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基于多任务学习的孤独症儿童社交技巧智能化评估

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基于多任务学习的孤独症儿童社交技巧智能化评估

作者：王帆华中师范大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术的发展,孤独症评估方式也悄然发生着改变。传统的问卷量表评估方法,缺乏客观量化的评价指标而依赖于临床治疗师的专业经验。不仅需要培训专业的观察人员,经历复杂的评估过程,还有可能因此错过干预的最佳时间。因此,越... 详细信息

随着人工智能技术的发展,孤独症评估方式也悄然发生着改变。传统的问卷量表评估方法,缺乏客观量化的评价指标而依赖于临床治疗师的专业经验。不仅需要培训专业的观察人员,经历复杂的评估过程,还有可能因此错过干预的最佳时间。因此,越来越多的研究致力于探索智能化的评估方法。智能化评估方法,旨在通过计算机视觉技术感知被试的行为状态,如利用计算机视觉相关技术对被试的头部姿态、表情进行感知,进而达到分析孤独症应答性共同注意和应答性社交微笑的效果。尽管现有的方法在实验室场景取得不错的表现,但在自然场景下仍存在一些挑战亟待解决,如光照、遮挡等干扰因素,以及轻量化的神经网络模型容易出现过拟合的问题。多任务学习是深度学习领域的一个研究热点,它能够有效缓解轻量化模型的过拟合问题,并提高泛化能力。基于以上,本文提出一种基于多任务学习方法,通过其中的头部姿态估计和人脸表情识别来自动获取对孤独症儿童的应答性共同注意和应答性社交微笑的量化评估,进而完成孤独症儿童社交技巧的智能化评估。本文的主要研究内容有和工作有:（1）多任务学习特点研究。通过研究多任务学习的特点,来论证其对于人脸相关任务学习的有效性。（2）通过人脸检测、标签离散化等多种图像预处理方法,有效降低了无关因素对头部姿态估计和人脸表情识别的影响,有效提升了算法模型的鲁棒性。（3）提出一种基于多任务学习的深度学习算法,通过在MTCNN经典网络结构后增加全连接层的方式来改进原有模型,来达到同时实现头部姿态估计和人脸表情识别的功能。（4）将提出的深度学习算法应用至孤独症儿童社交技巧的智能化评估中,实时获取被评估者的头部姿态角度和面部表情识别结果,并将结果与临床评估专家的判断做出比较,证明了算法对于孤独症儿童早期社交技巧的评估具有良好的效果。

关键词：孤独症儿童智能化评估多任务学习深度学习

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一种同杆多回输电线路智能化评估新方法

上海电力 2011年第3期24卷 247-251页

作者：纪航刘新平朱炜上海市电力公司超高压输变电公司上海200063

随着国家电网公司智能电网和状态检修工作的不断推进,对同杆多回输电线路的智能化评估显得尤为重要,这些线路由于共用基础、杆塔,共有一个通道环境等,状态情况有诸多共性。但目前国内针对输电线路的评估方法很少,且多为针对某一时刻点... 详细信息

随着国家电网公司智能电网和状态检修工作的不断推进,对同杆多回输电线路的智能化评估显得尤为重要,这些线路由于共用基础、杆塔,共有一个通道环境等,状态情况有诸多共性。但目前国内针对输电线路的评估方法很少,且多为针对某一时刻点开展评估。基于此,本文建立了一种新的基于贝叶斯网络的输电线路评估状态模型,综合考虑其历史状态和当前状态以及预测状态,并通过样本参数学习,结合GeNIe软件不断丰富贝叶斯网络条件概率,有效地提高智能化评估输电线路综合状态的准确度。实例验证,方法准确、有效、实用,可以大幅提高同杆多回线路状态评估的效率。

