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基于DM642的智能视频分析系统应用平台的研究与实现

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基于DM642的智能视频分析系统应用平台的研究与实现

作者：武曜电子科技大学

学位级别：硕士

随着人类社会的迅速发展,公共安全已经越来越引起人们的重视。作为安全保障的最有效的方式之一,视频监控越来越多地应用于社会各个部门。但是随着监控量的不断增大,只靠保安人员肉眼观测监视图像已经远远不能保证监控的有效性。因此,智... 详细信息

随着人类社会的迅速发展,公共安全已经越来越引起人们的重视。作为安全保障的最有效的方式之一,视频监控越来越多地应用于社会各个部门。但是随着监控量的不断增大,只靠保安人员肉眼观测监视图像已经远远不能保证监控的有效性。因此,智能视频分析系统的发展成为了必然,它使得视频监控的效率大大提高,不仅能把保安人员从繁重的工作中解放出来,更重要的是它的准确性大大提高了。这篇论文主要设计了智能视频分析系统应用平台,该平台是在DM642硬件平台上实现的,主要包括DSP端软件程序以及PC端软件程序,DSP端软件是基于TI公司提供的DSP/BIOS系统进行编写的,PC端软件是基于微软公司的C#软件进行编写的。两端软件程序通过网络进行数据通信,一个PC端软件可以支持多路DSP视频分析单元,两端软件共同协作完成的功能有IP地址设置、GPIO规则设置、MAC地址设置、视频实时输出以及代码在线升级等功能。由于文章是在已有的硬件平台上进行软件实现,所以对硬件平台只做简单介绍,重点将放在软件设计方面,包括PC端以及DSP端软件框架设计。线程同步设计、单个线程流程的设计等等。最后,文章分析了已完成的应用平台的不足之处,并提出了可能的改进方法。

关键词：智能视频分析系统应用平台 DM642 DSP

新一代智能视频分析系统中目标提取算法的研究与实现

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新一代智能视频分析系统中目标提取算法的研究与实现

作者：李英电子科技大学

学位级别：硕士

随着生活水平的提高,人们对安全防范的要求也逐渐升高。在众多的安防产品中,智能视频监控系统以它得天独厚的优势迅速发展。广泛的应用前景和巨大的商业需求,使它逐渐成为国内外的研究热点。作为网络时代的产物,新一代智能视频分析系统... 详细信息

随着生活水平的提高,人们对安全防范的要求也逐渐升高。在众多的安防产品中,智能视频监控系统以它得天独厚的优势迅速发展。广泛的应用前景和巨大的商业需求,使它逐渐成为国内外的研究热点。作为网络时代的产物,新一代智能视频分析系统摆脱了地域的限制,以更快捷的速度、更智能的方式为用户提供有用信息。视频分析算法决定了这类系统的智能化程度,扮演着极其重要的角色。通常,智能视频分析算法主要包括目标提取、目标识别、目标跟踪以及行为识别等算法。运动目标提取是整个智能分析系统的基石,它的优劣直接影响着后续算法的性能。但是,由于受环境等因素的影响,目标提取一直都是非常富有挑战性的工作。目前,大多数智能视频分析系统都采用减背景法进行目标提取。作为减背景法的典型代表,混合高斯模型法已经被广泛地应用到了实际中。该方法不但可以适应环境的缓慢变化,而且能够可靠地处理树叶晃动、旗帜飘扬等因素的影响。然而,仅仅依靠时域信息并不能获得很好的检测效果。于是,一些基于空域信息的图像分割法(如图割法、种子区域生长法等)被引入进来以提高目标提取的准确性,它们在不同的应用场景表现出了不同的优势。实验证明,使用自适应阈值对混合高斯模型进行改进,能够改善目标被检测成为多个区域(“过分分割”)的现象,在性能和效率上获得很好的折衷。将改进后的算法应用于智能视频分析系统的必要步骤还包括算法的实现和优化。较算法的实现而言,优化工作更加繁琐复杂。算法的优化策略多种多样,总结起来可以分为物理级、算法级、程序级和代码级四个层次。通常,好的优化策略需要结合算法本身以及硬件资源的特点进行。所以,对算法的了解,对硬件的熟悉,对工具的掌握都是做好优化工作的必要条件。

