检索结果-南通市图书馆

智能推荐环境下移动社交媒体用户隐私风险感知影响机理研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

情报理论与实践 2024年第1期47卷 57-64页

作者：梅潇查先进严亚兰武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 武汉大学图书情报国家级实验教学示范中心湖北武汉430072 武汉科技大学管理学院湖北武汉430065

[目的/意义]文章探究智能推荐环境下移动社交媒体用户隐私风险感知的影响因素和作用机理,旨在推动移动社交媒体的健康发展,规范智能推荐服务的管理和用户隐私保护。[方法/过程]通过知乎问答平台搜集数据,利用扎根理论方法进行三级编码,... 详细信息

[目的/意义]文章探究智能推荐环境下移动社交媒体用户隐私风险感知的影响因素和作用机理,旨在推动移动社交媒体的健康发展,规范智能推荐服务的管理和用户隐私保护。[方法/过程]通过知乎问答平台搜集数据,利用扎根理论方法进行三级编码,构建了智能推荐环境下移动社交媒体用户隐私风险感知影响机理的理论模型。[结果/结论]隐私保护环境、智能推荐特征、用户特征对隐私风险感知有直接影响,智能推荐特征对隐私担心和感知精准度产生影响并进而影响隐私风险感知。研究结果可为政府、移动社交媒体平台、用户提供参考,具有理论和实践意义。

关键词：移动社交媒体隐私风险感知扎根理论智能推荐影响机理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

顾及用户画像的多源遥感信息智能推荐方法

测绘学报 2023年第2期52卷 297-306页

作者：龙恩吕守业岑鹏瑞杨宇科韦二龙白龙北京市遥感信息研究所北京100011 中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081

近年来,我国各类卫星井喷式发展,随之带来的海量卫星遥感数据保障服务的主动性不够、个性化不足等现实问题日益凸现,严重制约了卫星遥感的多领域智能应用。本文针对该问题,设计了一种顾及用户画像的遥感信息智能推荐方法。首先,构建融... 详细信息

近年来,我国各类卫星井喷式发展,随之带来的海量卫星遥感数据保障服务的主动性不够、个性化不足等现实问题日益凸现,严重制约了卫星遥感的多领域智能应用。本文针对该问题,设计了一种顾及用户画像的遥感信息智能推荐方法。首先,构建融时间、空间、载荷、分辨率、产品级别5项核心元素的可扩展主题用户画像模型;然后,对模型中各元素权重、区间长度、分布特征值等进行具体表达,给出解算方法;最后,结合各元素权重及兴趣特征值,计算待分发数据与用户兴趣特征值的关联度,定量解算推荐度,实现遥感数据有序智能推荐。对国家减灾中心和北京市公安局禁毒总队两个用户近3 a实际需求订单的试验结果表明,该模型方法解算构建的各主题元素分布特征符合用户实际应用特点,推荐度较高,平均优于94%。研究成果为工程化实现天基遥感信息个性化服务及智能推荐提供了模型方法。

关键词：天基遥感用户画像主题元素智能推荐

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多数据源和联合聚类的智能推荐

模式识别与人工智能 2008年第6期21卷 775-781页

作者：王瑞琴孔繁胜浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027 温州大学计算机科学与工程学院温州325035

随着 Internet 的普及和电子商务的盛行,智能推荐系统也应运而生.协同推荐是目前公认为最好的一种推荐技术,但其存在着一些不足之处,如:稀疏性、可扩展性和冷启动问题.本文提出一种混合推荐技术来克服协同过滤的不足.首先,通过引入多个... 详细信息

随着 Internet 的普及和电子商务的盛行,智能推荐系统也应运而生.协同推荐是目前公认为最好的一种推荐技术,但其存在着一些不足之处,如:稀疏性、可扩展性和冷启动问题.本文提出一种混合推荐技术来克服协同过滤的不足.首先,通过引入多个数据源对评价矩阵进行平滑填充来解决数据的稀疏性问题.其次,采用从用户和项目两方面进行联合聚类来提高系统的可扩展性和精度.实验结果证明,该方法在很大程度上较传统的协同过滤方法推荐精度高,且在线推荐的速度快.

