检索结果-南通市图书馆

二进制偏移载波最小均方误差预滤波无模糊跟踪方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西安交通大学学报 2013年第4期47卷 125-130页

作者：任嘉伟贾维敏陈辉华姚敏立第二炮兵工程大学403教研室西安710025 第二炮兵工程大学907教研室西安710025

针对全球导航卫星系统所使用的二进制偏移载波(BOC)调制信号存在跟踪模糊的问题,提出了一种最小均方误差预滤波(MMSES)无模糊跟踪方法。在分析预滤波代价函数的基础上,首先推导经过相关后的噪声功率项表达式,然后根据最小均方误差准则,... 详细信息

针对全球导航卫星系统所使用的二进制偏移载波(BOC)调制信号存在跟踪模糊的问题,提出了一种最小均方误差预滤波(MMSES)无模糊跟踪方法。在分析预滤波代价函数的基础上,首先推导经过相关后的噪声功率项表达式,然后根据最小均方误差准则,以宽度较窄的三角形单峰无模糊相关函数为赋形目标,给出包含噪声项的滤波函数最优解,最后采用预滤波器结构设计出赋形相关器。仿真结果表明,MMSES无模糊跟踪方法能够适用于各种相位和阶数的BOC信号,得到主峰宽度为0.2×10-6 s的单峰相关函数,且在处理高阶调制信号时的跟踪误差在载噪比为25～***范围内,比BPSK-Like方法减少了50%以上,多径误差在延时为0～1.5×10-6 s范围内比BPSK-Like方法减少0.8m。

关键词：全球导航卫星系统二进制偏移载波无模糊跟踪预滤波最小均方误差

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于块对角化的最小均方误差矢量预编码

上海交通大学学报 2014年第10期48卷 1410-1414,1420页

作者：耿烜孙作雷刘锋何迪上海海事大学信息工程学院上海201306 上海交通大学电子工程系上海200240

针对多用户多输入多输出下行链路系统的预编码问题,提出使用块对角化处理获得具有块对角化结构的等价信道矩阵,并基于等价信道推导收发信号的均方误差,通过最小化均方误差分别求解扰动矢量的两个部分,即扩展星座图的扰动矢量和残余干扰... 详细信息

针对多用户多输入多输出下行链路系统的预编码问题,提出使用块对角化处理获得具有块对角化结构的等价信道矩阵,并基于等价信道推导收发信号的均方误差,通过最小化均方误差分别求解扰动矢量的两个部分,即扩展星座图的扰动矢量和残余干扰矢量,从而获得发射端信号和预编码矩阵.仿真表明,提出方法的误码率性能优于传统的对角化算法、块对角化迫零准则矢量预编码算法、正则块对角化预编码算法及其改进算法.

关键词：块对角化最小均方误差矢量预编码扰动矢量

最小均方误差算法在瞬变电磁信号降噪中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地球物理学进展 2020年第5期35卷 1826-1831页

作者：刘帅曾庆宁郑展恒桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004

瞬变电磁信号实测数据容易受到随机噪声和人文干扰的影响,使得数据特征和地质反演结果出现偏差,本文基于最小均方误差(MMSE)原则,实现瞬变电磁信号的降噪,以提高数据的解释精度.首先对瞬变电磁信号进行分帧处理,计算每一帧的短时频谱幅... 详细信息

瞬变电磁信号实测数据容易受到随机噪声和人文干扰的影响,使得数据特征和地质反演结果出现偏差,本文基于最小均方误差(MMSE)原则,实现瞬变电磁信号的降噪,以提高数据的解释精度.首先对瞬变电磁信号进行分帧处理,计算每一帧的短时频谱幅度,然后估算出先验信噪比和后验信噪比,最小化估计幅值与实际幅值之间的均方误差,最后结合带噪信号的相位信息,得到估计的增强信号.模拟数据和实测数据的实验结果表明,MMSE算法能够有效去除随机噪声和人文干扰,提高信噪比,与均值滤波、中值滤波、小波滤波三种降噪方法相比,处理后的信号曲线更加平滑,接近纯净的瞬变电磁信号衰减曲线.

关键词：瞬变电磁信号最小均方误差先验信噪比后验信噪比降噪

平坦MIMO信道中最小均方误差估计的一种改进方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

东北大学学报（自然科学版） 2008年第8期29卷 1105-1107页

作者：沙毅王彬姚娜徐晓景东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

以平坦衰落条件下MIMO信道数学模型为基础,研究了最小均方误差估计算法,给出了详细的推导过程.由于最小均方误差估计算法比较复杂,导致其收敛速度比较慢,实际应用中受到了一定的限制.为了降低其复杂度,从数学的角度对算法进行了简化,减... 详细信息

以平坦衰落条件下MIMO信道数学模型为基础,研究了最小均方误差估计算法,给出了详细的推导过程.由于最小均方误差估计算法比较复杂,导致其收敛速度比较慢,实际应用中受到了一定的限制.为了降低其复杂度,从数学的角度对算法进行了简化,减少了一次矩阵求逆运算.仿真中建立了一个MIMO系统,给出了估计性能曲线和收敛曲线.从理论分析和仿真结果来看,改进后的算法与之前的算法的估计性能差异不大,但收敛速度却明显提高了,达到了简化的目的.