关键词：智能视频分析系统目标提取混合高斯模型空域信息 DSP优化

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随岳高速智能视频分析系统建设探究

中国交通信息化 2018年第S1期 176-178页

作者：费腾江龙杨帅帅杜克石湖北省交通运输厅随岳高速公路管理处湖北武汉430000 北京同方软件股份有限公司北京830001

随岳高速公路交通量与日俱增,交通拥堵、异常交通事故不断发生,导致整条路线甚至区域交通瘫痪,仅依靠当前有限的人工被动监控很难第一时间发现事件,亟待采取先进的人工智能视频分析手段实现对高速公路交通运行状态的监测通过视频图像识... 详细信息

随岳高速公路交通量与日俱增,交通拥堵、异常交通事故不断发生,导致整条路线甚至区域交通瘫痪,仅依靠当前有限的人工被动监控很难第一时间发现事件,亟待采取先进的人工智能视频分析手段实现对高速公路交通运行状态的监测通过视频图像识别、深度学习技术,搭建了随岳高速智能视频分析系统,对高速公路视频流进行了24小时实时检测,支持对交通拥堵、故障停车、行人穿越、车辆逆行、抛洒物、机动车驶离、隧道烟雾、火灾、交通事故等异常事件的检测,并自动触发声光报警提示,真正做到高速公路视频主动监视、控制、在线预警。本文将从系统概况、系统架构、系统功能、部署模式4方面重点剖析系统,并探讨智能视频分析技术在随岳高速的初步应用成果。

关键词：随岳高速智能视频分析系统应用成果

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基于智能视频分析系统的智能监控系统构建

价值工程 2024年第12期43卷 159-161页

作者：王德臣唐宇捷赵硕同济大学上海200092

传统的视频监控系统使用效率低且人工查找录像繁琐,在当前海量的视频录像面前,这些问题更加突出,而基于人工智能技术的智能视频分析系统能够对监控画面进行告警分析。本研究通过将视频监控系统与智能视频分析系统结合,构建了一套智能监... 详细信息

传统的视频监控系统使用效率低且人工查找录像繁琐,在当前海量的视频录像面前,这些问题更加突出,而基于人工智能技术的智能视频分析系统能够对监控画面进行告警分析。本研究通过将视频监控系统与智能视频分析系统结合,构建了一套智能监控系统,该系统可以根据业务部署的告警策略,自动识别人员、空间环境、物体等场景下的异常情况,从而实现视频监控从被动转向主动预警。同时,本研究基于智能监控系统应用实践,提供了一个智能监控体系构建流程和应用场景,帮助企业更好地将传统视频监控与智能视频分析系统相结合,创建智能监控业务和应用场景。

关键词：人工智能智能视频分析系统视频监控智能监控系统

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一种VISS智能视频分析系统结构之分析

中国新通信 2012年第6期14卷 84-86页

作者：李昌春上海贝尔福建分公司

随着视频监控业务的推进,通信运营商对提升系统的视频图像智能分析需求巨大。本文描述了智能视频分析系统的架构与功能,对各智能视频分析系统的各模块进行了基本的描述。

关键词：视频监控智能视频分析系统 IAM

智能视频分析系统在智慧课堂教学中的应用模式的探究

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计算机产品与流通 2019年第10期8卷 239-239页

作者：黄震南京市秦淮区教师发展中心

在互联网高科技技术背景下,课堂教学改革也不断结合这种智能高科技的便利,打破原来传统教学的落后和枯燥,给教师学生的课堂教学带来更多乐趣,很多教育学者在诸多学校教学实践中,在教育改革下运用传统多媒体教学是不能满足学生教学要求的。

关键词：智能视频分析系统智慧课堂课堂教学

Cemium智能视频分析系统中标2006全美棒球全明星赛

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A&S（安全&自动化） 2006年第8期 34-34页

Cernium是一家先进的智能视频分析系统供应商，近日宣布．于匹兹堡PNC公园举行的2006年美国职业棒球全明星赛将采用其最新的智能视频分析系统监控比赛全程。这套名为Cemium Perceptrak的系统，可以将追踪到可疑行为及时报告给安保人员... 详细信息

