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《智能选矿》课程项目化教学的探索和实践

办公自动化 2023年第2期28卷 37-39,46页

作者：吕文豹刘海增马克平沈之柱王超安徽理工大学材料科学与工程学院淮南232001

《智能选矿》是一门多学科交叉、综合应用性课程,理论和实践结合非常紧密。项目化教学的实践性、自主性、发展性和综合性更符合《智能选矿》课程的特点和要求。本文从《智能选矿》课程项目化教学的设计、实施和评价三个方面,对《智能选... 详细信息

《智能选矿》是一门多学科交叉、综合应用性课程,理论和实践结合非常紧密。项目化教学的实践性、自主性、发展性和综合性更符合《智能选矿》课程的特点和要求。本文从《智能选矿》课程项目化教学的设计、实施和评价三个方面,对《智能选矿》课程项目化教学进行分析和总结。结果表明:《智能选矿》课程依托项目化教学和以创新训练为取向的研究式学习可以带给学生诸多益处,有利于对学生所学的理论知识进行有效的强化训练,能提高学生学习的自主能动性、兴趣性和积极性。

关键词：项目教学 PLC 智能选矿课程

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光电智能分选技术在选矿领域的发展与应用

包钢科技 2024年第6期50卷 25-29页

作者：李彦鑫唐绍义刘晓明许彦曹义杰张鹏杨永军内蒙古包钢低碳产业科技发展有限公司内蒙古包头014010 内蒙古包钢钢联股份有限公司巴润矿业分公司内蒙古包头014010

选矿装备的智能化特征日益鲜明,而高效的智能化选矿装备技术升级是提高选矿效率的有效途径之一。文章系统介绍了光电智能分选技术在选矿领域的发展历程以及在多矿种分选中的应用进展,介绍并分析了XRT智能分选机的工作原理和技术性能,最... 详细信息

选矿装备的智能化特征日益鲜明,而高效的智能化选矿装备技术升级是提高选矿效率的有效途径之一。文章系统介绍了光电智能分选技术在选矿领域的发展历程以及在多矿种分选中的应用进展,介绍并分析了XRT智能分选机的工作原理和技术性能,最后利用光电智能分选机对某铁矿含铁岩开展预选试验研究。结果表明,在原矿粒级为10~100 mm、铁品位为16.49%的条件下,可抛除铁品位为9.53%、产率为55.39%的尾矿,获得铁品位为25.13%、铁回收率为67.98%的粗精矿,达到试验预期指标,为含铁岩的资源化利用和该设备的进一步推广应用提供科学依据。

关键词：智能选矿光电分选技术含铁岩预选

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四川某锂辉石矿智能预选抛废工艺研究

金属矿山 2024年第5期 237-242页

作者：罗仙平张燕何鹏宇张宏亮刘子帅唐学昆周贺鹏矿冶环境污染防控江西省重点实验室江西赣州341000 江西理工大学资源与环境工程学院江西赣州341000 江西理工大学宜春锂电新能源产业研究院江西宜春336000 赣州好朋友科技有限公司江西赣州341000

为提高四川某锂辉石矿磨选给矿Li_(2)O品位、降低选矿生产成本,采用图像智能分选机开展了智能预选抛废工艺试验,考察了入选粒度、矿石水洗与否、抛废率、皮带速度和吹喷方式等对分选效果的影响。结果表明:在给矿粒度为60~10 mm、预先冲... 详细信息

为提高四川某锂辉石矿磨选给矿Li_(2)O品位、降低选矿生产成本,采用图像智能分选机开展了智能预选抛废工艺试验,考察了入选粒度、矿石水洗与否、抛废率、皮带速度和吹喷方式等对分选效果的影响。结果表明:在给矿粒度为60~10 mm、预先冲洗矿泥、抛废率为31.88%、皮带速度为0.5 m/s、采用“正吹”喷吹的条件下,获得了Li_(2)O品位为1.47%、Li_(2)O回收率为96.03%的锂辉石合格矿,仅3.97%的Li_(2)O损失在废石中;图像分选机分选出的锂辉石合格矿总体呈亮黄色,而废石则呈黑色或白色;XRD结果显示,相较于原矿,锂辉石合格矿的锂辉石相明显增强,而废石中未见锂辉石相。表明智能图像选矿机可有效实现锂辉石和脉石矿物的智能分选,减少磨浮作业处理量,提高入磨料Li_(2)O品位,降低生产成本,减轻浮选药剂的潜在环境危害。

关键词：锂辉石图像智能分选机预选抛废智能选矿拣选

智能拣选装备在矿物加工中的应用现状与发展趋势

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金属矿山 2022年第10期51卷 113-121页

作者：王龙林兴浩王彬广东省科学技术情报研究所广东广州510033

拣选应用于矿石入选前的预先富集是面对解决入选矿石日益贫化趋势的一项重要对策,也是提高选矿技术经济指标的重要途径。近年来,随着新型传感技术和人工智能算法的快速发展,基于X射线、激光诱导、微波等智能光电拣选技术和装备越来越引... 详细信息

