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人工智能在医疗产业的发展态势和应用展望

电子科学技术 2018年第4期5卷 12-21页

作者：李雅琪冯晓辉王哲赛迪智库电子信息产业研究所赛迪智库电子信息产业研究所汽车电子产业研究室赛迪智库互联网研究所

就医难,看病贵,医疗资源极度不平衡……我国的医疗环境存在很多的痛点.而人工智能技术的发展为解决这些痛点带来了新的可能.本文首先厘清了人工智能医疗的基本概念,包括其内涵、外延及其兴起的历程.接下来,文章通过案例和数据阐述并分... 详细信息

就医难,看病贵,医疗资源极度不平衡……我国的医疗环境存在很多的痛点.而人工智能技术的发展为解决这些痛点带来了新的可能.本文首先厘清了人工智能医疗的基本概念,包括其内涵、外延及其兴起的历程.接下来,文章通过案例和数据阐述并分析了人工智能在医疗领域的发展态势和重点应用场景,最后总结出我国在将人工智能落地应用到医疗领域的过程中所面临的发展机遇和挑战.

关键词：医疗产业医疗领域人工智能智能问诊健康大数据平台深度学习算法应用场景应用展望

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高校“病无忧”智能分诊服务平台

中国新通信 2021年第9期23卷 70-71页

作者：傅薇翟洁唐小涛陈闯胡晓龙华东理工大学信息科学与工程学院

针对当前国家鼓励"互联网+医疗"、高校学生就诊不易的现状,为实现高校学生便利就诊和降低学生就诊负担,本文设计构建了针对高校学生就诊的智能问诊咨询平台。为高校患病学生打造就诊前、中、后的"一站式"服务,涵盖了学生问诊、教师工作... 详细信息

针对当前国家鼓励"互联网+医疗"、高校学生就诊不易的现状,为实现高校学生便利就诊和降低学生就诊负担,本文设计构建了针对高校学生就诊的智能问诊咨询平台。为高校患病学生打造就诊前、中、后的"一站式"服务,涵盖了学生问诊、教师工作、校园健康预警等多方位功能。

关键词：智能问诊互联网+医疗高校就诊校园健康预警

计算机网络及数据库在智能医疗方面的推广和应用

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科技传播 2018年第18期10卷 94-95页

作者：葛鑫泉对外经济贸易大学附属中学(北京市第九十四中学) 北京100102

随着计算机网络技术不断的发展普及,网上预约挂号平台的使用已被大众广泛认可,但是依托互联网技术和数据库的应用建立的问诊智能医疗互动平台尚属空白。通过对智能医疗平台的应用,缓解看病取药耗时,偏远地区看病难,慢性病患者无法长期... 详细信息

随着计算机网络技术不断的发展普及,网上预约挂号平台的使用已被大众广泛认可,但是依托互联网技术和数据库的应用建立的问诊智能医疗互动平台尚属空白。通过对智能医疗平台的应用,缓解看病取药耗时,偏远地区看病难,慢性病患者无法长期有效监控等一系列的问题。

关键词：计算机网络数据库运用智能医疗智能问诊智能医疗互动平台

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服务设计视域下社区智能医药房设计研究

设计 2024年第17期37卷 45-48页

作者：殷科黄希广东技术师范大学美术学院华南师范大学美术学院

基于对医疗资源紧缺问题关注带来的设计思考,从服务设计视角探究社区智能医药房设计优化,旨在构建更优体验感的社区公共医疗服务。以调研性研究、Kano模型需求分析等方法挖掘服务痛点。通过服务模型系统构建、服务蓝图搭建社区智能药房... 详细信息

基于对医疗资源紧缺问题关注带来的设计思考,从服务设计视角探究社区智能医药房设计优化,旨在构建更优体验感的社区公共医疗服务。以调研性研究、Kano模型需求分析等方法挖掘服务痛点。通过服务模型系统构建、服务蓝图搭建社区智能药房服务系统并展开设计实践,构建多维度链状组织服务策略。整合社区资源,构建精准社区医疗服务流程。将服务设计思维引入社区智能医药房设计,整合与优化社区资源进行基层医疗服务方案制订,有助于社区医疗应急体系的建立,为缓解基层医疗资源紧张提供了解决思路。

关键词：服务设计智慧医疗社区健康医药房智能问诊

面向痴呆症患者的远程医疗问诊系统个性化症状推荐算法的研究与实现

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面向痴呆症患者的远程医疗问诊系统个性化症状推荐算法的研究与实...

