检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最大期望聚类的多传感器图像融合研究

基于最大期望聚类的多传感器图像融合研究

作者：吴明辉武汉科技大学

学位级别：硕士

相对输出图像,输入图像有时来自单一传感器,或者不同传感器,通过融合技术可以将多幅输入图像组合为单幅输出图像,让其包含的场景信息优于任意一幅输入图像。近三十年来,图像融合已成为改善输出图像所包含信息质量的重要技术手段,这也是... 详细信息

相对输出图像,输入图像有时来自单一传感器,或者不同传感器,通过融合技术可以将多幅输入图像组合为单幅输出图像,让其包含的场景信息优于任意一幅输入图像。近三十年来,图像融合已成为改善输出图像所包含信息质量的重要技术手段,这也是图像融合技术发展的源动力。本文旨在研究多传感器图像的融合算法与应用,重点以红外和可见光图像作为研究对象。本文首先介绍多传感器图像融合研究背景与意义、多传感器图像融合现状。然后分别从理论和实例两方面详细介绍多传感器图像融合的基本方法,包括基于多尺度变换、基于区域特征、基于区域特征与多尺度变换相结合的图像融合方法。由于这些基本方法存在不足之处,本文通过分析目标在红外图像和可见光图像中呈现的显隐状态,提出红外图像不同区域的数学模型假设和一种自适应的基于窗口加权平均值参数初始化方法,并通过最大期望(EM)求解假设模型参数,实现不同区域的像素聚类与分割并以此为融合决策图。为了让融合的输出图像更容易被人类视觉感知,本文分别基于非下采样轮廓波变换(NSCT)和静态小波变换(SWT)对输入的红外图像和可见光图像进行多尺度分解,获得图像的低频和高频系数。最终依据决策图的指导,融合来自红外图像和可见光图像的低频、高频系数,再进行多尺度逆变换得到融合图像。本文在图像融合的基础上给出了两种红外与可见光视频图像融合算法,并结合视频图像融合实现目标检测与定位。本文对多组红外和可见光图像进行融合实验,并从主观和客观评价综合分析本文提出的融合算法的有效性。聚类分割结果表明本文基于EM的分割算法不仅可以处理多种单幅红外图像,还可以处理不同的视频序列图像,具有一定自适应能力。融合实验结果表明,本文的算法不仅能融合多种单幅红外和可见光图像,还可以融合不同类型的视频序列图像,在提取红外图像目标信息和融合可见光图像背景信息方面优于传统方法。最后基于Matlab设计出图形交互界面,实现融合结果的显示,突出算法的应用性。

关键词：图像融合最大期望 NSCT SWT 聚类

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高斯混合模型的最大期望聚类算法研究

微型电脑应用 2018年第5期34卷 50-52,75页

作者：何庆易娜汪新勇江立斌中国移动通信集团广东公司广州510623

聚类分析通过数据挖掘、机器学习技术,进行数据查找,传统聚类分析中串行方法的数据处理,要求处理内存大数据,CPU运算速度快,无法进行海量数据分析。高斯混合模型中概率密度函数,精确地处理海量数据,将其分配到各个混合成分中,实现精细... 详细信息

聚类分析通过数据挖掘、机器学习技术,进行数据查找,传统聚类分析中串行方法的数据处理,要求处理内存大数据,CPU运算速度快,无法进行海量数据分析。高斯混合模型中概率密度函数,精确地处理海量数据,将其分配到各个混合成分中,实现精细化查找,并简化数据处理步骤。高斯混合模型利用最大期望(EM)算法进行参数评估,显著提高数据分析速度。基于最大期望聚类算法原理,对高斯混合模型进行优化,旨在实现海量数据的准确运算。高斯模型结合Hadoop平台中的海量数据进行算法分析,对大数据的可视化处理和样本分析提供帮助。研究结果显示:最大期望聚类算法可以进行海量数据分析,通过简化运算步骤,实现短时间内的数据查找、分析和处理。

