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基于最小熵准则的频偏估计算法研究

飞行器测控学报 2015年第6期34卷 517-521页

作者：赵洋钱卫平北京跟踪与通信技术研究所北京100094

提出了一种基于SEM(Spectrum Entropy Minimization,频谱熵最小化)的频偏估计算法。研究发现,频偏越小,离散信号频谱的熵越小。根据这一性质建立了相关算法,通过一维搜索的方式得到使相位补偿后信号频谱熵最小的频偏估计。仿真结果表明:... 详细信息

提出了一种基于SEM(Spectrum Entropy Minimization,频谱熵最小化)的频偏估计算法。研究发现,频偏越小,离散信号频谱的熵越小。根据这一性质建立了相关算法,通过一维搜索的方式得到使相位补偿后信号频谱熵最小的频偏估计。仿真结果表明:SEM算法的估计性能能够达到CR(Cramer-Rao,克拉美罗)下界,而且估计的稳定性和鲁棒性较好,具有一定的应用价值。

关键词：频偏估计快速傅里叶变换(FFT) 最小熵准则克拉美罗下界

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最小熵准则下的高动态目标回波相位补偿方法

装备学院学报 2015年第1期26卷 73-77页

作者：赵洋钱卫平郭军海张艳赵华电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室河南洛阳471032 北京跟踪与通信技术研究所北京100094

针对传统"停-跳"假设对高动态脉冲雷达测速的局限性,提出了一种最小熵准则下的高动态目标回波相位补偿方法。在最小熵准则下,通过建立多项式的相位滤波器,实现回波信号相位高阶系数的估计,再对积累周期内的信号进行相位补偿,补偿后的信... 详细信息

针对传统"停-跳"假设对高动态脉冲雷达测速的局限性,提出了一种最小熵准则下的高动态目标回波相位补偿方法。在最小熵准则下,通过建立多项式的相位滤波器,实现回波信号相位高阶系数的估计,再对积累周期内的信号进行相位补偿,补偿后的信号频谱熵最小,此时再利用FFT可以得到高精度径向速度估计。实测验证表明,该算法可以有效地估计和修正回波相位高次项,提高回波积累时长,补偿后的径向速度估计均方根误差明显降低,算法估计的径向速度均方根误差优于0.04m/s,有效提高了脉冲雷达测速精度。

关键词：高动态目标停跳模型多项式相位最小熵准则相位补偿

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采用最小熵准则的多传感器任务分配方法研究

雷达与对抗 2022年第1期42卷 1-5页

作者：杨华明石春燕班阳阳刘亚帅中国船舶集团有限公司第八研究院南京211153

针对舰艇综合探测系统中多传感器任务分配问题,提出一种基于最小熵准则的任务分配方法。首先分析任务管理及资源调度的典型流程,研究任务分配中的内涵与约束因素,并在此基础上提出了基于最小熵准则的任务分配方法模型,最后通过蒙特卡罗... 详细信息

针对舰艇综合探测系统中多传感器任务分配问题,提出一种基于最小熵准则的任务分配方法。首先分析任务管理及资源调度的典型流程,研究任务分配中的内涵与约束因素,并在此基础上提出了基于最小熵准则的任务分配方法模型,最后通过蒙特卡罗仿真实验验证了该方法的有效性,为后续实际工程应用提供重要参考。

关键词：舰艇综合探测系统多传感器任务过饱和任务分配管理最小熵准则

一种基于最小熵准则的鸟类目标ISAR成像新方法

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通信技术 2008年第8期41卷 198-200页

作者：朱丰冯有前罗迎何元桥张群空军工程大学理学院陕西西安710051 空军工程大学电讯工程学院陕西西安710077

用线性调频步进体制高分辨雷达对鸟类目标进行ISAR成像是一个全新且重要的技术途径。鸟类目标振动翅膀带来严重的微多普勒效应,直接利用距离-多普勒成像算法效果欠佳。在分析了线性调频步进体制ISAR成像原理的基础上,提出了一种基于最... 详细信息

用线性调频步进体制高分辨雷达对鸟类目标进行ISAR成像是一个全新且重要的技术途径。鸟类目标振动翅膀带来严重的微多普勒效应,直接利用距离-多普勒成像算法效果欠佳。在分析了线性调频步进体制ISAR成像原理的基础上,提出了一种基于最小波形熵准则的谱图拼接成像方法,明显改善了鸟类目标成像效果。仿真结果证明了其可行性和有效性。

关键词：鸟类目标线性调频步进信号距离-慢时间谱图最小熵准则

基于概率密度函数塑形法的EKF和UKF优化

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控制工程 2016年第S1期23卷 40-45页

作者：周自牧肖康北京化工大学信息学院北京100029

针对于扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)和无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF),介绍了一种通过调节系统输出数据的概率密度函数(Probability Density Function,PDF)的函数形状,从而使滤波系统获得更高的跟踪精度... 详细信息

针对于扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)和无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF),介绍了一种通过调节系统输出数据的概率密度函数(Probability Density Function,PDF)的函数形状,从而使滤波系统获得更高的跟踪精度的方法。方法中,用采集的输出数据构成神经网络来补偿系统的非线性,使得滤波具有相当优良的跟踪效果。仿真结果表明方法可以改善EKF和UKF的性能,提高跟踪精度和抗干扰能力。

