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生态脆弱区农户返贫脆弱性评估及其影响因素--以陇南山区为例

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生态学报 2024年第3期44卷 1009-1023页

作者：刘胜强赵雪雁西北师范大学地理与环境科学学院兰州730070

生态脆弱区既是生态环境最敏感区域,也是返贫问题较为集中的区域,返贫脆弱性作为评价农户返贫状况的重要指标,可为生态脆弱区农户的防返贫提供有效借鉴。以地处西秦岭的陇南山区为例,构建农户的返贫脆弱性评价指标体系,并利用微观调查数... 详细信息

生态脆弱区既是生态环境最敏感区域,也是返贫问题较为集中的区域,返贫脆弱性作为评价农户返贫状况的重要指标,可为生态脆弱区农户的防返贫提供有效借鉴。以地处西秦岭的陇南山区为例,构建农户的返贫脆弱性评价指标体系,并利用微观调查数据,测度农户的返贫脆弱性水平,并利用分位数回归模型揭示其影响因素。结果发现:(1)陇南山区农户返贫脆弱性指数均值为0.103,整体处于中度脆弱水平,等级分布呈“两头小中间大”的橄榄形态势。(2)不同类型农户的返贫脆弱性水平存在分化特征,高山区、农业收入占比高、抚养比高的农户返贫脆弱性较高,且农业收入占比高、抚养比高农户的高脆弱群体占比也高。(3)不同抚养比农户的暴露度与适应能力差异最为显著,敏感性水平则在不同生计方式和抚养比农户中差异最大。(4)家庭规模的扩大可显著增强农户的返贫脆弱性,而交通便利度、网络覆盖率、未来生活预期、帮扶措施多样化和政策帮扶强度的提高可有效减缓农户的返贫脆弱性;政策帮扶强度削弱了高度脆弱农户因交通便利度低所致的返贫脆弱性,帮扶措施多样化则减弱了户主受教育水平高所发挥的降脆效果。

关键词：返贫脆弱性暴露度敏感性农户生态脆弱区陇南山区

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新疆高温热浪的人口与耕地暴露度研究

农业工程学报 2022年第5期38卷 288-295页

作者：董弟文陶辉丁刚张增信中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室乌鲁木齐830011 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 新疆维吾尔自治区应急管理厅风险监测和综合减灾处乌鲁木齐830011

危险性和暴露度是高温热浪风险评估的关键决定因素。该研究基于1961—2020年逐日最高气温格点数据、2001—2020年人口及耕地数据,分析新疆高温日数、高温热浪危险性及承灾体(人口与耕地)暴露度的时空变化,并计算各承灾体和气候因素对暴... 详细信息

危险性和暴露度是高温热浪风险评估的关键决定因素。该研究基于1961—2020年逐日最高气温格点数据、2001—2020年人口及耕地数据,分析新疆高温日数、高温热浪危险性及承灾体(人口与耕地)暴露度的时空变化,并计算各承灾体和气候因素对暴露度年代际变化的贡献率。结果表明:1)近60年来,新疆高温日数及高温热浪的频次、强度、持续时间呈上升趋势,高值区主要位于吐鲁番盆地及罗布泊地区;2)新疆高温热浪初日多出现在6月上旬至7月上旬,终日多出现在8月,且大部分区域热浪初日呈提前趋势,终日呈滞后趋势;不同等级高温热浪累计频次高值中心均位于吐鲁番地区,热浪等级越高,累计频次及影响范围越小;3)近20年来,新疆高温热浪人口、耕地暴露度在范围和强度上有所增加;气候因素对人口、耕地暴露度的变化起主导作用,其贡献率逐渐下降,而人口、耕地与综合因素的贡献率逐渐上升。在全球变化背景下,该研究结果可为新疆应对气候变化与防灾减灾政策的制定提供重要参考。