拣选应用于矿石入选前的预先富集是面对解决入选矿石日益贫化趋势的一项重要对策,也是提高选矿技术经济指标的重要途径。近年来,随着新型传感技术和人工智能算法的快速发展,基于X射线、激光诱导、微波等智能光电拣选技术和装备越来越引起矿山企业的关注。根据传感器种类不同,综述了智能拣选技术装备的研究进展和应用现状。X射线荧光(XRF)技术在国内未得到大面积推广,X射线透射(XRT)成为应用最为广泛的传感器信息采集技术。近红外射线(NIR)一定程度上能够耐受较薄粉尘的干扰,其检测性能优于常规的表面检测方法。色选(Color)在钾长石、石英砂、钨矿等光电拣选中应用效果良好,但无其他辅助传感设备时,在金矿拣分选中的效果较差。智能分拣装备的外观大小呈两极化发展趋势,组合式传感器、高速高分辨率探测器等新技术还需要进一步探索和优化。国内智能分拣技术和装备的受关注度持续攀升,但工业应用中的成功案例却不多,应用推广上还需加大力度。

关键词：智能拣选装备光电选矿预富集传感器智能选矿

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酒钢桦树沟铁矿石智能分选机预选抛废试验研究

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矿冶工程 2021年第3期41卷 61-63页

作者：郭忆边立国展仁礼甘肃酒钢集团宏兴钢铁股份有限公司钢铁研究院甘肃嘉峪关735100

采用X射线透射智能分选技术对酒钢桦树沟铁矿石进行预选抛废处理,结果表明,抛废率13%左右时,能够取得尾矿品位小于10%、铁回收率大于96%、预选粗精矿铁品位提高3.6个百分点以上的指标,试验结果稳定、数据可再现,说明利用该智能分选机可... 详细信息

采用X射线透射智能分选技术对酒钢桦树沟铁矿石进行预选抛废处理,结果表明,抛废率13%左右时,能够取得尾矿品位小于10%、铁回收率大于96%、预选粗精矿铁品位提高3.6个百分点以上的指标,试验结果稳定、数据可再现,说明利用该智能分选机可以实现酒钢镜铁山桦树沟铁矿石的有效预选抛废、提高铁矿石输出品位。

关键词：智能选矿铁矿石 X射线透射智能分选预选抛废

专利视角下智能矿石分选装备产业态势及技术热点研究

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专利视角下智能矿石分选装备产业态势及技术热点研究

作者：冯广宇景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

随着我国对矿产品需求的持续增长,矿产资源的开发规模已经达到历史新高。但是,由于长期的高强度开采,高品位易选矿石的储量正逐步减少,而低品位难选矿石的入选比例却在不断上升,这一趋势导致生产成本的持续攀升。尤其是“双碳”目标的提... 详细信息

随着我国对矿产品需求的持续增长,矿产资源的开发规模已经达到历史新高。但是,由于长期的高强度开采,高品位易选矿石的储量正逐步减少,而低品位难选矿石的入选比例却在不断上升,这一趋势导致生产成本的持续攀升。尤其是“双碳”目标的提出,传统的开发技术已难以满足矿业的发展需求,发展智能矿石分选技术具有重要意义。因此,研究智能矿石分选装备领域专利技术创新热点是了解智能矿石分选装备研发前沿动向的重要举措,且对提高智能矿石分选装备技术创新和技术运用具有重要的现实意义论文围绕智能矿石分选装备领域态势发展及热点技术这一核心问题,以专利文献为基础,采用文献分析、文本聚类、数理统计等方法,以“智能矿石分选装备领域态势分析→智能矿石分选装备及其关键技术专利主题演化分析→智能矿石分选装备主要创新主体主题演化分析”为研究主线,提出了一套系统可行的智能矿石分选装备领域态势发展及热点技术分析内容。首先,本文对智能矿石分选装备的发展现状进行梳理,选取智能矿石分选装备领域相关专利作为研究数据基础。从专利申请趋势、技术构成、生命周期等方面研究智能矿石分选装备领域发展态势。其次,通过Itg Insight软件对专利文本数据进行预处理,提取专利标题和摘要的主题词,构建智能矿石分选装备领域的语料库,提取智能矿石分选装备热点主题词,对智能矿石分选装备及其三大关键技术专利文本进行聚类分析,对其关键技术的申请人以及重点技术主题进行对应的演化分析,并绘制技术路线图。最后,选取天津美腾科技、好朋友科技以及霍里思特科技三家重要创新主体,对其专利申请趋势、专利布局及专利技术热点等方面进行可视化分析,从而得到智能矿石分选装备重点创新主体研究热点。结果显示,国内智能矿石分选装备专利主题词研究热点由最初的分散到之后的集中,如今已经形成了以图像识别、色选、控制系统、智能干选为核心热点,与喷阀、存储介质、传感器等研究分支相互关联的技术热点网络,向着智能、数字化方向发展。随着现代计算机辅助分析、计算软件的发展,图像获取和处理技术等领域逐渐兴起,一定程度上推进了多源传感器融合和图像处理技术的发展;同时,机械结构改进、图像处理系统和多源传感器融合技术三个重点分支在矿石分选领域的研究热点有所重合,在主题词的演化中,都逐渐向着智能化和数字化的趋势演变。天津美腾科技、好朋友科技以及霍里思特科技三所重要创新主体在智能矿石分选装备领域研究热点有所重合,也各有侧重。

