检索结果-南通市图书馆

长江信息通信 2021年第8期34卷 208-210页

作者：陈琼林中国移动通信集团设计院有限公司安徽分公司安徽合肥230000

为满足降本增效要求,针对现有网络资源的复杂条件,需要综合考虑各种因素低成本的进行业务接入最优路径选择。运用AHP层次分析法可以将复杂问题分解成各个因素,进行定性和定量相结合的决策分析,提供一套业务接入最优路径评价结果。

关键词：降本增效 AHP 最优路径

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基于GIS最优路径技术的铁路选线研究

基于GIS最优路径技术的铁路选线研究

作者：谢帅帅中南大学

学位级别：硕士

铁路选线最优路径问题属于带约束多目标最优化问题,其最终方案的确定既要考虑科学技术因素、又要考虑社会经济因素,还要考虑自然环境因素。传统的选线方法主要依靠设计者的经验和水平,对各种影响因素难以做到综合权衡。随着计算机技术... 详细信息

铁路选线最优路径问题属于带约束多目标最优化问题,其最终方案的确定既要考虑科学技术因素、又要考虑社会经济因素,还要考虑自然环境因素。传统的选线方法主要依靠设计者的经验和水平,对各种影响因素难以做到综合权衡。随着计算机技术的飞速发展和数字地图的日渐兴起,基于数字地图的人机交互选线设计系统研究正成为当今铁路选线的发展方向。在国家自然科学基金面上项目（51078361）的资助下,本文从铁路选线与GIS最优路径分析技术相结合的角度出发,对基于GIS的铁路选线辅助设计方法开展了以下研究工作：第一,对铁路选线的相关理论和国内外的研究现状进行了归纳和总结。第二,对影响铁路选线的众多因素进行分析,建立铁路选线影响因素指标体系。综合运用系统工程、优化理论及模糊理论,提出基于模糊属性层次模型的指标权重计算方法。第三,根据数字地形模型的思想,以ArcGIS的最优路径分析技术为工具,充分结合铁路行经区域内的地形、地质、地物和环境数据,对每个影响因素栅格图层的栅格单元赋予相应的属性值,用以表示铁路经过不同栅格单元的成本费用,构建铁路选线分析模型。第四,基于Visual ***编程语言、Microsoft SQL Server2005数据库以及ArcEngine组件技术对ArcGIS进行二次开发,开发出基于ArcGIS的铁路选线辅助设计系统。本系统不仅可以对单因素和多因素影响下的线路走向分别进行分析,还可以对最优路径方案做进一步的细化设计,实现了线路平面的快速绘制和曲线要素的自动标注。最后,以彰朋至五原新建铁路设计为例对基于ArcGIS的铁路选线辅助设计程序进行测试,设计最优线路方案。

关键词：铁路选线最优路径地理信息系统辅助设计

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基于蚁群算法的智能交通最优路径探究

信息与电脑 2019年第18期31卷 48-51页

作者：蒲永妮廊坊师范学院

对于汽车智能交通的最佳路线问题,业界学者提出了蚁群概念和算法,其具有实时规划的效能。基于此,笔者提出了改进蚁群算法,借助智能交通模型比较传统算法和改进算法的性能。通过试验发现,改进蚁群优化算法能够有效解决路径问题。

关键词：蚁群算法智能交通最优路径

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井下避险最优路径机理与数学建模研究

金属矿山 2013年第5期42卷 128-130,152页

作者：汪金花张亚静朱令起李玉萍河北联合大学矿业工程学院

分析了井下避险的影响机理,从巷道安全性和避险效率2方面建立通行的量化指标;在改进的Dijk-stra算法基础上引入了避险效率的等价权因子,形成井下避险最优路径的算法模型,并以井下灾前及灾后的巷道通行网络图进行仿真验算。实验结果表明... 详细信息

分析了井下避险的影响机理,从巷道安全性和避险效率2方面建立通行的量化指标;在改进的Dijk-stra算法基础上引入了避险效率的等价权因子,形成井下避险最优路径的算法模型,并以井下灾前及灾后的巷道通行网络图进行仿真验算。实验结果表明,与改进的Dijkstra算法相比,最优避险路径算法求解路径更安全有效,可为井下人员逃生最优路径选取和避险路线优化设计提供数学模型与定量分析。

关键词：井下避险最优路径机理研究数学建模

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嵌入式GIS中最优路径规划算法研究与实现

测绘科学 2010年第2期35卷 147-149页

作者：汪永红崔铁军吴正升信息工程大学测绘学院郑州450052

针对现有大区域范围路径规划算法存在的一些问题,提出一种多比例尺最优路径规划算法。该算法在进行路径规划时,在小区域范围内根据道路的属性信息对路网进行分层,在大区域范围内根据多比例尺信息对路网进行分级,在每级或每层内采用基于... 详细信息