关键词：高斯混合模型最大期望聚类算法

原料多元化和技术创新被寄予最大期望全球石化掌门人论剑“未来竞争力”

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国石油和化工 2012年第10期 20-21页

作者：庞利萍不详

9月10日下午，中国国际石油化工大会CEO圆桌会在天津举行。全球40余位石化企业CEO及高层领导围绕主题“面向未来的竞争力——战略与创新”，从原料多元化和技术创新两个方面展开深入探讨，共同探寻在复杂经济形势下培育未来竞争力的途径。

关键词：原料多元化技术创新石化企业竞争力最大期望石油化工经济形势 CEO

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高温下的快递小哥：“多赚点”是最大期望

高温下的快递小哥：“多赚点”是最大期望

舒肤佳带你读懂父母唠叨背后的最大期望——健康“洗手吃饭”见证每一个中国家庭的健康团圆

中国青年报

作者：刘胤衡黄冲

6月12日的北京，清晨6点，天色已经大亮。40多岁的王强洗漱完毕，穿好防晒衣、戴上太阳帽和防晒口罩，骑着电动车前往东直门地铁站附近，打开手机上的外卖骑手应用。一旦响起“您有新的配送单”提示音，他就会前往取餐、发车配送，穿梭... 详细信息

6月12日的北京，清晨6点，天色已经大亮。40多岁的王强洗漱完毕，穿好防晒衣、戴上太阳帽和防晒口罩，骑着电动车前往东直门地铁站附近，打开手机上的外卖骑手应用。一旦响起“您有新的配送单”提示音，他就会前往取餐、发车配送，穿梭在城市的钢筋丛林中。连日来的高温，......

关键词：高温津贴最大期望写字楼东直门高温天气电动车高温下

来源： cnki报纸评论

在线全文

cnki报纸

学校读者我要写书评

暂无评论

中国化妆品 2017年第1期 79-79页

2017新春伊始，全球领先的个人清洁护理品牌舒肤佳已在路上呵护万千家庭洗手吃饭，健康团圆。继2015、2016年感动近亿中国人，2017年，舒肤佳号召大家听懂并回应父母唠叨背后的最大期望——健康。在我们心里，父母有三宝：催婚、唠叨、... 详细信息

2017新春伊始，全球领先的个人清洁护理品牌舒肤佳已在路上呵护万千家庭洗手吃饭，健康团圆。继2015、2016年感动近亿中国人，2017年，舒肤佳号召大家听懂并回应父母唠叨背后的最大期望——健康。在我们心里，父母有三宝：催婚、唠叨、为你好。

关键词：最大期望中国人健康父母家庭洗手清洁护理

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

高斯混合聚类对移动曲面拟合滤波分类的应用

红外与激光工程 2021年第10期50卷 290-300页

作者：邢承滨龚声胜于晓亮李易馨天津水运工程勘察设计院有限公司天津300456 交通运输部天津水运工程科学研究所天津300456 长沙理工大学经济与管理学院湖南长沙410014

为了提高激光雷达点云滤波算法的精度和自适应性,对移动曲面滤波算法进行改进。采用格网边界点构建曲面约束条件,检验格网内是否全部为建筑物点。利用区域拟合求解地形的起伏,引入机器学习中高斯混合模型(GMM)对地形起伏进行滤波分类,... 详细信息

为了提高激光雷达点云滤波算法的精度和自适应性,对移动曲面滤波算法进行改进。采用格网边界点构建曲面约束条件,检验格网内是否全部为建筑物点。利用区域拟合求解地形的起伏,引入机器学习中高斯混合模型(GMM)对地形起伏进行滤波分类,将移动曲面中的种子点作为聚类算法中的靶向点参与分类学习。实验数据为雷达飞行的自测区,对于自测区采用随机抽样的方式,检验判断滤波效果。同时为检验GMM算法的准确性,在三类误差检验方式的基础上,增加了Kappa系数作为检验方式。通过与谱系聚类分类算法对比,证明所提算法能取得较好的滤波效果。

