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人工智能在电梯行业中的应用

装备制造技术 2024年第5期 108-112页

作者：王志鹏广西壮族自治区特种设备检验研究院广西南宁530299

随着科技的不断发展和进步,各行各业都在逐渐被人工智能技术所取代或改进,电梯行业也不例外。人工智能在电梯行业的应用已经成为一种趋势,它给电梯行业带来了更高效、更安全、更舒适的体验。通过对相关文献的综合研究,结合案例分析的方... 详细信息

随着科技的不断发展和进步,各行各业都在逐渐被人工智能技术所取代或改进,电梯行业也不例外。人工智能在电梯行业的应用已经成为一种趋势,它给电梯行业带来了更高效、更安全、更舒适的体验。通过对相关文献的综合研究,结合案例分析的方法,浅谈人工智能对电梯行业的影响以及其所带来的创新和挑战。人工智能的应用使电梯系统的性能得到了提升,用户体验得到了改善,电梯运行的能效和安全性也得到了更有效的管理,展示了人工智能技术在电梯行业中应用的潜力。随着人工智能技术的不断发展,人工智能与物联网、大数据等技术的融合将推动电梯系统朝着更智能化和可持续化的方向发展,为乘客提供更加智能、便捷的乘梯体验。同时,人工智能在电梯行业应用也面临一些争议:隐私问题、数据安全、高成本投入和技术依赖性成为研究和实际应用中需要解决的难题。如何平衡技术创新和用户隐私保护之间的关系,仍然是一个备受争议的议题。综上所述,人工智能技术在电梯行业的应用为电梯行业带来了显著的改进。在解决争议的同时,行业相关方应密切关注技术的发展,加强标准制定,推动人工智能技术在电梯行业的可持续、安全、智能发展。在未来,人工智能将成为电梯行业发展的关键推动力,为社会提供更先进、高效的楼宇交通解决方案。

关键词：人工智能智能电梯隐私数据运维管理

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智能电梯试制联盟联系会议在佛山召开

电梯工业 2024年第3期 19-19页

2024年端午前夕,6月9日上午,由佛山市和众电梯技术有限公司主办,广东梯云科技有限公司协办的智能电梯试制项目联系会议在佛山召开,会议由广东梯云科技有限公司总经理肖凯先生主持,原中国电梯协会安装专业委员会副主任张桂竹先生、全国... 详细信息

2024年端午前夕,6月9日上午,由佛山市和众电梯技术有限公司主办,广东梯云科技有限公司协办的智能电梯试制项目联系会议在佛山召开,会议由广东梯云科技有限公司总经理肖凯先生主持,原中国电梯协会安装专业委员会副主任张桂竹先生、全国标准化委员会顾问蔡金泉教授级高工,作为特约嘉宾出席本次会议。

关键词：电梯技术梯云智能电梯标准化委员会佛山市

奥菱智能电梯装备科技园项目奠基仪式隆重举行

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电梯工业 2024年第1期 19-19页

冬去春来,春天是希望的开端,我们耕耘播种,开拓进取。2024年2月18日上午,中山市南区树涌工业园,彩旗飘扬,气氛热烈,嘉宾齐聚,共鉴盛典。奥菱电梯在此举行隆重的奠基仪式,揭开了奥菱智能电梯装备科技园开工建设的序幕。出席项目奠基仪式... 详细信息

冬去春来,春天是希望的开端,我们耕耘播种,开拓进取。2024年2月18日上午,中山市南区树涌工业园,彩旗飘扬,气氛热烈,嘉宾齐聚,共鉴盛典。奥菱电梯在此举行隆重的奠基仪式,揭开了奥菱智能电梯装备科技园开工建设的序幕。出席项目奠基仪式的有中山南区街道、项目施工单位等相关领导。

关键词：市南区科技园施工单位工业园智能电梯奠基仪式项目

重磅推出!Gen360®数字智能电梯X未来概念“超级电梯”

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电梯工业 2024年第1期 25-25页

近日,奥的斯电梯举办了2024年合作伙伴大会,于进博会发布的最新产品Gen360®数字智能电梯和未来概念“超级电梯”再度重磅亮相。大会宣布“超级电梯”正式融于Gen360®产品中。新一代数字智能电梯融合有科技、有温度的“超级电梯”,全新Ge... 详细信息

