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基于信息技术的电子电器产品工作电压智能测量方法

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中国信息化 2024年第5期 51-52页

作者：陈雅广东省科学院电子电器研究所

随着信息技术的快速发展,对电子电器产品中电压的智能测量方法提出了新的要求和挑战。因此,探索基于信息技术的电子电器产品工作电压的智能测量方法成为一个重要的研究领域。本文首先探讨了电压对电子电器产品性能的影响,随后详细介绍... 详细信息

随着信息技术的快速发展,对电子电器产品中电压的智能测量方法提出了新的要求和挑战。因此,探索基于信息技术的电子电器产品工作电压的智能测量方法成为一个重要的研究领域。本文首先探讨了电压对电子电器产品性能的影响,随后详细介绍信息化智能测量设计、电压数据采集方法、基于信息化的电压智能测量、利用信息技术提高测量准确性和效率,以优化电子电器产品的性能,并延长其使用寿命。

关键词：电子电器产品信息技术智能测量数据采集方法工作电压信息化准确性和效率新的要求

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盾尾间隙智能测量技术研究

隧道建设（中英文） 2023年第7期43卷 1200-1205页

作者：吴朝来中铁隧道局集团有限公司设备分公司广东广州510000

为解决盾构在掘进过程中因人工测量盾尾间隙导致的数据准确性难以保证、测量时间长及测量难度大等技术难题,通过对各种智能测量技术的原理、适应性等进行分析研究,提出一种采用智能图像识别测量的方式对盾尾间隙进行自动、实时测量,实... 详细信息

为解决盾构在掘进过程中因人工测量盾尾间隙导致的数据准确性难以保证、测量时间长及测量难度大等技术难题,通过对各种智能测量技术的原理、适应性等进行分析研究,提出一种采用智能图像识别测量的方式对盾尾间隙进行自动、实时测量,实现盾构施工过程中盾尾间隙的智能测量。为确保系统的准确性和稳定性,将该智能测量技术应用到现场施工中,与人工测量数据进行对比,其准确率可达到97.4%,并设计测量数据软件自动识别和人工读取2种方式,具有较好的准确性和稳定性。

关键词：盾构盾尾间隙图像识别技术智能测量

基于深度学习的胎儿头部和腹部超声影像智能测量技术研究

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中华中医药学刊 2023年第7期41卷 98-103,I0021-I0023页

作者：夏书剑孙艳秋张柯欣辽宁中医药大学辽宁沈阳110847

超声影像技术具有无创、无辐射、廉价和实时的优点,其被广泛应用于产前检查诊断中。在超声影像检查中胎儿头围、腹围以及股骨长等参数的测量一直是评估胎儿发育状况的重要依据。但目前超声图像质量易受噪声、阴影和混响的影响,同时临床... 详细信息

超声影像技术具有无创、无辐射、廉价和实时的优点,其被广泛应用于产前检查诊断中。在超声影像检查中胎儿头围、腹围以及股骨长等参数的测量一直是评估胎儿发育状况的重要依据。但目前超声图像质量易受噪声、阴影和混响的影响,同时临床医生的经验技术以及被栓者状态也会使得医生手动测量的胎儿生物参数结果不够准确。为了避免外界干扰,减轻医生的工作负担,使用人工智能技术辅助胎儿超声诊断显得尤为重要。目前在医学图像分割网络中,“编码-解码”U型结构网络(Unet)因其架构简单,精度高,易实现的优势而被广泛使用。鉴于此,针对胎儿头部腹部超声影像,基于Unet语义分割网络模型,针对胎儿超声图像头围特征测量的轮廓变化较大、图像干扰较多等问题,首先实现超声图像特征提取,然后对超声图像中的头骨和腹围进行分割,将分割后区域边界根据最小二乘法拟合椭圆等过程实现头围、腹围超声图像的自动测量。同时构建了产前超声智能测量系统,实现了超声图像中胎儿头围、腹围等生物参数的自动测量功能,具有重要临床意义。最后对基于深度学习的图像智能处理技术在中医领域的应用情况、面临问题和应用前景进行探讨。

关键词：卷积神经网络深度学习智能测量超声影像

三维成像技术的光学元件表面粗糙度智能测量方法

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激光杂志 2023年第4期44卷 229-234页

作者：王艳贞王晓芬韩立华石家庄铁道大学石家庄050000

光学元件在多个领域起着至关重要的作用,其应用性能的优劣主要由表面粗糙度决定,对此,提出三维成像技术的光学元件表面粗糙度智能测量方法。采集光学元件表面图像,并进行预处理,然后采用重构算法获取到光学元件表面三维图像,并使用最小... 详细信息

光学元件在多个领域起着至关重要的作用,其应用性能的优劣主要由表面粗糙度决定,对此,提出三维成像技术的光学元件表面粗糙度智能测量方法。采集光学元件表面图像,并进行预处理,然后采用重构算法获取到光学元件表面三维图像,并使用最小二乘中线提取元件表面三维形貌的中面,最后在表面三维形貌中面计算出三维粗糙度评价参数,实现光学元件表面粗糙度智能测量。实验数据显示:设计方法测量的表面粗糙度因子平均误差最小值达到了0.5%,测量精度高达100%,证明本方法的光学元件表面粗糙度测量性能较佳。