关键词：滤波分类激光雷达高斯混合聚类模型最大期望降维

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于随机查找的并行大规模纹理合成

计算机辅助设计与图形学学报 2011年第6期23卷 1091-1098页

作者：黄志勇何发智张胜龙蔡贤涛程媛梁铭铭朱哲武汉大学计算机学院武汉430072

传统的纹理合成方法使用高维向量树来加速目标纹理块的搜索效率,存在占用内存量大、执行效率低、无法在GPU上并行执行等缺点.为了实现图像块的快速近似邻域查找,提出一种并行优化纹理合成方法.该方法分为初始化和迭代优化2个阶段,初始... 详细信息

传统的纹理合成方法使用高维向量树来加速目标纹理块的搜索效率,存在占用内存量大、执行效率低、无法在GPU上并行执行等缺点.为了实现图像块的快速近似邻域查找,提出一种并行优化纹理合成方法.该方法分为初始化和迭代优化2个阶段,初始化阶段从样本纹理中随机抽取样本纹理块填充目标图像,迭代阶段交替采用并行的随机查找算法和并行的纹理块传播算法迭代精化目标纹理.随机查找算法根据最相似纹理块出现在前一目标纹理块周围的概率与它到前一目标纹理块的距离成反比的特点,使随机采样纹理块的概率分布与最相似目标纹理块出现的概率相匹配,达到加速纹理合成的目标.采用CUDA实现了文中方法,实验结果表明,其执行效率比已有的纹理合成算法快50~100倍,可应用于交互式纹理合成和超大尺寸纹理合成.

关键词：纹理合成并行执行最大期望近似邻域

基于先验信息的M-APSK信号迭代信噪比估计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2008年第9期30卷 2170-2173页

作者：聂远飞葛建华王勇西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室西安710071

该文提出了一种适合多进制振幅移相键控信号信噪比估计的迭代算法。给定先验信息的条件下,由经过平坦衰落的多进制振幅移相键控信号的概率分布出发,对其对数期望求导得到信噪比参数和数据的关系,引入数据可信度更新信噪比参数,从而获得... 详细信息

该文提出了一种适合多进制振幅移相键控信号信噪比估计的迭代算法。给定先验信息的条件下,由经过平坦衰落的多进制振幅移相键控信号的概率分布出发,对其对数期望求导得到信噪比参数和数据的关系,引入数据可信度更新信噪比参数,从而获得相应的迭代算法。与已有的矩方法相比,该文提出的基于先验信息迭代算法在迭代四次,互信息大于0.4以上时性能优于已有非数据辅助算法,而无先验信息下的五次迭代时中高信噪比下优于矩方法。

关键词：信噪比估计最大期望最大似然互信息

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

牛顿搜索算法在处理缺失值中的应用

统计与决策 2011年第24期27卷 155-159页

作者：龚辉锋南京大学商学院南京210093 桂林理工大学管理学院广西桂林541004

在实证分析中遇到缺失值是一个非常不幸但又非常普遍的问题,不完整的数据将会严重影响到分析结果的正确性和准确性,甚至是增加错误结果的风险,对缺失值的处理是一个不可避免而又富有挑战性的研究课题。牛顿搜索算法是一个优秀的数据设算... 详细信息

在实证分析中遇到缺失值是一个非常不幸但又非常普遍的问题,不完整的数据将会严重影响到分析结果的正确性和准确性,甚至是增加错误结果的风险,对缺失值的处理是一个不可避免而又富有挑战性的研究课题。牛顿搜索算法是一个优秀的数据设算法,不需要考虑数据的缺失状态,可充分利用已有数据对缺失值进行修补,在改善参数估计、减少标准误差、提高统计检验功效方面有良好效果。

关键词：缺失值多重设算最大期望牛顿法