关键词：平坦MIMO信道信道估计最小均方误差矩阵求逆收敛性

GFDM系统低复杂度最小均方误差接收机解调算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京邮电大学学报 2019年第3期42卷 7-13页

作者：黄翔东王惠杰黎鸣诗曹月彬天津大学电气自动化与信息工程学院

针对广义频分复用(GFDM)在频率选择性信道下的最小均方误差(MMSE)接收机计算复杂度过高的问题,提出了一种基于矩阵解构的低复杂度GFDM系统的MMSE接收机解调算法.该方法对涉及的大尺寸矩阵做分块处理,发掘了矩阵的特殊性质(稀疏性、准三... 详细信息

针对广义频分复用(GFDM)在频率选择性信道下的最小均方误差(MMSE)接收机计算复杂度过高的问题,提出了一种基于矩阵解构的低复杂度GFDM系统的MMSE接收机解调算法.该方法对涉及的大尺寸矩阵做分块处理,发掘了矩阵的特殊性质(稀疏性、准三对角性和块对称性等),进而将一系列大矩阵的相乘和求逆运算转化为相应子块间的相乘和求逆,从而使得其耗费的复数乘法次数比原始的MMSE接收机解调算法低2~3个数量级.仿真结果表明,所提出的接收机不会导致误比特率性能下降,因而在未来移动通信的解调系统中具有较高的应用价值.

关键词：广义频分复用最小均方误差频率选择性信道低复杂度

一种新的排序最小均方误差串行干扰消除检测算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

上海交通大学学报 2005年第9期39卷 1505-1508,1513页

作者：樊迅罗汉文张海滨黄建国张文军上海交通大学电子工程系上海200030

针对分组空时块码(G-STBC)多发多收(MIMO)系统中的信号检测问题,提出了一种新的排序最小均方误差(MMSE)串行干扰消除(SIC)检测算法.新算法基于“G-STBC等效信道模型”,并采用一个新的低复杂度的排序标准——“等效检测后信干噪比(POST-S... 详细信息

针对分组空时块码(G-STBC)多发多收(MIMO)系统中的信号检测问题,提出了一种新的排序最小均方误差(MMSE)串行干扰消除(SIC)检测算法.新算法基于“G-STBC等效信道模型”,并采用一个新的低复杂度的排序标准——“等效检测后信干噪比(POST-SINR)”,可用于存在较多组的G-STBC系统中.通过仿真比较,验证了该算法有效挖掘G-STBC系统提供分集增益的能力,反映了算法采用IC和排序引入的性能优势,并证实了“等效POST-SINR”的有效性.

关键词：空时块码多输入多输出最小均方误差串行干扰消除

后验概率与最小均方误差解结合的GNSS部分模糊度解算策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘学报 2018年第B12期47卷 54-60页

作者：吴泽民边少锋海军工程大学湖北武汉430033 91919部队湖北黄冈438021

在GNSS弱定位模型中,常常需要采用模糊度部分解算方法获得满意的定位精度。为了进一步提升定位的准确性,本文从3个方面对模糊度部分解算方法进行改进:①决定模糊度被固定元素的依据不再是完全基于模型的Bootstraping成功率,而是同时基... 详细信息

在GNSS弱定位模型中,常常需要采用模糊度部分解算方法获得满意的定位精度。为了进一步提升定位的准确性,本文从3个方面对模糊度部分解算方法进行改进:①决定模糊度被固定元素的依据不再是完全基于模型的Bootstraping成功率,而是同时基于模型和观测数据的后验概率。②当模糊度部分固定时,未固定的模糊度元素不再取条件浮点解,而是取基于已固定元素的最小均方误差解。③当模糊度完全不固定时,模糊度向量不再取浮点解,而是取最小均方误差解。试验中用一组北斗实测数据检验了原GNSS模糊度部分解算方法和新方法。结果表明,新方法部分固定和不固定历元数量少于传统方法,且定位精度显著提高。

关键词： GNSS 模糊度部分解算定位精度后验概率最小均方误差

采用最小均方误差筛选参数的Hough变换及应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

东北大学学报（自然科学版） 2007年第9期28卷 1270-1273页

作者：张祥德王琪黄亚平曹宇东北大学理学院辽宁沈阳110004

为了在含有大量噪声的图像中精确地检测形状,提出了采用最小均方误差筛选参数的Hough变换方法:首先采用Hough变换投票得到参数空间上的投票值,然后初步筛选出所有投票值大于投票阈值的参数,再分别计算这些参数对应图像在边界图像中的均... 详细信息

为了在含有大量噪声的图像中精确地检测形状,提出了采用最小均方误差筛选参数的Hough变换方法:首先采用Hough变换投票得到参数空间上的投票值,然后初步筛选出所有投票值大于投票阈值的参数,再分别计算这些参数对应图像在边界图像中的均方误差,最后选择其中均方误差最小的一组参数作为最后的检测结果.将该方法与取最大投票值的Hough变换分别应用于虹膜外边缘定位并相互比较,实验结果表明,该方法抗噪声能力更强,适用范围更大,得到的结果更加合理.

关键词：最小均方误差 Hough变换参数筛选虹膜定位

一种基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2007年第11期29卷 2589-2592页

作者：宋晓勤李克薛强胡爱群东南大学信息科学与工程学院鼎桥通信技术有限公司北京100102 鼎桥通信技术有限公司

信道估计的准确程度直接影响到联合检测算法的性能。传统的信道估计算法将其他小区用户的信号均作为白噪声来处理,因此影响了信道估计的准确性。该文提出基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法,由于改变了信道估计矩阵的结构,... 详细信息

信道估计的准确程度直接影响到联合检测算法的性能。传统的信道估计算法将其他小区用户的信号均作为白噪声来处理,因此影响了信道估计的准确性。该文提出基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法,由于改变了信道估计矩阵的结构,将邻小区强干扰用户也作为可以检测的用户信号来处理,降低了信道估计中噪声功率。该算法不仅适用于多小区联合检测,也可用于单小区联合检测。与传统的Steiner信道估计算法相比,新算法在存在邻小区同频干扰的情况下,能够很大程度提高信道估计的精度,进而大幅提升TD-SCDMA系统的性能。

关键词：信道估计最小均方误差联合检测 TD-SCDMA