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大语言模型赋能高校图书馆智能咨询服务研究

图书馆界 2025年第1期 61-66页

作者：韩菲运城学院图书馆

深入分析大语言模型对于高校图书馆智能咨询服务的正向影响，系统探讨大语言模型应用于高校图书馆智能咨询服务的内在逻辑、核心场景与工作方案，构建大语言模型赋能高校图书馆智能咨询服务的理论框架和实践路径，即：借助大语言模型精... 详细信息

深入分析大语言模型对于高校图书馆智能咨询服务的正向影响，系统探讨大语言模型应用于高校图书馆智能咨询服务的内在逻辑、核心场景与工作方案，构建大语言模型赋能高校图书馆智能咨询服务的理论框架和实践路径，即：借助大语言模型精细化识别用户需求，建立可反映用户差异化需求的画像体系；利用大语言模型的自然语言对话和交互式文本生成技术优势，开展对话式资源检索、互动式知识获取与教学科研互动，增强智能咨询服务效能；打造基于大语言模型的问答数据库，形成智能咨询服务反馈闭环，强化高校图书馆智能咨询服务保障。

关键词：高校图书馆智能咨询服务大语言模型

面向智能咨询服务的用户需求建模方法研究与实现

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面向智能咨询服务的用户需求建模方法研究与实现

作者：赵智君北京交通大学

学位级别：硕士

智能咨询服务作为信息化时代的新兴产物,以数据挖掘、机器学习等技术为基础,由传统人工咨询服务发展而来。传统的咨询服务对于用户而言,是一项有着求知心理、学习过程、问答形式的社会活动;而对于服务人员,是一项了解用户、判断需求、... 详细信息

智能咨询服务作为信息化时代的新兴产物,以数据挖掘、机器学习等技术为基础,由传统人工咨询服务发展而来。传统的咨询服务对于用户而言,是一项有着求知心理、学习过程、问答形式的社会活动;而对于服务人员,是一项了解用户、判断需求、解答问题的工作任务。在实际咨询服务中,未必所有用户都有足够的专业素养支撑用户提出具体详细的专业问题。因此,在问题描述较为笼统的咨询场景下,分析用户需求,返回适合用户的咨询结果,实现咨询服务个性化,是实现智能咨询服务中一项重要的工作。由于智能咨询服务面向垂直领域,且尚处起步阶段,因此实际应用数据较少且不易获取,难以有效分析用户需求。针对以上问题,本文围绕高铁列车电动机运维技术咨询服务,面向用户提出笼统问题的咨询场景,主要进行了以下几点研究:(1)基于对特定领域影响用户需求因素的分析和心理学、教育学领域研究成果,提出一种包含三层结构的用户需求模型。该模型首先通过构建用户画像,分析用户学习能力与咨询兴趣,实现用户个性化;然后基于人的学习规律,即学习积累-记忆遗忘规律,提出用户需求分析策略和更新方法,实现对用户需求的拟合分析;最后通过网格化知识领域,构建三维用户需求表示模型,实现“用户需求”抽象概念的具体化。(2)基于面向智能咨询服务用户需求模型的分析与构建,提出一套模型评价标准与优化方案。该评价标准基于用户反馈情况与推广后的召回率,检查模型实际应用情况,并提出优化方案,对用户需求分析策略进行调整,以提高整个模型对用户需求的拟合效果。(3)针对本文面向智能咨询服务用户需求模型中的方法设计和理论分析进行了仿真实验。首先构建用户画像包括:1)构建基于规则的简单标签;2)基于Light GBM和随机森林的多分类模型针对学习能力标签生成模型进行对比实验;3)基于SVM和BP-MLP的二分类模型分别针对咨询兴趣标签生成专用模型和通用模型进行对比实验。实验均取得不错的效果,并验证了咨询兴趣专用模型优于通用模型。然后针对用户咨询场景与反馈情况进行全方位设计模拟,对用户需求分析策略和更新方法效果进行分析展示。最后结合模型评价标准与优化方案,探讨模型未来实际应用的有效性及可行性。

关键词：智能咨询服务用户需求模型个性化建模用户画像需求分析

ChatGPT智能对话工具对图书馆智能咨询服务的影响研究

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河南图书馆学刊 2024年第10期44卷 133-136,140页

作者：姚荣深圳市南山区图书馆广东深圳518052

作为一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具,ChatGPT产生了令人震撼的影响,在图书馆领域有广泛的应用前景。文章聚焦图书馆智能咨询服务,分析了ChatGPT智能对话工具对图书馆智能咨询服务的影响。研究发现,ChatGPT智能对话工具可以通... 详细信息

作为一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具,ChatGPT产生了令人震撼的影响,在图书馆领域有广泛的应用前景。文章聚焦图书馆智能咨询服务,分析了ChatGPT智能对话工具对图书馆智能咨询服务的影响。研究发现,ChatGPT智能对话工具可以通过“答案易理解性”“用户感知体验”“资源结果准确性”“资源内容丰富性”对图书馆智能咨询服务产生影响,ChatGPT智能对话工具的应用显著提高了图书馆智能咨询服务效果。

关键词： ChatGPT 智能对话工具智能咨询服务图书馆

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基于机器阅读理解的智能咨询问答系统构建

数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 151-162页

作者：王翼虎白海燕中国科学技术信息研究所北京100038

【目的】改善现有智能咨询系统不足,解决系统难以回答学术问题的局限。【方法】利用深度学习、机器阅读理解、数据增强、信息检索和语义相似度等技术,自建数据集并构建学术知识问答系统,同时针对学术文献特点设计多元段落召回指标,以多... 详细信息

【目的】改善现有智能咨询系统不足,解决系统难以回答学术问题的局限。【方法】利用深度学习、机器阅读理解、数据增强、信息检索和语义相似度等技术,自建数据集并构建学术知识问答系统,同时针对学术文献特点设计多元段落召回指标,以多维特征提升召回准确度。【结果】通过双模型联合构建学术知识问答系统,ROUGE-L得分达到0.7338,解决问题正确率达到88.65%,多元段落召回指标准确率也达到88.38%。【局限】仅使用单一领域内容进行实验,在处理复杂的、涉及多个领域的问题时,存在一定的局限性。【结论】将机器阅读理解技术与参考咨询服务深度融合,可以提高学术资源的利用效率和共享效率,为科研人员提供更加全面和准确的信息支持。

关键词：深度学习机器阅读理解智能咨询服务问答系统

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