关键词：同杆多回输电线路智能化评估

基于多目标优化评估模型的变电站一次设备智能化评估

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自动化应用 2020年第9期 101-102页

作者：汪洋鄂士平国网湖北省电力有限公司湖北武汉430077

由于传统的评估方法在进行变电站一次设备智能化评估时没有使用多目标优化评估模型计算评估指标权重,因此评估峰值不稳定,无法实现对变电站一次设备智能化评估。针对这一问题,提出基于多目标优化评估模型的变电站一次设备智能化评估方... 详细信息

由于传统的评估方法在进行变电站一次设备智能化评估时没有使用多目标优化评估模型计算评估指标权重,因此评估峰值不稳定,无法实现对变电站一次设备智能化评估。针对这一问题,提出基于多目标优化评估模型的变电站一次设备智能化评估方法。确定5个一级评估指标以及20个二级评估指标;运用多目标优化评估模型计算评估指标权重,而后进行数学评估;选择评估指标较为薄弱的特征进行相应的调度操作指令,按照从一级评估指标到二级评估指标的逐层评估,从而提高评估峰值,进而完成变电站一次设备智能化评估。实验结果表明,所设计的评估方法评估峰值明显低于对照组,且整体趋于平稳,没有出现明显波动,可以实现对一次设备智能化的稳定评估。

关键词：多目标优化评估模型变电站一次设备智能化评估

探索智能化神经功能评估在缺血性脑白质病变筛查、诊断中的价值

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脑与神经疾病杂志 2024年第4期32卷 257-261页

作者：陆丽霞吴卫文赵亚楠王宁宁复旦大学附属中山医院青浦分院神经内科上海201700

目的探索智能化评估系统在缺血性脑白质病的早期筛查、诊断及病情评估中的价值。方法收集脑白质高信号(WMH)组109例,正常对照组50例,通过智能化神经功能评估系统对受试者进行认知功能评估。同时由两位神经内科医生进行Mini-Cog简易认知... 详细信息

目的探索智能化评估系统在缺血性脑白质病的早期筛查、诊断及病情评估中的价值。方法收集脑白质高信号(WMH)组109例,正常对照组50例,通过智能化神经功能评估系统对受试者进行认知功能评估。同时由两位神经内科医生进行Mini-Cog简易认知评价,即分别通过智能及人工两种方式评估两组患者的认知功能水平;分别通过智能化步态评估系统及人工评价定量分析受试者起身时间、转身时间、步长、步速、步频、步宽等步态参数。评价智能化评估系统对不同人群认知障碍及步态障碍的识别率与准确性,采用智能化步态评估比较两组患者的步态差异,采用交叉表计算使用智能化步态评估筛查WMH的灵敏度和特异度;采用spearman秩相关检验分析明确WMH严重程度与步态异常间的关系。结果青浦地区50~80岁的WMH患者其认知障碍的发生率为71.6%、步态异常的发生率为35.8%。WMH组与正常对照组在转身时间、步宽、步长、步速、步频间差异均有统计学意义,P智能化神经功能评估系统受限于方言等影响因素导致认知评估的准确率低;而智能化步态评估的特异度是82%,但受限于认知评估的影响,智能化平台在临床实际应用中还存在亟需解决的难题。

关键词：脑白质高信号脑白质病变步态障碍智能化评估

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智能化军事评估理论探析

军事运筹与系统工程 2018年第4期32卷 9-12页

作者：靳立忠战晓苏郭鑫徐波军事科学院评估论证研究中心中国人民解放军32179部队

随着大数据、云计算、物联网、人工智能技术的不断发展,军事智能化对智能化评估理论在军事领域的应用提出了新的要求。阐述了开展智能化军事评估研究的必要性,系统研究了智能化的军事评估对象、评估指标体系的智能化构建、基于自适应指... 详细信息

随着大数据、云计算、物联网、人工智能技术的不断发展,军事智能化对智能化评估理论在军事领域的应用提出了新的要求。阐述了开展智能化军事评估研究的必要性,系统研究了智能化的军事评估对象、评估指标体系的智能化构建、基于自适应指标权重的分析评估以及智能化军事评估前沿方法,最后提出了智能化军事评估面临的主要挑战,为军事科学决策、智能化评估理论研究提供了思路。