关键词：光学元件智能测量三维成像技术表面粗糙度三维评定多层聚焦

基于双目立体视觉的桥梁表观缺陷三维重构与智能测量研究

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基于双目立体视觉的桥梁表观缺陷三维重构与智能测量研究

作者：陈国赵中国矿业大学

学位级别：硕士

随着我国经济快速发展,桥梁建设取得巨大成就。而桥梁在长期服役过程中,由于各种因素的影响,会出现混凝土裂缝、剥落等不同类型的表观缺陷,如不及时检测与修复,会带来更严重的安全隐患。近年来,在桥梁表观检测领域,图像处理与双目视觉... 详细信息

随着我国经济快速发展,桥梁建设取得巨大成就。而桥梁在长期服役过程中,由于各种因素的影响,会出现混凝土裂缝、剥落等不同类型的表观缺陷,如不及时检测与修复,会带来更严重的安全隐患。近年来,在桥梁表观检测领域,图像处理与双目视觉技术的应用越来越广泛。现有的表观缺陷尺寸测量方法基本思路为识别图像中的缺陷区域特征点,计算其空间坐标,以此计算缺陷尺寸。然而这种方式仅考虑了缺陷平面图像特征,忽略了相机拍摄角度引起的空间尺度变化,会导致测量不够准确。因此本文基于双目视觉三维重构技术,重构表观缺陷三维模型,提出基于空间立体模型的表观缺陷(剥落坑洞、裂缝)智能测量方法,本文的主要研究内容和取得的成果如下:(1)研究双目成像原理与空间坐标计算过程。基于双目立体视觉基本原理,首先分析空间点成像过程中的四大坐标系变换关系,通过标定得到相机参数;然后介绍图像极线矫正方法,分析矫正后图像中同名点视差计算、深度计算、三维坐标计算过程;最后设计标定板角点实验和标志点距离实验,验证了相机精度很高、极线矫正效果良好。(2)分析三维重构最佳参数取值,重构桥梁表观缺陷三维模型。基于立体匹配基本原理,通过Census变换计算各像素点的匹配代价,经过代价聚合对各点代价进行调整,最后依据WTA法则计算各点视差,得到视差图。以匹配时间和匹配准确率为衡量指标,分析不同窗口尺寸下的视差图效果,结果发现,对于像素尺寸为418×739的匹配图像,窗口尺寸在3×3到7×9之间最为合适。针对表观缺陷对象,在视差优化阶段,提出一种基于“无效-保留”判别的视差填充算法,对视差图中的无效视差区域合理填充;在滤波阶段,分析双边滤波器最优参数取值,优化视差图。实验结果表明,不同表观缺陷类型,按照以上参数取值获取视差图并进行三维重构,均能达到良好的重构效果。(3)基于精细三维模型,提出坑洞、裂缝尺寸智能测量方法。(1)对于坑洞缺陷,为解决图像中坑洞轮廓难以识别的问题,本文提出一种基于三维立体模型坑洞缺陷分离的轮廓提取方法。基于已识别到的坑洞轮廓三维坐标,进一步提出一种平面投影像素转换的坑洞轮廓面积与深度测量方法,该方法避免了复杂的积分计算,还能同时测量多个坑洞的面积与深度。(2)对于裂缝缺陷,测量裂缝长度时,考虑裂缝空间线形变化,提出一种基于中心线优化与点云累加求和的裂缝长度计算方法,该方法还能完成多分支复杂裂缝的长度测量。测量裂缝宽度时,考虑裂缝边缘点的空间落差,提出一种基于十字交叉与点云映射的裂缝宽度计算方法,实现裂缝宽度立体化测量。实验结果表明,以上坑洞、裂缝缺陷测量方法精度很高,误差均满足测量要求。该论文有图93幅,表18个,参考文献91篇。

关键词：桥梁表观缺陷双目立体视觉三维重构智能测量

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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一种糖尿病足溃疡智能测量模型的构建与验证

中南大学学报（医学版） 2021年第10期46卷 1138-1146页

作者：赵楠周秋红胡建中黄伟红许景灿祁敏彭闵罗文静李欣仪白姣姣吴辽芳喻玲付小爱中南大学湘雅医院临床护理教研室长沙410008 中南大学湘雅医院内分泌科长沙410008 “移动医疗”教育部-中国移动联合实验室成都610041 中南大学湘雅医院整形美容外科长沙410008 广东省人民医院广东省医学科学院广东省老年医学研究所综合三区广州510080 复旦大学附属华东医院护理部上海200040

目的:糖尿病足溃疡的测量是临床诊断的重要一环,高精度测量与评估是高效管理的保障。目前临床上缺乏精确、便捷的测量工具。近年来人工智能技术在图形分割与识别领域中彰显了一定的潜力。本研究旨在基于深度学习方法对糖尿病足溃疡影像... 详细信息

