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频率特异性ABR临床应用的研究进展

听力学及言语疾病杂志 2020年第6期28卷 706-710页

作者：王小亚梁小冰罗仁忠广州市妇女儿童医疗中心广州510623 中山大学新华学院听力与言语科学系

听阈测试的目的是获得在人类言语频率范围内每耳各频率的听阈。测试时应考虑的影响因素有受试者因素(年龄、健康情况)、刺激因素(频率、速率、强度)、记录因素(最佳滤波及电极位置)。而对于低龄婴幼儿,由于其无法配合主观听阈测试,目前... 详细信息

听阈测试的目的是获得在人类言语频率范围内每耳各频率的听阈。测试时应考虑的影响因素有受试者因素(年龄、健康情况)、刺激因素(频率、速率、强度)、记录因素(最佳滤波及电极位置)。而对于低龄婴幼儿,由于其无法配合主观听阈测试,目前主要是采用电生理测试方法来估算听阈。听性脑干反应(auditory brainstem response,ABR)是一种短潜伏期听觉诱发电位,是通过头皮记录的从听神经到脑干听觉通路对于瞬态声刺激信号的一系列反应。

关键词：刺激因素言语频率听性脑干反应刺激信号电极位置最佳滤波听阈听神经

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多道脉冲幅度分析中的数字基线估计方法

核电子学与探测技术 2005年第6期25卷 601-604页

作者：肖无云魏义祥艾宪芸清华大学工程物理系北京100084

介绍了用于多道脉冲幅度分析的数字基线估计方法的基本特点,利用泛函变分方法推导了最小噪声基线滤波器的计权函数,利用Fourier变换导出了数字基线估计的频率响应,探讨了参数取值对其幅频特性的影响。还利用MATLAB模拟了电荷灵敏前置放... 详细信息

介绍了用于多道脉冲幅度分析的数字基线估计方法的基本特点,利用泛函变分方法推导了最小噪声基线滤波器的计权函数,利用Fourier变换导出了数字基线估计的频率响应,探讨了参数取值对其幅频特性的影响。还利用MATLAB模拟了电荷灵敏前置放大器输出的噪声电压信号,验证了最小噪声数字基线估计的处理效果。研究结果表明,数字基线估计方法能实现最佳基线估计,特别适于在数字化多道脉冲幅度分析中使用。

关键词：多道分析器数字脉冲幅度分析数字基线估计最佳滤波

基于匹配追踪（MP）算法的信号自适应分解研究及其应用

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基于匹配追踪（MP）算法的信号自适应分解研究及其应用

作者：张刘刚中南大学

学位级别：硕士

信号处理技术是近几十年来发展最为迅速的学科之一,它在结构健康监测、模态参数识别、机械故障诊断、损伤识别以及地震分析等领域起着重要的作用。匹配追踪（MP）算法是在小波变换的基础上提出来的一种新方法,它具有更高的时频分辨率,... 详细信息

信号处理技术是近几十年来发展最为迅速的学科之一,它在结构健康监测、模态参数识别、机械故障诊断、损伤识别以及地震分析等领域起着重要的作用。匹配追踪（MP）算法是在小波变换的基础上提出来的一种新方法,它具有更高的时频分辨率,在对信号进行分析时,可以根据信号的先验知识自由选取原子库,而无需事先划分频带,更具客观性。然而MP算法是一种贪婪算法,计算效率非常低,因而工程应用受到限制。为此,本文对MP算法的性能及应用进行了研究,提出了改善计算效率的方法,主要工作和研究内容如下： 1.系统回顾了信号分析与处理的方法、发展现状及存在的问题。重点介绍了基于MP算法的信号自适应分解的发展现状及应用前景,指出了MP算法可以根据信号本身波形的特点对信号进行自适应分解。 2.详细介绍了时频原子与过完备原子库的生成过程,以及匹配追踪（MP）算法的基本理论,并对常用的几种原子的时频特性进行了比较。比较分析与仿真算例表明,MP算法可以有效的对信号进行自适应分解,其与Wigner-Ville分布结合使用,可以有效消除交叉干扰项。 3.提出了基于原子库结构优化和Matlab矩阵运算的改进MP快速算法。MP算法是一种贪婪算法,匹配时计算效率非常低,对每次匹配得出的分量做Wigner-Ville分布然后再线性叠加也要耗费大量的计算时间。为提高计算效率,在现有MP算法基础上,本文对匹配后的重构信号做一次Hilbert变换来取代做多次Wigner-Ville分布,然后再叠加完成信号的自适应分解。仿真算例表明本文方法简单易行,有效提高了MP算法的计算效率。 4.提出了基于改进MP算法的最佳匹配滤波方法。MP算法可以根据信号的先验知识选取原子库,因此具有很好的滤波特性。通过对比经验模态分解（Empirical mode decomposition, EMD）、小波和改进MP方法对不同噪声水平信号的去噪效果,表明改进MP算法的去噪效果是最佳的,即使在信噪比很低（噪声水平50%）的情况下,去噪效果也是令人满意的。 5.对基于改进MP算法的结构模态参数识别进行了实验研究。利用本文提出的改进MP快速算法,由测试得到的悬臂梁在自由振动和刚度突变等情况下的振动响应识别结构模态参数,并与有限元分析结果进行比较,验证了本文方法在实际应用中的可行性和有效性。

