检索结果-南通市图书馆

基于轨迹簇和MBLDA的受端电网暂态电压稳定评估

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电力系统保护与控制 2021年第19期49卷 27-37页

作者：刘鸣王长江李斌范维段方维现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林吉林132012 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院辽宁沈阳110006

针对现有暂态电压状态的多样化以及暂态电压稳定模型训练速度有待进一步提升的问题,提出一种基于电压轨迹簇和多类间线性判别分析(Multiple Between-class Linear Discriminant Analysis,MBLDA)的交直流系统暂态电压稳定评估方法。首先... 详细信息

针对现有暂态电压状态的多样化以及暂态电压稳定模型训练速度有待进一步提升的问题,提出一种基于电压轨迹簇和多类间线性判别分析(Multiple Between-class Linear Discriminant Analysis,MBLDA)的交直流系统暂态电压稳定评估方法。首先,获取故障后系统关键节点电压受扰轨迹簇信息,借助轨迹簇的几何属性建立暂态电压稳定评估的原始特征集。进而采用ReliefF算法对原始特征集进行压缩,筛选出与系统暂态电压稳定状态密切相关的特征子集,有效表征暂态电压稳定的四种状态(电压迅速恢复、电压延迟恢复、持续低电压、电压振荡)。然后,将高维电压特征空间的特征值方程转化为欠定齐次方程组,提高暂态电压稳定评估模型的训练速度,进而建立大规模系统电压特征集与4种暂态电压稳定状态的映射关系。最后,通过修改后的IEEE39节点系统和修改后的IEEE145节点系统的仿真分析,验证所提方法的可行性与有效性。

关键词：交直流受端系统模式识别法暂态电压稳定评估多类间线性判别分析

基于grcForest模型的风电并网系统暂态电压稳定评估

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智慧电力 2023年第1期51卷 31-37页

作者：陈康王泽郭永吉兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050

针对现阶段机器学习在风电并网系统暂态电压稳定评估的快速性、准确性方面存在的不足,提出了一种基于grcForest模型的风电并网系统暂态电压稳定评估方法。首先针对输入特征数目随着级联森林层数的增加可能出现的梯度增长或梯度减少的问... 详细信息

针对现阶段机器学习在风电并网系统暂态电压稳定评估的快速性、准确性方面存在的不足,提出了一种基于grcForest模型的风电并网系统暂态电压稳定评估方法。首先针对输入特征数目随着级联森林层数的增加可能出现的梯度增长或梯度减少的问题,采用残差网络对其进行优化,保证了层数增加后的模型依旧能保持最初的学习能力;其次分析风电并网系统暂态电压的关键影响因素,结合暂态故障构建输入特征;再通过评估模型离线训练,完成模型的参数设置和性能优化;最后把构建完成的输入特征应用于grcForest风电并网系统暂态电压稳定评估模型,结合数据对模型进行评估验证。IEEE10机39节点系统的仿真分析验证了该方法的快速性和准确性。

关键词：风电暂态电压稳定评估 grcForest模型输入特征残差网络

电力系统暂态电压稳定评估的混合智能特征双重筛选方法

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电网技术 2024年第4期48卷 1532-1542,I0044,I0046,I0047页

作者：王渝红朱玲俐赏成波李晨鑫杜婷郑宗生四川大学电气工程学院四川省成都市610065

含高比例新能源与直流接入的电力系统暂态电压稳定特征呈高维冗余性,影响基于数据驱动评估模型的效率和性能。为此,在构建一组适应含高比例新能源和直流接入场景的完备特征集合基础上,提出一种基于改进Relief算法和改进群智能优化算法... 详细信息

含高比例新能源与直流接入的电力系统暂态电压稳定特征呈高维冗余性,影响基于数据驱动评估模型的效率和性能。为此,在构建一组适应含高比例新能源和直流接入场景的完备特征集合基础上,提出一种基于改进Relief算法和改进群智能优化算法双重筛选的混合智能特征选择方法,以降低原始特征维度,提高模型稳定评估的效率和准确率。首先,通过时序分层处理对原始Relief算法进行时序改进,并利用该改进算法进行特征的有效性度量,以消除分类低效特征,得到降维后的初筛特征子集;随后,融合特征有效性度量值对群智能优化算法进行搜索性能增强。再以此增强算法为寻优策略,并以时序分类模型卷积门控循环单元(convolution gated recurrent unit,ConvGRU)为分类器,构成基于群智能优化算法的封装式特征选择方案,进一步实现特征子集寻优。最后,通过算例对比分析,该方法下高维特征维度能压缩80%以上,且所选特征子集能有效提高评估模型的准确率,验证该方法对于高维时序特征筛选处理的有效性及必要性。

关键词：暂态电压稳定评估特征选择 Relief算法群智能优化卷积门控循环单元

基于CPSO-BP神经网络的风电并网暂态电压稳定评估

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智慧电力 2021年第10期49卷 38-44页

作者：张晓英史冬雪张琎王琨陈伟兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050 国网陇南供电公司甘肃陇南746000 国网甘肃省电力公司营销服务中心甘肃兰州730000

