检索结果-南通市图书馆

舰船电子工程 2004年第2期24卷 84-86页

作者：王江宋铮解放军电子工程学院一队合肥230037

用最大信噪比准则 ,研究了在随机布阵条件下 ,智能天线应用于电子对抗环境中的可行性 ,得出了有用结论 ,对指导实际有重要意义。

关键词：最大信干噪比智能天线随机布阵电子对抗

智能反射面辅助的SWIPT系统干扰对齐与安全传输关键技术研究

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智能反射面辅助的SWIPT系统干扰对齐与安全传输关键技术研究

作者：任恒绪杭州电子科技大学

学位级别：硕士

智能反射面(IRS)是由多个无源反射阵源构成的平面阵列,通过使用一个软件控制器协调反射波与直射波之间相位差和幅度差形成特定的干涉模式,每个元件均都可以控制入射电磁波的反射角和反射强度,从而实现对反射信号的相位和幅度进行控制,... 详细信息

智能反射面(IRS)是由多个无源反射阵源构成的平面阵列,通过使用一个软件控制器协调反射波与直射波之间相位差和幅度差形成特定的干涉模式,每个元件均都可以控制入射电磁波的反射角和反射强度,从而实现对反射信号的相位和幅度进行控制,使反射电磁波满足通信需求,形成满足差异化通信需求的三维无源波束,它可以作为一种无源智能中继来很好的提升通信系统的性能。此外在无线通信系统中通过干扰对齐可以进一步提升多用户的IRS辅助的通信系统性能。同时,针对无线携能通信(SWIPT)中的网络安全问题,通过波束成形向量来最大化有效安全传输速率,从而实现安全通信。本论文对IRS辅助的SWIPT系统干扰对齐与安全传输关键技术进行了研究,论文的主要研究内容如下:为了解决智能反射面(IRS)辅助的多用户多输入多输出(MIMO)中的干扰问题,论文第二章提出了一种最小干扰泄漏(MIL)准则和黎曼共轭梯度(RCG)算法相结合的增强型干扰对齐策略。以最大和速率作为优化目标,并交替优化IRS上的相位移量和发射机中的预编码和干扰抑制矩阵。利用MIL干扰对齐准则,基于信道互易性,通过迭代求解预编码向量和干扰抑制向量。同时,采用RCG算法,推导出IRS相位移量,并在满足干扰对齐条件下最大化总速率,消除系统干扰。仿真结果表明,与使用随机IRS相位移量和随机预编码/干扰抑制向量的方案以及“交替投影(AP)+RCG”方案相比,所提出的策略有效地提高了总速率性能,在IRS辅助的多用户单输入单输出(SISO)场景下表现出色。此外,在相同的多天线传输机对和天线数量情况下,与“最小均方误差(MMSE)+RCG”策略相比,所提出的策略可以在总速率性能和计算复杂度之间取得平衡。为了解决IRS辅助的多用户SWIPT系统中的干扰问题,论文第三章提出了一种基于最大信干噪比(MAX-SINR)的干扰对齐策略。以最大化系统能量效率为优化目标,优化IRS相移反射向量和干扰抑制矩阵和预编码矩阵。利用MAX-SINR算法,迭代求解预编码矩阵和干扰抑制矩阵。同时通过引入辅助变量并利用二次变换将能效问题转换,进一步利用RCG算法迭代更新辅助变量和IRS相移反射向量,从而得到优化后的得到IRS相移反射向量,最后通过制定合理搜索区间,使用穷举搜索得到最佳分割因子。仿真结果表明,所提策略可以有效提升IRS辅助的SWIPT系统的能效。针对IRS辅助的SWIPT系统,论文第四章提出了一种基于块坐标上升方法(BCAM)的安全速率最大化策略。考虑在IRS辅助的SWIPT系统中存在窃听者,在发射机的最大发射功率约束下,以最大化安全传输速率为优化目标,通过对发射机出的波束成形向量和IRS相移反射向量进行设计,最大化在SWIPT系统中信息接收节点的有效安全传输速率,保证系统的安全传输。仿真结果表明了所提方法可以有效提升系统的安全传输速率。论文对IRS辅助的SWIPT系统干扰对齐与安全传输关键技术进行了初步研究,研究成果可以为后续的相关工作提供参考。

关键词：智能反射面 SWIPT 干扰对齐安全传输最小干扰泄漏 Riemannian共轭梯度最大信干噪比块坐标上升方法

互相关干扰下的MIMO雷达自适应脉冲压缩方法

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西安电子科技大学学报 2011年第4期38卷 89-94页

