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基于智能优化算法的社区养老服务点选址研究

科学．经济．社会 2023年第4期41卷 25-37页

作者：王若宾王伟锋耿芳东徐琳北方工业大学南澳大学

社区养老服务点的科学选址对于优化社区养老服务资源配置,促进社区老年人公平、便利获取养老服务具有重要意义。目前服务点的选址仍偏重人工决策,使用科学方法实现社区养老服务点科学布局的研究还十分匮乏。提出一种基于智能优化算法的... 详细信息

社区养老服务点的科学选址对于优化社区养老服务资源配置,促进社区老年人公平、便利获取养老服务具有重要意义。目前服务点的选址仍偏重人工决策,使用科学方法实现社区养老服务点科学布局的研究还十分匮乏。提出一种基于智能优化算法的社区养老服务点选址方法,以最近可及距离为求解目标,以区域内社区数量、老年人数量、最远可及距离、最大服务承载量以及各服务比例配置为约束建立计算模型并求解。根据相应情境,建立不同的目标函数,针对每个目标函数都实施了仿真实验。实验结果表明,提出的优化方法对多约束非线性条件下的社区养老服务点定位均可以找到最优解,为科学解决社区养老资源配置优化问题提供了一种新的思路。

关键词：社区养老服务选址优化智能优化算法多约束非线性优化 15分钟生活圈

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智能优化算法在集成电路设计中的应用研究

智能优化算法在集成电路设计中的应用研究

作者：吕琳君南京邮电大学

学位级别：硕士

随着集成电路工艺的不断进步，集成电路的设计变得越来越具有挑战性。目前集成电路的设计一般通过人工设计方法实现，需要较多的时间和成本。智能优化算法是以自然界生物群体所表现出的智能现象为基础而设计的一类优化算法，而基于智能... 详细信息

随着集成电路工艺的不断进步，集成电路的设计变得越来越具有挑战性。目前集成电路的设计一般通过人工设计方法实现，需要较多的时间和成本。智能优化算法是以自然界生物群体所表现出的智能现象为基础而设计的一类优化算法，而基于智能优化的集成电路设计技术能使电路像生物一样，具有对环境变化的自我进化、免疫和自适应等特征。本文介绍了各种智能优化算法的基本原理和操作流程，并分析对比了各自的优缺点，在此基础上选择了应用最广以及全局搜索能力较强的遗传算法作为研究的重点;详细讨论了小生境遗传算法、免疫遗传算法和精英遗传算法等算法的基本原理和实现流程，并从它们的编码方式、适应度函数及电路拓扑结构等方面对其在模拟、射频集成电路和数字集成电路中的应用分别进行了研究;以吉尔伯特混频器作为射频集成电路的设计实例，将遗传算法优化设计得到的电路与人工设计所得到的电路进行了比较，仿真实验比较结果表明了当电路的性能指标要求不高、性能解析方程式又比较精确时，优化算法确实能够在一定程度上有效地优化电路设计;最后采用密勒补偿的二级运算放大器作为模拟集成电路的设计实例，将算法优化设计得到的电路与设计人员所设计的电路作了比较，实验结果表明性能解析方程以及目标函数模型的准确性在一定程度上限制了其优化性能的发挥，因此在这个方面还需要有更多的研究工作需要继续深入展开。

关键词：智能优化算法遗传算法吉尔伯特混频器运算放大器

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模拟退火智能优化算法的评价指标

中国科技期刊数据库工业A 2023年第7期 175-178页

作者：张云鹏郑伟国防大学联合作战学院河北石家庄050084

以模拟退火、遗传和各类“群”算法为代表的智能优化算法是解决优化问题的重要方法,在路径规划、任务调度等领域发挥了重要作用。但是在实际操作中,如何选择算法、确定流程、调整参数,并没有统一的标准,导致问题的求解过程存在一定的盲... 详细信息