针对目前传统方法难以快速、准确判断风电并网后系统暂态电压稳定性的问题,提出了一种基于CPSOBP组合的风电并网暂态电压稳定评估方法。首先采用混沌理论对粒子群算法的不足进行改善,应用改进后的算法对神经网络的初始权值和阈值进行优... 详细信息

针对目前传统方法难以快速、准确判断风电并网后系统暂态电压稳定性的问题,提出了一种基于CPSOBP组合的风电并网暂态电压稳定评估方法。首先采用混沌理论对粒子群算法的不足进行改善,应用改进后的算法对神经网络的初始权值和阈值进行优化,然后利用系统故障前后采集的传统物理量和风电场相关的物理量作为BP神经网络输入特征量进行监督学习,最后将训练得到的模型应用于风电并网系统的暂态电压稳定评估中。利用英格兰10机39节点系统标准算例进行风电并网仿真分析,结果证明了所提方法的有效性。

关键词：风电 CPSO-BP神经网络输入特征暂态电压稳定评估

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基于交叠概率的暂态电压稳定评估特征选择

电网技术 2012年第6期36卷 116-121页

作者：张凤李兴源胥威汀何笠井艳清四川大学电气信息学院四川省成都市610065

针对电力系统的高维特征量,提出了一种能有效降低维数的特征选择方法。该方法以最小概率落入类别间的不可判别区域为原则选取特征组合。算法核心在于特征组合过滤判据的确定,判据的形成基于样本点落入类别间交叠区域的概率,方法简易直... 详细信息

针对电力系统的高维特征量,提出了一种能有效降低维数的特征选择方法。该方法以最小概率落入类别间的不可判别区域为原则选取特征组合。算法核心在于特征组合过滤判据的确定,判据的形成基于样本点落入类别间交叠区域的概率,方法简易直观。针对系统的暂态电压稳定评估问题,首先构建了一组暂态电压稳定评估的原始特征属性集,将经特征选择降维后的特征组合作为决策树的输入,并用10倍交叉验证方法对评估结果进行验证。2个标准系统的算例表明,通过该方法对暂态电压稳定评估进行特征选择得到的特征属性组合在电压稳定评估的应用上具有更高的准确率。

关键词：交叠概率特征选择暂态电压稳定评估决策树电力系统

针对电力系统数据缺失的暂态电压稳定评估方法

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内蒙古电力技术 2023年

作者：姜鸣瞻杨楚原蒋何为崔梓琪袁铭洋刘颂凯张磊国网宜昌供电公司三峡大学电气与新能源学院

针对数据缺失时暂态电压稳定评估模型精度下降的问题，提出一种基于多视图缺失数据填充和门控图神经网络的电力系统暂态电压稳定评估方法。首先，基于多视图互补的时空视图来填充缺失数据，得到完整的数据集；然后，采用修复完整的数据... 详细信息

针对数据缺失时暂态电压稳定评估模型精度下降的问题，提出一种基于多视图缺失数据填充和门控图神经网络的电力系统暂态电压稳定评估方法。首先，基于多视图互补的时空视图来填充缺失数据，得到完整的数据集；然后，采用修复完整的数据集训练门控图神经网络模型进行暂态电压稳定评估，评估模型要进行快速更新，以提高在线应用的性能；最后，在IEEE39节点系统算例上进行验证所提方法的有效性。仿真结果表明本文方法可以在任何同步向量测量单元放置信息丢失和网络拓扑变化的情况下及时有效地填补缺失数据，且所用评估模型的评估性能具有显著优势。

关键词：测量数据缺失时空视图门控图神经网络暂态电压稳定评估

基于轨迹簇和MBLDA的受端电网暂态电压稳定评估方法研究

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基于轨迹簇和MBLDA的受端电网暂态电压稳定评估方法研究

作者：刘鸣东北电力大学

学位级别：硕士

暂态电压稳定评估是电力系统安全稳定分析方法的重要组成部分之一,在保证电力系统稳定高效运行方面具有重要作用。暂态电压稳定评估方法正在从传统的仿真分析法向模式识别法进行过渡,本文围绕基于模式识别的暂态电压稳定评估方法展开研... 详细信息