关键词：高温热浪人口耕地暴露度时空演变新疆

青海湖自然保护区人类数字足迹及草地生物量的人类活动暴露度的时空模式分析

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生物多样性 2022年第6期30卷 171-181页

作者：涂文娜易嘉伟杜云艳王楠千家乐黄胜王晓悦中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

开展保护区人类活动压力定量评估对保护区内生态系统安全、降低人类活动影响具有重要意义。许多学者从人类活动对生物多样性、生物的生境或生态系统服务及其价值的影响等角度已开展了大量研究,但由于反映人类活动的统计数据在时空尺度... 详细信息

开展保护区人类活动压力定量评估对保护区内生态系统安全、降低人类活动影响具有重要意义。许多学者从人类活动对生物多样性、生物的生境或生态系统服务及其价值的影响等角度已开展了大量研究,但由于反映人类活动的统计数据在时空尺度上较粗,难以精细刻画保护区内短期动态的人类活动干扰。本研究尝试通过记录人的位置到访信息的高时空分辨率数字足迹数据,以青海湖国家级自然保护区为研究区域,利用0.01°逐日的定位请求数据和草地生物量数据,从人类数字足迹覆盖率、数字足迹强度和草地生物量的人类活动暴露度3个指标上对青海湖自然保护区内人类数字足迹入侵强度及其对生态环境的影响开展了研究。研究结果显示,青海湖保护区人类数字足迹具有“多尖峰、南高北低、景区节律”的时空模式;每日人类数字足迹覆盖率和足迹强度呈现按月聚集模式,最大值分别为7.42%和5.24;草地生物量的人类活动暴露度显示人类数字足迹对青海湖二郎剑-黑马河沿线的草地生物量影响最大,此时草地生物量的人类活动暴露度水平在热门旅游景点较高,最高达到2.24。通过位置大数据挖掘青海湖保护区内人类数字足迹的时空变化及其对于生态环境的影响,不仅证明了数字足迹用于人类活动对于生态环境影响研究的有效性,也为保护区生态环境精细化的管理提供支撑。

关键词：数字足迹大数据暴露度青海湖保护区

21世纪中国温湿复合型热事件及其人口暴露度预估

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地理科学 2023年第7期43卷 1259-1269页

作者：王芳张晋韬中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟重点实验室北京100101 复旦大学大气与海洋科学系上海200438

本研究采用湿黑球温度这一反映温度-湿度协同效应的指标,以区域气候模式预估试验和人口预估数据集为基础,对21世纪典型气候-社会经济情景下中国各等级温湿复合型热事件及其人口暴露度的变化进行了高分辨率预估。结果表明在SSP3-8.5(区... 详细信息

本研究采用湿黑球温度这一反映温度-湿度协同效应的指标,以区域气候模式预估试验和人口预估数据集为基础,对21世纪典型气候-社会经济情景下中国各等级温湿复合型热事件及其人口暴露度的变化进行了高分辨率预估。结果表明在SSP3-8.5(区域竞争路径)情景下全国总人口数量变化不大,但极端热事件的人口暴露度将大幅增加至基准时段的约3~5倍;在SSP1-2.6(可持续发展路径)情景下全国总人口数量明显下降,各等级高温日数在21世纪末期的增幅仅为SSP3-8.5情景下的约1/5,但极端热事件的人口暴露度仍将有所增加。人口暴露度的变化由气候变化因素主导,而人口变化相关的因素贡献较小。华南沿海地区是全国极端热事件增加最突出的区域。

关键词：高温湿黑球温度复合极端事件暴露度气候变化

1980—2015年中国沿海地区热带气旋暴露度变化分析

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自然灾害学报 2023年第3期32卷 102-117页

作者：苏朝晖方伟华北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 应急管理部-教育部减灾与应急管理研究院北京100875 北京师范大学地理科学学部灾害风险科学研究院北京100875

承灾体的暴露度水平是影响灾害风险和损失的重要因素之一,基于历史热带气旋风场、降水、风暴潮和海浪四类致灾因子的网格数据计算重现期表达致灾因子危险性,以沿海县为研究单元,分析1980—2015年中国沿海10 km范围的土地利用、人口密度... 详细信息