作者：刘韵佛刘峥谢荣西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071

MIMO雷达各阵元发射波形之间一般不完全正交,用传统脉冲压缩方法处理会导致较高距离旁瓣电平,进而影响检测性能.在建立单站MIMO雷达回波模型的基础上,以最大化系统输出信号与干扰噪声比为准则,提出了一种基于迭代思想的MIMO雷达自适应... 详细信息

MIMO雷达各阵元发射波形之间一般不完全正交,用传统脉冲压缩方法处理会导致较高距离旁瓣电平,进而影响检测性能.在建立单站MIMO雷达回波模型的基础上,以最大化系统输出信号与干扰噪声比为准则,提出了一种基于迭代思想的MIMO雷达自适应脉冲压缩方法.该方法利用对目标距离像信息的多次估计值,自适应地对距离旁瓣、互相关干扰和噪声进行抑制.仿真实验表明,针对发射多相编码信号的MIMO雷达,该算法可以显著降低距离旁瓣,且在目标运动和多目标情况下也优于传统处理方法.

关键词： MIMO雷达脉冲压缩自适应处理距离旁瓣抑制最大信干噪比

基于干扰对齐的多用户全双工通信中干扰消除方法

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北京邮电大学学报 2015年第6期38卷 87-92页

作者：谢显中王闯张森林葛振涛重庆邮电大学个人通信研究所重庆400065

为了消除多用户全双工干扰信道中的自干扰和互干扰,将干扰对齐思想应用于全双工干扰信道中.根据多用户全双工模型的特性将其等效为单向信道模型,并给出了等效模型与原模型之间的信道矩阵对应关系;基于此等效模型和信道矩阵对应关系,应... 详细信息

为了消除多用户全双工干扰信道中的自干扰和互干扰,将干扰对齐思想应用于全双工干扰信道中.根据多用户全双工模型的特性将其等效为单向信道模型,并给出了等效模型与原模型之间的信道矩阵对应关系;基于此等效模型和信道矩阵对应关系,应用迭代干扰对齐和最大信干噪比方法将其自干扰和互干扰消除;干扰泄漏功率的仿真结果验证了算法的有效性和正确性,系统容量和平均能量效率也较其他算法都有明显提高.

关键词：多用户全双工干扰信道干扰对齐最大信干噪比容量平均能量效率

一种基于MSINR的FMT系统频域均衡算法

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电子学报 2011年第9期39卷 2098-2102页

作者：郑林华袁继兵钟华国防科学技术大学电子科学与工程学院 95486部队

针对严格采样FMT系统符号间干扰(ISI)严重的问题,通过推导严格采样FMT系统的矩阵表示式,并对FMT接收信号的组成进行分析,提出了一种以最大化信干噪比(MSINR)为目标的子信道频域均衡算法.仿真结果表明,相比较于先前的判决反馈均衡(DFE)... 详细信息

针对严格采样FMT系统符号间干扰(ISI)严重的问题,通过推导严格采样FMT系统的矩阵表示式,并对FMT接收信号的组成进行分析,提出了一种以最大化信干噪比(MSINR)为目标的子信道频域均衡算法.仿真结果表明,相比较于先前的判决反馈均衡(DFE)算法和基于最小均方误差准则的频域均衡算法,新算法能获得更好的误码率性能.

关键词：均衡滤波多音调制符号间干扰最大信干噪比

GNSS空时最大SINR天线阵抗干扰算法机理分析

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信号处理 2011年第7期27卷 1030-1033页

作者：聂俊伟牟卫华葛锐王飞雪国防科技大学电子科学与工程学院卫星导航研发中心湖南长沙410073

未来功率增强背景下,主波束指向有用信号并且将零陷指向干扰的空时联合处理将成为GNSS天线阵抗干扰的主要方式。采用最大信干噪比准则是实现这一目标的方法之一,但随着时域抽头数增加,信号方向的等效滤波器频率响应通带以信号载频为中... 详细信息

未来功率增强背景下,主波束指向有用信号并且将零陷指向干扰的空时联合处理将成为GNSS天线阵抗干扰的主要方式。采用最大信干噪比准则是实现这一目标的方法之一,但随着时域抽头数增加,信号方向的等效滤波器频率响应通带以信号载频为中心将逐渐变窄。传统观点认为这一现象是由BPSK信号频谱峰值位于中心频率处的特性决定的。本文深入分析了这一现象出现的机理,首次推导出等效滤波器响应的峰值位置及零点位置,指出上述现象的根本原因是空时导向矢量仅取中心频率值使得通带集中在这一频率附近。有用信号为M码BOC(10,5)调制信号,其频谱呈多峰特点,且载波频率处频谱值为零,但最大SINR空时处理等效滤波器响应的特性并不因此而改变,从而验证了本文结论。

