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Extracting multiple layers from data having graph structures

重庆邮电学院学报（自然科学版） 2004年第5期16卷 149-155页

作者： ITOKAWA Yuko UCHIDA Tomoyuki NAKAMURA Yasuaki Faculty of Human and Social Environment Hiroshima International UniversityKurose 724 0695 JapanFaculty of Information Sciences Hiroshima City UniversityHiroshima 731 3194 JapanFaculty of Information Sciences Hiroshima City UniversityHiroshima 731 3194 Japan

Much data such as geometric image data and drawings have graph structures. Such data are called graph structured data. In order to manage efficiently such graph structured data, we need to analyze and abstract graph structures of such data. The purpose of this paper is to find knowledge representations which indicate plural abstractions of graph structured data. Firstly, we introduce a term graph as a graph pattern having structural variables, and a substitution over term graphs which is graph rewriting system. Next, for a graph G, we define a multiple layer ( g,(θ 1,…,θ k )) of G as a pair of a term graph g and a list of k substitutions θ 1,…,θ k such that G can be obtained from g by applying substitutions θ 1,…,θ k to g. In the same way, for a set S of graphs, we also define a multiple layer for S as a pair ( D,Θ ) of a set D of term graphs and a list Θ of substitutions. Secondly, for a graph G and a set S of graphs, we present effective algorithms for extracting minimal multiple layers of G and S which give us stratifying abstractions of G and S, respectively. Finally, we report experimental results obtained by applying our algorithms to both artificial data and drawings of power plants which are real world data.

关键词：图表结构最小多层结构几何图象数据 GIS

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