检索结果-南通市图书馆

相关道路交通智能化管理辅助决策模型的应用设计

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公安交通科技窗 2009年第1期 34-36页

作者：张爱华广州市交通管理科学研究所高级工程师

随着信息技术的飞速发展，各部门建立了各自的业务信息管理平台，促进了业务的快速发展。但需要打破部门界限，实现公安、交通、保险、税务、消防、银行等各部门信息的共享，加强信息的互相补充、互相利用，减少信息采集以及管理系统建... 详细信息

随着信息技术的飞速发展，各部门建立了各自的业务信息管理平台，促进了业务的快速发展。但需要打破部门界限，实现公安、交通、保险、税务、消防、银行等各部门信息的共享，加强信息的互相补充、互相利用，减少信息采集以及管理系统建设的社会代价，对相关数据进行整合和关联，建立统一的数据中心，进行智能交通管理数据粒度级的研究，建立相关模型，加以智能交通辅助决策方面的综合性深层次运用，为预防道路交通犯罪、侦破案件与维护道路安全及社会稳定、促进经济发展而发挥必要的作用。

关键词：辅助决策模型道路交通智能化管理智能交通管理设计应用信息技术信息管理平台

浅谈基于视频的城市道路交通智能管理系统建设

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光盘技术 2008年第12期 25-27页

作者：黄承韬天津财经大学天津300222

分析了城市道路交通管理的现状,介绍了基于视频的城市道路交通管理系统的建设背景、建设目标和建设原则,阐述了整个系统的结构、功能,详细描述了建设过程中涉及的各个子系统并提出了相应的解决方案,最后对系统的未来发展作出了规划。

关键词：智能交通管理视频车牌识别交通事件检测交通诱导GIS

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新加坡智能交通治理

现代世界警察 2023年第8期 44-49页

作者：陆建不详

在2019年全球最适宜驾驶城市的排行榜中,新加坡以91.95的高分排在亚洲第二。能取得如此优秀的成绩,并被人们誉为“没有拥堵的城市”,新加坡的智能交通管理建设可谓功不可没。那么,在新加坡,主管道路交通治理的是哪个部门?他们通过实施... 详细信息

在2019年全球最适宜驾驶城市的排行榜中,新加坡以91.95的高分排在亚洲第二。能取得如此优秀的成绩,并被人们誉为“没有拥堵的城市”,新加坡的智能交通管理建设可谓功不可没。那么,在新加坡,主管道路交通治理的是哪个部门?他们通过实施了哪些措施和方法,成功地将新加坡的智能交通管理推向了世界领先水平呢?

关键词：智能交通管理道路交通拥堵新加坡措施和方法驾驶排行榜治理

全域一体化平台构建冬奥会张家口赛场的交管大脑

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中国安防 2022年第8期 102-105页

作者：陈文勰苏州科达科技股份有限公司

为落实国家、省、市相关的政策要求,公安部交通管理局、省交通管理局、张家口市公安交警支队各级交管部门都在规划智慧交管的建设。“智慧交管”将现代科技手段综合应用于交通管理工作,构建新的智能交通管理科技信息化系统,用路面监控... 详细信息

为落实国家、省、市相关的政策要求,公安部交通管理局、省交通管理局、张家口市公安交警支队各级交管部门都在规划智慧交管的建设。“智慧交管”将现代科技手段综合应用于交通管理工作,构建新的智能交通管理科技信息化系统,用路面监控、卡口等智能感知采集设备,实现对车、人、组织、道路、行为的精准感知,运用大数据、云计算等智能认知系统汇聚海量数据,构筑具有超强分析研判能力的“最强大脑”。

关键词：分析研判科技信息化现代科技手段智能交通管理交通管理局智能感知冬奥会采集设备

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试论交通大数据的应用现状与未来发展方向

中国科技期刊数据库工业A 2023年第12期 173-176页

作者：陈晓鲁山东高速信息集团有限公司山东济南250101

随着智能交通技术和互联网的不断发展,交通系统中产生的大数据量不断增加,交通大数据的应用也日益广泛。本文阐述了交通大数据对城市交通发展的重要意义以及未来交通大数据发展的潜力与挑战,从交通流量预测与调度优化、交通事故预测与... 详细信息

随着智能交通技术和互联网的不断发展,交通系统中产生的大数据量不断增加,交通大数据的应用也日益广泛。本文阐述了交通大数据对城市交通发展的重要意义以及未来交通大数据发展的潜力与挑战,从交通流量预测与调度优化、交通事故预测与预警等五个方面分析了交通大数据的应用现状,之后探讨了交通大数据的未来发展方向,并在此基础上提出了交通大数据应用面临的挑战与解决方案,以期推动交通大数据的持续发展。

关键词：交通大数据应用现状未来发展方向交通预警智能交通管理

兴仁市聚焦“十项工作”深化文明城市创建 004

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兴仁市聚焦“十项工作”深化文明城市创建

黔西南日报

作者：李鑫波

本报讯（特约记者李鑫波）兴仁市文明城市创建工作始于2009年，在历届党委、政府的共同努力下，兴仁市蝉联了四届“全省文明城市”荣誉称号。为进一步深化文明城市创建，兴仁市始终坚持“创建为民、创建惠民”理念，聚焦难点热点问... 详细信息

本报讯（特约记者李鑫波）兴仁市文明城市创建工作始于2009年，在历届党委、政府的共同努力下，兴仁市蝉联了四届“全省文明城市”荣誉称号。为进一步深化文明城市创建，兴仁市始终坚持“创建为民、创建惠民”理念，聚焦难点热点问题，采取有力措施狠抓工作落实，走出了一条

