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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 电气工程

主题

  • 1 篇 支持向量机
  • 1 篇 混沌粒子群算法
  • 1 篇 智能电能表
  • 1 篇 最优分类面集
  • 1 篇 多故障分类

机构

  • 1 篇 国网重庆市电力公...

作者

  • 1 篇 陈文礼
  • 1 篇 谢广成
  • 1 篇 刘型志
  • 1 篇 舒永生
  • 1 篇 程瑛颖

语言

  • 1 篇 中文
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基于改进支持向量机的智能电能表故障多分类方法
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电测与仪表 2024年 第7期61卷 218-224页
作者： 陈文礼 程瑛颖 舒永生 刘型志 谢广成 国网重庆市电力公司营销服务中心 重庆401123
智能电能表故障多分类对于制定合理及时的智能电能表检修计划具有重要意义。针对智能电能表故障多分类问题,采用支持向量机构建多分类模型,所建立的模型提取智能电能表的输出电压、输出电流、输出功率、功率因数误差等数据作为分类依据... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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