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  • 2 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程
    • 1 篇 控制科学与工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 权重调优
  • 2 篇 最优情感分类器
  • 2 篇 特征融合
  • 1 篇 句式规则
  • 1 篇 关联词
  • 1 篇 情感倾向性
  • 1 篇 情感分类
  • 1 篇 多层lstm
  • 1 篇 情感规则
  • 1 篇 自注意力机制

机构

  • 2 篇 河北工业大学

作者

  • 2 篇 孟竹
  • 1 篇 张芳
  • 1 篇 宛艳萍
  • 1 篇 唐家明
  • 1 篇 谷佳真

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=最优情感分类器"
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基于句式规则与机器学习的评论型文本情感分类方法研究
基于句式规则与机器学习的评论型文本情感分类方法研究
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作者： 孟竹 河北工业大学
学位级别：硕士
文本情感分类是指通过挖掘和分析文本中的观点、看法、情绪等主观信息,对文本的情感倾向做出类别判断。各领域评论信息呈阶梯式增长,为企业、用户参考评论信息对未来选择做出更加合理的判断提供依据。本文针对电商评论型文本进行文本情... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
一种融合情感规则与机器学习的情感分类方法
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高师理科学刊 2020年 第6期40卷 31-35页
作者： 宛艳萍 孟竹 唐家明 谷佳真 张芳 河北工业大学人工智能与数据科学学院 天津300401
针对评论型长文本的情感倾向性问题,提出了一种融合情感规则与机器学习的分类方法.基于情感规则得出评论的情感得分,该方法将文本分解为一组子句,以词汇为基本颗粒进行分数计算,得出最佳位置权重系数.同时,不同类型句式共归纳出4类关联... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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