检索结果-南通市图书馆

基于最大熵模型的新疆银盾革蜱和边缘革蜱生境适应性评价

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中国寄生虫学与寄生虫病杂志 2022年第1期40卷 68-75,83页

作者：何文文伍军呼尔查阿力木江史倩云诺明达来甘露郝蕴伟巴音查汗新疆农业大学动物医学学院寄生虫学教研室乌鲁木齐830052

目的对银盾革蜱和边缘革蜱的生境适应性进行评价,为银盾革蜱、边缘革蜱及其传播疾病的防控提供参考。方法从中国蜱的分布和多样性数据集中收集1980—2017年新疆维吾尔自治区(简称新疆)银盾革蜱和边缘革蜱的分布点,通过中国知网、百度学... 详细信息

目的对银盾革蜱和边缘革蜱的生境适应性进行评价,为银盾革蜱、边缘革蜱及其传播疾病的防控提供参考。方法从中国蜱的分布和多样性数据集中收集1980—2017年新疆维吾尔自治区(简称新疆)银盾革蜱和边缘革蜱的分布点,通过中国知网、百度学术、 PubMed等数据库收集2017—2021年的分布点;在世界气象数据库中收集环境因子变量。以75%的数据作为训练子集,其余的25%作为模型评估测试集建立最大熵(MaxEnt)模型,通过MaxEnt模型的刀切法试验和R软件筛选主要的环境变量因子;利用MaxEnt物种预测分布模型和ArcGIS空间分析方法预测银盾革蜱和边缘革蜱的孳生环境分布情况;通过ArcMap 10.1绘制模型输出结果,根据MaxEnt模型绘制的生物气候变量响应曲线预测两种蜱的生态环境特性。结果分别筛选出银盾革蜱、边缘革蜱分布点数据46、 64个;银盾革蜱、边缘革蜱模型评估测试集的受试者工作特性曲线下面积(AUC)值分别为0.847、 0.815;从19个环境变量因子中筛选出8个对银盾革蜱和边缘革蜱生存有影响的环境因子。适生区预测结果显示,银盾革蜱在新疆的适生区主要为准噶尔盆地、吐鲁番盆地以及塔里木盆地等,边缘革蜱主要为准噶尔山脉、天山山脉和昆仑山脉;银盾革蜱的非适生区、低度适生区、中度适生区和高度适生区的面积分别占新疆总面积的35.80%、 29.18%、 10.32%和24.70%,边缘革蜱分别占33.62%、 17.01%、 17.08%和32.28%。刀切法筛出最干月降水量(Bio14)、温度季节性变化(Bio4)、最湿季度平均温度(Bio8)为银盾革蜱分布的主要环境变量因子,最干季度降水量(Bio17)、年降水量(Bio12)、最湿季度降水量(Bio16)为边缘革蜱分布的主要环境变量因子。主要环境变量响应曲线显示,银盾革蜱在Bio14为21 mm、 Bio4的变异系数为1 510、 Bio8的为20℃时存在概率最大;边缘革蜱在Bio17为71 mm、 Bio12为230 mm和Bio16在极值269 mm时存在概率最大。结论所构建的MaxEnt模型具有较高的预测精度和准确性,银盾革蜱在低海拔地区更适生,边缘革蜱在高海拔地区更适生;最干月份降水量是影响两种蜱的主要环境因子,温度为影响银盾革蜱的主要变量,降水量为影响边缘革蜱的主要变量。

关键词：边缘革蜱银盾革蜱最大熵模型地理信息系统环境变量因子

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基于最大熵模型的遥感土地利用多分类研究

自然资源遥感 2023年第2期35卷 140-148页

作者：熊东阳张林李国庆中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心杨凌712100 中国科学院水利部水土保持研究所杨凌712100 中国科学院大学北京100049 西北农林科技大学黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室杨凌712100

影像解译中对土地利用单分类的关注成为遥感研究的热点问题。最大熵模型(MaxEnt)被评价为最有潜力的单分类算法,被广泛应用于土地利用的单分类研究。然而,单分类算法(包括MaxEnt)是否能够进行土地利用多分类尚不明晰。为了解决该问题,... 详细信息