近日,奥的斯电梯举办了2024年合作伙伴大会,于进博会发布的最新产品Gen360®数字智能电梯和未来概念“超级电梯”再度重磅亮相。大会宣布“超级电梯”正式融于Gen360®产品中。新一代数字智能电梯融合有科技、有温度的“超级电梯”,全新Gen360®将在2024“龙”重出发。

关键词：智能电梯合作伙伴数字超级概念

智能电梯乘客异常行为与乘梯意图识别技术研究

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智能电梯乘客异常行为与乘梯意图识别技术研究

作者：李朝明苏州大学

学位级别：硕士

电梯作为高层建筑极其重要的运输工具,与人们的日常生活密切相关。近年来,电梯内的安全事件时有发生,引发了人们对于电梯安全问题的思考。当前,对于电梯轿厢内部乘客异常行为的监控,大多由人力完成,此举不仅耗时耗力,且很难做到全天候... 详细信息

电梯作为高层建筑极其重要的运输工具,与人们的日常生活密切相关。近年来,电梯内的安全事件时有发生,引发了人们对于电梯安全问题的思考。当前,对于电梯轿厢内部乘客异常行为的监控,大多由人力完成,此举不仅耗时耗力,且很难做到全天候不间断监控。另一方面,人们对于电梯使用频率的提高容易产生集中的乘梯需求,这对电梯的高效运行产生了极大的负面影响。针对以上问题,本文设计了一种智能电梯乘客异常行为与乘梯意图识别系统,实现了对电梯轿厢内乘客异常行为的实时监测和对电梯门厅行人乘梯意图的识别。本文的具体创新工作和研究内容如下所示:(1)对于电梯轿厢内部场景,现有行为识别方法在进行前景提取时无法取得较好的效果,从而导致识别准确率的降低,针对这个问题本文提出了一种基于人体姿态估计的乘客异常行为识别方法,主要涉及乘客独自乘梯时发生的意外摔倒和多名乘客在轿厢内发生肢体冲突的情况。首先,利用CSP-darknet模型对乘客头部进行检测,用于计算乘客人数,进而区分需要进行监测的异常行为。当轿厢内只有单名乘客时,本文将人体姿态与卷积神经网络结合,辅之以特征点漂移检测方法,实现了对乘客意外摔倒行为的实时检测;当轿厢内同时有多名乘客时,本文在人体姿态估计的基础之上,提出了计算多个特征点局部总动能的方法,并结合特征点漂移检测结果,来判断是否有打斗行为的发生。(2)对于电梯门厅场景,本文提出了基于深度学习的行人乘梯意图识别方法。针对一般目标跟踪方法在遮挡情形下标签丢失的问题,本文构建了一种联合时空特征的目标跟踪方法,利用长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)在时间序列中对历史信息的记忆功能,结合卷积神经网络对于空间特征提取的优越性,实现了在跟踪过程中目标被遮挡后的身份重识别。对于行人乘梯意图的判断,基于人体姿态估计的结果,本文构建了融合多头注意力机制与LSTM的网络模型,利用多头注意力机制优越的模型表达能力,并通过对上下文信息在子空间上进行加权,有效识别出行人乘梯的意图。(3)最后,针对实际监控场景设计出了一套完整的智能电梯监控系统,将上述电梯轿厢内乘客异常行为识别方法和基于深度学习的行人乘梯意图识别方法嵌入其中,并增加实时报警功能。基于PyQT5平台进行GUI界面的开发,实现了监测过程可视化,功能模块包括异常行为监测模块和乘梯意图识别模块。基于阿里云通讯平台的短信服务,通过手机短信实现监测结果的传达。

关键词：智能电梯深度学习姿态估计异常行为检测意图识别

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智能电梯的安防联动控制系统设计

电子技术（上海） 2022年第5期51卷 46-48页

作者：原卓亮郑州工商学院河南451400

阐述单片机控制系统在智能电梯安防联动控制系统中的应用,在设计中要符合科学性、合理性,探讨智能电梯安防联动控制系统工作原理、控制系统的设计、自动化技术的应用、智能电梯安防联动控制系统的技术发展。