承灾体的暴露度水平是影响灾害风险和损失的重要因素之一,基于历史热带气旋风场、降水、风暴潮和海浪四类致灾因子的网格数据计算重现期表达致灾因子危险性,以沿海县为研究单元,分析1980—2015年中国沿海10 km范围的土地利用、人口密度和GDP的变化。基于危险性变化和海岸线变化,研究1980—2015年中国沿海10 km范围的土地利用、人口密度和GDP在不同危险性等级下暴露度水平的变化。研究表明:中国沿海地区热带气旋灾害危险性总体上风雨综合危险性大于潮浪综合危险性;1980—2015年中国沿海地区热带气旋灾害暴露度水平在时间范围上呈逐年上升的趋势,且承灾体受热带气旋大风、降水的影响大于受风暴潮、海浪的影响;中国沿海地区热带气旋致灾因子危险性在0.99置信水平下除了广东省南部沿海地区海浪危险性有上升趋势,海南省南部沿海地区海浪危险性有下降趋势,其余地区没有显著的变化趋势。由于总体危险性变化趋势不明显,因而承灾体量的变化是暴露度水平变化的关键,也是造成中国沿海地区因热带气旋损失增加的原因之一。

关键词：热带气旋暴露度中国沿海地区致灾因子重现期

未来土地利用变化情景下海南暴雨灾害的社会经济暴露度分析

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灾害学 2022年第4期37卷 225-234页

作者：文小兰李赞奉莉军郭浩方伟华浙江师范大学地理与环境科学学院浙江金华321004 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部灾害风险科学研究院北京100875 应急管理部——教育部减灾与应急管理研究院北京100875

基于历史气象数据和耦合模式比较计划第五阶段(CMIP5)8个全球气候模式的未来气象模拟结果分析海南地区在不同重现期和不同排放情景下暴雨灾害危险性,并结合未来经济、人口、土地利用数据,进行暴露度研究,为研究区未来建设提供防灾减灾... 详细信息

基于历史气象数据和耦合模式比较计划第五阶段(CMIP5)8个全球气候模式的未来气象模拟结果分析海南地区在不同重现期和不同排放情景下暴雨灾害危险性,并结合未来经济、人口、土地利用数据,进行暴露度研究,为研究区未来建设提供防灾减灾思路和参考。结果表明:①台风对历史暴雨频次的影响明显,贡献率约为26.15%。未来暴雨频次在RCP4.5浓度路径下呈上升趋势,增长速率约为0.16次/10年。20年一遇时,暴雨频次均值约为11次,100年一遇时,均值约为12次;以海口市、琼海市、儋州市、保亭市为高值中心。②在惯性、生态、高速三种社会发展情景下,建设用地分别保持约29.91km^(2)/年、6.85 km^(2)/年、31.72 km^(2)/年的增速。在生态保护发展情景下,林地、草地、水域分别保持2.69 km^(2)/年、0.25 km^(2)/年、2.91 km^(2)/年的增速,而在另外两种情景中都呈减少趋势。未来土地暴露量林地最大,耕地次之。③未来人口和经济暴露度空间分布上表现出一定的共性,呈点状分布,多集中在市区的城镇中心。随着时间的推移,暴露量高值区明显扩大,海口市变化最为明显。经济效应的贡献率达到90%以上,人口效应的占85%以上,气候效应占比小。④综合暴露度的高值区主要分布在海口市、三亚市等经济发达、人口密集、建设用地占比高的区域,次高值主要分布在沿海地区,内陆地区受人文因素等影响小,暴露度低。

关键词：暴雨灾害土地利用变化暴露度贡献率海南省

中国夏季复合干热事件的未来风险变化及其人口暴露度研究

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中国夏季复合干热事件的未来风险变化及其人口暴露度研究

作者：康伟振南京信息工程大学

学位级别：硕士

全球变暖背景下,中国夏季复合干热事件明显增加。本研究利用CN05.1网格化数据集的1975-2014年时间段的逐日均温和降水数据,以及CMIP6提供的BCCCSM2-MR、MPI-ESM MR和IPSL-CM5A-MR模式数据,研究中国夏季历史时期复合干热事件变化趋势,重... 详细信息