Cernium是一家先进的智能视频分析系统供应商，近日宣布．于匹兹堡PNC公园举行的2006年美国职业棒球全明星赛将采用其最新的智能视频分析系统监控比赛全程。这套名为Cemium Perceptrak的系统，可以将追踪到可疑行为及时报告给安保人员．例如摔倒的人、被丢弃的或被移动的物品、入侵设施以及有潜伏的或不规矩行为的个体等。

关键词：系统监控智能视频分析系统棒球供应商 PNC 匹兹堡

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智能视频分析技术在综合安防系统中的应用

计算机系统应用 2011年第5期20卷 144-149页

作者：陈冬冬张曼琳贾平汪永强安徽工业大学计算机学院马鞍山243002 浙江工业大学教育技术学院杭州310014 深圳市赛为智能股份有限公司开发部深圳518057

为了满足不断提升的地铁综合安防系统的运营管理要求,结合了某市大型地铁项目,对目前数字视频监控系统中采用的视频分析技术进行了分析,指出了这种技术在当前应用中的不足,提出了改进策略,通过把相关设备深度集成到监控系统中来,使视频... 详细信息

为了满足不断提升的地铁综合安防系统的运营管理要求,结合了某市大型地铁项目,对目前数字视频监控系统中采用的视频分析技术进行了分析,指出了这种技术在当前应用中的不足,提出了改进策略,通过把相关设备深度集成到监控系统中来,使视频分析系统更加智能化的同时提高了监控系统的精确度和整体可控度。详细介绍了智能视频分析系统的设计思想和技术选择、组成以及实现过程等,并阐述其未来的发展前景。

关键词：综合安防系统(ISDS) 视频分析技术深度集成智能化智能视频分析系统

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多摄像机下同一目标的识别与跟踪

多摄像机下同一目标的识别与跟踪

作者：陆业聪北京邮电大学

学位级别：硕士

针对多摄像机下的同一目标的识别与跟踪问题,本文主要从以下几个方面对该问题进行了研究:单摄像机下的多目标跟踪,多摄像机之间同一视频对象的特征匹配与识别,多摄像机下同一目标的连续跟踪,并且实现了一套多摄像机智能监控系统。本文... 详细信息

针对多摄像机下的同一目标的识别与跟踪问题,本文主要从以下几个方面对该问题进行了研究:单摄像机下的多目标跟踪,多摄像机之间同一视频对象的特征匹配与识别,多摄像机下同一目标的连续跟踪,并且实现了一套多摄像机智能监控系统。本文的主要工作和提出的主要创新点有:(1)提出了一种基于融合运动估计的符号化多目标跟踪算法,该算法根据符号化的运动目标生成匹配矩阵,实现了对处于正常运动状态的目标的跟踪和对目标的特殊运动状态(消失、遮挡等)的判断。针对多目标之间相互遮挡的复杂场景,设计了一种带卡尔曼滤波修正的模板匹配算法,很好地处理了目标之间轻微遮挡和严重遮挡的情景。通过验证不同场景的测试视频序列的跟踪结果和对照实验证实了该算法的可行性。(2)针对多摄像机下同一目标的特征匹配和识别,提出一种基于贪心策略的子块匹配解决不同摄像机视野的行人中的对应子块存在位置偏移,同时结合非监督的显著性学习算法,实现多摄像机下的行人重定位。实验结果表明,该算法相对几个经典算法而言,在匹配准确率上有了一定程度的提升。(3)提出并实现一套基于识别存储服务设备的智能视频分析系统。该系统针对于特定的运动目标,及图像中的车辆及人群,智能视频分析系统可对可疑目标进行快速的检测,标定,并可对可疑目标进行实时跟踪,对其运动轨迹行为进行分析。该系统充分体现了智能监控的应用价值,并已用于实际生产中。

关键词：多摄像机目标跟踪显著性时空约束智能视频分析系统