目的:糖尿病足溃疡的测量是临床诊断的重要一环,高精度测量与评估是高效管理的保障。目前临床上缺乏精确、便捷的测量工具。近年来人工智能技术在图形分割与识别领域中彰显了一定的潜力。本研究旨在基于深度学习方法对糖尿病足溃疡影像进行分析,构建糖尿病足溃疡智能测量模型并对其进行初步验证。方法:选取1 042例糖尿病足溃疡的图像,对溃疡边缘及不同的颜色区域进行人工标注,其中782张作为训练数据集,260张作为测试数据集。采用Mask RCNN溃疡组织颜色语义分割及RetinaNet标尺数字刻度目标检测来建立模型,将训练数据集输入模型并进行迭代。利用测试数据集验证智能测量模型。结果:基于深度学习建立了糖尿病足溃疡的智能测量模型,训练集和测试集组织颜色区域分割的mAP@.5IOU(mean average precision@.5 intersection over union)分别为87.9%和63.9%,标尺刻度数字检测的mAP@.5IOU分别为96.5%和83.4%。以测试集的人工测量结果为参照,智能测量结果的平均误差约3 mm。结论:糖尿病足溃疡智能测量模型测量糖尿病足溃疡具有较高的精确度及良好的鲁棒性,未来的研究可采用更大规模的数据样本对模型做进一步优化。

关键词：深度学习慢性伤口糖尿病足溃疡智能测量

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机组轴系扭振智能测量系统研究

仪器仪表学报 2007年第4期28卷 708-713页

作者：何青杜冬梅华北电力大学能源与动力工程学院电站设备状态监测与控制教育部重点实验室北京102206

本文从汽轮发电机组的实际情况出发,充分考虑到测量精度和使用环境等方面的特殊要求,开发完成了一种新型智能化扭振测量分析系统。系统配置了2个测量机组轴系两端扭振的扭振通道和8个模拟量输入通道,由下位智能采集卡和上位PC及监测分... 详细信息

本文从汽轮发电机组的实际情况出发,充分考虑到测量精度和使用环境等方面的特殊要求,开发完成了一种新型智能化扭振测量分析系统。系统配置了2个测量机组轴系两端扭振的扭振通道和8个模拟量输入通道,由下位智能采集卡和上位PC及监测分析软件组成。上下位机通过FIFO存储器交换数据,使扭振信号的采集与分析可以同时进行,充分发挥了微处理器的实时测控功能和PC的快速数据处理能力。智能采集卡采用20MHz的80C196单片机,并充分利用该芯片的高速输入的特点,实现了扭振的在线高精度测量,扭角分辨率达到0.014°。信号处理电路全部采用程控方法,提高了采集卡的适应能力,可以应用到各种测量场合。实验测试表明该系统运行稳定可靠、抗干扰能力强、操作使用简便。

关键词：扭振智能测量 PC总线单片机汽轮机发电机组

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大孔口通航水闸设计建造关键技术研究及应用

水利技术监督 2024年第4期 232-237页

作者：祝胜程雪辰张志建董建长江勘测规划设计研究有限责任公司湖北武汉430010 浙江省围海建设集团股份有限公司浙江宁波315040

大孔口通航水闸设计建造面临荷载分布不均、混凝土温控防裂要求高、超大跨度钢闸门安装难度大等问题。采用底板分块浇筑和调整闸室桩基竖向支承刚度分布的方法,降低闸室差异沉降;改进商品混凝土性能和温控防裂措施,实现水闸大体积混凝... 详细信息

大孔口通航水闸设计建造面临荷载分布不均、混凝土温控防裂要求高、超大跨度钢闸门安装难度大等问题。采用底板分块浇筑和调整闸室桩基竖向支承刚度分布的方法,降低闸室差异沉降;改进商品混凝土性能和温控防裂措施,实现水闸大体积混凝土“零裂缝”目标;国内首次采用分段分节入槽安装、智能测量及虚拟拼装技术,解决了超大跨度闸门现场拼装难题。以上关键技术在余姚西分工程成功应用,可为类似工程项目借鉴和参考。

关键词：通航水闸变刚度调平设计温控防裂超大跨度钢闸门智能测量

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基于双目视觉的结构病害三维重构与智能测量

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2023年第3期 66-69页

作者：张雨亮郝佑民徐誉铭夏亦扬王高新中国矿业大学江苏徐州221116

基于双目视觉的结构病害三维重构是指通过两个摄像头采集图像,并利用这两个摄像头的位置关系来计算物体在三维空间中的位置,从而实现对物体的三维重构。这种方法在测量结构病害时非常有用,它可以高效地测量病害的位置、大小和形状。基... 详细信息

基于双目视觉的结构病害三维重构是指通过两个摄像头采集图像,并利用这两个摄像头的位置关系来计算物体在三维空间中的位置,从而实现对物体的三维重构。这种方法在测量结构病害时非常有用,它可以高效地测量病害的位置、大小和形状。基于双目视觉的结构病害三维重构还可以与智能测量技术结合使用,利用人工智能算法来自动识别和分析测量数据,实现对病害的快速、准确和自动化测量。通过结合这两种技术,可以更快速、准确地测量结构病害,为修复工作提供有价值的信息。

关键词：双目视觉结构病害三维重构智能测量