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基于FSCD-CNN的深度图像快速帧内预测模式选择算法

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应用科学学报 2021年第3期39卷 433-442页

作者：崔鹏涛张倩刘敬怀周超王斌司文上海师范大学信息与机电工程学院上海200234 上海商学院商务信息学院上海201400

针对3D-HEVC的多视点视频加深度图的编码格式和四叉树编码结构所带来的编码复杂度问题,提出了一种深度图像快速帧内预测模式选择算法。首先,从深度视频序列中以最优的深度图最大编码单元(largest coding unit, LCU)划分深度为标签获取... 详细信息

针对3D-HEVC的多视点视频加深度图的编码格式和四叉树编码结构所带来的编码复杂度问题,提出了一种深度图像快速帧内预测模式选择算法。首先,从深度视频序列中以最优的深度图最大编码单元(largest coding unit, LCU)划分深度为标签获取训练集;其次,构建了适用于LCU的Cu深度快速选择卷积神经网络(fast selecting Cu’s depth-convolutional neural network, FSCD-CNN);最后,对深度图LCU进行划分深度预测,跳过部分编码模式决策,实现最佳LCU划分。实验结果表明,与相关文献对比,所提算法在保持了编码性能的同时平均减少了15%的编码时间,实验验证了其有效性和可靠性。

关键词： 3D-HEVC 深度图最大编码单元卷积神经网络编码复杂度

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一种HEVC帧内编码的快速算法

计算机工程与应用 2017年第18期53卷 182-185,249页

作者：唐浩漾荆倩程颖涛郭娜西安邮电大学自动化学院西安710121

针对高效视频编码(HEVC)帧内预测复杂度高和耗时长的缺点,提出一种HEVC帧内编码的快速算法。首先根据相邻编码单元的时空域相关性,缩小编码单元深度遍历范围,提前中止或跳过不必要的深度,同时在选择当前编码单元的最佳模式时,根据Plana... 详细信息

针对高效视频编码(HEVC)帧内预测复杂度高和耗时长的缺点,提出一种HEVC帧内编码的快速算法。首先根据相邻编码单元的时空域相关性,缩小编码单元深度遍历范围,提前中止或跳过不必要的深度,同时在选择当前编码单元的最佳模式时,根据Planar模式是否可为最佳模式,分别采取不同的方案减少预测模式数量。实验结果表明,与HM10.0相比,提出的算法能在保持编码性能的同时将编码时间减少约30%,加快了帧内编码的速度,具有很好的实用性。

关键词：高效视频编码帧内编码最大编码单元模式选择

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基于LCD模型的LCU选择性视频加密

计算机工程 2017年第11期43卷 102-107页

作者：徐博文王晓东章联军郭磊王健宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211

为满足视频加密中部分信息加密的需求,提出一种基于最大编码单元(LCU)的选择性视频加密方案。结合高效视频编码标准得到四叉树分割下的编码单元差值图,设计LCU灰度相关度与中心距离加权融合的LCU相关距离模型,统计差值图的LCU相关性,使... 详细信息

为满足视频加密中部分信息加密的需求,提出一种基于最大编码单元(LCU)的选择性视频加密方案。结合高效视频编码标准得到四叉树分割下的编码单元差值图,设计LCU灰度相关度与中心距离加权融合的LCU相关距离模型,统计差值图的LCU相关性,使LCU具备可选择性加密能力,并将Arnold置乱算法应用于方块化的LCU,通过多LCU块的加密增加破解难度。实验结果表明,与现有视频加密方案相比,该方案对于视频关键区域的加密具有更高的安全性。

关键词：高效视频编码视频加密最大编码单元 LCU相关距离 Arnold加密

基于运动与纹理区域检测的HEVC视频编码研究

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基于运动与纹理区域检测的HEVC视频编码研究

作者：唐顺峰东华理工大学

学位级别：硕士

高效视频编码HEVC是2012年新公布出来的新一代的视频编码标准,由于新编码标准的性能与旧标准相比相对优秀,并且人们对高清晰度的视频的需求也越来越多,HEVC编码标准将会更广泛的应用在人们的生活之中。在实际的应用中,如何在有限的带宽... 详细信息

高效视频编码HEVC是2012年新公布出来的新一代的视频编码标准,由于新编码标准的性能与旧标准相比相对优秀,并且人们对高清晰度的视频的需求也越来越多,HEVC编码标准将会更广泛的应用在人们的生活之中。在实际的应用中,如何在有限的带宽下,保证编码之后的视频质量,即码率控制技术,是一个很重要的研究问题。在视频编码中,如何结合图像的特征,在不改变图像质量的前提下,减少视频压缩所需要的比特数,是一个重要的研究方向。本文做了下面几方面的研究。第一,利用sobel算子计算像素的梯度值进而来实现视频图像中的纹理检测,利用HEVC编码时产生的运动矢量来检测视频中的运动区域。第二,第一步所检测的图像纹理与运动区域,都可以看做图像的特征,将这两个特征与HEVC的编码结合起来,研究HEVC的码率控制技术,对图像中不同区域的最大编码单元块赋予不同的权重,设计了不同的比特率的分配算法,从而分配不同的编码比特率。第三,利用所检测到的运动与纹理区域,在不影响视频主观质量的基础上,调整HEVC视频编码的量化参数,降低背景区域的视频质量。经过大量的实验和数据分析,本文提出的第二步算法和第三步算法相比原平台HM13.0的算法有比较好的效果,基本满足了算法性能评价的各项指标,具有一定的应用价值。

关键词：码率控制图像纹理最大编码单元运动矢量