检索结果-南通市图书馆

计算机应用 2006年第3期26卷 624-626页

作者：罗明凤滕奇志何小海四川大学电子信息学院四川成都610065

将分层树集合划分算法(Set Partitioning in Hierarchcal Trees,SPIHT)引入到感兴趣区域(Region of Interest,ROI)编码中。对前n个高比特平面进行编码时,将ROI区域与背景无区分进行编码。对n个高比特平面之后的平面进行编码时,将背景区... 详细信息

将分层树集合划分算法(Set Partitioning in Hierarchcal Trees,SPIHT)引入到感兴趣区域(Region of Interest,ROI)编码中。对前n个高比特平面进行编码时,将ROI区域与背景无区分进行编码。对n个高比特平面之后的平面进行编码时,将背景区域进行清零操作,ROI区域继续用SPIHT算法进行编码。此算法的优点:位平面数减少;整个图像的基本信息能够优先被恢复出来。在解码端,依靠原有的SPIHT解码程序就可以将其解码出来。可用于现有的SPIHT算法应用中,并且能够很好地恢复感兴趣的图像。

关键词：分级树集合划分算法 JPEG2000 感兴趣区域最大平移比例位移

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适于感兴趣区域编码的多级树分裂算法研究

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探测与控制学报 2007年第5期29卷 56-59页

作者：席志红许新利刘利彬哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 96425部队

结合JPEG2000中最大平移法和基于尺度法对感兴趣区域处理的优点,对多级树分裂算法(SPIHT)进行了改进,实现了一种适合感兴趣区域的图像编码方法。与JPEG2000中最大平移法和基于尺度法相比,该方法在低比特率的情况下,不但可以传输ROI区域... 详细信息

结合JPEG2000中最大平移法和基于尺度法对感兴趣区域处理的优点,对多级树分裂算法(SPIHT)进行了改进,实现了一种适合感兴趣区域的图像编码方法。与JPEG2000中最大平移法和基于尺度法相比,该方法在低比特率的情况下,不但可以传输ROI区域的图像,还可以传输部分背景区域图像,并且在ROI区域传输完毕的情况下,不再传输ROI上的0码,节省了码流,进一步提高了编码效率。

关键词：感兴趣区域多级树集合分裂最大平移一般基于尺度

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基于SPIHT算法的感兴趣区域编码的研究

引用

应用科技 2007年第1期34卷 31-34页

作者：席志红许新利刘利彬哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

在多级树分裂算法(SPIHT)的基础上,结合JEPG2000中最大平移法和基于尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码新方法.实验结果证明,该方法在低比特率的情况下,可以传输部分背景区域图像,在RO I区域传输... 详细信息

在多级树分裂算法(SPIHT)的基础上,结合JEPG2000中最大平移法和基于尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码新方法.实验结果证明,该方法在低比特率的情况下,可以传输部分背景区域图像,在RO I区域传输完毕的情况下,不再传输RO I上的0码,节省了码流,进一步提高了编码效率.

关键词：感兴趣区域多级树集合分裂最大平移一般基于尺度

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一种适于ROI区域的图像编码算法的研究

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电子科技 2007年第6期20卷 55-58页

作者：席志红许新利刘利彬王姜铂哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

在多级树分裂算法(SPIHT)的基础上,结合JEPG2000中最大平移法和基于尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码新方法。实验结果证明,该方法在低比特率的情况下,可以传输部分背景区域图像,在ROI区域传输... 详细信息

在多级树分裂算法(SPIHT)的基础上,结合JEPG2000中最大平移法和基于尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码新方法。实验结果证明,该方法在低比特率的情况下,可以传输部分背景区域图像,在ROI区域传输完毕的情况下,不再传输ROI上的O码,节省了码流,进一步提高了编码效率。

关键词：感兴趣区域多级树集合分裂最大平移一般基于尺度

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基于JPEG2000的ROI编码设计

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重庆科技学院学报（自然科学版） 2008年第3期10卷 125-127页

作者：谢涛喻成中南民族大学武汉430074

将分层树集合划分算法(Set Partitioning in Hierarchcal Trees,SPIHT)引入到感兴趣区域(Region of Inter-est,ROI)编码中。结合JPEG2000中最大位移法和尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码的新方... 详细信息

将分层树集合划分算法(Set Partitioning in Hierarchcal Trees,SPIHT)引入到感兴趣区域(Region of Inter-est,ROI)编码中。结合JPEG2000中最大位移法和尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码的新方法。此算法的优点是:位平面数减少,整个图像的基本信息能够优先被恢复出来。在解码端,依靠原有的SPIHT解码程序就可以将其解码出来。

关键词：感兴趣区域多级树集合分裂最大平移

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