关键词：智能选矿矿石分选网络演化技术发展路径专利分析

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江西某钨矿智能抛废工艺探索试验与生产应用

中国钨业 2022年第4期37卷 67-72页

作者：伍琨戚光荣江西荡坪钨业有限公司江西赣州341514

研究与生产使用的矿石是含目标矿物品位低的黑钨矿,智能抛废设备为“SIXS-1400”型智能选矿机。为提高入选合格矿品位,降低生产成本,提高生产效率,缓解用工紧张问题。因此决定对该黑钨矿进行预选抛废工艺探索。结果表明:应用此项预选抛... 详细信息

研究与生产使用的矿石是含目标矿物品位低的黑钨矿,智能抛废设备为“SIXS-1400”型智能选矿机。为提高入选合格矿品位,降低生产成本,提高生产效率,缓解用工紧张问题。因此决定对该黑钨矿进行预选抛废工艺探索。结果表明:应用此项预选抛废新工艺,对矿山实现提高生产指标、节约生产成本及建设绿色矿山具有重要意义。现场原手选后合格黑钨矿品位0.3%~0.31%左右,废石WO_(3)含量0.07%,原矿处理量37 t/h。引入智能选矿机投入生产应用后,在最优操作条件下,获得了合格矿中WO_(3)品位0.455%,回收率94.81%,抛废率45.38%,废石WO_(3)含量0.030%,合格矿中黑钨WO_(3)富集比1.74的理想指标,同时原矿处理量提高至现在的48 t/h,年生产成本和人工成本共节约了76.1万元,具有广阔的可持续性发展空间。

关键词：钨矿智能选矿预选抛废

湖南某白钨矿X射线抛废前后可选性对比试验研究

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中国钨业 2023年第6期38卷 19-23页

作者：杨长安廖德进李春娜余红浩刘国清何军中钨共享服务(湖南)有限公司湖南郴州432000 中钨高新材料股份有限公司湖南株洲412000 湖南有色新田岭钨业有限公司湖南郴州432000

为提高湖南某白钨矿浮选入选品位,降低生产成本,在破碎段采用X射线图像智能选矿机对原矿进行了抛废半工业分流试验研究,现场半工业分流试验取得了抛废率17.18%、抛废尾矿WO_(3)含量0.042%、作业回收率96.85%的良好效果。为考察抛废后指... 详细信息

为提高湖南某白钨矿浮选入选品位,降低生产成本,在破碎段采用X射线图像智能选矿机对原矿进行了抛废半工业分流试验研究,现场半工业分流试验取得了抛废率17.18%、抛废尾矿WO_(3)含量0.042%、作业回收率96.85%的良好效果。为考察抛废后指标变化情况,为后续研究提供技术支撑,对预抛前、后原矿开展浮选对比试验研究。试验结果表明,在预抛后原矿WO_(3)品位0.32%的情况下,试验获得WO_(3)品位为29.188%、回收率为85.78%的钨精矿,综合抛废作业WO_(3)总回收率为83.08%;预抛前原矿WO_(3)品位0.28%,试验获得WO_(3)品位为20.984%、回收率为83.32%的钨精矿,预抛后浮选钨精矿比预抛前WO_(3)品位高出8.204个百分点,总回收率相当。

关键词：抛废对比试验白钨矿 X射线智能选矿

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基于模糊PID的磨矿控制系统设计

工矿自动化 2024年第S2期 220-223页

作者：何敏攀钢集团矿业有限公司

为了提高选矿生产过程的自动化程度，分析了磨矿分级工艺流程，建立了磨矿控制工艺模型，得出合理控制给矿量和给水量是保证球磨机正常运行、提高工作效率和产品质量的关键措施。介绍了给矿量和给水量控制工作原理，采用模糊PID控制方... 详细信息

为了提高选矿生产过程的自动化程度，分析了磨矿分级工艺流程，建立了磨矿控制工艺模型，得出合理控制给矿量和给水量是保证球磨机正常运行、提高工作效率和产品质量的关键措施。介绍了给矿量和给水量控制工作原理，采用模糊PID控制方法对给矿量进行控制，采用模糊PID控制器作为主控制回路、PID控制器作为副回路的方法对给水量进行控制。仿真结果表明，该系统运行稳定，超调量小，响应时间短，可提高磨矿产量和产品质量。

关键词：智能选矿给矿量控制给水量控制模糊PID控制