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基于深度学习的智能驱鸟系统设计

电力设备管理 2023年第6期 38-40页

作者：纪斌斌徐瀚辰国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

本文针对现有输电线路驱鸟、防鸟措施存在的问题,提出了一种基于深度学习目标分类算法的物联网智能驱鸟系统设计方案。通过物联网实时监测系统运行数据,降低了运维难度和成本。

关键词：智能驱鸟物联网微波探测深度学习

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一种基于帕累托最优的机场智能驱鸟决策模型

科学技术与工程 2019年第30期19卷 207-214页

作者：朱腾腾谷玉海饶文军北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室

为防范鸟击事件的发生,提出一种就近分配与帕累托优化相结合的驱鸟器任务分配方法,研究了驱鸟器的最优驱鸟路径。首先将空中的鸟类目标点通过就近分配全部分配到驱鸟器的任务集中,得到一个每一步都是最优策略的局部最优分配结果,然后将... 详细信息

为防范鸟击事件的发生,提出一种就近分配与帕累托优化相结合的驱鸟器任务分配方法,研究了驱鸟器的最优驱鸟路径。首先将空中的鸟类目标点通过就近分配全部分配到驱鸟器的任务集中,得到一个每一步都是最优策略的局部最优分配结果,然后将每个驱鸟器任务集中的目标分别通过各任务集之间的帕累托优化与一个任务集之内的帕累托优化进行任务分配。结果表明:通过此方法能够得到一个基于帕累托优化的最优驱鸟路径,为驱鸟器提供了较为智能的分配算法。首次提出针对鸟群的驱鸟设备任务分配以及路径规划,在现有的鸟击防范工作基础上提供了较为智能的分配算法。

关键词：帕累托优化任务分配鸟群智能驱鸟

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高压输电线路智能驱鸟防治系统的研究与应用

中国电业(技术版) 2015年第10期 105-107页

作者：赵志刚许文广李俭康淑丰刘威伟河北省电力公司检修分公司天津市电力公司检修公司

文章对高压输电线路智能驱鸟防治系统进行了分析研究,提出了高压输电线路智能驱鸟防治系统技术,智能驱鸟系统采用微波感应位移模块,利用多普勒雷达(Doppler Radar)原理设计的微波移动物体探测器,微波感应位移模块信号处理采用单片机程... 详细信息

文章对高压输电线路智能驱鸟防治系统进行了分析研究,提出了高压输电线路智能驱鸟防治系统技术,智能驱鸟系统采用微波感应位移模块,利用多普勒雷达(Doppler Radar)原理设计的微波移动物体探测器,微波感应位移模块信号处理采用单片机程序分析,鸟进入雷达探测区域可迅速报警,启动装置。通过在河北500k V输电线路上应用表明,该系统运行稳定可靠,采集数据准确,驱鸟措施有效明显。

关键词：高压输电线路智能驱鸟系统

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基于红外传感技术的智能驱鸟系统设计

中国新通信 2018年第2期20卷 69-70页

作者：韩世学莱芜第一中学

随着我国输电网的覆盖范围越来越广,输电线路也越来越容易遭受鸟类的危害,于是本文提出了基于红外传感技术的驱鸟系统设计。简要介绍了红外传感技术及我国驱鸟系统的发展现状,详细介绍了智能驱鸟系统的系统组成和工作原理、系统功能及优... 详细信息

随着我国输电网的覆盖范围越来越广,输电线路也越来越容易遭受鸟类的危害,于是本文提出了基于红外传感技术的驱鸟系统设计。简要介绍了红外传感技术及我国驱鸟系统的发展现状,详细介绍了智能驱鸟系统的系统组成和工作原理、系统功能及优势,并客观分析了该系统值得改进的地方。

关键词：红外传感智能驱鸟设计原理

基于具备自清洗功能的电力智能驱鸟器的研制及应用

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电力系统装备 2018年第12期 237-238页

作者：吴海雄广东电网有限责任公司珠海供电局广东珠海519100

鸟类喜欢在高处的输电线路铁塔筑巢,给电力系统的安全运行带来一定的隐患。本文提出一种电力智能驱鸟器,根据鸟类怕光、恐色的特性,特别是惧怕闪光的习性,将其驱赶于输电线路铁塔之外防止其筑巢,从而保证电力系统安全运行的目的。

