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智能生成内容如何影响人的认知与创造?

新华文摘 2024年第4期 132-137页

作者：彭兰中国人民大学新闻与社会发展研究中心

随着技术的发展,智能机器参与甚至主导的内容生产,已扩展到新闻资讯、知识、文学及其他艺术作品创作等各个领域。智能机器在定制化内容生产、虚构性内容生产、整合式内容加工等方面具有优势,但智能生成的内容,以及这些内容生成的机制与... 详细信息

随着技术的发展,智能机器参与甚至主导的内容生产,已扩展到新闻资讯、知识、文学及其他艺术作品创作等各个领域。智能机器在定制化内容生产、虚构性内容生产、整合式内容加工等方面具有优势,但智能生成的内容,以及这些内容生成的机制与模式等,会影响人们对公共信息环境的认知、人的思维方式与认知行为等,甚至会强化人的被动性。这是否意味着智能生成的内容没有创造性?或者人在利用智能机器时是否会失去创造性?本文深入智能内容生成的具体模式与机制,探究其对认知、创造性产生的影响。

关键词：新闻资讯智能机器定制化智能生成虚构性整合式公共信息艺术作品

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明清木雕花板纹样数字化与智能生成

设计 2024年第12期37卷 67-70页

作者：王霈源季铁郭寅曼湖南大学设计艺术学院

针对木雕文化传承困难以及设计师无法准确把握木雕文化知识的现状和问题,选取中国传统木雕中最具代表性的明清木雕花板构件作为载体进行数字化知识挖掘和可视化呈现,并为智能生成设计提供数据基础。运用数字化技术以及人工智能技术,对... 详细信息

针对木雕文化传承困难以及设计师无法准确把握木雕文化知识的现状和问题,选取中国传统木雕中最具代表性的明清木雕花板构件作为载体进行数字化知识挖掘和可视化呈现,并为智能生成设计提供数据基础。运用数字化技术以及人工智能技术,对明清木雕花板的纹样信息进行数字化转换,构建面向设计师的明清木雕花板纹样数据库,并对其进行可视化研究与智能生成探索。通过对明清木雕花板纹样数据库构建的探索研究,从设计师需求视角将明清木雕花板纹样的类型、精神功能、设计手法等进行展现,构建木雕花板纹样数据库可视化平台,为文化遗产的数字化保护与传承贡献了力量,同时辅助设计师等用户利用人工智能进行创作。

关键词：木雕花板传统纹样数字化知识图谱可视化设计智能生成

融合知识图谱的天气预报节目智能生成技术研究

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广播与电视技术 2024年第4期51卷 39-43页

作者：闫燕勤林强钱永江王娇娇浙江传媒学院浙江310018 浙江广播电视集团浙江310012

本文利用人工智能、大数据、知识图谱等新兴技术,构建气象领域知识图谱,设计天气预报生成模板和算法,融合知识图谱实现文案自动生成;构建3D动画场景模型,进行不同场景搭建和录制,生成天气预报3D动画视频,在云平台上搭建天气预报自动生... 详细信息

本文利用人工智能、大数据、知识图谱等新兴技术,构建气象领域知识图谱,设计天气预报生成模板和算法,融合知识图谱实现文案自动生成;构建3D动画场景模型,进行不同场景搭建和录制,生成天气预报3D动画视频,在云平台上搭建天气预报自动生成与管理系统,完成天气预报节目的智能化生成。

关键词：天气预报领域知识图谱 3D动画智能生成

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全球积极应对智能生成视频所涉法律风险

检察风云 2024年第8期 48-49页

作者：孙祁不详

2024年2月16日,OpenAl发布了创新性文生视频模型Sora,画面效果炸裂,就连马斯克也感叹“人类认赌服输”。一方面人工智能科技正快速迭代,另一方面其背后隐藏的法律和社会问题已成为社会关注的焦点。

关键词：人工智能 Open 画面效果视频模型快速迭代智能生成积极应对创新性

视频智能生成工具Sora应用实践与核心要素分析

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现代电影技术 2024年第6期 63-64页

作者：张雪(整理/撰写) 中国电影科学技术研究所(中央宣传部电影技术质量检测所)

美国人工智能(AI)技术公司Open AI继2022年底推出大语言模型Chat GPT之后,于2024年2月发布视频生成模型Sora,该模型能够通过输入文本/图片/视频,智能生成最长时长为60秒、分辨率为1080p的高品质风格化视频,在视频生成领域具有里程碑意义... 详细信息

美国人工智能(AI)技术公司Open AI继2022年底推出大语言模型Chat GPT之后,于2024年2月发布视频生成模型Sora,该模型能够通过输入文本/图片/视频,智能生成最长时长为60秒、分辨率为1080p的高品质风格化视频,在视频生成领域具有里程碑意义,生成视频在对真实世界的认知和模拟方面取得了优异性能,Open AI称其为“世界模拟器”。

关键词： Open 语言模型智能生成输入文本生成模型 Chat 风格化真实世界

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人工智能技术的电影美学应用场景及其前景

艺术传播研究 2024年第1期 12-19页

作者：王志敏北京电影学院

人工智能技术正在深入走进各个行业,应用场景日益丰富,电影美学是其中一个极其重要的领域。探索人工智能技术的电影美学应用场景有两条路径:间断式有限应用实践,是当下主流的“现实主义”路径;全流程无限应用实验,是一条长期处在艺术畅... 详细信息