以模拟退火、遗传和各类“群”算法为代表的智能优化算法是解决优化问题的重要方法,在路径规划、任务调度等领域发挥了重要作用。但是在实际操作中,如何选择算法、确定流程、调整参数,并没有统一的标准,导致问题的求解过程存在一定的盲目性。为此,我们定义了局部优化能力、全局搜索能力和随机冗余程度三个智能优化算法的评价指标,为该类算法的评价和优化提供参照。

关键词：智能优化算法模拟退火评价指标

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智能优化算法在模糊辨识中的应用研究

智能优化算法在模糊辨识中的应用研究

作者：刘楠燕山大学

学位级别：硕士

模糊模型属于非线性模型,已被证明是一种万能逼近器。因此,对于解决非线性系统和不确定系统的建模和控制,模糊建模是一种有效的方法。传统模糊辨识方法的局限性有时会使控制系统很难达到满意的辨识精度。因而合理的参数选择将是提高辨... 详细信息

模糊模型属于非线性模型,已被证明是一种万能逼近器。因此,对于解决非线性系统和不确定系统的建模和控制,模糊建模是一种有效的方法。传统模糊辨识方法的局限性有时会使控制系统很难达到满意的辨识精度。因而合理的参数选择将是提高辨识精度的一个有效的办法。随着智能优化算法的不断发展和成熟,它越来越多的应用到了模糊模型的优化上,为提高模型辨识精度和效率提供了一个有效方法。本文主要研究了智能优化算法在模糊辨识中的应用,具体研究工作如下:首先,概述了课题的研究背景及意义,总结了模糊辨识和智能优化算法的发展过程及研究现状,介绍了模糊模型辨识的基础知识,为后面各章节的学习奠定了必要的理论基础。其次,基于模糊理论和智能优化算法,提出两种模糊辨识新方法。第一种方法是基于T-S模型和改进猫群算法的模糊辨识。该混合算法同时利用了这两种算法的优点,明显提高了辨识精度和收敛速度;第二种方法采用模糊C均值聚类算法对聚类中心进行初步优化。然后利用改进猫群算法的全局搜索能力优化聚类中心,有效地解决了模糊C均值聚类算法容易陷入局部最优的问题,提高了模糊辨识的精度和效率。然后,针对粒子群算法在处理高维复杂函数时容易陷入局部极值的问题,提出一种基于Tent混沌映射的粒子群算法,并且将改进的粒子群算法优化模糊模型参数,仿真得到了满意的实验结果。最后,研究了模糊模型的混沌系统广义预测控制算法,将模糊C均值聚类算法运用到混沌系统的广义预测控制中,提出一种更加有效的广义预测控制算法。采用改进的模糊C均值聚类算法对Hénon混沌系统进行辨识,得到Hénon混沌系统的局部动态线性模型,利用广义预测控制算法对其进行预测控制。仿真结果验证了所提方法的有效性。

关键词：模糊辨识智能优化算法 T-S模型模糊C均值聚类算法粒子群优化算法猫群算法

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智能优化算法的研究及其在电网规划中的应用

智能优化算法的研究及其在电网规划中的应用

作者：易飞华北电力大学（北京）

学位级别：硕士

变电站规划是电网规划的重要组成部分,变电站规划的是否合理,直接影响着整个系统的网络结构、供电质量和运行经济性,并且关系到未来网架规划的优劣。本文研究了变电站规划中常用的优化算法,如粒子群算法,并学习了一种新的算法—细菌群... 详细信息

变电站规划是电网规划的重要组成部分,变电站规划的是否合理,直接影响着整个系统的网络结构、供电质量和运行经济性,并且关系到未来网架规划的优劣。本文研究了变电站规划中常用的优化算法,如粒子群算法,并学习了一种新的算法—细菌群体优化算法,通过改进参数控制策略,提高了算法的成功率和收敛精度,并把它应用到变电站规划中,取得了较好的效果。以变电站规划的经济性模型为基础,基于AutoCAD软件平台,采用了.NET VC++和ObjectARX等开发技术,结合大型数据库,完成了电网规划平台中变电站规划模块的设计与实现工作。在实际规划项目应用中,该软件提高了变电站规划的效率,保证了站址的实用性,取得了较好的应用效果。

