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信号的紧小波标架表示与最佳小波基

北京航空航天大学学报 1999年第4期25卷 392-397页

作者：袁运能毛士艺北京航空航天大学电子工程系

探讨了信号的小波标架表示与最佳小波基选择问题．首先对信号的小波标架表示与小波基表示的关系进行了描述，这个关系对于分析信号的小波标架表示是非常有用的；其次推导了周期小波标架的分解与重构的Ｍａｌａｔ塔式算法并证明了标架... 详细信息

探讨了信号的小波标架表示与最佳小波基选择问题．首先对信号的小波标架表示与小波基表示的关系进行了描述，这个关系对于分析信号的小波标架表示是非常有用的；其次推导了周期小波标架的分解与重构的Ｍａｌａｔ塔式算法并证明了标架界为１的紧小波标架的周期化仍为标架界为１的紧小波标架；

关键词：信号理论信息处理紧小波标架最佳小波基

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基于最佳小波基的地震面波插值方法

物探与化探 2019年第1期43卷 189-198页

作者：王志农孙成禹伍敦仕中国石油大学地球科学与技术学院山东青岛266580 中国石油勘探开发研究院西北分院甘肃兰州730020

在利用实际地震数据中的面波反演近地表横波速度的过程中,若道间距较大、空间采样率不足,则会产生空间假频现象,从而降低频率速度谱的信噪比,影响频散曲线提取的精度以及反演效果,因此需要针对面波进行插值处理。文中提出了一种基于最... 详细信息

在利用实际地震数据中的面波反演近地表横波速度的过程中,若道间距较大、空间采样率不足,则会产生空间假频现象,从而降低频率速度谱的信噪比,影响频散曲线提取的精度以及反演效果,因此需要针对面波进行插值处理。文中提出了一种基于最佳小波基的地震面波插值方法,通过理论分析和实验误差对比在地震数据处理常用的众多小波基中选出适用于插值处理的最佳小波基bior6.8,提高了插值精度。针对面波同向轴为线性且斜率较大的特点,文中首先采用线性动校正的方法对面波进行拉平处理,再进行小波变换插值,最后进行反线性动校正恢复面波。通过对理论模型与实际资料进行插值处理验证了本文方法的有效性,插值后的面波记录波形恢复较好,显著提高了频率速度谱的信噪比,有效解决了面波数据空间采样率不足引起的假频问题。

关键词：面波插值小波变换最佳小波基频率速度谱空间假频

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基于最佳小波基的的非线性系数辨识

黑龙江自动化技术与应用 1999年第3期18卷 1-3页

作者：王海斌黄显林王永富胡恒章哈尔滨工业大学

本文将小波分析与传统的最小二乘方法结合起来，使得非线性多入多出动态系统的辨识算法得到进一步发展。仿真结果表明，将小波分析引入非线性系统辨识领域，减少了辨识参数的数量，简化了算法，提高了精度。

关键词：小波分析最佳小波基最小二乘法非线性系统辨识

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提高暂态电压测量精度的自适应小波去噪方法

高电压技术 2020年第6期46卷 2139-2147页

作者：余浩庄池杰曾嵘刘凡谢施君清华大学电机工程与应用电子技术系北京100084 国网四川省电力公司电力科学研究院成都610072

去除测量系统输出中的噪声对准确获取暂态电压波形具有重要意义。为此,提出一种基于小波分解的去噪方法。通过计算原始带噪信号各层小波系数的能量以及能量增量,确定去噪效果最好的小波分解层数;通过计算各层小波系数的峰效比,确定最佳... 详细信息

去除测量系统输出中的噪声对准确获取暂态电压波形具有重要意义。为此,提出一种基于小波分解的去噪方法。通过计算原始带噪信号各层小波系数的能量以及能量增量,确定去噪效果最好的小波分解层数;通过计算各层小波系数的峰效比,确定最佳小波基的选择。对暂态电压信号以及正弦信号进行去噪仿真试验,结果表明所提出的方案能够正确的选出最优小波分解层数和最佳小波基。将提出去噪方案应用于实验室以及变电站现场的暂态电压信号中,结果表明该方案能够在去除噪声的同时,保留信号的高频信号。