关键词：智能推荐协同过滤多数据源数据填充联合聚类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种球团原料最佳配比的BAS智能推荐模型

仪器仪表学报 2019年第9期40卷 246-254页

作者：韩阳杨爱民张玉柱华北理工大学冶金与能源学院唐山063210 华北理工大学理学院唐山063210 唐山市工程计算重点实验室唐山063210

结合广义回归神经网络(GRNN)在非线性拟合和柔性网络结构等方面的优势,构建熟球抗压强度预报模型,确定球团矿生产过程中的原料成分配比(Ca、Si、Mg等含量)与表征球团矿质量的重要参数(熟球抗压强度)之间的定量关系。基于抗压强度预报模... 详细信息

结合广义回归神经网络(GRNN)在非线性拟合和柔性网络结构等方面的优势,构建熟球抗压强度预报模型,确定球团矿生产过程中的原料成分配比(Ca、Si、Mg等含量)与表征球团矿质量的重要参数(熟球抗压强度)之间的定量关系。基于抗压强度预报模型,借助天牛须搜索(BAS)算法,构建球团原料最佳配比智能推荐模型,在球团矿配料可调控区间上,智能推荐原料最佳配比方案。仿真与实验结果显示:熟球抗压强度预报模型具有超强的插值能力和优良的泛化性能;在球团矿各种配料变化不超过20%的区间内,智能推荐的最佳配料方案平均提升熟球抗压强度达16%以上,且系统运行稳健、仿真结果有效;将BAS智能推荐模型应用于球团制造实际流程中后较前一年同一时期的熟球抗压强度日均值有明显提升,实际应用效果佳。

关键词： BAS 原料配比柔性网络智能推荐

基于关联规则的城市电力负荷预测模型智能推荐

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

天津大学学报 2010年第12期43卷 1079-1085页

作者：肖峻耿芳杜柏均于波天津大学电力系统仿真控制教育部重点实验室天津300072 天津市电力公司城西供电分公司天津300072

提出了一种基于关联规则的电力负荷预测模型智能推荐方法,解决了面对众多预测模型使决策者难以选择的问题.该方法首先建立预测模型与相关因素历史数据库,在此基础上进行关联规则挖掘,然后结合给定预测地区的相关因素条件,利用案例推理... 详细信息

提出了一种基于关联规则的电力负荷预测模型智能推荐方法,解决了面对众多预测模型使决策者难以选择的问题.该方法首先建立预测模型与相关因素历史数据库,在此基础上进行关联规则挖掘,然后结合给定预测地区的相关因素条件,利用案例推理技术在挖掘出的规则中进行条件匹配,最终得出给定条件下各负荷预测模型对预测地区的适应情况并完成模型自动推荐.该方法充分利用国内42个城市预测案例积累的数据,通过数据挖掘并分析结果可以看出特定预测模型适用度与哪些相关因素有关,运用这些规则,得到合理的模型推荐结果.基于关联规则的适合模型推荐方法,不仅能自动分析模型适用度与各相关因素的内在联系,也能在一定程度上体现预测者对模型的偏好.通过我国某地区的负荷预测为例,说明了算法的正确性和可行性.

关键词：关联规则负荷预测模型智能推荐

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于关联关系的仿真模型实时智能推荐方法

工程科学学报 2017年第4期39卷 626-633页

作者：范国超许承东胡春生宋丹北京理工大学宇航学院北京100081 宁夏大学机械工程学院银川750021

当全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)分布式仿真环境中共享的模型数量非常多时,检索模型和配置仿真任务将成为一个比较复杂的工程.为提高仿真模型选取和仿真任务配置的效率,设计了一套针对GNSS分布式仿真环境... 详细信息

当全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)分布式仿真环境中共享的模型数量非常多时,检索模型和配置仿真任务将成为一个比较复杂的工程.为提高仿真模型选取和仿真任务配置的效率,设计了一套针对GNSS分布式仿真环境中仿真模型的实时智能推荐方法,方法中首先定义了模型关联关系和接口形状的概念,然后提出了一种条件约束下的频繁模式树(FP-tree)结构,并从理论上分析了该结构在检索任务量方面的减少程度,设计并推导了模型关联关系度的计算方法,以及整套智能推荐方法的运行流程.推荐方法在GNSS分布式仿真环境中进行了仿真验证,仿真结果与传统智能推荐方法做对比分析,分析结果表明,该方法针对仿真模型推荐时运行时间短,推荐结果准确度高,能够实时为用户推荐合适的模型.

