检索结果-南通市图书馆

基于改进粒子群优化的Snake曲线提取算法

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计算机应用 2010年第10期30卷 2785-2787页

作者：陈云峰宋春林谈彩萍江兴歌同济大学电子与信息工程学院上海200092 中国石油化工股份有限分司石油勘探开发研究院无锡石油地质研究所江苏无锡214151

盆地模拟中,根据现有图纸进行数据采集是重要的环节,但数字化采集面临着工作效率与精确度之间的权衡。结合目标检测和粒子群优化(PSO)技术,提出一种基于粒子密度控制的粒子群优化Snake曲线提取算法。该算法控制粒子间保持一定距离,从而... 详细信息

盆地模拟中,根据现有图纸进行数据采集是重要的环节,但数字化采集面临着工作效率与精确度之间的权衡。结合目标检测和粒子群优化(PSO)技术,提出一种基于粒子密度控制的粒子群优化Snake曲线提取算法。该算法控制粒子间保持一定距离,从而克服传统PSO算法容易早熟的缺点,并通过动态修改模型参数加快了收敛速度。将改进的算法与传统方法比较,实验证明改进方法是有效的,并已运用于实际工程中。

关键词：粒子密度粒子群优化算法蛇模型主动轮廓线模型曲线提取

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雷达目标微多普勒曲线提取方法研究

雷达目标微多普勒曲线提取方法研究

作者：万妍昕西安电子科技大学

学位级别：硕士

在雷达目标的探测中,除了目标质心的平动之外,通常还存在着目标本身或其部分结构的微动,包括振动、转动、翻滚或进动之类的小幅运动,这种现象叫做雷达目标的微多普勒效应。雷达目标的微多普勒特征是目标运动的一种独特特征,它为目标的... 详细信息

在雷达目标的探测中,除了目标质心的平动之外,通常还存在着目标本身或其部分结构的微动,包括振动、转动、翻滚或进动之类的小幅运动,这种现象叫做雷达目标的微多普勒效应。雷达目标的微多普勒特征是目标运动的一种独特特征,它为目标的运动提供了精细的描述,因此,自从雷达目标的微多普勒效应被发现以来,目标的微动特性逐渐广泛地应用于目标识别、检测和分类等领域。现如今,雷达目标微动信号的检测、分离、参数估计以及特征提取等技术已成为雷达学术界的研究热点。对于微多普勒曲线的提取问题,近几年已经有了大量的研究成果,但是现有的雷达目标微多普勒曲线的提取方法,包括Hough变换和逆Radon变换等,都存在着运算量较大的问题。另外,在低信噪比的情况下,如何对雷达弱目标进行微动特征的提取一直是研究中的一个难点,传统的一些方法,例如基于时频变换的微多普勒曲线提取与参数估计方法,在低信噪比的情况下通常无法得到较好的结果。本文研究了雷达目标的微动特征和微多普勒曲线的提取方法,内容主要包括以下三个部分:首先,本文对国内外微多普勒效应和弱目标检测前跟踪技术的研究现状、论文的研究背景和主要工作进行介绍,然后阐述了多普勒和微多普勒效应的概念,介绍了运动物体的电磁散射原理,并对振动、旋转等基本形式的微动产生的微多普勒效应进行数学建模。其次,本文研究了微多普勒特征的提取方法,包括两种基本的时频分析方法——短时傅里叶变换（STFT）和魏格纳分布（WVD）,以及基于逆Radon变换的微多普勒特征提取方法,介绍算法的原理和步骤,并进行仿真实验。由于在雷达信号处理中,快速旋转,振动或振荡的部分反射信号是以正弦调频信号的形式引起微多普勒效应的,因此在本文中,将微多普勒曲线简化为正弦曲线的形式进行仿真实验。实验证明逆Radon变换是一种可以准确且有效地进行参数估计和正弦调频信号分解的方法,可以对多个分量的微多普勒特征进行提取。最后,针对现有的微多普勒曲线提取方法所存在的一些问题,包括低信噪比条件下已有的微多普勒曲线提取方法效果较差,以及多分量微多普勒特征提取算法,如逆Radon变换等方法计算量较大的问题,本文结合检测前跟踪技术中的一种低信噪比条件下多目标跟踪算法——直方图概率多假设跟踪算法,提出一种新的微多普勒曲线提取方法。在实验过程中,首先使用该算法对匀速直线运动的目标进行跟踪仿真,再由线性扩展到非线性,通过非线性观测模型得到微多普勒曲线的时频图,将时频图看作平稳随机过程的观测直方图,对整个图中的观测点用离散多项式分布建模,将所有分辨单元内的总观测点数与目标和噪声模型进行概率关联分配,然后通过EM算法实现多目标模型参数的最大似然估计,最后实现对多条微多普勒曲线的分离。为了方便对该算法的研究,文中将微多普勒曲线的模型简化为相交的正弦曲线的形式。该算法可以证明是一种既能同时提取多条曲线,又能有效减少计算复杂度的方法。