关键词：大数据军事智能化人工智能智能化评估

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网络工程专业课堂教学的智能化评价方法探究

计算机教育 2024年第3期 80-84,90页

作者：王伟薛文生王明明巩林明西安工程大学计算机科学学院陕西西安710600

针对传统高校的课堂教学评价机制存在诸多缺陷,难以适应工程教育专业认证人才培养理念的问题,围绕“以学生为中心”“产出导向”和“持续改进”,提出一种智能化课堂教学评估方法,阐述该方法的具体实施过程,最后通过网络工程专业课程教... 详细信息

针对传统高校的课堂教学评价机制存在诸多缺陷,难以适应工程教育专业认证人才培养理念的问题,围绕“以学生为中心”“产出导向”和“持续改进”,提出一种智能化课堂教学评估方法,阐述该方法的具体实施过程,最后通过网络工程专业课程教学的实证分析说明该方法的有效性。

关键词：课堂教学表情和姿态智能化评估过程性可量化的评估指标体系网络工程

智能化再犯风险评估司法应用的法律风险及其防范

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学术界 2020年第5期 69-81页

作者：狄小华南京大学法学院江苏南京210093

遏制犯罪必须首先有效防治再犯,而再犯风险评估是精准防治再犯的前提。再犯风险评估理论与技术虽然经历了近百年的发展,形成了五代再犯风险评估工具,但仍面临着影响再犯风险因素不全、权重不准以及操作不便等难题。信息技术特别是人工... 详细信息

遏制犯罪必须首先有效防治再犯,而再犯风险评估是精准防治再犯的前提。再犯风险评估理论与技术虽然经历了近百年的发展,形成了五代再犯风险评估工具,但仍面临着影响再犯风险因素不全、权重不准以及操作不便等难题。信息技术特别是人工智能的快速发展,一方面为实现更为准确的评估和在此基础上的精准施策创造了条件,但另一方面也带来了技术偏见、信息保密等风险。为此,智能化再犯风险评估的研发和应用,需要协调人文与技术关系,形成产、学、研、用战略合作,并通过理论模型优化、规范研发、算法监督等有效防范智能化评估带来的风险。

关键词：再犯风险智能化评估应用风险防范对策

基于多元数据分析和空间演绎的“双评价”技术探究

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中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学

中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学 2024年第5期 0028-0032页

作者：张洪剑姚月广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司广东广州510000

资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价(简称“双评价”)是国土空间规划的重要基础,如何用更科学、更智能的手段和技术方法开展“双评价”研究,成为近年来行业内共同关注的热点话题。本文以广东佛山市“双评价”实践为例,充分考虑... 详细信息

资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价(简称“双评价”)是国土空间规划的重要基础,如何用更科学、更智能的手段和技术方法开展“双评价”研究,成为近年来行业内共同关注的热点话题。本文以广东佛山市“双评价”实践为例,充分考虑自然资源全要素和生态、农业、城镇全空间,结合“传统数据”、“新兴数据”等多元异构数据融合分析,提出了一套基于“分析-模拟-预测”结果的技术框架,以及运用“历史-现状-未来”的多情景空间演变模拟,来增强“双评价”结果对国土空间格局优化的支撑作用。并由此开发形成了一套可复制、可推广、智能化、全过程可追踪的智能化分析评价模型,以期在更多城市进行推广应用,提升“双评价”规范性、科学性、时效性。

关键词：双评价多元大数据空间演变模拟智能化评估

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电力自动化系统中的智能控制策略分析

集成电路应用 2024年第7期41卷 192-193页

作者：李继龙杜军南京南瑞继保工程技术有限公司江苏211102

阐述电力系统中的智能控制技术特点,包括应用层、技术层与基础层技术。从自动化负荷预测、电力稳定性分析、系统自动化调度、智能化评估检修方面,提出基于人工智能的自动化控制策略。

关键词：智能控制负荷预测自动化控制智能化评估