关键词：全球导航卫星系统分布式仿真智能推荐关联关系

融合知识图谱与神经张量网络的需求响应智能推荐

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2021年第6期45卷 2131-2140页

作者：阮聪齐林海王红华北电力大学控制与计算机工程学院北京市昌平区102206

针对现有协同过滤智能推荐算法在海量数据和复杂电网结构下存在数据稀疏性和冷启动问题,提出一种融合知识图谱与神经张量网络的需求响应智能推荐模型。该模型核心是一个知识驱动的神经张量网络(neural tensor network,NTN)表示学习模型... 详细信息

针对现有协同过滤智能推荐算法在海量数据和复杂电网结构下存在数据稀疏性和冷启动问题,提出一种融合知识图谱与神经张量网络的需求响应智能推荐模型。该模型核心是一个知识驱动的神经张量网络(neural tensor network,NTN)表示学习模型。通过用电数据集抽取用户用电行为知识三元组,与预先抽取的结构化先验知识融合构建知识图谱,利用NTN表示学习模型将知识图谱中实体嵌入低维稠密向量空间解决数据稀疏性问题;基于知识图谱中的先验知识实现新用户需求响应智能推荐,有效解决冷启动问题;为了减少推荐时延问题,文章通过偏好传播(RippleNet)算法缩小候选用户实体集,提高了模型效率。基于用电公共数据集对模型进行算例验证,结果表明基于NTN模型的需求响应推荐算法可以有效克服数据稀疏性和冷启动问题,相对于现有基于协同过滤的需求响应智能推荐算法在推荐准确率、召回率等指标上有显著提升。

关键词：需求响应知识图谱智能推荐神经张量网络偏好传播算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双偏好矩阵的B2B智能推荐研究与实践

铁道学报 2019年第4期41卷 16-24页

作者：王普张朝霞吴艳华赵正阳中国铁道科学研究院集团有限公司研修学院北京100081 中国铁路北京局集团有限公司天津电务段天津300140 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

B2B电商平台的用户都具有企业特征,传统的协同过滤算法以用户-商品偏好矩阵为主,难以体现用户的企业特征。在传统协同过滤算法的基础上增加企业-类别矩阵,改进形成双偏好矩阵协同过滤算法,搭建具有企业数据特征的B2B电商平台智能推荐引... 详细信息

B2B电商平台的用户都具有企业特征,传统的协同过滤算法以用户-商品偏好矩阵为主,难以体现用户的企业特征。在传统协同过滤算法的基础上增加企业-类别矩阵,改进形成双偏好矩阵协同过滤算法,搭建具有企业数据特征的B2B电商平台智能推荐引擎,应用于电商大数据分析平台,并在铁路某电商平台上进行实践应用,算法响应时间为毫秒级。为了证明算法的实用性,分别在准确率、召回率、覆盖率、新颖度等方面与传统的协同过滤算法、KNN算法进行对比,均具有优势,尤其是在不活跃用户的准确性方面提升超过10%。

关键词： B2B平台智能推荐双偏好矩阵协同过滤算法

智能推荐场域中主流意识形态的传播风险及其应对

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

思想理论教育 2023年第5期 86-92页

作者：韩桥生李浩江西师范大学马克思主义学院江西南昌330022

智能推荐算法作为信息分发的新范式,促进了海量信息和个性需求之间的精准对接。目前,智能推荐算法凭借数字图绘、智能反馈、数据追踪和社群传播等优势,可以有效提升主流意识形态传播的精度、效度、厚度和广度。与此同时,智能推荐算法带... 详细信息

智能推荐算法作为信息分发的新范式,促进了海量信息和个性需求之间的精准对接。目前,智能推荐算法凭借数字图绘、智能反馈、数据追踪和社群传播等优势,可以有效提升主流意识形态传播的精度、效度、厚度和广度。与此同时,智能推荐算法带来的把关转移、黑箱现象、过滤气泡和平台优先等问题,也可能造成主流意识形态在传播过程中出现话语权弱化、引领力疲软、权威性消解以及认同度降低等风险。为了有效化解智能推荐场域中主流意识形态的传播风险,可以通过引领算法、驯化算法、规制算法、驾驭算法等策略协同联动,构建主流意识形态的传播路径,让智能推荐算法更好地为主流意识形态传播服务。

关键词：智能推荐主流意识形态传播风险