暂态电压稳定评估是电力系统安全稳定分析方法的重要组成部分之一,在保证电力系统稳定高效运行方面具有重要作用。暂态电压稳定评估方法正在从传统的仿真分析法向模式识别法进行过渡,本文围绕基于模式识别的暂态电压稳定评估方法展开研究,主要研究内容如下:(1)搭建包含电力电子设备的交直流受端系统模型,分析影响受端电网暂态电压稳定性的因素。在交流系统联络线处接入直流系统,并搭建了风电机组和光伏电站模型代替传统发电机组出力,构建含高比例电力电子设备的交直流受端系统。影响交直流受端系统暂态电压稳定主要有以下三方面:新能源系统出力占比、直流系统控制特性以及负荷动态特性,通过仿真分析获取扰动后系统基本的电气量信息,并归纳总结受端系统扰动后的四种暂态电压状态(电压迅速恢复,电压延迟恢复,持续低电压,电压振荡),为后续基于模式识别的特征构建方法提供基础信息;(2)模拟PMU测量系统获取关键节点的电压信息构建原始特征集,采用特征提取算法筛选出重要的特征量表征暂态电压稳定的状态。通过BPA仿真软件模拟PMU量测功能,得到故障后的关键节点的电压轨迹,通过电压轨迹簇的定义构建了原始特征集,可有效表征暂态电压稳定的四种状态,并通过Relief F算法筛选出与暂态电压稳定强相关的特征子集,将计算复杂程度较高的数据转换为复杂程度较低的数据,有效地降低了特征集的维度,克服了传统特征集构建方法特征量复杂、数据规模庞大的缺点,降低了发生维数灾的概率,起到提升暂态稳定评估性能的关键作用。(3)将模式识别中的经典线性学习方法线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)作为分类器模型引入至暂态稳定评估中,建立基于电压轨迹簇与LDA的电力系统暂态稳定评估模型。为进一步提高模型训练速度,在线性判别分析LDA的基础上,将高维电压特征空间的特征值方程转化为欠定齐次方程组,构建多类间线性判别分析(Multiple Between-Class Linear Discriminant Analysis,MBLDA)模型,建立基于电压轨迹簇与MBLDA的电力系统暂态电压稳定评估模型。所提评估模型进一步提升了模型的求解速度,以满足对大规模电力系统进行评估时的计算效率需求。对修改的IEEE-39节点系统与修改的IEEE-145节点系统的算例进行仿真分析,验证了所提方法的准确性和有效性。

关键词：暂态电压稳定评估交直流受端系统模式识别法电压轨迹簇多类间线性判别分析

基于改进深度残差网络的电力系统暂态电压稳定评估

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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现代电力 2023年第6期40卷 879-889页

作者：刘浩然任惠郑至斌王威夏静杨金豪华北电力大学电力工程系河北省保定市071003 国家电网山东电力公司枣庄供电局山东省枣庄市277000

传统的电力系统暂态电压稳定评估模型存在2方面问题:故障过程中的关键信息难以捕捉、暂态稳定样本与失稳样本不平衡导致模型对多数类样本存在倾向性。为此,提出了基于改进深度残差网络的电压稳定预警模型。首先,为了捕捉故障过程中的关... 详细信息

传统的电力系统暂态电压稳定评估模型存在2方面问题:故障过程中的关键信息难以捕捉、暂态稳定样本与失稳样本不平衡导致模型对多数类样本存在倾向性。为此,提出了基于改进深度残差网络的电压稳定预警模型。首先,为了捕捉故障过程中的关键信息,在残差网络中嵌入卷积注意力模块,通过对时间通道与空间通道的双重注意力来挖掘电力系统动态轨迹中潜在的时空关系;其次,针对训练过程中模型倾向于多数类样本的问题,引入基于梯度平衡机制的损失函数来减小不平衡样本对评估结果的影响;第三,为了强化模型对数据特征的提取能力,将传统卷积核替换为非对称卷积模块。最后,通过在IEEE39节点系统上接入2种不同风电占比进行测试,进一步验证所提方法在暂态电压稳定评估中的优异性能。

关键词：暂态电压稳定评估深度残差网络卷积注意力模块梯度平衡机制非对称卷积模块

基于CBAM-CNN的电力系统暂态电压稳定评估

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电力系统及其自动化学报 2024年第4期36卷 59-67,75页

作者：李欣柳圣池李新宇陈德秋鲁玲郭攀锋三峡大学电气与新能源学院宜昌443000 智慧能源技术湖北省工程研究中心(三峡大学) 宜昌443000 中国长江三峡集团有限公司宜昌443631 国网湖北省电力有限公司咸宁供电公司咸宁437100

为进一步提高电力系统暂态电压稳定评估模型的特征提取能力和模型在系统拓扑结构发生变化时的适应性,提出一种将改进的卷积神经网络与迁移学习相结合的方法。首先,在卷积神经网络的卷积层后插入卷积块注意力模块,对输入的数据从通道和... 详细信息

为进一步提高电力系统暂态电压稳定评估模型的特征提取能力和模型在系统拓扑结构发生变化时的适应性,提出一种将改进的卷积神经网络与迁移学习相结合的方法。首先,在卷积神经网络的卷积层后插入卷积块注意力模块,对输入的数据从通道和空间两个独立的维度依次提取特征,提高卷积神经网络对系统暂态电压状态的识别能力。然后,将该模块与微调技术相结合,提高模型在系统拓扑结构改变时的在线更新速度。最后,算例分析验证了所提模型的有效性。

关键词：深度学习卷积神经网络暂态电压稳定评估卷积块注意力模块迁移学习