关键词：暂态电压测量小波分解去噪小波系数能量最优小波分解层数最佳小波基

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小波多尺度分析方法在磨辊磨损检测中的应用

中国电机工程学报 2012年第23期32卷 126-131,160页

作者：曾德良刘继伟刘吉臻柳玉谢谢工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206

实现预知维修对电厂经济、安全运行具有重要意义,设备状态的准确获取是预知维修的前提。针对电厂设备状态难以准确获取的问题,提出利用基于模型的小波多尺度分析方法。该方法以电厂海量历史数据为基础,从不同尺度研究模型预测值与实际... 详细信息

实现预知维修对电厂经济、安全运行具有重要意义,设备状态的准确获取是预知维修的前提。针对电厂设备状态难以准确获取的问题,提出利用基于模型的小波多尺度分析方法。该方法以电厂海量历史数据为基础,从不同尺度研究模型预测值与实际值构成的残差序列,提取有效成分反映设备运行状态。由于现场情况复杂多变,对模型结构以及小波基的选取问题进行深入讨论以及定量分析。对某机组磨煤机进行实例分析表明,该方法可以正确检测出设备状态,为实现设备预知维修,提高运行经济性、安全性提供技术依据。

关键词：状态检修神经网络最佳小波基多尺度分析磨损指数

DSSS卫星通信中基于小波包变换的干扰抑制方法

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系统工程与电子技术 2016年第6期38卷 1417-1422页

作者：王桁吕智勇杨龙解放军理工大学通信工程学院江苏南京210007 中国电子设备系统工程公司北京100039 驻中国电子科技集团公司第二十研究所军事代表室陕西西安710068

卫星通信中利用直接序列扩频技术具有一定的抗干扰能力,但由于扩频增益无法做到无限大,当强干扰超过系统的干扰容限时,系统传输性能将会大幅降低。通过变换域信号处理技术对直接序列扩频中的干扰进行检测与抑制,能够增强其抗干扰能力。... 详细信息

卫星通信中利用直接序列扩频技术具有一定的抗干扰能力,但由于扩频增益无法做到无限大,当强干扰超过系统的干扰容限时,系统传输性能将会大幅降低。通过变换域信号处理技术对直接序列扩频中的干扰进行检测与抑制,能够增强其抗干扰能力。小波包变换具有优异的时频域局部分析能力,非常适合用于直接序列扩频系统中干扰检测与抑制。分别对规则小波包分解和最佳小波包分解进行了研究,提出了一种基于最佳小波包分解的干扰抑制新方法,通过将子带功率比与最小功率阈值相结合,实现对干扰进行定位和抑制。仿真结果表明,所提出的算法与基于规则小波包分解的干扰抑制和传统的快速傅里叶变换算法干扰抑制相比较,性能得到显著改善,且在计算复杂度上上升极少,是提高直接序列扩频信号抗干扰能力的更有效的选择。

关键词：卫星通信直扩通信小波包变换最佳小波基干扰抑制

基于小波包变换与自适应阈值的SAR图像去噪

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遥感技术与应用 2009年第2期24卷 146-150页

作者：刘西川艾未华高太长韩小冬解放军理工大学气象学院江苏南京211101 解放军94923部队气象台福建武夷山354301

针对SAR遥感图像在探测、传输过程中受到噪声干扰,不利于对其进行处理的问题,提出一种基于小波包和自适应阂值的SAR图像去噪方法。该方法采用小波包对SAR图像进行分解,与传统的小波分析相比,小波包分析能够提供一种更加精细的分析方法;... 详细信息