关键词：微多普勒时频分析逆Radon变换曲线提取雷达微弱目标检测前跟踪直方图概率多假设跟踪

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实验数据图中曲线的提取

电脑编程技巧与维护 2008年第12期 55-57页

作者：王学宇

在工程实践中,为了测量确定某一粒子运动轨迹,常常需要从实验数据图中将其时而明显时而模糊的曲线提取出来。本方法采用利用亮度来确定曲线,提取曲线后就能确定其轨迹了。利用亮度来确定曲线方法简单易懂,适应性强。

关键词：图像曲线提取亮度

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工程记录曲线的自动提取和数字恢复

成都理工大学学报（自然科学版） 2005年第4期32卷 410-413页

作者：赵仕波余艳梅罗峰左航成都理工大学网络教育学院成都610059 四川大学成都610064

工程记录曲线的数字化对实现这些资源的数字存储、利用以及共享和交流具有非常重要的意义。作者采用图像处理和模式识别的理论与技术,提出一种新方法实现坐标纸绘制曲线的自动提取和数字恢复。这种方法包括基于中轴变换的交叉曲线分离... 详细信息

工程记录曲线的数字化对实现这些资源的数字存储、利用以及共享和交流具有非常重要的意义。作者采用图像处理和模式识别的理论与技术,提出一种新方法实现坐标纸绘制曲线的自动提取和数字恢复。这种方法包括基于中轴变换的交叉曲线分离的方法,基于空域-频域信息融合的种子复原和二阶导数的间断曲线的提取方法。该方法的优点是速度快,自动化和智能化程度高。

关键词：图像处理模式识别曲线提取中轴变换信息融合种子复原

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一种水平井精准着陆的地质导向技术方法

科技创新与应用 2024年第3期14卷 153-156页

作者：吴松冯冰于继良李龙王胜何新兵李刚权胡永光蔡欣卉贵州页岩气勘探开发有限责任公司贵州遵义563400

为切实解决复杂构造区水平井地质导向难点,提高靶点预测精度及箱体钻遇率。以三维地震资料为基础,通过井震结合完善三维地震速度模型,精确提取各地层、各方位地层视倾角;实钻中通过多元厚度建模,不断矫正细化对靶点深度的预测,优化随钻... 详细信息

为切实解决复杂构造区水平井地质导向难点,提高靶点预测精度及箱体钻遇率。以三维地震资料为基础,通过井震结合完善三维地震速度模型,精确提取各地层、各方位地层视倾角;实钻中通过多元厚度建模,不断矫正细化对靶点深度的预测,优化随钻三维轨迹;进入箱体后,强化地球物理响应特征,对随钻曲线进行正演提取及反演对比,利用多元元素谱及成像技术精细刻画箱体成像特征,在盆外复杂构造区高、陡、窄的黔北地区五峰组-龙马溪组页岩气水平井钻探实践中取得良好的成效,具有推广潜力。随钻曲线提取、随钻曲线反演及特征元素成像关键技术为水平井靶点预测及指导水平井在箱体里穿行提供有效支撑,该技术方法可有效保障水平井精准着陆,并有效促进水平井箱体钻遇率及产量的提升。

关键词：水平井地质导向随钻模型曲线提取曲线反演元素成像

一种利用Matlab提取图像中曲线的新方法

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机电产品开发与创新 2014年第2期27卷 52-54,44页

作者：董延黄志刚北京工商大学材料与机械工程学院北京100048 北京工商大学中国食品安全研究中心北京100048

为方便、准确地将数字图像中的曲线图转换为可以被计算机识别的、便于随时调用的曲线数据,论文提出一种基于图像处理技术提取图像中曲线数据的新方法,并利用Matlab编写出GUI程序。这种方法通过对图像进行灰度变换、二值变换、形态学运... 详细信息

为方便、准确地将数字图像中的曲线图转换为可以被计算机识别的、便于随时调用的曲线数据,论文提出一种基于图像处理技术提取图像中曲线数据的新方法,并利用Matlab编写出GUI程序。这种方法通过对图像进行灰度变换、二值变换、形态学运算的细化和重构,将数字图像中的曲线图提取出来,同时将曲线的数据(即曲线上点的坐标)以数组的形式保存为Matlab数据文件。之后即可在Matlab中通过插值法得到曲线上任意一点的值。

关键词：图像处理曲线提取 Matlab GUI

可燃固废燃料化利用过程关键特性参数智能预测与优化调控研究

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可燃固废燃料化利用过程关键特性参数智能预测与优化调控研究

作者：陆俊林浙江大学

学位级别：硕士

我国可燃固废产量逐年递增,无害化处置需求大,实现其燃料化利用能有效减少其处置压力。然而,可燃固废燃料化利用过程存在固废种类多、特性差异大、关键热反应特性智能调控不足等问题,导致可燃固废燃料化应用成本高、效率低。针对以上问... 详细信息

