检索结果-南通市图书馆

作者：陈天雪广西师范大学

学位级别：硕士

智能语音机器人技术作为一项尖端技术,不仅是新一代人机交互技术,也是一个基本的战略技术,对我们的生产、生活而言也有革命性意义。智能语音机器人技术不是一个单独的技术,其主要集合了语音识别技术和智能机器人技术,是一个技术的集合... 详细信息

智能语音机器人技术作为一项尖端技术,不仅是新一代人机交互技术,也是一个基本的战略技术,对我们的生产、生活而言也有革命性意义。智能语音机器人技术不是一个单独的技术,其主要集合了语音识别技术和智能机器人技术,是一个技术的集合体。智能语音机器人技术可以使得人机间的通信、语音、文本和媒体技术的顺利交换。使用者利用众多实时通讯平台可与其进行对话。智能语音机器人不是一个实体的人,实际上是上是一系列服务器。与其密切相关的创新产品和服务系统在市场上的运用十分广泛,尤其在通讯、保险、银行等商业领域可谓能以假乱真,外界几乎无法察觉到是智能语音机器人在代替人在工作。由于智能语音机器人技术在诸多领域的广泛应用,其能带来的巨大商业价值和社会价值可见一斑,国家自然也将其作为一项战略技术,以增强自身的国际竞争力。正是由于其以上优越性,智能语音机器人专利技术屡屡被侵犯。更加不利于其保护的是,此类案件最后即使诉诸法律,耗费极大,专利权人的合法权益还是难以维护。自身的智力成果被窃取而无收益,这极大地挫伤了人们创新的积极性,阻碍了技术的改进、产品的更新换代,不利于社会经济的发展。同时,有序的市场竞争环境被相关专利侵权行为所破坏,在法律明令保护的情况下,侵权成风是对司法系统、执法系统权威的践踏,破坏了法治环境。若是忽视智力成果、放任侵犯该专利权的行为势必会影响整个国家和民族的创新能力。因而智能语音机器人专利作为一个应用广泛、对我国乃至整个世界有巨大推动作用的专利技术应得到更多的重视和保护。本文首先简要介绍了智能语音机器人专利的主要的技术构成即语音识别技术和智能机器人技术。接下来分析了智能语音机器人专利需要着重保护的必要性,其必要性有二,其一是智能语音机器人专利应用广、能带来巨大的经济价值、是国家的战略专利技术,涉及国家利益,需要对其加大保护力度。其二是基于当前我国的知识产权低保护水平的现状,加强对智能语音机器人专利的保护迫在眉睫。进而笔者结合真实案例剖析了智能语音机器人专利保护过程中出现的几个突出问题,一是由于其特殊性,智能语音机器人专利作为个技术的集合体在进行专利申请,由于我国专利申请材料的撰写要求不够明晰使得该专利申请材料撰写的难度较大。二是进入专利审查阶段后,由于审查的标准过于主观,这类专利的授权容易引发争议。三是此类专利由于应用范围的广泛、产生商业利润的巨大,易发生恶性争夺的情况。第四是由于相关法律保护力度不够,这类专利容易发生纠纷,不利于专利的保护和经济、科技的发展。笔者在阐释了以上问题后,借鉴了美国在损害赔偿制度、禁令制度和专利申请制度上的经验和做法,同时借鉴了日在举证与抗辩制度和加大对专利侵权行为的惩罚力度上的经验和做法,总结出了有关《专利法》方面的对策：一是完善我国智能语音机器人专利的申请与审查制度,在专利授予时严格把关且灵活变通,不拘泥于形式,给智能语音机器人专科技术以更完善的保护。二是在整个专利权审查、使用阶段对我国智能语音机器人专利的不良竞争行为进行全面规范。其中包括完善《专利法》、完善反垄断的相关法律制度、完善《专利法》与《反垄断法》相结合的法律规制制度、加快我国制定《关于滥用知识产权的反垄断指南》的步伐和积极应对专利权滥用带来的危机五个部分。三是增强我国智能语音机器人专利相关法律的保护力度,其中包括完善专利举证制度、明确赋予专利管理机关主动查处部分侵权行为的职能和完善专利侵权的司法救济制度三个部分,以使此类专利纠纷发生后能得到适当的处理。笔者寄期望于通过分析智能语音机器人专利保护存在的问题、借鉴有关经验,提出完善对策来加强对此类专利的保护,以使该专利技术和相关产业继续蓬勃发展,增强国家的科技和经济实力,提高人民的生活水平。