全球变暖背景下,中国夏季复合干热事件明显增加。本研究利用CN05.1网格化数据集的1975-2014年时间段的逐日均温和降水数据,以及CMIP6提供的BCCCSM2-MR、MPI-ESM MR和IPSL-CM5A-MR模式数据,研究中国夏季历史时期复合干热事件变化趋势,重点探讨了三个复合干热事件指标特征和对应指标的人口暴露度,并采用Copula模型分析复合干热事件的概率风险。对三个模式数据进行一元和多元偏差订正,综合比较选择最优的MBCn方法进行订正,分析未来时期复合干热事件的变化情况,并得出1.5和2℃下复合干热事件的风险变化情况,进一步定量分析人口和气候因素对暴露度变化的贡献程度。主要结论如下:(1)考察了中国地区夏季温度和降水的相关关系,进而分析复合干热事件的时空特征及其人口暴露度分布特征,并基于Copula模型计算了历史时期1995-2014年相对于1975-1994年复合干热事件的风险变化。结果表明,复合干热事件高发于华东、华中、川渝、东北和内蒙等区域,且持续时间长、强度大。其风险变化在历史时期呈上升趋势,增加幅度大的地区主要位于中国地形的第二阶梯和第三阶梯,北方地区的复合干热事件风险上升幅度明显大于南方地区,而东部地区的上升幅度明显小于西部地区。其人口暴露度的增加集中在中国东部地区,且主要集中在京津冀、长三角、珠三角等地。(2)基于BCC-CSM2-MR、MPI-ESM-MR和IPSL-CM5A-MR三个模式的夏季逐日均温和降水数据,研究了CDFT(累积概率分布变换)和MBCn、MBCr三种偏差订正方法的订正效果。结果表明,多元偏差订正方法的模拟能力方面要优于CDFT。其中MBCn方法表现最优,订正后模式和观测的相关系数、标准差比接近于1,且订正后模拟的逐日均温和降水数据的概率密度曲线与观测数据更加接近,模式数据中复合干热事件在新疆各地区的偏差也得到了较好的订正。(3)基于MBCn订正后的模式数据,探讨复合干热事件的未来变化特征、风险变化和人口暴露度变化及其影响因子贡献度。结果表明,未来时期复合干热事件频数、强度和持续时间呈上升趋势,东北东部和西北中部地区风险增加最为显著。在全球增暖1.5℃和2℃时,复合干热事件的区域平均风险增加1.93倍和2.34倍。复合干热事件的强度人口暴露度与日数人口暴露度的空间格局基本一致,甘肃、青海等地复合干热事件持续时长人口暴露度较为突出。气候因子在复合干热事件相关指标的人口暴露度变化中占据较大比例,其中气候-人口因素对人口暴露度的影响越来越显著。

关键词：复合干热事件 Copula模型风险比暴露度偏差订正

长三角区域极端高温变化及其对经济人口暴露度的影响研究

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长三角区域极端高温变化及其对经济人口暴露度的影响研究

作者：徐凡然南京信息工程大学

学位级别：硕士

全球气候变暖导致极端高温事件频频发生,极端高温事件造成的经济损失和人类生命健康危害将会持续上升。本文基于长三角地区CN05.1夏季逐日最高温观测数据,,利用第六阶段耦合模式相互比较计划（CMIP6）提供的ACCESS-CM2、Can ESM5、GFDL-... 详细信息

