检索结果-南通市图书馆

电力系统自动化 2000年第2期24卷 51-55页

作者：王晖韩新阳胡兆光王广生北京航空航天大学计算机系北京100083 国家电力公司动力经济研究中心北京100761 中国电力科学研究院北京100085

用遗传算法求解优化问题时 ,要花费大量时间对基因进行测试、组合 ,速度较慢。另外 ,遗传算法的性能还强烈地依赖于一些相关参数 (例如交叉和变异的概率 )的选取。文中以电网规划为背景 ,对简单遗传算法 ( SGA)进行了多方面改进 ,得到... 详细信息

用遗传算法求解优化问题时 ,要花费大量时间对基因进行测试、组合 ,速度较慢。另外 ,遗传算法的性能还强烈地依赖于一些相关参数 (例如交叉和变异的概率 )的选取。文中以电网规划为背景 ,对简单遗传算法 ( SGA)进行了多方面改进 ,得到模糊控制遗传算法 ( FLCGA)。该算法速度快 ,收敛到全局最优解的概率大。与基于传统遗传算法的电网规划比较。

关键词：遗传算法模糊控制输电系统最优化规划电网

来源：