针对现有大区域范围路径规划算法存在的一些问题,提出一种多比例尺最优路径规划算法。该算法在进行路径规划时,在小区域范围内根据道路的属性信息对路网进行分层,在大区域范围内根据多比例尺信息对路网进行分级,在每级或每层内采用基于弧段的改进型A*算法。从实例分析可以看出,该算法能较好满足车载导航系统的需求。

关键词：多级道路网数据模型层次算法 A^＊算法最优路径

基于蚁群算法的AGV车辆End_To_End最优路径规划研究

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国外电子测量技术 2020年第5期39卷 90-93页

作者：赵晓敏青海交通职业技术学院汽车工程学院西宁810000

自动引导车(AGV)在智能制造行业里扮演着非常重要的作用,是现代化智能仓储物流体系中关键的一环。在整个仓储自动导引系统中,AGV车辆作为物料运输与装配的重要执行单元,面对传统路径规划算法的不稳定以及路径非最优性等缺陷,在AGV车辆... 详细信息

自动引导车(AGV)在智能制造行业里扮演着非常重要的作用,是现代化智能仓储物流体系中关键的一环。在整个仓储自动导引系统中,AGV车辆作为物料运输与装配的重要执行单元,面对传统路径规划算法的不稳定以及路径非最优性等缺陷,在AGV车辆运动学模型的基础上,采用初始路径规划算法Dijkstra规划一条初始路径,对误差进行反馈修正,而后利用蚁群算法来规划出最优路径,最后在MATLAB/Simulink仿真平台搭建该算法模型,通过仿真结果验证了该算法具有优良的最优路径信息解耦性能。

关键词： AGV车辆智能仓储物流路径规划运动学模型蚁群算法最优路径

基于二叉树遍历算法实现设备节点流程选择最优化路径的研究及其应用

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现代食品 2019年第6期4卷 75-83页

作者：朱亚辉韩光辉郑州中粮科研设计院有限公司河南郑州450053

工业触控相关设备操作整个可视化流程选择中存在着的冗杂性,给硬件设备检测人员带来很多麻烦,包括施工操作流程繁琐、路径问题排查困难、测试记录数据量大等,为了解决这些问题,利用数据结构的二叉树遍历算法实现设备节点流程选择最优化... 详细信息

工业触控相关设备操作整个可视化流程选择中存在着的冗杂性,给硬件设备检测人员带来很多麻烦,包括施工操作流程繁琐、路径问题排查困难、测试记录数据量大等,为了解决这些问题,利用数据结构的二叉树遍历算法实现设备节点流程选择最优化路径的控制,以及对其实际应用的方法进行研究。

关键词：二叉树遍历算法流程选择最优路径

基于有序搜索算法的土地利用外业调查最优路径规划

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经济地理 2010年第12期30卷 2097-2099页

作者：谢树春尹洁刘绍焕中南大学信息物理工程学院中国湖南长沙410083 长沙理工大学交通运输工程学院中国湖南长沙410076

最优路径分析是地理信息系统空间分析的重要技术之一,在理论和应用上有着广泛而深入的研究。结合土地利用外业调查的特点和要求,综合分析了复杂的地形情况,建立了代价函数的数学模型,并基于栅格数据,采用有序搜索算法实现最优路径搜索。

关键词：最优路径土地利用代价函数有序搜索算法

基于Petri网的城市交通网络建模及最优路径算法研究

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基于Petri网的城市交通网络建模及最优路径算法研究

作者：杨琰广西师范学院

学位级别：硕士

近年来，随着全球经济的快速增长，人们的生活水平逐渐提高，我国大中城市的机动车保有量持续增长。由此带来的交通拥堵、交通事故、能源损耗、环境污染等一系列交通问题严重制约城市的发展、影响人们的生活质量。采用智能交通系统是解... 详细信息