关键词：智能优化算法变电站规划粒子群算法细菌算法

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智能优化算法的研究及其在天线设计中的应用

智能优化算法的研究及其在天线设计中的应用

作者：俞忻州南京邮电大学

学位级别：硕士

智能优化算法作为一类求解最优化问题的高效优化算法，其原理简单，鲁棒性强，全局寻优的成功率高，适用于各种复杂优化问题，并在天线优化领域取得广泛应用。借助智能优化算法优化天线，使天线的性能参数满足特定的技术指标等要求，提... 详细信息

智能优化算法作为一类求解最优化问题的高效优化算法，其原理简单，鲁棒性强，全局寻优的成功率高，适用于各种复杂优化问题，并在天线优化领域取得广泛应用。借助智能优化算法优化天线，使天线的性能参数满足特定的技术指标等要求，提高了天线设计的效率。本文基于团队进步算法（TPA），分别采用几何学习样板和动态权值学习样板来替换原团队进步算法中的算术学习样板，并用二十个基准测试函数对新算法进行性能测试，优化结果表明改进算法性能有所提高，然后又将粒子群算法（PSO）作为比较算法，比较各自优化结果，数值试验证明TPA分工合作思想的高效性。此外，本文介绍了智能优化算法结合仿真软件的外挂优化器方法。将改进的几何样板TPA（TPAGE）应用于平面印刷单极子天线阻抗带宽的优化设计，使得天线在低频和高频内的带宽均有所提高。最后用标准PSO对平面单极子天线优化，在相同目标函数和相同计算量的条件下，对各优化结果进行分析，结果充分证明外挂优化器的可行性及TPA分工合作思想的优越性和高效性。

关键词：智能优化算法团队进步算法函数优化宽带天线天线设计

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基于智能优化算法的新能源AVC策略研究

中国新技术新产品 2023年第19期 11-13页

作者：朱子义王悦吴火蓉尹朝娜海南电网有限责任公司信息通信分公司海南海口570000

随着新能源在电力系统中的规模和重要性不断增加,因此,需要采取有效的自动电压控制(AVC)策略,保证电力系统的稳定性。该文构建模型,以分析目标函数,并使用退火算法进行优化。在新能源AVC策略中,该文利用退火算法优化全网网损最小化的目... 详细信息

随着新能源在电力系统中的规模和重要性不断增加,因此,需要采取有效的自动电压控制(AVC)策略,保证电力系统的稳定性。该文构建模型,以分析目标函数,并使用退火算法进行优化。在新能源AVC策略中,该文利用退火算法优化全网网损最小化的目标函数,以降低电力系统的潮流损耗,提高能源的利用效率。通过模拟退火的温度降低过程,退火算法能够逐渐逃离局部最优解,并最终找到全局最优解,从而实现电力系统经济运行和优化的目标。

关键词：新能源自动电压控制智能优化算法

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基于智能优化算法的车辆宽高检测系统

太原科技大学学报 2022年第3期43卷 197-201页

作者：康晓丽魏汉明山西省信息产业技术研究院有限公司太原030012

为了提高通行车辆的检测效率以及禁止违规车辆的通行,提出并搭建基于智能优化算法的车辆宽高检测系统。利用智能优化算法来滤除环境噪声干扰,可根据环境的改变,在不需要事先知道输入信号和噪声统计特性知识的前提下,估计出所需的统计特... 详细信息

为了提高通行车辆的检测效率以及禁止违规车辆的通行,提出并搭建基于智能优化算法的车辆宽高检测系统。利用智能优化算法来滤除环境噪声干扰,可根据环境的改变,在不需要事先知道输入信号和噪声统计特性知识的前提下,估计出所需的统计特性,不断的改变其权值,达到滤波效果,大大提升车辆宽高检测系统的测量精度,实现了不停车检测,最大程度的遏制违规车辆上路运营。

关键词：智能优化算法宽高检测噪声滤除