关键词：卫星导航系统天线阵最大信干噪比机理分析

TD-SCDMA系统中基于上行参数的下行波束赋形算法

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通信学报 2002年第8期23卷 67-71页

作者：康绍莉裘正定李世鹤北方交通大学信息科学研究所北京100044 大唐电信TDD开发部北京100083

在TD-SCDMA系统中,我们在基站发送端进行波束赋形来提高下行链路的性能。以最优准则-最大信干噪比特征分解算法为例,我们分析基于上行参数进行下行赋形的基本原理,模拟了不同环境下赋形算法的性能,并与全向情况进行比较,得出了相应的结论。

关键词： TD-SCDMA系统上行参数下行波束赋形算法时分双工-同步码分多址最大信干噪比信道响应智能天线

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智能天线中的波束形成算法研究

智能天线中的波束形成算法研究

作者：王晓燕天津大学

学位级别：硕士

近几年来,随着时分复用、频分复用、码分复用技术的不断发展,信道容量的增加已经非常的困难,此时智能天线凭借其特有的空间滤波的特性,引入了空分复用的概念。波束形成技术是智能天线的核心技术,它主要就是通过波束形成器来调节天线阵... 详细信息

近几年来,随着时分复用、频分复用、码分复用技术的不断发展,信道容量的增加已经非常的困难,此时智能天线凭借其特有的空间滤波的特性,引入了空分复用的概念。波束形成技术是智能天线的核心技术,它主要就是通过波束形成器来调节天线阵的每个阵元的权值,从而使得加权网络的输出可以根据时变信道的变化,在一定的准则下,达到最优。本文介绍了智能天线的基本工作原理、结构以及不同的分类,给出了智能天线中常用的几种最佳收敛准则,按照非盲算法与盲算法的分类,详细地介绍了几种常用的波束形成算法,并对介绍过的几种算法提出改进。首先,将递归最小二乘法(RLS算法)与判决导向算法相结合,提出一种半盲算法,使其需要的训练序列的长度得以大大的减短,同时可以克服判决导向算法的强干扰捕获的问题,用户移动时该半盲算法可进行实时跟踪,比递归最小二乘法拥有更好的性能。另外,采用改进后的最大信干噪比准则,使得原来需要波达方向估计的capon算法成为了真正的盲运算,不仅简化了算法,省去了前面信号估计的步骤,而且使得capon算法中由于信号估计误差而引入的算法误差问题得以解决。又将这种盲算法与RAKE接收机相结合,既利用了波束形成算法空间滤波的功能,又利用了RAKE接收机分集接收技术,从而使得结合后的算法拥有了更强大的抗多径干扰的能力。此外将解扩重扩算法应用于解扩之后,与收敛速度较快的递归最小二乘法(RLS算法)相结合使其收敛速度加快,且在噪声较大的情况下,有较好的性能。通过Matlab算法仿真实验可得,这些改进均在一定方面比原有的算法拥有了较好的性能。

关键词：智能天线波束形成最大信干噪比训练序列

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MIMO多向中继传输方案研究

MIMO多向中继传输方案研究

作者：黄妍琼西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着无线通信技术的快速发展,无线通信用户数和用户需求也成指数性增长,这就对无线通信系统提出了更高的要求。多输入多输出(Multiple-Input-Multiple-Output,MIMO)技术因为具备为用户提供更高的数据传输速率的能力而得到了人们的广泛关... 详细信息