人工智能技术正在深入走进各个行业,应用场景日益丰富,电影美学是其中一个极其重要的领域。探索人工智能技术的电影美学应用场景有两条路径:间断式有限应用实践,是当下主流的“现实主义”路径;全流程无限应用实验,是一条长期处在艺术畅想、理论憧憬中并属于近期先锋探索的理想主义路径。前者采用虚拟拍摄方式,后者采用自动生成方式。使用文字和笔画的概念可能有助于理解这方面的理想主义先驱的一致性,甚至可能有助于理解上述两条探索路径的一致性。两者在某个点上汇合在一起,是完全有可能的。

关键词：虚拟制片智能生成视听文字电影笔画

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关于人工智能领域最新技术的审计应用探索

审计观察 2024年第3期 41-45页

作者：陈琦云南省审计厅

目前,我国人工智能、大模型技术在生成式人工智能领域已经实现了文本、图像、音频、视频等内容的自主研发及智能生成,为各行业人工智能的应用提供了更多的机遇。审计行业在信息化建设过程中,应紧跟计算机技术发展的脚步,深人研究人工智... 详细信息

目前,我国人工智能、大模型技术在生成式人工智能领域已经实现了文本、图像、音频、视频等内容的自主研发及智能生成,为各行业人工智能的应用提供了更多的机遇。审计行业在信息化建设过程中,应紧跟计算机技术发展的脚步,深人研究人工智能、大模型技术在审计中的应用,基于自身算力资源,利用大模型技术对海量的审计数据进行训练和深度预学习,助力提高审计数据分析的精准度,助力提升审计人员“能查”的能力。

关键词：审计人员审计行业人工智能审计数据智能生成信息化生成式审计应用

基于知识图谱关系预测的阶梯式问句链生成模型

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计算机工程与应用 2024年

作者：方昱龙王华珍汪晓凤周浩张恒彰华侨大学计算机科学与技术学院华侨大学华文教育研究院

研究旨在让机器自动生成符合人类提问习惯的阶梯式问句链，辅助智能阅读提问、智能客服、智能医疗问诊等领域对于自然语言理解与生成任务的实际需求，提出一种基于知识图谱关系预测的阶梯式问句链生成模型（Stepped Question Chain Gene... 详细信息

研究旨在让机器自动生成符合人类提问习惯的阶梯式问句链，辅助智能阅读提问、智能客服、智能医疗问诊等领域对于自然语言理解与生成任务的实际需求，提出一种基于知识图谱关系预测的阶梯式问句链生成模型（Stepped Question Chain Generator based on Knowledge Graph Link Prediction， SQCG-KGLP）。SQCG-KGLP模型包括编码和解码两部分，在编码部分，对问句链的问句实体进行特征初始化，并通过特征融合方法获得问句链的融合头实体和待测尾实体的初始向量。然后，将融合头实体和待测尾实体的初始向量送入SQCG-KGLP模型的Graph Attention图表示学习模块中，从而获得融合头实体和待测尾实体的表示向量。在解码部分，将融合头实体以及待测尾实体的表示向量输入到SQCG-KGLP模型的convKB模块中进行链接预测。在自建问句链数据集上进行不同跳数的实验，以MRR、Hits@1、Hits@3、Hits@10作为评测指标。结果表明，SQCG-KGLP算法均优于基线模型。当问句链生成迭代次数增加时，支持关系预测的知识图谱跳数随之增加，下一个节点问句语义信息表达的自然性会随之下降。此外，在现实应用场景中较难获得足量的高跳数问句训练数据集。目前该研究仅能支持三跳以下的问句链生成。利用知识图谱的语义关联及知识图谱关系预测机制，生成的阶梯式问句链具有层层递进、由易到难、环环相扣的特点，使问句链的阶梯式逻辑质量更优。

关键词：阶梯式问句链知识图谱链接预测智能生成

基于知识图谱的户外动态学习资源智能生成与服务模型研究

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电化教育研究 2022年第4期43卷 55-62页

作者：赵刚初洁朱文娟尹江华杨丽君蒋姝凡吴林静华中师范大学人工智能教育学部湖北武汉430079 杭州师范大学经亨颐教育学院浙江杭州311121

户外学习要求其学习资源具有碎片化、动态性与强交互等特点,而现有学习资源构建模式存在高成本、低效率、适应性差等问题,且缺乏系统性的知识结构,无法满足智能户外学习需求。因此,文章结合大数据和人工智能技术,提出了一种基于知识图... 详细信息

户外学习要求其学习资源具有碎片化、动态性与强交互等特点,而现有学习资源构建模式存在高成本、低效率、适应性差等问题,且缺乏系统性的知识结构,无法满足智能户外学习需求。因此,文章结合大数据和人工智能技术,提出了一种基于知识图谱的户外动态学习资源智能生成与服务模型,利用多种数据源信息构建户外学习领域知识图谱,基于推理规则智能获取户外学习场景的实体与属性关系,然后对网页上的关联资源进行动态提取与组织,生成多样化、轻量化、碎片化、交互性强的动态学习资源,为不同认知风格的学习者提供具有差异性的动态情境化学习内容。同时,对模型加以应用分析,研究结果显示,动态情境化的学习资源与传统网页资源在学习资源内容、结构和学习体验方面均存在显著性差异,且视觉型、听觉型与动觉型学习者在学习资源内容和结构方面差异更为显著。研究表明,基于知识图谱的户外动态学习资源能够满足不同类型学习者的智能户外学习需求,为智能户外学习资源开发研究提供了新路径。

关键词：知识图谱智能户外学习动态学习资源智能生成动态本体