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基于最小惯性轴的航母目标识别方法

激光与红外 2013年第4期43卷 452-456页

作者：许少宝王蜂陈聪第二炮兵工程大学陕西西安710025

针对高分辨率可见光遥感图像的航母目标识别问题,引入了最小惯性轴,提出了面积序列特征和长度序列特征的概念,并对其相似变换不变性进行了证明,通过最小惯性轴提取舰船目标区域的面积序列特征和长度序列特征,最后运用到对航母目标的识... 详细信息

针对高分辨率可见光遥感图像的航母目标识别问题,引入了最小惯性轴,提出了面积序列特征和长度序列特征的概念,并对其相似变换不变性进行了证明,通过最小惯性轴提取舰船目标区域的面积序列特征和长度序列特征,最后运用到对航母目标的识别中。实验结果表明,面积序列特征和长度序列特征具有良好的相似变换不变性,能够很好地表征舰船目标的轮廓和区域信息,准确地从舰船目标中分离出航母目标,对航母目标识别率高。

关键词：航母目标识别最小惯性轴面积序列特征长度序列特征相似变换不变性

基于角点与最小惯性轴的目标图形识别及其在医药领域的应用研究

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医疗卫生装备 2018年第3期39卷 10-14页

作者：程广斌杨洪刚江少锋刘阳张冕武警广东省总队医院医学工程科广州510507 南昌航空大学测试与光电工程学院南昌330063

目的:对医药领域常见的几种基本图形进行分类识别,并探索实际应用。方法:结合角点与最小惯性轴的方法,先根据图形角点数判断是否需要过形心做最小惯性轴,比较待识别图形周长、面积与已知图形理论值,判断所属类别。结果:该方法与待判断... 详细信息

目的:对医药领域常见的几种基本图形进行分类识别,并探索实际应用。方法:结合角点与最小惯性轴的方法,先根据图形角点数判断是否需要过形心做最小惯性轴,比较待识别图形周长、面积与已知图形理论值,判断所属类别。结果:该方法与待判断图形摆放位置无关,具有尺度、旋转不变性,对模拟和实际图形识别率高。结论:基于角点与最小惯性轴结合的判别方法对平台上的药片与胶囊的常见形状判别效果较好。

关键词：角点最小惯性轴图形识别目标医药领域

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基于最小惯性轴的图像检索方法

计算机应用与软件 2010年第12期27卷 253-255页

作者：王战辉王新房姚梦涛西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048 西安理工大学自动化与信息工程学院陕西西安710048

提出一种基于最小惯性轴以及特征点之间结构关系的图像检索方法。方法能够利用形状轮廓和区域信息的特点提取特征点,然后根据其多值数据类型通过加权欧几里德距离计算图像间的相似度。方法对于形状的相似变换(平移、旋转和放缩)具有不变... 详细信息

提出一种基于最小惯性轴以及特征点之间结构关系的图像检索方法。方法能够利用形状轮廓和区域信息的特点提取特征点,然后根据其多值数据类型通过加权欧几里德距离计算图像间的相似度。方法对于形状的相似变换(平移、旋转和放缩)具有不变性,并更加准确地进行形状匹配。实验结果表明,方法具有较高的性能和检索效率。

关键词：最小惯性轴图像检索特征点相似度

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基于最小惯性轴的图像匹配与检索

基于最小惯性轴的图像匹配与检索

第一届中国图学大会暨第十届华东六省一市工程图学学术年会

作者：桑鑫焱吴铮李宗民中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院

本文提出的方法是基于最小惯性轴以及特征点之间的结构关系提出的。这种方法能够同时利用形状边界轮廓和区域信息,并利用由特征点和形状质心构成的特征三角形计算得出的三角隶属函数值作为重要特征值进行相似性计算。此方法对于形状的... 详细信息

本文提出的方法是基于最小惯性轴以及特征点之间的结构关系提出的。这种方法能够同时利用形状边界轮廓和区域信息,并利用由特征点和形状质心构成的特征三角形计算得出的三角隶属函数值作为重要特征值进行相似性计算。此方法对于形状的转换（平移、旋转、投影、尺度缩放）都是不变的,且对于存在缺口的形状是健壮的。实验证明,这个算法具有较高的性能和检索效率。

关键词：最小惯性轴质心三角关系隶属度特征

来源： cnki会议评论

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基于内容的服装图像检索技术研究

基于内容的服装图像检索技术研究

作者：王战辉西安理工大学

学位级别：硕士

计算机技术、多媒体技术以及Internet技术的长足发展导致了大量图像的出现,如何有效地、快速地从大规模图像数据库中检索出所需的图像是目前一个相当重要又富有挑战性的研究课题。基于内容的图像检索技术研究正是为了解决如何有效地从... 详细信息

计算机技术、多媒体技术以及Internet技术的长足发展导致了大量图像的出现,如何有效地、快速地从大规模图像数据库中检索出所需的图像是目前一个相当重要又富有挑战性的研究课题。基于内容的图像检索技术研究正是为了解决如何有效地从图像数据库中检索出相关图像的问题,近年来,此项技术的研究非常活跃,在许多领域都有应用。对服装图像而言,国内外成型的检索系统少有描述。我国是服装生产大国,又拥有巨大的服装消费市场,拥有一套切合需要的服装图像检索系统显得甚为必要。本文主要围绕基于内容的图像检索中图像特征提取这一关键技术展开,详细地研究了图像低层特征的提取技术,主要包括图像的形状特征、纹理特征和颜色特征。本文的主要内容如下：(1)分析和研究了图像的底层特征(形状、纹理和颜色)的描述方法,图像特征间的相似性度量准则以及图像检索算法的性能评价方法等。(2)提出了一种基于最小惯性轴的图像检索方法。此方法能够利用形状轮廓和区域信息的特点提取特征点,然后根据其多值数据类型通过加权欧几里德距离计算图像间的相似度。此方法对于形状的相似变换(平移、旋转和放缩)具有不变性,并更加准确地对形状匹配。(3)提出了一种基于纹理主方向的商标图像检索方法。通过傅里叶变换使图像转换成频谱图,最后得到纹理主方向的直方图,并对其进行检索匹配。分析和研究在服装图像中基于灰度共生矩阵的检索。首先提取图像的边缘,然后采用灰度共生矩阵的四个参数组合作为特征来进行图像相似性检索。通过试验可以看出,以上方法用基于内容的图像检索有很好的效果。

关键词：基于内容的图像检索最小惯性轴纹理主方向灰度共生矩阵