随着无线通信技术的快速发展,无线通信用户数和用户需求也成指数性增长,这就对无线通信系统提出了更高的要求。多输入多输出(Multiple-Input-Multiple-Output,MIMO)技术因为具备为用户提供更高的数据传输速率的能力而得到了人们的广泛关注;信号空间对齐(Signal Space Alignment,SSA)技术作为多址接入方式中的一种,通过充分复用空间资源实现多个独立信息流的无干扰传输,可以减少信息对系统空间维度的占用,从而提高空间资源的利用率。近年来,出现了许多关于SSA技术在多用户MIMO中继系统中应用的研究,但这些研究主要集中在系统自由度的推导,对于系统可靠性的研究较少,因此本文重点关注MIMO多向中继系统的可靠性。首先,针对MIMO多向中继对称传输(MIMO-Y)系统,本文提出了基于信号空间重构的传输方案。该方案中,我们先通过增加用户天线冗余来增加用户预编码矢量选择的灵活度,再根据对齐信号矢量两两正交的原则来选择用户预编码矩阵。信号空间重构后,因为对齐后的信号矢量相互正交,相较于传统方案,信号矢量之间的夹角增大了,因此符号之间的最小距离增大,系统的平均误码率改善。在此基础上,还设计了一种最优搜索算法,最大化正交方向上的信道增益,使符号之间的最小距离最大化,从而提高中继译码性能。为了进一步改善系统误码率性能,中继采用最大似然(Maximum Likelihood,ML),但ML译码的复杂度太高,因此本文提出一种基于对齐信号矢量正交的简化ML译码方案。接着将研究信道拓展到多输入多输出中继非对称(MIMO MWR)信道,并分析了此时的天线约束和性能。其次,针对MIMO多向中继干扰信道,本文提出了基于最大信干噪比(Signal-toInterference-plus-Noise Ratio,SINR)准则的MIMO中继放大转发(Amplify-andForward,AF)传输方案。该方案在多址接入(Multiple Access Channel,MAC)阶段,用户进行信号对齐预编码后发送给中继,经过预编码后的交互信号在中继对齐。广播(Broadcast Channel,BC)阶段,中继将接收信号放大转发,用户接收信号后进行SINR干扰抑制后再进行迫零译码可以得到期望的接收信号。该方案将中继的策略从译码转发(Decode-and-Forward,DF)简化成AF,中继不需要做复杂的处理,大大简化了系统的复杂度,提高传输速率。同时,本文用SINR方案代替了迫零干扰抑制方案,提高了中低信噪比时系统的容量。

关键词：多输入多输出中继信号空间对齐最大似然迫零最大信干噪比

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认知MIMO网络中干扰对齐技术研究

认知MIMO网络中干扰对齐技术研究

作者：马东亚重庆邮电大学

学位级别：硕士

无线通信业务的不断涌现和升级,使得固有的频谱资源更加难以满足新业务的需求。针对该问题,认知无线电技术的提出为频谱资源的利用带来了巨大的变革。次用户通过频谱感知发现频谱空洞,调整其参数在不会对主用户通信造成阻碍的条件下接... 详细信息

无线通信业务的不断涌现和升级,使得固有的频谱资源更加难以满足新业务的需求。针对该问题,认知无线电技术的提出为频谱资源的利用带来了巨大的变革。次用户通过频谱感知发现频谱空洞,调整其参数在不会对主用户通信造成阻碍的条件下接入到主用户的频段中,以达到显著地提高频谱利用率的目的。而认知系统中干扰又是一个不可忽略的核心问题。为此,本文着重针对认知MIMO网络中的干扰对齐技术进行研究。论文主要研究内容如下:针对认知MIMO网络中,传统基于最大信干噪比的干扰对齐算法在发送多数据流时,随着信噪比的增加不易收敛以及数据流之间的干扰突出的问题,研究一种充分考虑数据流间干扰并进行迭代限制的干扰对齐算法。首先,由次用户系统独立地消除主次用户之间的干扰;然后,在消除主用户之间和次用户之间的干扰时,运用广义瑞丽熵计算基于最大信干噪比算法的预编码与干扰抑制矩阵,并在迭代过程中,每次迭代始终使预编码与干扰抑制矩阵先满足干扰功率在期望信号空间最小;最后,推导出该算法下次用户可达自由度上限。仿真结果表明,相较于对比的算法,所研究算法提高了收敛速度和抑制干扰的能力,并随着信噪比的增加次用户和容量的优势也随之增加。针对多对主用户、多对次用户的认知MIMO网络中,由次用户系统独立地进行消除主次用户之间的干扰,使次用户系统性能不理想的问题,研究一种联合主次用户信道矩阵进行三角分解的干扰对齐算法。首先,对主、次用户系统的信道矩阵根据信道质量进行排序;然后,对联合排序后的主、次用户系统的信道矩阵进行三角分解。最后,推导证明了该算法下次用户的自由度上限,并利用最小均方误差来实现次用户系统内的干扰对齐。仿真结果表明,相较于对比的算法,所研究算法有效地提高了次用户的自由度上限以及主用户系统和次用户系统的和容量、能量效率以及抑制干扰能力。

关键词：认知无线网络干扰对齐最大信干噪比自由度三角分解