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面向智慧办公建筑的能量与热舒适联合管理方法研究

面向智慧办公建筑的能量与热舒适联合管理方法研究

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作者：陈海帆南京邮电大学

学位级别：硕士

随着世界人口进一步增长和新兴经济体购买力的快速提升,建筑能源需求不断增加。由于建筑能源主要来自于传统化石燃料,不断增加的建筑能源需求会引发一系列能源和环境问题,同时也会增加建筑拥有者的经济负担。在办公建筑中,暖通空调系统... 详细信息

随着世界人口进一步增长和新兴经济体购买力的快速提升,建筑能源需求不断增加。由于建筑能源主要来自于传统化石燃料,不断增加的建筑能源需求会引发一系列能源和环境问题,同时也会增加建筑拥有者的经济负担。在办公建筑中,暖通空调系统能耗约占建筑总能耗的40%,但取得的用户热舒适满意率仍然较低。出现上述现象的重要原因是难以选择合适的温度设置点以满足多用户的热舒适需求,易出现能耗高但热舒适性低的情况。随着物联网、人工智能、大数据等信息技术的快速发展,通过动态调节温度设置点实现用户热舒适性和能耗之间的最优折中面临新的机遇。因此,非常有必要研究面向智慧办公建筑的能量和热舒适联合管理问题。首先,本文研究了共享办公区域内暖通空调系统能耗和用户热舒适满意率加权和最优化问题。由于存在多种不确定性系统参数(如室外温度、用户偏好温度、用户占用状态等)、室内温度相关的时间耦合约束以及未知的明确建筑热动态性模型,故求解建立的优化问题具有很大的挑战性。为此,本文将上述问题重新构建为马尔可夫决策过程并提出了一种基于优先经验回放与深度Q网络相结合的暖通空调系统最优温度设置点控制算法。基于真实数据的仿真结果表明了所提算法的有效性。其次,本文研究了共享办公区域内暖通空调系统能耗和用户热舒适满意率的双目标优化问题。由于存在多种不确定性系统参数、与室内温度相关的时间耦合约束、未知的明确建筑热动态性模型以及与双目标相关的不同量纲,求解建立的优化问题非常具有挑战性。为此,本文将最优化问题重新构建为多目标马尔可夫决策过程,并提出了一种基于多目标深度双Q网络的暖通空调系统温度设置点控制算法。该算法无需事先确定合适的权重参数且可以一次性学习多组策略并根据预先设定的平均热舒适满意率目标值灵活选择策略。基于真实数据的仿真结果表明所提算法的有效性以及在实现性能折中、寻找帕累托解以及跟踪目标热舒适满意率的优势。最后,对全文做出简要总结,并对下一步的研究工作做出展望。

关键词：共享办公区域暖通空调控制能耗热舒适多目标深度强化学习

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高层建筑施工中注重的技术措施

高层建筑施工中注重的技术措施

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2015年7月建筑科技与管理学术交流会

作者：马金龙新礓天麒工程项目管理资询有限责任公司

高层建筑其结构类型必须是复杂且是多样化的,本文在实践的基础上,分析探讨对高层建筑的施工技术措施不同要求,并且取得良好的社会经济效益。

关键词：高层建筑结构层要求电气施工给排水暖通空调控制

来源： cnki会议评论

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