关键词：时频原子过完备原子库匹配追踪最佳滤波 WVD叠加谱

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循环相关匹配滤波器设计

电子学报 2003年第1期31卷 98-102页

作者：黄知涛周一宇姜文利国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073

在谱相关分析的基础上 ,讨论了对循环平稳信号进行最佳滤波的问题 ,推导得到了基于最大输出信噪比准则的循环相关匹配滤波器的解析表式 .然而 ,由于该滤波器性能与所选取的循环频率是相关的 ,单循环频率循环相关匹配滤波器存在固有的缺... 详细信息

在谱相关分析的基础上 ,讨论了对循环平稳信号进行最佳滤波的问题 ,推导得到了基于最大输出信噪比准则的循环相关匹配滤波器的解析表式 .然而 ,由于该滤波器性能与所选取的循环频率是相关的 ,单循环频率循环相关匹配滤波器存在固有的缺陷信号能量利用不充分 .为此 ,研究了多循环频率循环相关匹配滤波器组的设计方法 ,在最大输出信噪比准则约束下确定了滤波器组的优化结构 .仿真实验比较了谱相关分析方法和循环相关匹配滤波方法 ,对调幅信号和BPSK信号的仿真实验结果证实了文章理论分析得到的结果 .

关键词：循环相关匹配滤波器循环平稳信号最佳滤波

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其它计算机理论与技术

电子科技文摘 2003年第4期 87-88页

Y2002-63335-3539 0308147生物神经网络的最佳滤波=Optimal filtering in biologi-cal neural networks[会,英]/Polpitiya,A.D.& Ne-nadic,Z.//Proceedings of the 2001 American Control Conference Vol.5 of 6.—3539～3542(HE)N2003-07782 0308148电子情报通信学会技术研究报告:神经计算 NC2000-85～92(信学技报。Vol.100,No.617)[汇,日]/日本电子情报通信学会.—2001.02.—58P.(L)本文集收录8篇论文。

关键词：神经网络计算机理论神经计算最佳滤波技术研究报告电子情报神经团通信学会分类器全局指数稳定性

飞兆半导体推出SD／PS／HD视频滤波器／驱动器组合

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电子元器件应用 2006年第4期8卷 131-131页

飞兆半导体公司（Fairchild Semiconductor）宣布推出具有最佳滤波灵活性的视频滤波器／驱动器系列，进一步巩固其作为数字机顶盒市场集成视频滤波器／驱动器首席供应商的地位，让设计人员维持视频信号路径的高性能，并同时优化系统成... 详细信息

飞兆半导体公司（Fairchild Semiconductor）宣布推出具有最佳滤波灵活性的视频滤波器／驱动器系列，进一步巩固其作为数字机顶盒市场集成视频滤波器／驱动器首席供应商的地位，让设计人员维持视频信号路径的高性能，并同时优化系统成本。该视频滤波器／驱动器系列具有可选的标准清晰度（SD）、逐行扫描（PS）和高清晰度（HD）滤波能力，允许设计人员根据特定的设计需求选择由两种滤波器频率组成的适当组合。

关键词：飞兆半导体公司视频滤波器驱动器 HD PS SD 设计人员数字机顶盒标准清晰度最佳滤波

飞兆半导体针SD/PS/HD视频滤波器/驱动器组合

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电子技术（上海） 2006年第2期33卷 79-79页

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卡尔曼滤波器发散自检

河北大学学报（自然科学版） 1990年第4期10卷 48-56页

作者：侯学锋河北大学电子系

模型设置的不合理、可能导致卡尔曼滤波器的发散、完成不了预期的最佳滤波功能,这在系统动态噪声较小时尤为明显。本文提出了一种卡尔曼滤波器自我检测发散的方案,并在假设成立时给出修正的方法。使卡尔曼滤波器能尽可能地保持其最佳性... 详细信息

模型设置的不合理、可能导致卡尔曼滤波器的发散、完成不了预期的最佳滤波功能,这在系统动态噪声较小时尤为明显。本文提出了一种卡尔曼滤波器自我检测发散的方案,并在假设成立时给出修正的方法。使卡尔曼滤波器能尽可能地保持其最佳性、使为了克服发散而牺性的滤波最佳性降至最小。在这个意义上,这种自检的卡尔曼滤波器具有自适应的功能。

关键词：卡尔曼滤波器最佳滤波发散自检

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原子钟频率预报方法的初步分析

中国科学院上海天文台年刊 1981年 176-182页

作者：胡锦伦

本文主要根据时间序列分析方法的ARIMA（autoregressive integraled moving averge）模型原理[1-6],结合原子时间频率测量统计学的噪声方差偏函数理论[7-9],以及适当采用样条函数方法[10],对氢,铯、铷等原子钟不同取样时间的测量数据进... 详细信息

本文主要根据时间序列分析方法的ARIMA（autoregressive integraled moving averge）模型原理[1-6],结合原子时间频率测量统计学的噪声方差偏函数理论[7-9],以及适当采用样条函数方法[10],对氢,铯、铷等原子钟不同取样时间的测量数据进行建模和预报。对于不同噪声过程,初步得到了一些有用的预报模型和结论,这对于原子时间频率性能的最佳预报和监测（如跳相和跳频）以及研究新的最佳滤波控制方法以提高原子钟的性能指标都有实际意义。

关键词： ARIMA 函数理论 autoregressive 时间频率测量样条函数噪声方差最佳滤波时间序列跳相取样时间