关键词：文明城市创建道德模范环卫工作智能交通管理老旧小区野广告

来源： cnki报纸评论

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北京交通智能管理系统获国家科技进步一等奖

交通运输研究 2010年第Z2期 68-68页

1月21日,北京市交管部门宣布,由首都交管部门自主研发的城市智能交通管理指挥控制系统获得2009年度国家科学技术进步一等奖。据了解,这套控制系统高度集成171个子系统,具有

关键词：智能交通管理北京市智能管理系统科技进步

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卡口过车信息挖掘技术研究

卡口过车信息挖掘技术研究

作者：李雨浙江工业大学

学位级别：硕士

随着机动车辆保有量的不断增加,卡口过车信息剧增,通过对卡口过车信息挖掘,能够得到很多被忽视的潜在信息,比如寻找拥堵路段、嫌疑车辆等,从而达到智能交通管理的效果。但是随着卡口过车信息的剧增,对其进行存储、管理、挖掘的难度也越... 详细信息

随着机动车辆保有量的不断增加,卡口过车信息剧增,通过对卡口过车信息挖掘,能够得到很多被忽视的潜在信息,比如寻找拥堵路段、嫌疑车辆等,从而达到智能交通管理的效果。但是随着卡口过车信息的剧增,对其进行存储、管理、挖掘的难度也越来越大,因此,通过大数据技术,完成对卡口过车信息的挖掘处理具有重要的应用意义。本文首先介绍了智能交通的发展概况,数据挖掘过程以及大数据技术。为了通过对卡口过车信息进行数据挖掘,从而完成智能交通管理的目标,针对原有的IOE架构存储压力大、设备成本高、实时处理延迟大等问题,本文提出采用Hbase数据库完成对卡口过车信息的存储以及线下数据挖掘,采用Flume-kafka完成对卡口过车信息的采集,采用Storm完成对卡口过车信息的实时处理。对于卡口过车信息存储以及线下处理,本文主要针对伴随车辆这个安全问题进行研究。通过对伴随车辆的定义以及任务的确定,对Hbase表模式进行合适的设计之后,完成对卡口过车信息的存储,并且能够快速检索出被测车辆的伴随车辆信息。对于卡口过车信息实时处理,本文针对套牌车辆进行了研究。通过对套牌车辆的定义,对卡口实时过车信息进行合适的处理之后,通过设计好的算法对其进行检测。最后论文对所提出的卡口过车信息处理方法进行了仿真验证,结果表明,本文基于大数据的信息挖掘技术能够对套牌车辆的检索效率提升近260倍,而且检索结果更为全面;同时,在考虑到时空不合理性以及系统识别错误率的前提下,能够对卡口过车信息进行实时处理,完成套牌车辆查询,做到零延迟。

关键词：智能交通管理数据挖掘大数据技术伴随车辆套牌车辆

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基于深度学习的航空图像目标检测

基于深度学习的航空图像目标检测

作者：高子啸中北大学

学位级别：硕士

随着国内外科技和人工智能的不断进步和持续发展,城市的智能化管理逐渐提上日程,其中交通的智能化管理技术是不可或缺的。在这个大背景下,交通管理的智能化图像处理技术以及目标识别检测技术成为了重点研究内容。本文将以无人机实地拍... 详细信息

随着国内外科技和人工智能的不断进步和持续发展,城市的智能化管理逐渐提上日程,其中交通的智能化管理技术是不可或缺的。在这个大背景下,交通管理的智能化图像处理技术以及目标识别检测技术成为了重点研究内容。本文将以无人机实地拍摄的道路交通复杂路段车辆行驶状况为应用背景,通过改进在特定格式数据集下的YOLOv3-Tiny算法,研究对三种不同类型车辆识别检测的精度。首先,采用无人机搭载摄像头,以每秒20帧对城市部分白天和夜晚的街头、车流量大的十字路口、高速公路以及其他一些复杂路段进行拍摄,将每一帧都转换为等比例的图像,经过筛选、整理出4091张图像作为实验的数据集样本材料,以6:2:2的比例制作成训练集、测试集和验证集。其次,基于Linux Ubuntu18.04.3LTS系统构筑一个轻型的、完全基于C与CUDA的darknet开源深度学习框架,用以训练与检测YOLOv3-Tiny算法。基于Windows10操作系统,搭建了Pytorch1.71网络框架来适配Faster-RCNN检测算法。再次,对4091张图片运用Label Img进行标注工作,标签内容分为四类;汽车、公共汽车、卡车和ignore region。其中ignore region的标注是为了避免歧义和降低标注成本,以减少后续训练产生的负面影响,从而提高训练效果。运用以深度学习为基础的YOLOv3-Tiny目标检测算法和经典检测算法Faster-RCNN对制作好的数据集进行训练,训练中对学习率进行了动态指数递减策略;得到了初步检测效果。最后,针对YOLOv3-Tiny对目标初步检测效果的不足。提出了改进的图像数据集与改进的YOLOv3-Tiny算法模型,对图像数据集进行数据增广的手段;对YOLOv3-Tiny算法中的主干网络进行修改,用部分卷积层替换池化层并修改输入尺度;通过绘制Loss、IOU曲线来直观的可视化分析训练和检测效果。改进后的模型平均检测率（m AP）提高了10.20%,整体平均识别率上提高了10.29%,降低了误检率,得到的最优准确率为70.60%,证明了改进后模型的检测精度有了显著提升。

关键词：智能交通管理无人机图像处理深度学习车辆检测 YOLOv3-Tiny算法