关键词：电力系统智能驱鸟输电线路铁塔反射镜面

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配电线路智能激光驱鸟装置的研究

科技视界 2021年第27期 67-68页

作者：张少伟王健米宏伟赖冠斌韩雪峰深汕特别合作区供电局广东深圳518260

野外架空输电线路和杆塔常常会被鸟类的活动造成线路跳闸,鸟类在杆塔上筑巢嬉戏,鸟粪掉落在绝缘子串上等,将带来巨大的损失。因此需要对出现在架空线路上的鸟类进行驱赶。文章介绍了一种应用于配电线路上的智能驱鸟器,它通过激光照射、... 详细信息

野外架空输电线路和杆塔常常会被鸟类的活动造成线路跳闸,鸟类在杆塔上筑巢嬉戏,鸟粪掉落在绝缘子串上等,将带来巨大的损失。因此需要对出现在架空线路上的鸟类进行驱赶。文章介绍了一种应用于配电线路上的智能驱鸟器,它通过激光照射、雷达探测、强光爆闪等方式进行驱鸟,从而在杆塔上营造无鸟害的安全区域,为架空线路的安全运行提供保障。

关键词：激光照射智能驱鸟配电线路

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驱鸟系统下的鸟类识别与跟踪技术的应用研究

驱鸟系统下的鸟类识别与跟踪技术的应用研究

作者：娄志凯重庆师范大学

学位级别：硕士

鸟类危害是指鸟类的觅食行为对农作物产生的危害,鸟类对经济作物的食用导致农民利益受损,严重的导致粮食供应受到影响。尤其是近些年来我国加强了对环境和鸟类生物的保护,野生鸟类越来越多,对农作物产生的危害也越来越大。目前经分析各... 详细信息

鸟类危害是指鸟类的觅食行为对农作物产生的危害,鸟类对经济作物的食用导致农民利益受损,严重的导致粮食供应受到影响。尤其是近些年来我国加强了对环境和鸟类生物的保护,野生鸟类越来越多,对农作物产生的危害也越来越大。目前经分析各种驱鸟方法发现超声波驱鸟的效果好,但是需要长时间发声需要耗费大量电力从而造成资源浪费。如果可以通过监测装置检测到鸟类的踪迹,并以此为信号启停超声波驱鸟器,则可以大大降低这种浪费。目前国内外的鸟类检测手段主要包括热成像法、雷达法,图像处理等一系列的方法。前两种检测方法的性价比太低,往往需要昂贵的设备,对于农民阶层很难承受。相比之下,图像处理法则相对廉价,通过摄像头将图像信息传递给微型处理器进行处理即可。这对于连年受鸟害侵袭,不堪其扰的农民来说,性价比较高,也容易推广。图像处理技术中鸟类特征提取以及跟踪作为该驱鸟系统的关键技术。首先,本文通过机器学习的方法对ImageNET上的33623个样本进行筛选和数据分析,得到正面鸟类样本31495个,负面鸟类样本1064个。然后,对于原始图像进行小图的扣取,人工分类小图哪些是由鸟类信息的,通过HOG特征提取出这些数据的特征向量,并对其进行窗宽加权,利用机器学习的方法对数据样本进行训练,根据训练的结果得到相对于随机分类更好的局部分类器。将多个局部分类器组合成最终分类器。其次,图像转换为信号输入到处理器,处理器通过函数变换对图像信号预处理,比如高斯函数可以消除信号噪点,平滑图像;拉普拉斯可以在平滑的基础上适当锐化图像,增强原有的细节)。然后对于输入图像进行小图划分(20×20),对小图同样进行HOG特征处理和窗宽加权。再次,利用鸟类模型训练过程中训练出的特征模型进行识别,通过MeanShift算法对于鸟类视频进行跟踪。然后,以4个常规的MP4格式视频文件作为实验对象,在VS2010环境下进行跟踪目标测试。对于实验的各个视频均能追踪到目标,证明该算法的可行性。最后,根据前面的研究,进行一系列的系统分析,来设计前端的系统以及后台管理系统,最终得到智能驱鸟系统的系统设计方案。

关键词： HOG特征提取机器学习 MeanShift算法智能驱鸟