影像解译中对土地利用单分类的关注成为遥感研究的热点问题。最大熵模型(MaxEnt)被评价为最有潜力的单分类算法,被广泛应用于土地利用的单分类研究。然而,单分类算法(包括MaxEnt)是否能够进行土地利用多分类尚不明晰。为了解决该问题,文章建立了利用MaxEnt进行遥感土地利用多分类的技术流程,并将该流程应用在云岩河流域的土地利用多分类研究中。使用总体分类精度、Kappa系数、灵敏度以及特异度评估MaxEnt的总体分类效果以及在各个地类上的预测表现;同时使用Kappa值评估MaxEnt与随机森林(randem forest,RF)、最大似然法(maximum likelihood classification,MLC)、支持向量机(support vector machine,SVM)在土地利用预测上的一致性表现。结果表明:①MaxEnt的分类表现最好,总体分类精度为84%,Kappa系数为0.8;②MaxEnt在各个地类上没有最差的表现,甚至在某些地类上达到了最优的表现;③MaxEnt与RF和SVM的分类一致性较高,这3种算法预测的土地利用之间一致性评估Kappa值均超过了0.6;④MLC与其他3种分类算法预测土地利用的差异较大,Kappa值小于0.4,说明MLC不适合该地区的土地利用解译。文章建立的技术流程仅仅依赖于土地利用发生概率,而不依赖于阈值选择,从而使得以MaxEnt为代表的单分类算法在遥感土地多分类应用中能够发挥巨大潜力。对于大范围的土地利用解译,加入并行计算将有利于提高利用MaxEnt解决多分类问题的时间效率。

关键词：最大熵模型土地利用单分类算法多分类算法遥感解译云岩河流域

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最大熵模型的巴基斯坦遗址预测分布研究

测绘科学 2021年第3期46卷 96-103页

作者：吴瑞婵甘淑于丽君朱建峰刘芳昆明理工大学国土资源工程学院昆明650032 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100101

针对巴基斯坦的遗址分布问题,该文通过对巴基斯坦的遗址分布进行预测,基于674处遗址点,选取DEM、土壤类型、土地利用类型、离水距等环境变量作为自变量,构建Maxent遗址预测模型,利用Logistic模型验证Maxent模型的精度,并用Kvamme增益值... 详细信息

针对巴基斯坦的遗址分布问题,该文通过对巴基斯坦的遗址分布进行预测,基于674处遗址点,选取DEM、土壤类型、土地利用类型、离水距等环境变量作为自变量,构建Maxent遗址预测模型,利用Logistic模型验证Maxent模型的精度,并用Kvamme增益值进一步验证两模型的精度。结果表明,印度河流域遗址分布概率高,北部高地地区遗址分布概率低。Maxent模型和Logistic模型都具有较高的准确度,而Maxent模型的增益值远大于Logistic模型,模型精度更高;在局部尺度下,Maxent模型表现更加稳定,其增益值基本保持不变,而Logistic模型在不同的子区域内增益值并不稳定。Maxent模型对于小规模数据集的预测效果也优于Logistic模型。

关键词：遗址分布概率最大熵模型 Logistic回归模型 Kvamme增益统计

基于最大熵模型的黑龙江省嗜群血蜱潜在适生区预测

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中国血吸虫病防治杂志 2023年第3期35卷 263-270页

作者：张雅明王玥袁爽唐磊张文佳陈曲陈树林于洋贾月辉黑龙江省哈尔滨市疾病预防控制中心病媒与寄生虫病预防控制所黑龙江哈尔滨150086 黑龙江省哈尔滨市松北区疾病预防控制中心传染病控制与应急科黑龙江省疾病预防控制中心地方病与病媒生物预防控制所齐齐哈尔医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室黑龙江齐齐哈尔161000

目的预测不同气候时期黑龙江省嗜群血蜱潜在适生区。方法通过查阅文献和黑龙江省哈尔滨市疾病预防控制中心蜱类现场监测数据,获得1980—2022年黑龙江省蜱类分布点地理位置信息,采用ArcGIS 10.2软件去除其中具有空间相关性的分布点。从Wo... 详细信息

目的预测不同气候时期黑龙江省嗜群血蜱潜在适生区。方法通过查阅文献和黑龙江省哈尔滨市疾病预防控制中心蜱类现场监测数据,获得1980—2022年黑龙江省蜱类分布点地理位置信息,采用ArcGIS 10.2软件去除其中具有空间相关性的分布点。从WorldClim网站下载1970—2000年历史气候情景环境数据及2021—2040年和2041—2060年共享社会经济路径(shared socioeconomic pathways,SSP)126情景气候模型;从中国科学院资源环境科学与数据中心下载海拔高度(分辨率1 km,2010年)、中国人口空间分布公里网格数据集(分辨率1 km,2010年)和年度植被指数(分辨率1 km,2010年)等数据。采用MaxEnt 3.4.1和R 4.1.0软件预估环境因子贡献率、相关性分析并进行变量筛选;采用最大熵模型(maximum entropy model,MaxEnt)预测不同气候时期黑龙江省嗜群血蜱潜在适生区面积及重心变化。采用受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)对模型预测结果精度进行评价。结果共收集79个嗜群血蜱分布点及24个环境因子数据,从中筛选出70个嗜群血蜱分布点及9个对黑龙江省嗜群血蜱潜在适生区分布有影响的环境因子。其中降水量变异系数、年降水量、最干季度平均温度对模型贡献率居前3位,累计贡献率60.7%。历史气候时期,黑龙江省嗜群血蜱总适生区面积为29.05×104 km^(2),适生区重心位于(47.31°N,129.16°E)。在SSP126情景下至2041—2060年,黑龙江省嗜群血蜱总适生区面积总体缩减0.97×104 km^(2),适生区重心移至(47.70°N,129.28°E)。结论黑龙江省嗜群血蜱潜在适生区分布与温度、湿度变化密切相关。随着气候变化,黑龙江省嗜群血蜱潜在适生区总面积可能呈下降趋势,高、中、低度潜在适生区域可能发生地域转移。