关键词：概率密度函数最小熵准则无迹卡尔曼滤波扩展卡尔曼滤波

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双边预测反褶积理论与算法

石油地球物理勘探 1991年第1期26卷 10-18,128页

作者：王承曙中国科学院计算中心

本文重点研究如何应用非因果模型和离散信号分析中的线性平滑方法,来提高非最小相位信号的反褶积效果。在双边预测的状态模型情况下,讨论了用最小平方准则、l_p模准则(这里涉及了Robust准则)、最小熵准则、D模准则和最大熵准则等几种不... 详细信息

本文重点研究如何应用非因果模型和离散信号分析中的线性平滑方法,来提高非最小相位信号的反褶积效果。在双边预测的状态模型情况下,讨论了用最小平方准则、l_p模准则(这里涉及了Robust准则)、最小熵准则、D模准则和最大熵准则等几种不同的求取模型参数的方法。一般地说,从这些准则出发得到的正则方程均为非线性方程。文中给出了各种准则的计算方法,讨论了某些迭代方法的收敛性,并用模拟实例说明了不同方法的反褶积效果。

关键词：双边预测反褶积参数估计最小平方准则 Robust准则 l_p模准则最小熵准则 D模准则最大熵准则

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基于中心误差熵准则的非高斯系统滤波器设计

太原理工大学学报 2017年第4期48卷 634-641页

作者：成婷任密蜂续欣莹窦婕太原理工大学信息工程学院太原030024

针对现存的最小熵滤波理论由于熵具有平移不变性,基于最小熵准则的滤波方法只能保证估计误差的随机性尽可能小,而不能保证其收敛到零的问题,基于中心误差熵准则研究了一类线性非高斯系统的滤波器设计问题。首先在最小熵准则的框架下采... 详细信息

针对现存的最小熵滤波理论由于熵具有平移不变性,基于最小熵准则的滤波方法只能保证估计误差的随机性尽可能小,而不能保证其收敛到零的问题,基于中心误差熵准则研究了一类线性非高斯系统的滤波器设计问题。首先在最小熵准则的框架下采用非参数估计理论和梯度下降法给出了滤波增益矩阵的设计方法,并对滤波误差系统的均方稳定性进行了分析。接着针对最小熵准则的不足,提出了新的中心误差熵准则,它是由信息势和互熵的加权求和构成的,最大化信息势以实现估计误差随机性的全局最小化,最大化互熵可以将误差概率密度函数的峰值固定到零,从而实现滤波误差尽可能小。最后采用数值算例分别针对最小熵滤波和最大中心误差熵滤波进行仿真,结果表明基于中心误差熵准则的滤波算法具有更好的性能。

关键词：非高斯系统最小熵准则互熵中心误差熵准则非参数估计

双基FMCW宽带雷达微多普勒特征分析与误差因子补偿

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空军工程大学学报（自然科学版） 2014年第4期15卷 46-50页

作者：刘奇勇张群李晓辉梁颖罗迎空军工程大学信息与导航学院陕西西安710077 294789 部队江苏南京210000

对双基调频连续波(FMCW)宽带雷达旋转目标的微多普勒效应进行了研究。首先建立了双基FMCW宽带雷达中的旋转目标模型,推导得出了旋转目标的微多普勒效应表达式,并通过分析目标脉内微动对一维距离像的影响,得出了一次误差项会引起一维距... 详细信息

对双基调频连续波(FMCW)宽带雷达旋转目标的微多普勒效应进行了研究。首先建立了双基FMCW宽带雷达中的旋转目标模型,推导得出了旋转目标的微多普勒效应表达式,并通过分析目标脉内微动对一维距离像的影响,得出了一次误差项会引起一维距离像的走动和峰值偏移、二次误差项会引起一维距离像的展宽、同时双基角也会对目标微多普勒特征曲线的最大频偏产生调制等结论。在此基础上,进一步提出了利用最小熵准则对误差因子进行补偿的方法。仿真分析表明:该方法能够较精确地估计二次误差项的系数,有效地补偿目标微多普勒效应的误差因子,并具有良好的抗噪性能。

关键词：调频连续波宽带雷达微多普勒最小熵准则

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一种新的高分辨雷达运动参数搜索方法

现代雷达 2005年第7期27卷 27-30页

作者：王会斌沈福民西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071

建立了高速导弹导引头雷达的目标回波模型,简述了一种新的ChirpFFT信号处理方法,介绍了最小波形熵原理,同时介绍了一种新的算法———免疫克隆选择算法。免疫克隆选择算法是一种快速且保证收敛到最优的智能搜索算法,把它与最小熵原理结... 详细信息

建立了高速导弹导引头雷达的目标回波模型,简述了一种新的ChirpFFT信号处理方法,介绍了最小波形熵原理,同时介绍了一种新的算法———免疫克隆选择算法。免疫克隆选择算法是一种快速且保证收敛到最优的智能搜索算法,把它与最小熵原理结合作为准则来实现二维参数的搜索。结果表明,将它应用于雷达的参数搜索中,既达到了雷达的高分辨处理,又很好地解决了二维搜索时的计算量大的问题。

关键词：高分辨雷达导引头最小熵准则 Chirp-快速傅里叶变换免疫克隆选择算法