现

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作者：谭尧电子科技大学

学位级别：硕士

在数字通信系统中,因多径传播导致接收信号存在码间干扰(Inter-Symbol Interference, ISI),接收端采用均衡器对信号进行均衡处理。突发通信以随机突发形式传输信息,具有隐蔽性强、抗截获能力强的特点,但是突发信号持续时间短,数据量少,... 详细信息

在数字通信系统中,因多径传播导致接收信号存在码间干扰(Inter-Symbol Interference, ISI),接收端采用均衡器对信号进行均衡处理。突发通信以随机突发形式传输信息,具有隐蔽性强、抗截获能力强的特点,但是突发信号持续时间短,数据量少,这给均衡器的设计造成了巨大的挑战。本论文研究和实现了一种适用于低信噪比(Signal-to-Noise Rate, SNR)突发信号的均衡技术。论文围绕具有短训练序列的突发信号展开研究,以均衡器误码率为主要技术指标,重点研究了基于最小均方误差(Minimum Mean Squared Error, MMSE)准则的均衡算法LMS(Least Mean Square)以及基于最小误码率准则的均衡算法LMBER(Least Minimum Bit Error Rate)和 AMBER(Adaptive Minimum Bit Error Rate)在突发通信中的应用。本文利用Matlab搭建了突发信号均衡的等效基带模型,对比分析了 LMS算法、LMBER算法以及AMBER算法的误码率性能、收敛速度以及算法复杂度。通过仿真分析,在误码率性能上,LMBER算法和AMBER算法优于LMS算法,特别是在BPSK调制系统中,解调损失相差约1.5dB;在收敛速度上,LMS算法收敛速度最慢,AMBER算法和LMBER算法有相似的收敛速度;在计算复杂度上,LMBER算法具有极高的算法复杂度,需要进行噪声功率估计,而AMBER算法和LMS算法复杂度相当,无需对噪声功率估计。最终,论文选择了基于AMBER算法作为均衡器抽头系数的自适应更新算法。同时,为了解决突发信号数据量少的问题,让均衡算法充分收敛,论文采用数据重用的办法,将突发信号的训练序列和信息序列分别重复通过系数更新部分,进一步降低了均衡输出的误码率,并将该均衡器应用于多径瑞丽衰落信道模型中,验证了其有效性。最后,本文用Verilog HDL语言在Quartus Ⅱ上做了实现,通过Modelsim软件对算法做了时序仿真和功能仿真,并在FPGA平台上做了测试,证明了均衡器设计方案的可实现性。虽然本文仅研究了一种针对短突发信号的均衡技术,但是由于最小误码率准则相对于最小均方误差准则的明显优势,以及数据重用带来的性能提升,使得本文的研究成果可以运用于其他很多对系统误码率性能有严格要求的通信系统中,特别是在军事通信系统和突发事件应急通信系统中有很大的应用价值。

关键词：突发通信码间干扰自适应均衡最小误码率准则

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基于人工智能算法的无线网络认知通信信号波形技术研究

基于人工智能算法的无线网络认知通信信号波形技术研究

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作者：陈梦玉北京邮电大学

学位级别：硕士

随着通信测控技术的发展和人工智能新技术的崛起,智能化和信息化成为未来无线通信领域的发展方向。但是频谱资源日益稀缺,通信环境复杂多变,信号在传输过程中会受到各种杂波干扰。认知动态系统（Cognitive Dynamic System,CDS）的提出... 详细信息

随着通信测控技术的发展和人工智能新技术的崛起,智能化和信息化成为未来无线通信领域的发展方向。但是频谱资源日益稀缺,通信环境复杂多变,信号在传输过程中会受到各种杂波干扰。认知动态系统（Cognitive Dynamic System,CDS）的提出为无线通信技术带来了曙光,其自适应波形技术在目标特性或外界环境发生变化时,可以有效避开干扰,提高系统抗干扰能力和目标检测性能。自适应波形技术通过感知外界环境信息,调整相关参数,提高认知通信性能。在已有理论和文献成果中,只研究了其在认知雷达目标检测跟踪的应用,缺少其他创新场景结合。神经网络算法通过大量结构化数据挖掘规则,可以实现非线性信息系统的拟合。基于此,本文结合测控通信场景,基于最小误码率准则构建自适应波形系统,利用BP（Back Propagation）神经网络构建了 BP网络自适应参数学习模型,使得认知通信更加高效和智能化。本文研究工作和创新点如下:（1）结合测控通信场景,以误码率为目标函数,基于最小误码率准则,研究了多种干扰环境下的自适应优化策略。利用线性调频信号,以认知波形技术为理论基础,结合高斯白噪声、对数正态噪声、韦伯尔噪声和单音噪声等四种噪声环境,分别构建了波形参数和环境参数的自适应优化模型。仿真结果表明,系统误码性能与发射波形参数以及环境参数选择有关,结合多种噪声环境模型,合理调整发射波形参数以及环境参数,可以有效提升认知传输性能和通信质量。（2）结合BP神经网络算法,构建了 BP网络认知波形参数优化模型。通过自适应波形系统获取样本数据集,将脉冲宽度T和信噪比SNR用作输入训练数据,将误码率作为输出训练数据,提出了 BP网络自适应参数学习策略,利用MATLAB代码仿真对预测性能以及预测误差进行了分析,同时研究了样本数量对预测性能的影响。仿真结果表明,本文提出的BP算法模型具有良好的预测效果,与自适应波形算法相比,利用BP算法优化后的误码率预测曲线具有更好的收敛效果,更接近理论值,而且有效降低了代码实现的计算复杂度。

关键词：认知传输自适应波形技术最小误码率准则 BP神经网络

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MA准则下低复杂度动态资源分配算法研究

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电子世界 2016年第13期 38-39页

作者：柳晶武警辽宁省总队铁岭市支队司令部通信股

随着用户对通信质量要求的快速上升,针对一种应用于短波通信中的OFDM动态资源分配算法存在的运算时间长的问题,提出了MA准则下的改进动态资源分配算法。该算法在给定注水线的情况下,一次去除不合格的子信道,然后在基于指数形式的近似误... 详细信息

随着用户对通信质量要求的快速上升,针对一种应用于短波通信中的OFDM动态资源分配算法存在的运算时间长的问题,提出了MA准则下的改进动态资源分配算法。该算法在给定注水线的情况下,一次去除不合格的子信道,然后在基于指数形式的近似误码率公式基础上进行比特分配,并采取Fischer算法的分配方式进行功率分配。仿真实验结果表明:在不影响误码率的情况下降低了功率分配方案运算的复杂度,提高了动态资源分配的效率。

关键词： OFDM 最小误码率准则 MA 动态资源分配

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