关键词：嗜群血蜱最大熵模型环境因子适生区黑龙江省

最大熵模型在植物适生区预测应用中的研究进展

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湖南林业科技 2022年第1期49卷 83-88页

作者：欧阳泽怡欧阳硕龙吴际友周志春李志辉董帅昌湖南省植物园湖南长沙410116 中南林业科技大学湖南长沙410004 湖南省林业科学院湖南长沙410004 中国林业科学研究院亚热带林业研究所浙江富阳311400 湖南省青羊湖国有林场湖南宁乡410627

近年来,应用最大熵模型模拟植物适生区的研究迅速增加。本文对最大熵模型应用所涉及的植物物种数量、数据类型以及应用领域等信息进行了分析,结果显示:目前共有154科1051种植物的适生区被模拟,所用环境数据包括气候、地形及土壤等方面,... 详细信息

近年来,应用最大熵模型模拟植物适生区的研究迅速增加。本文对最大熵模型应用所涉及的植物物种数量、数据类型以及应用领域等信息进行了分析,结果显示:目前共有154科1051种植物的适生区被模拟,所用环境数据包括气候、地形及土壤等方面,涉及保护生物学、入侵生物学以及亲缘地理学等多个学科领域。基于上述分析,本文总结了最大熵模型应用中存在的问题,并对其未来发展提出了建议。

关键词：最大熵模型植物适生区研究进展

基于最大熵模型的深圳市内涝影响因素分析及内涝风险评估

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地理科学进展 2022年第10期41卷 1868-1881页

作者：何珮婷刘丹媛卢思言何小钰李桦杨柳林锦耀广州大学地理科学与遥感学院广州510006

城市内涝是最常见的自然灾害之一,深入剖析其影响因素并进行风险评估对内涝防治具有重要意义。以往研究表明,城市内涝是由自然因素(如地形)和人为因素(如土地利用)共同引起的。在土地利用方面,相关学者主要关注二维空间因素对内涝的影响... 详细信息

城市内涝是最常见的自然灾害之一,深入剖析其影响因素并进行风险评估对内涝防治具有重要意义。以往研究表明,城市内涝是由自然因素(如地形)和人为因素(如土地利用)共同引起的。在土地利用方面,相关学者主要关注二维空间因素对内涝的影响,较少顾及土地利用的三维建筑格局。此外,在研究方法的选取上,尽管已有学者利用随机森林、神经网络等模型对内涝影响因素进行研究,然而传统方法在负样本(不发生内涝的地点)的选取上存在不确定性。为解决这2点不足,论文引入最大熵(MAXENT)模型,以深圳市为研究案例,通过MAXENT剖析各潜在影响因子与内涝风险的关系。结果表明,影响内涝风险的主导环境因子为不透水面比例、绿地比例、人口密度、暴雨峰值雨量、地表起伏度。而对内涝发生有重要影响的三维因子为容积率、建筑形状系数、平均高度。通过MAXENT评估的内涝风险结果可知,深圳潜在高风险区的面积约为491 km^(2),占市域面积的24.58%,主要位于龙华区、南山区、龙岗区北部、光明区、福田区。进一步对潜在高风险区进行空间自相关分析,结果发现过往并不存在内涝点的南山区北部、福田区西部、罗湖区中部等部分区域风险概率出现高—高集聚现象,表明上述地区的内涝风险会受到周围地区的正向影响,因此在内涝的监测与防治中应当重点关注高风险地区以实现更精准的防控。由于内涝风险评估是城市灾害管理的重要组成部分,因此论文提出的相关建议不仅可作为防灾减灾的重要参考依据,还能为国土空间规划的优化提供新思路。

关键词：城市内涝最大熵模型三维建筑格局随机森林风险评估深圳市

基于最大熵模型的东洞庭湖典型沉水植物生境评价

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生态学杂志 2023年

作者：戴凌全吴倩常曼琪任玉峰汤正阳姜伟李翀戴会超中国长江三峡集团有限公司长江生态环保工程研究中心中国长江电力股份有限公司智慧长江与水电科学湖北省重点实验室三峡水库生态系统湖北省野外科学观测研究站