作者：蒋槟桧西南交通大学

学位级别：硕士

在人口老龄化背景下,痴呆症患者人数急剧增长,因其照料困难,人力心力投入巨大,在医疗资源分布不平衡的情况下极大地影响了病人和照料人的生活,给家庭和整个社会带来了沉重的负担。远程医疗服务作为改善医疗资源短缺问题的一大途径可以... 详细信息

在人口老龄化背景下,痴呆症患者人数急剧增长,因其照料困难,人力心力投入巨大,在医疗资源分布不平衡的情况下极大地影响了病人和照料人的生活,给家庭和整个社会带来了沉重的负担。远程医疗服务作为改善医疗资源短缺问题的一大途径可以摆脱时间、空间、地点的限制,具有广阔的发展前景,研究并设计一个基于痴呆症患者的远程医疗问诊系统,具有重要的现实意义。随着“互联网+医疗”模式的迅猛发展,市场上涌现出了许多的在线问诊平台,有基于网页模式的,也有基于移动端的。主流的移动端远程问诊平台有“丁香医生”、“京东健康”、“好大夫”等,其问诊模式在收集患者病情时多采用让用户输入一段文字的方式描述自身症状,存在用户输入繁琐,问诊慢,病情表达不够完善且无法在用户选择基础上推荐与其相符的更多症状的弊端。本文针对痴呆症患者设计远程问诊系统,给患者提供的症状更具领域特征,以方便医生的诊断,提高问诊效率和系统的交互性,在用户选择基础上给用户推荐更多的相似症状,丰富和完善病情描述。因此,本课题基于痴呆症患者,对其远程问诊系统和智能问诊中的智能症状推送算法进行了深入的研究,具体的工作内容如下:(1)分析传统的协同过滤推荐算法的缺点和不足,研究并实现了融合注意力与知识图谱的深度症状推荐算法。针对课题研究领域的需要,使用网络爬虫爬取神经内科及其相关领域的数据,构建了基于痴呆症的领域知识图谱。对比分析现有的深度推荐算法,通过实验分析各自的优缺点,并在MKR模型基础上对其特征提取模块进行了设计改进,提出了AFM-MKR模型。针对医院数据进行预处理,形成症状推荐数据集,利用深度神经网络,将症状作为训练和输出的目标,挖掘用户年龄、性别、民族、家庭住址、既往史、过敏史、家族史、个人史、季节因素和患者症状之间的潜在关联关系,最后利用概率预估模型推荐用户可能选择的症状。通过实验证明本文模型在准确率,召回率,F1分数上分别达到了62.49%,62.73%,62.61%。(2)基于知识图谱表示学习算法的动态症状推荐算法研究与实现。根据痴呆症研究领域的特点,确定了基于知识图谱表示学习的症状推荐算法,通过实验表明,基于知识图谱表示学习的症状推荐算法模型很好地解决了在已有选择项上的更多相似症状推荐问题,提高了系统交互性和症状推荐的丰富性。(3)面向痴呆症患者的远程医疗问诊系统的设计与实现。对系统的实际需求进行分析,使用上述确立的症状推荐算法,设计并实现面向痴呆症患者的远程医疗及照护综合防控系统的患者端问诊系统。

关键词：智能问诊痴呆症症状推荐注意力机制知识图谱深度学习

基于知识图谱的问答系统的研究与医学场景应用

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基于知识图谱的问答系统的研究与医学场景应用

作者：李瑞东北京邮电大学

学位级别：硕士

国民生活水平随着经济发展的提高,对健康民生问题的观念愈发重视,人们的问诊需求亦不断增加,传统的搜索引擎也难以满足人们日益增长的获取知识的需要,现常常面临如下挑战:1)医疗问诊需求大,传统医疗问答系统精度不足2)智能问答系统搭建... 详细信息

国民生活水平随着经济发展的提高,对健康民生问题的观念愈发重视,人们的问诊需求亦不断增加,传统的搜索引擎也难以满足人们日益增长的获取知识的需要,现常常面临如下挑战:1)医疗问诊需求大,传统医疗问答系统精度不足2)智能问答系统搭建技术门槛、行业门槛高,训练语料的获取和标注困难。3)高血压问诊领域尚未有满足知识深度的智能问答系统。针对以上问题和挑战,本文对基于知识图谱的智能医疗问答系统进行设计与实现,主要研究内容如下:1)设计并实现一个基于知识图谱的医疗问答原型系统。分离业务与技术,减少医疗专家的依赖,降低计算机知识门槛,简介高效地搭建智能医疗问答系统。支持图谱管理,语料标注、意图配置。业务人员导入图谱后,配置意图、标注语料,即可一键训练一个具有专业知识的智能医疗问答系统。2)提出一种语料构建方案和基于知识文本的问答方案。设计并实现了一种基于实体与关系拼接的语料构建工具,通过替换本体域下的不同实体及对应关系构造训练样本,引入对比损失函数,提高语言模型对自然语言问句与知识文本的匹配能力,提升问答流程的精度的稳定性。3)基于高血压领域的专业文献抽取了专业知识。结合面向高血压场景的智能问诊,设计了本体域与实体关系,构建了高血压知识图谱,并面向该场景实现了高血压知识领域的智能医疗问答系统。

关键词：知识图谱问答系统智能问诊