针对SAR遥感图像在探测、传输过程中受到噪声干扰,不利于对其进行处理的问题,提出一种基于小波包和自适应阂值的SAR图像去噪方法。该方法采用小波包对SAR图像进行分解,与传统的小波分析相比,小波包分析能够提供一种更加精细的分析方法;然后采用自适应阈值的方法去除sAR图像中的噪声。实验结果表明,该算法能有效去除SAR图像中的噪声,在信噪比和主观视觉上都要优于小波去噪的方法。

关键词：小波包变换最佳小波基自适应阈值中值滤波

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自适应小波包阈值去噪算法

自适应小波包阈值去噪算法

作者：罗贺吉林大学

学位级别：硕士

本文介绍一种利用最佳自适应小波包阈值函数来去除高斯白噪声的方法，对于噪声图像利用计算多级小波包分解并利用香农熵来获得最佳小波基，选择一个和分解级数以及子带相关的阈值，利用最大后验估计的阈值函数在每个系数和对应子带均值... 详细信息

本文介绍一种利用最佳自适应小波包阈值函数来去除高斯白噪声的方法，对于噪声图像利用计算多级小波包分解并利用香农熵来获得最佳小波基，选择一个和分解级数以及子带相关的阈值，利用最大后验估计的阈值函数在每个系数和对应子带均值间进行最佳线性插值来得到优势系数的修正值。实验结果在几幅图像的不同噪声强度中展示很好的峰值信噪比和很好的视觉质量。

关键词：自适应小波包阈值阈值图像去噪最佳小波基

基于时频热力图的电机运行状态监测及故障诊断技术应用研究

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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基于时频热力图的电机运行状态监测及故障诊断技术应用研究

作者：曾成湖南工业大学

学位级别：硕士

高端智能装备的广泛应用使得电机的重要性日益凸显,电机作为生活生产的主要动力输出设备,对居民生活和社会发展起着至关重要的作用。一旦电机出现故障,轻则带来经济损失影响生产效率,重则引发灾难性事故威胁人身安全。目前电机故障多针... 详细信息

高端智能装备的广泛应用使得电机的重要性日益凸显,电机作为生活生产的主要动力输出设备,对居民生活和社会发展起着至关重要的作用。一旦电机出现故障,轻则带来经济损失影响生产效率,重则引发灾难性事故威胁人身安全。目前电机故障多针对已知模型或实验工况,对于工作现场负载对电机产生的影响,考虑较少,个性化的电机自动在线监测系统是现代故障诊断的难题。针对电机运行环境多样,需求工况复杂,常规诊断算法适应性差的问题,本文提出一种基于时频热力图的电机在线监测及故障诊断方法。该方法通过引入人工干预,较好的提高了诊断系统的环境适应性,通过诊断过程可视化,提高了诊断结果的可解释性。本文以振动为出发点,对电机故障形成机理进行了分析研究,对典型故障振动模型及特征频率进行了归纳总结。从信号角度对电机故障信号进行分析处理,分析了几种典型时频处理方法,从时域、频域、时频域对故障信号进行了分析。研究了基于Tamura纹理特征的最佳小波基选择,获取最佳时频特征图像。从图像角度对时频特征图像进行特征强化;采用局部二值特征提取,获取时频图像特征;根据时频图像的局部二值特征向量,选用支持向量机对电机故障进行诊断。提出动态故障诊断,引入人工干预,使电机故障诊断算法具有实时验证和完善的能力,具有更好的环境适应性,对诊断过程进行可视化,使诊断结果具有解释性。设计开发了振动采集分析系统,对振动传感器和数据采集卡进行选型及布置;对上位机软件进行了设计开发和功能验证。该系统应用于苏州某大型电机维修厂,于出厂端进行故障排查,取得较好效果。对其离线分析功能进行验证,确保了系统的实用性和可靠性。

关键词：电机故障诊断最佳小波基支持向量机时频热力图动态诊断