近年来，随着全球经济的快速增长，人们的生活水平逐渐提高，我国大中城市的机动车保有量持续增长。由此带来的交通拥堵、交通事故、能源损耗、环境污染等一系列交通问题严重制约城市的发展、影响人们的生活质量。采用智能交通系统是解决城市交通问题的最有效方法。动态路径规划是智能交通系统中最核心的一部分。本文研究的目的是结合道路实时信息，进行动态路径寻优。现有的关于城市交通系统建模的研究各自有其针对性，但均不适用于顾及转向时间的动态路径诱导问题，故而有必要对城市交通网络重新进行合理建模。对动态路网权值的标定是构建交通网络模型过程中很关键的一步。目前关于路段权值的计算常用的方法存在弊端：模型正确性的验证所需时间较长或所得结果不具备通用性。本文以符合我国城市交通特征的格林伯格v-k关系模型为基础进行推导和曲线拟合得到动态路权新公式。现有的最优路径算法研究大多针对有向网络，而现实交通网络中多数路段双向通行。当网络规模增大时，无向图向有向图的转化以及转换后网络规模的增大会导致问题求解的复杂度急剧增加。基于Petri网的方法较传统直接计算路长而言，更为直观和方便，且目前极少见到有利用Petri网来求解顾及转向时间的最短路问题的研究。因此本文针对结构复杂的双向通行城市交通网络，提出了基于Petri网的顾及转向时间的最优路径智能搜索算法。对动态环境下路径规划问题的研究具有非常重要的理论意义和现实意义：能够改善现有算法的不足，结合实时信息，动态寻优，为先进的道路交通管理系统和道路交通信息系统提供理论基础和理论指导;有助于缓解城市局部交通拥挤状况、降低出行成本、提高运作效率、减少资源浪费和环境污染、降低交通事故发生率等。在我国尽快开展动态车辆导航系统的研究具有极大的应用价值和极强的研究意义。综上所述，本文围绕与路径规划相关的城市交通网络建模、道路权重标定、最优路径算法三个问题进行研究： (1)采用层次化的建模方法对城市交通网络进行Petri网建模，首先建立整个交通网络的大框架模型，然后将所建立的信号控制十字交叉口的两个层次模型组合得到十字交叉口的细化模型，在层次模型中体现了交通流中车辆在道路交叉口处的具体转向行为，并在其中引入了表示车辆转向时间的时延因素，能更加真实的模拟现实交通状况。 (2)当确定以最短出行时间为最优目标后，着重对在模型中表现为路网权重的交通阻抗进行了分析，路段阻抗部分通过一系列推导和曲线拟合最终得到了适用于我国城市动态交通网络的路阻公式，节点阻抗部分根据车流的集散波理论计算了车辆位于交叉口处的转向延误时间。 (3)在前面几章的基础上提出了基于Petri网的顾及转向时间的最优路径智能搜索算法，并通过算例模拟和实例分析证明了算法的可行性及有效性。

关键词： Petri网智能交通系统交通阻抗建模转向延误最优路径

基于物联网的城市智慧交通系统及最优路径算法研究

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基于物联网的城市智慧交通系统及最优路径算法研究

作者：王峰大连交通大学

学位级别：硕士

当今社会快速发展,我国城市的堵车、污染等问题日益严重,加上现有系统对大量数据和信息处理的滞后,严重制约了我国城市交通的发展。随着物联网的出现,人们把现有的交通系统与物联网技术结合起来,提出了智慧交通的理念,并把物联网技术应... 详细信息

当今社会快速发展,我国城市的堵车、污染等问题日益严重,加上现有系统对大量数据和信息处理的滞后,严重制约了我国城市交通的发展。随着物联网的出现,人们把现有的交通系统与物联网技术结合起来,提出了智慧交通的理念,并把物联网技术应用到智慧交通系统的构建中,这使得智慧交通系统成为城市进程中改善道路交通发展状况的必然选择,智慧交通与物联网的结合能够使我们当今糟糕的交通问题得到进一步的改善。城市道路交通是城市在基础设施中的重要组成部分、城市的生命线和血管,也是城市人流和物流的载体,在城市交通运输中起着重要作用,因此本课题具有一定的理论意义和实践意义,具有长远的发展前景。本文主要工作有：提出和设计了基于物联网的城市智慧交通系统的体系构架,并对蚁群最优路径算法进行了改进。首先,在对城市交通研究背景和意义的基础上,概括分析了国内外学者对物联网和智慧交通建设的研究;介绍了物联网的概念、特征、体系结构以及其关键技术,为下文提供了理论支持。其次,在需求分析和可行性分析的基础上结合系统构建的原则和目标,建立了基于物联网的城市交通模型,提出和设计了基于物联网的城市智慧交通系统的体系架构。最后,在系统的最优路径算法方面,介绍了Dijkstra算法、启发式算法A*、遗传算法、Floyd算法和蚁群算法等算法,提出了对蚁群算法的改进方法,并验证了其优越性。本文在基于物联网的城市智慧交通系统的体系架构和对蚁群算法在求解最优路径的改进方面还有不足,还需要进一步完善。随着物联网技术的发展和算法的不断完善,城市智慧交通系统的建设会更加实用和有效。

关键词：物联网智慧交通最优路径蚁群算法