关键词：智能语音机器人专利保护完善对策

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语音识别技术在智能语音机器人中的应用

语音识别技术在智能语音机器人中的应用

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第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）

作者：马龙李成荣徐波李腾中科院自动化所模式识别国家重点实验室

本文介绍了汉语语音识别技术在"能听会说"的智能语音机器人中的应用。文章大致有以下几个方面的内容:(1)智能机器人的总体设计方案,(2)核心语音模块的整体介绍和技术细节,涉及系统的数据组织、识别结果的可信度度量、关键词检测、问题... 详细信息

本文介绍了汉语语音识别技术在"能听会说"的智能语音机器人中的应用。文章大致有以下几个方面的内容:(1)智能机器人的总体设计方案,(2)核心语音模块的整体介绍和技术细节,涉及系统的数据组织、识别结果的可信度度量、关键词检测、问题理解和问答生成等方面,(3)展览馆环境下大型语音数据库的采集和建立,(4)针对不同观众群体的声学模型的分类设计、说话人聚类实验及识别用声学模型的选取。

关键词：语音识别关键词检测人机对话智能语音机器人

来源： cnki会议评论

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基于神经网络的机器人运行自动化控制方法研究

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工业仪表与自动化装置 2022年第5期 71-75,115页

作者：上官霞国网福建省电力有限公司福建福州350003

为提高智能语音机器人的语音识别精度、优化自动化控制效果、合理选择运行路径,提出基于神经网络的机器人运行自动化控制方法研究。分析当运行轨迹不同时智能语音机器人左、右轮速的函数关系,保证运行过程中效率最大化;凭借短时能量、... 详细信息

为提高智能语音机器人的语音识别精度、优化自动化控制效果、合理选择运行路径,提出基于神经网络的机器人运行自动化控制方法研究。分析当运行轨迹不同时智能语音机器人左、右轮速的函数关系,保证运行过程中效率最大化;凭借短时能量、短时平均过零率将语音命令从背景中分离,明确命令帧长度,通过不断修改BP神经网络算法的阈值和权值,尽可能地缩减控制误差,提高网络模型的收敛速度;机器人在接收到语音指令后,及时调整左、右轮速,自主化完成作业任务。将所提方法与其他方法展开对比实验测试,结果表明,所提方法可有效规避障碍物,并且在起始点与目标点之间选择一条最短路径,同时保证控制时间和控制误差为最低。

关键词：智能语音机器人 BP神经网络运行自动化控制 LM算法收敛速度

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校园呼叫中心智能化探索与实践——以清华大学93001呼叫中心为例

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高校后勤研究 2022年第10期 7-9页

作者：高海滨丁丽晔邰皓清华大学清华园街道办事处

呼叫中心是普遍应用于各行各业的客服服务系统,在客户业务处理和关系维护方面发挥着重要作用,传统的呼叫中心通过语音菜单按键导航和人工座席语音应答提供服务,普遍面临人力成本上涨和服务标准提升的矛盾。随着语音识别、语音合成、自... 详细信息

呼叫中心是普遍应用于各行各业的客服服务系统,在客户业务处理和关系维护方面发挥着重要作用,传统的呼叫中心通过语音菜单按键导航和人工座席语音应答提供服务,普遍面临人力成本上涨和服务标准提升的矛盾。随着语音识别、语音合成、自然语言理解等技术的突破,呼叫中心迎来了换代升级的机会,可以通过智能化分流大量导航和简单业务。本文介绍了清华大学后勤在引入智能语音机器人,将93001呼叫中心升级为多媒体智能辅助呼叫中心方面进行的探索、实践和成效。

关键词：后勤信息化智能化校园呼叫中心智能语音机器人

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