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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 高维多目标优化
  • 1 篇 sat求解器
  • 1 篇 用户偏好
  • 1 篇 最优软件产品选择
  • 1 篇 软件产品线
  • 1 篇 基于搜索的软件工...

机构

  • 1 篇 中国科学院软件研...
  • 1 篇 中山大学

作者

  • 1 篇 蔡少伟
  • 1 篇 周育人
  • 1 篇 向毅

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=最优软件产品选择"
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集成偏好的高维多目标最优软件产品选择算法
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软件学报 2020年 第2期31卷 282-301页
作者： 向毅 周育人 蔡少伟 中山大学数据科学与计算机学院 广东广州510006 中国科学院软件研究所 北京100190
在基于搜索的软件工程研究领域,高维多目标最优软件产品选择问题是当前的一个研究热点.既往工作主要采用后验方式(即先搜索再选择)处理软件工程师或终端用户的偏好.与此不同,将用户偏好集成于优化过程,提出了一种新算法以定向搜索用户... 详细信息
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