为阐明影响东洞庭湖沉水植物生长的关键生境因子和适宜生境分布特征，以东洞庭湖典型沉水植物苦草属为指示物种，结合苦草属地理分布、气候和水文环境变量，基于最大熵模型建立东洞庭湖苦草属生境适宜性模型并对苦草属的生境进行评价。... 详细信息

为阐明影响东洞庭湖沉水植物生长的关键生境因子和适宜生境分布特征，以东洞庭湖典型沉水植物苦草属为指示物种，结合苦草属地理分布、气候和水文环境变量，基于最大熵模型建立东洞庭湖苦草属生境适宜性模型并对苦草属的生境进行评价。结果表明：训练数据的受试者工作特征曲线下面积值为0.893，最大熵模型预测效果好；年均温变化范围、最湿月降水量、水深、最暖季度降水量、温度季节性变化标准差和平均日较差是影响东洞庭湖苦草属生境的关键生境因子，以最大训练敏感性及特异性阈值0.503和平衡训练遗漏率、预测面积及阈值0.063作为适宜生境和次适宜生境的划分阈值，将东洞庭湖苦草属生境划分成适宜、次适宜和不适宜三类，其中适宜生境面积为227.62 km2，占湖区湿地总面积的17.14%。研究成果揭示了影响东洞庭湖典型沉水植物苦草属生长的生境因子和适生区特征，以期为湖区生态修复提供参考依据。

关键词：最大熵模型东洞庭湖沉水植物苦草属生境修复

基于最大熵模型的中尼交通廊道滑坡易发性分析

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中国地质灾害与防治学报 2022年第2期33卷 88-95页

作者：万洋郭捷马凤山刘佳宋烨炜中国科学院地质与地球物理研究所/中国科学院页岩气与地质工程重点实验室北京100029 中国科学院地球科学研究院北京100029 中国科学院大学北京100049

中尼交通廊道作为中国近年来建设的重点区域,地质灾害频发,尤其是滑坡灾害层出不穷。文章基于对G216国道沿线地质灾害的实地调查以及遥感解译结果,以最大熵模型为方法,利用169个灾害点数据和8个评价因子图层预测了研究区滑坡灾害的易发... 详细信息

中尼交通廊道作为中国近年来建设的重点区域,地质灾害频发,尤其是滑坡灾害层出不穷。文章基于对G216国道沿线地质灾害的实地调查以及遥感解译结果,以最大熵模型为方法,利用169个灾害点数据和8个评价因子图层预测了研究区滑坡灾害的易发性分布。根据占比划分五级风险区。结果表明,滑坡易发概率以G216为中心向外辐射逐渐降低。同时采用刀切法检验评价因子对预测结果的贡献度,确定了滑坡主导因素及其阈值。最后通过ROC曲线验证了模型的可靠性。为中尼边境公路区域建设提供一种地质灾害预测分析模型,也为青藏地区公路边坡防灾减灾提供有效支撑。

关键词：滑坡易发性最大熵模型中尼交通廊道 GIS ROC

基于最大熵模型的海南杜鹃在中国的潜在地理分布

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热带作物学报 2023年

作者：云英英范秋云史佑海海南大学海南省热带特色花木资源生物学重点实验室

海南杜鹃(Rhododendron hainanense Merr.)具有较高的观赏和生态价值，研究其生态需求和适生范围，对于海南杜鹃的保护与栽培应用具有重要意义。本文主要应用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(ArcGIS)，基于海南杜鹃现有地理分布信息... 详细信息

海南杜鹃(Rhododendron hainanense Merr.)具有较高的观赏和生态价值，研究其生态需求和适生范围，对于海南杜鹃的保护与栽培应用具有重要意义。本文主要应用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(ArcGIS)，基于海南杜鹃现有地理分布信息和气候因子，模拟海南杜鹃在中国的潜在分布区，并具体分析影响海南杜鹃潜在分布的关键环境因子及适宜阈值。研究表明，在当代气候情景下(1970—2000年)，用最大熵模型(MaxEnt)对海南杜鹃适生区进行模拟的准确度较高，气温和降水对海南杜鹃的影响较大，其中影响海南杜鹃潜在分布的主导因子为最暖季降水量(bio18)和平均气温日较差(bio2)，平均气温日较差(bio2)在5-7℃区间、最暖季降水量(bio18)在610-3990mm区间的气候环境有利于海南杜鹃的生长，在一定范围内海南杜鹃的出现概率会随着降水量的增大而增大。在中国区域，海南杜鹃比较适应海南、广西、广东、台湾、四川东部、重庆以及贵州等省区的气候环境，当代气候情景下总适生区面积为132.36×104km2，总适生区范围整体上会随着未来气候的变化而有所增大。本文旨在为海南杜鹃的保护与应用推广提供科学依据。

关键词：海南杜鹃最大熵模型气候响应潜在地理分布