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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

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学科分类号

  • 1 篇 理学
    • 1 篇 数学
  • 1 篇 工学
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 最大子序列
  • 1 篇 改进算法
  • 1 篇 文本密度
  • 1 篇 约束序列
  • 1 篇 无约束序列
  • 1 篇 正文抽取
  • 1 篇 web挖掘
  • 1 篇 高斯平滑

机构

  • 1 篇 中国科学院合肥智...
  • 1 篇 中国科学技术大学
  • 1 篇 湖南大学
  • 1 篇 重庆工商大学

作者

  • 1 篇 陈雷
  • 1 篇 曾新华
  • 1 篇 张健
  • 1 篇 曾波
  • 1 篇 朱泽德
  • 1 篇 龙茜
  • 1 篇 李淼

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=最大子序列"
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无约束最大子序列求和改进算法
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重庆工商大学学报（自然科学版） 2007年 第6期24卷 600-602页
作者： 曾波 龙茜 重庆工商大学商务策划学院 重庆400067 湖南大学软件学院 长沙410082
给出了无约束最大子序列求和的一种改进算法,在不增加复杂性的前提下,突破了美国Mark A llen W eiss教授在约束条件下对该问题求解的算法,即该算法不能计算所有整数为负数情况下的最大子序列和(否则,结果视为0),从而解决了针对所有整数... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于文本密度模型的Web正文抽取
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模式识别与人工智能 2013年 第7期26卷 667-672页
作者： 朱泽德 李淼 张健 陈雷 曾新华 中国科学技术大学自动化系 合肥230026 中国科学院合肥智能机械研究所 合肥230031
为从大量无关信息中获取有用内容,正文抽取成为Web数据应用不可或缺的组成部分.文中提出一种基于文本密度模型的新闻网页正文抽取方法.主要通过融合网页结构和语言特征的统计模型,将网页文档按文本行转化成正、负密度序列,再根据邻近行... 详细信息
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