全球气候变暖导致极端高温事件频频发生,极端高温事件造成的经济损失和人类生命健康危害将会持续上升。本文基于长三角地区CN05.1夏季逐日最高温观测数据,,利用第六阶段耦合模式相互比较计划（CMIP6）提供的ACCESS-CM2、Can ESM5、GFDL-ESM4模式数据,使用一元偏差订正方法（CDFT）和多元偏差订正方法（MBCp）对代表城市夏季逐日最高温模式数据进行订正,检验各订正方法对模式数据的订正效果;进一步使用订正效果最好的MBCp方法对模式数据进行订正,并结合共享社会经济路径（SSPs）下的人口和经济预测数据,对长三角区域历史时期（1975-2014年）和未来时期（2021-2100年）极端高温事件及人口和经济暴露度变化与影响因素进行研究。主要结论如下:（1）对长三角城市群12个代表城市1975-2014年夏季最高温、极端高温日数和强度进行趋势分析、M-K检验,研究夏季极端高温变化特征。并基于广义极值（GEV）分布拟合极端高温指标,通过概率风险比进一步研究极端高温事件变化特征。结果表明60%的城市历史时期日最高温有显著上升趋势。比较日最高温突变点前后时期极端高温概率风险比,发现越罕见的极端高温事件发生的风险越大。沿海城市的人口暴露度普遍大于内陆城市,发达城市的经济暴露度较其余城市更高。（2）利用一元和多元偏差订正方法对逐日最高温模式数据进行订正,并从不同角度评估订正效果,选取最优的方法。结果表明订正后的模式的概率分布更接近观测,模拟与观测的相关系数提升到了0.9,均方根误差均小于1且两者标准差比接近1。其中MBCp方法订正效果更好,经累积概率分布变换（CDFT）订正后模式与观测均方根误差下降了87.8%,模式与观测相关系数则提升了31.3%;而经MBCp订正后模式与观测均方根误差下降了88.1%,模式与观测相关系数则提升了36.0%。（3）未来时期极端高温指标增长趋势明显,极端高温事件发生概率随时间推移而增长,且越罕见的极端高温事件在未来发生的可能性越大。沿海城市的人口暴露度普遍大于内陆城市,一线城市的经济暴露度较其他城市更高。在人口经济暴露度变化归因中,人口（经济）·气候综合因子逐渐占据主导地位。

关键词：极端高温风险比暴露度偏差订正影响因素

海平面上升风险中国大陆沿海地区人口与经济暴露度

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地理学报 2019年第8期74卷 1590-1604页

作者：高超汪丽陈财罗纲孙艳伟宁波大学地理与空间信息技术系宁波315211 西安外国语大学旅游学院人文地理研究所西安710061

基于全球潮汐和浪涌再分析数据集,利用数字高程模型在ArcGIS空间分析工具支持下,提取了中国大陆沿海11个省市海平面上升可能淹没范围,结合人口、经济、土地利用数据构建海平面上升风险暴露度评估模型,评估中国大陆沿海地区海平面上升风... 详细信息

基于全球潮汐和浪涌再分析数据集,利用数字高程模型在ArcGIS空间分析工具支持下,提取了中国大陆沿海11个省市海平面上升可能淹没范围,结合人口、经济、土地利用数据构建海平面上升风险暴露度评估模型,评估中国大陆沿海地区海平面上升风险的人口和经济暴露度。结果表明:①海平面上升风险可能淹没范围主要集中在长三角及苏北沿海、珠三角和环渤海等滨海平原地区,其中可能淹没范围最大的是江苏、上海等长三角地区;土地利用类型中受影响最严重的为耕地,约占受影响总面积的65%,其次为建设用地;②基于2015年人口、经济统计数据,随着海平面上升水位值重现期的变化(10 a一遇至1000 a一遇),海平面上升风险影响的人口和经济总量逐渐增加;对海平面上升风险暴露度而言,广州是暴露度等级最高的城市,高暴露度等级的区域仍集中于长三角及苏北沿海、珠三角、环渤海地区;③基于5种共享社会经济路径预估的人口和经济统计数据,随着海平面上升水位值重现期的变化,2025年和2100年受影响的人口、经济总量在不同路径下均呈增长趋势,常规发展路径下受影响的人口和经济总量最大,局部或不一致发展路径和不均衡发展路径下受影响的人口、经济低于其他3种路径;从重现期角度看,10 a一遇至1000 a一遇海平面上升风险的人口、经济暴露度向高暴露度等级转移;对比2025和2100年两时段的人口、经济暴露度,2100年的暴露度等级整体低于2025年。

关键词：海平面上升 GTSR数据集暴露度重现期 SSPs 中国大陆沿海