我国可燃固废产量逐年递增,无害化处置需求大,实现其燃料化利用能有效减少其处置压力。然而,可燃固废燃料化利用过程存在固废种类多、特性差异大、关键热反应特性智能调控不足等问题,导致可燃固废燃料化应用成本高、效率低。针对以上问题,有必要开展可燃固废特性数据智能管理研究,开发可燃固废关键特性参数智能预测与优化调控应用系统,提高可燃固废燃料化利用效率和经济性。本文基于B/S架构、MySQL数据库和Django框架设计了一套可燃固废特性数据管理与燃料化利用过程关键特性参数优化调控系统,包括用户登录模块、数据管理模块和智能调控模块等三个功能模块。其中用户登录模块主要负责用户的登录和注册,包括用户信息管理和权限分配等;数据管理模块主要进行可燃固废特性数据的增删改查、导入和导出等功能;智能调控模块主要分为图片特性提取、特性预测和原料智能配比等。本文开展了典型可燃固废污泥燃料化利用过程关键特性参数变化、特性曲线提取与预测模型研究。结果表明,污泥热转化特性主要受污泥掺混比和燃烧温度的影响。采用OpenCV,通过曲线灰度化、阈值分割和曲线数值化处理开发了可燃固废协同热反应曲线特性提取方法,并建立了可燃固废协同热反应特性非线性回归预测模型,不同污泥掺混比下回归系数R2均大于96.5%;进一步计算了预测曲线和实验曲线峰值和峰值温度的误差,不同污泥掺混比下预测曲线和实验曲线峰值和峰值温度的最大误差分别为9.7%和2.21%,表明实验数据和模型预测数据之间具有一致性,证实该模型具有预测污泥协同热转化反应特性的能力。本文基于可燃固废复配特性结果与曲线特性提取进一步开展了可燃固废燃料化利用过程关键特性参数优化调控系统设计与测试研究。系统根据不同种类固废复配结果,能智能预测原单体可燃固废的组合方式,从而优化可燃固废配比。以40%单体生活垃圾和60%单体烟煤掺混燃烧为例,开展了复配体特性优化和配比优化调控研究,结果表明系统能实现单体可燃固废的组合预测,优化固废配比调控。基于曲线特性提取进一步开展了 10%和20%污泥燃料化利用过程优化调控测试研究,结果表明,系统能有效实现可燃固废热反应特性预测与协同热处置过程单体固废的配比调控。本文也开展了固废建材化利用过程关键特性参数优化调控探索,实现了固废制备陶粒材料过程的优化调控。本文的研究结果为可燃固废及大宗工业固废的高效资源化利用提供了理论指导。

关键词：可燃固废燃料化曲线提取智能预测优化调控

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红外图像中水炮射流轨迹的提取

红外技术 2017年第12期39卷 1120-1126页

作者：王冬月姚敏赵敏南京航空航天大学江苏南京211106

夜间低照度背景下,为了实现水炮对海面可疑目标的精确驱离,需要对水炮发射的射流轨迹进行提取。通过红外热像仪返回的红外图像中,射流轨迹、空气、海水、驱离目标等灰度信息互相干扰,因此在提取射流轨迹曲线前需要对图像进行基于频域分... 详细信息

夜间低照度背景下,为了实现水炮对海面可疑目标的精确驱离,需要对水炮发射的射流轨迹进行提取。通过红外热像仪返回的红外图像中,射流轨迹、空气、海水、驱离目标等灰度信息互相干扰,因此在提取射流轨迹曲线前需要对图像进行基于频域分析的预处理滤波。对灰度图像逐行扫描并标记高频中心点,连接标记的相邻点成独立曲线,可以得到较为平滑的射流轨迹曲线与干扰曲线集合。对得到的曲线集合进行基于位置、方位角、轨迹长度、凹凸性、灰度等特征的筛选,确定满足射流轨迹特征的曲线并分析轨迹落点。实验结果表明,使用该图像处理方法提取射流轨迹的实时性和准确性都较为理想。

关键词：红外图像射流轨迹频域滤波曲线提取特征筛选

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基于计算机视觉的公交系统人流量检测算法

计算机工程 2007年第11期33卷 216-218,263页

作者：潘浩高枝宝何小海殷俊琳四川大学电子信息学院成都610064

提出了一种基于计算机视觉的公交系统人流量检测方法。通过分析现场行人视频数据,运用图像处理的方法提取图像中通行的行人以及通过视场内的人流量,阐述了复杂背景、低分辨率和特殊拍摄角度条件下的人头特征曲线提取算法和基于部分椭圆... 详细信息

提出了一种基于计算机视觉的公交系统人流量检测方法。通过分析现场行人视频数据,运用图像处理的方法提取图像中通行的行人以及通过视场内的人流量,阐述了复杂背景、低分辨率和特殊拍摄角度条件下的人头特征曲线提取算法和基于部分椭圆弧的椭圆模板参数估算法,试验结果表明了该算法的正确性和有效性。

关键词：人流量检测计算机视觉边缘提取曲线提取人头识别