关键词：单片机控制系统智能电梯安防联动

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基于树莓派的智能电梯设计

电子制作 2023年第18期31卷 59-61,74页

作者：符少坤王亮亮蒲力晖黄铭玮邵婷婷延安大学物理与电子信息学院陕西延安716000

基于树莓派设计了一款无接触式的智能电梯系统,在传统电梯的基础上,增加了人脸识别、语音识别和自动测温报警等新功能。本系统可通过外接摄像头采集人脸数据上传云端处理,在预先建立的数据库中检索信息来控制电梯的驱动,也可使用语音输... 详细信息

基于树莓派设计了一款无接触式的智能电梯系统,在传统电梯的基础上,增加了人脸识别、语音识别和自动测温报警等新功能。本系统可通过外接摄像头采集人脸数据上传云端处理,在预先建立的数据库中检索信息来控制电梯的驱动,也可使用语音输入提取特征值的方法驱动电梯,此外系统还可以通过树莓派搭载的传感器对用户体温参数进行实时采集与显示,当体温超出设置的阈值时,会语音提示并报警。样机测试表明,该智能电梯实现了无接触的既定功能,运行稳定、可靠,在新冠疫情下可为人们得生命安全增添一道有效的保护屏障。

关键词：智能电梯无接触树莓派疫情防控

智能电梯打造全方位生态圈奥的斯“最后一公里”服务升级 014

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智能电梯打造全方位生态圈奥的斯“最后一公里”服务升级

政府采购信息报

作者：王少玲

奥的斯电梯（以下简称奥的斯）于7月5日宣布奥的斯客户端正式上线,为中国市场客户提供全流程数字化服务。奥的斯中国区总裁、全球首席客户与产品战略官郑培明表示:“奥的斯客户端接通连线客户的‘最后一公里’,用户通过全数字化平台... 详细信息

奥的斯电梯（以下简称奥的斯）于7月5日宣布奥的斯客户端正式上线,为中国市场客户提供全流程数字化服务。奥的斯中国区总裁、全球首席客户与产品战略官郑培明表示:“奥的斯客户端接通连线客户的‘最后一公里’,用户通过全数字化平台可以高效管理电梯日常运行,处理相关事务,随时

关键词： “最后一公里” 生态圈电梯行业智慧城市建设智能电梯客户端数字化变革

来源： cnki报纸评论

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基于贝叶斯网络控制算法的智能电梯探讨

绿色科技 2022年第4期24卷 215-218页

作者：吴旖珺胡毅威湖北机场集团有限公司湖北武汉430302 湖北国际物流机场有限公司湖北鄂州436000

基于物联网学习算法的智能电梯控制系统在现实生活中对于提高多层建筑的可持续性和便利性方面发挥着重要作用,随着物联网及大数据的智能时代到来,传统电梯控制算法对应随机人流带来的不确定性已略显乏力。与传统的电梯控制方法不同,贝... 详细信息

基于物联网学习算法的智能电梯控制系统在现实生活中对于提高多层建筑的可持续性和便利性方面发挥着重要作用,随着物联网及大数据的智能时代到来,传统电梯控制算法对应随机人流带来的不确定性已略显乏力。与传统的电梯控制方法不同,贝叶斯网络控制算法利用了图像采集系统和预处理系统为其提供的乘客群体大小和等待时间信息样本,然后利用这些信息样本进行概率决策模型的贝叶斯推理、更新变量参数,利用变量消除技术降低了计算边际概率和条件概率的复杂度。其目的是构建一个决策引擎,能够控制电梯的行动,以提高不同楼层、不同时间段和不同需求乘客的满意度。研究表明,根据不同的场景,对该模型算法进行了敏感性分析和评价研究,在94%的测试场景中,整个算法被证明达到了相应的预期期望值。在总结前者研究经验及成果的同时,提出了一种基于贝叶斯网络控制算法的智能电梯工作的基本建模方法,为工程师提供了一种开放式思路应用于实际工作中。

关键词：贝叶斯网络控制算法智能建筑电梯控制智能电梯